Вероятностное моделирование и определение допустимых изменений параметров электромеханических систем

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Страниц:
175


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Актуальность проблемы. Современные масштабы разработок, производства и применения электромеханических устройств и систем различного назначения при одновременном возрастании требований к их функциональным и технико-экономическим показателям обуславливают необходимость совершенствования методов и средств проектирования. В настоящее время широкое практическое применение нашли разнообразные средства автоматизации разработок, объединяемые в составе систем автоматизации проектирования (САПР).

Проблемы принятия проектных решений занимают центральное место в разработках новой техники, а качество принимаемых решений в значительной мере зависит от точности и достоверности применяемых математических моделей. По мере совершенствования методов и средств проектирования все более высокие требования предъявляются и к модельным представлениям проектируемых объектов. При этом важнейшим шагом в повышении адекватности моделей является переход к применению вероятностных математических моделей, позволяющих в процессе разработки учитывать совокупность случайных технологических и эксплуатационных факторов.

Значительный вклад в становление и развитие методов и средств вероятностного моделирования внесли отечественные ученые-электромеханики И. П. Копылов, Е. М. Лопухина, С. И. Маслов, О. П. Муравлев, И. Н. Орлов, Э. К. Стрельбицкий, Г. В. Тазов, В. В. Хрущев и многие другие. В их работах были сформированы теоретические основы создания и практического применения вероятностных моделей в решении задач анализа рабочих показателей электромеханических преобразователей различных типов и назначений.

Существенно в меньшей степени проработаны в электромеханике вопросы обеспечения качества принимаемых проектных решений с учетом вероятностной природы формирования внутренних параметров проектируемых объектов и внешних эксплуатационных воздействий. Этим проблемам посвящено существенно меньшее число работ, в основном ориентированных на применение линеаризованных математических моделей электромеханических преобразователей. В опубликованных работах практически не нашли адекватного отражения проблемы организации совместного функционирования вероятностных моделей электромеханического преобразования энергии и моделей конструкции в процессе принятия проектных решений. Кроме того, необоснованным представляется раздельное решение задач параметрической оптимизации и определения допусков на параметры, характерное для большинства известных публикаций по данным проблемам.

Таким образом развитие вероятностных подходов к принятию проектных решений остается актуальным и служит важным резервом совершенствования методов и средств проектирования электромеханических объектов.

Целью работы является создание совокупности алгоритмов вероятностного анализа и синтеза параметров электромеханических устройств и систем как стохастических объектов при одновременном рассмотрении функциональных моделей и моделей конструкций компонентов ЭМС и реализация этих алгоритмов в виде совокупности средств прикладного программного обеспечения САПР.

Достижение поставленной цели предполагает конкретизацию и решение следующих основных задач, среди которых: исследование чувствительности компонентов электромеханических систем к возможным изменениям значений их параметров- определение состава и способов формирования комплексных вероятностных моделей электромеханических объектов, включающих в свой состав модели для определения функциональных показателей и модели конструкций- формирование совокупности алгоритмов вероятностного и имитационного моделирования с учетом технологических и эксплуатационных факторов- разработка алгоритма синтеза параметров с учетом вероятностной природы формирования их конкретных значений: практическая реализация системы разработанных алгоритмов в форме компонента прикладного программного обеспечения САПР- применение разработанных программ для решения задач исследования и обеспечения качества проектируемых объектов.

Согласно поставленным цели и задачам материал диссертационной работы представлен следующим образом.

В первой главе рассмотрено место задач моделирования и синтеза в структуре автоматизированного проектирования технических систем, проведен анализ направлений и алгоритмов вероятностного моделирования и синтеза параметров технических систем как стохастических объектов. Конкретизирован объект, цель и задачи работы.

В главе два рассмотрены математические и компьютерные модели ЭМС и их компонентов, проанализирована чувствительность компонентов ЭМС к изменению их параметров. Рассмотрены вопросы перестроения моделей методами планирования экспериментов и особенности и средства параметрического синтеза ЭМС.

В третьей главе дана математическая постановка задач моделирования и синтеза стохастических объектов, рассмотрены особенности разработки алгоритмов аналитических методов исследования качества ЭМС. Описаны алгоритмы статистических испытаний ЭМС, комплексный алгоритм вероятностного моделирования электромеханических объектов и алгоритм синтеза параметров ЭМС как стохастических объектов.

Четвертая глава посвящена практической реализации и применению алгоритмов вероятностного анализа и синтеза параметров ЭМС. Дано описание системы прикладных программ вероятностного анализа ЭМС, программы расчета размерных цепей в системе автоматизированного проектирования САИс1у и системы прикладных программ синтеза допусков на входные параметры ЭМС. Приведены примеры использования разработанных программных средств.

Методы исследования. При решении задач вероятностного анализа применялись вероятностный алгоритм, алгоритмы минимума-максимума и статистических испытаний. Синтез параметров производился на основе модифицированного алгоритма последовательных уступок с определением области допустимых изменений параметров. Для перестроения математических моделей исследуемых объектов использовались методы планирования вычислительных экспериментов. Разработка компонентов прикладного программного обеспечения проводилась с применением методов объектно-ориентированного программирования и соответствующих инструментальных программных средств. Научная новизна работы заключается в следующем: показана принципиальная несводимость проблем вероятностного и имитационного моделирования электромеханических объектов к классу задач линейной теории точности- предложен и впервые реализован с учетом особенностей математического описания электромеханических объектов алгоритм поиска эффективных проектных решений при рассмотрении параметров как случайных величин- разработана процедура коррекции положения изображающей точки в пространстве параметров оптимизации при определении области их допустимых изменений, что обеспечивает совместное решение задач параметрического синтеза и определения допусков на параметры- применена вероятностная оценка принимаемых проектных решений, позволяющая расширить область допустимых изменений параметров проектируемых объектов при заданном уровне их качественных показателей-

Практическая значимость и реализация результатов работы. Разработанные алгоритмы вероятностного моделирования и синтеза параметров электромеханических устройств и систем как стохастических объектов реализованы на ЭВМ в виде универсальной системы прикладных программ, снабженной средствами, необходимыми для задания математических моделей исследуемых объектов или включения моделей как внешних программ, для применения совокупности алгоритмов вероятностного моделирования, а также для долговременного запоминания и наглядного представления полученных результатов. Применение разработанных программных средств позволяет принимать обоснованные проектные решения с учетом совокупности случайных технологических и эксплуатационных факторов и проводить поиск эффективных путей управления качеством продукции уже на ранних этапах проектирования.

Диссертационная работа является частью комплекса научно-исследовательских работ, проводимых кафедрой & laquo-Электротехнические комплексы автономных объектов& raquo- и направленных на развитие методов и средств автоматизации проектирования и исследования электромеханических систем различного назначения. Результаты работы нашли применение при создании автоматизированного комплекса, предназначенного для исследования электромеханических систем в режиме многопользовательского удаленного доступа, при разработке компонента САПР САЕ)< 1у, предназначенного для расчетов размерных цепей конструкций, а также при создании программного обеспечения лабораторного практикума по дисциплине & laquo-Компьютерное моделирование электромеханических систем& raquo-.

Апробация работы. Результаты, полученные при выполнении диссертации, докладывались и получили одобрение научной общественности при проведении научно-практического семинара & laquo-Вентильные электромеханические системы. Рынок. Наука. Производство& raquo- (Москва, сентябрь 1996 г.), научно-технической конференции студентов и аспирантов (Москва, февраль 1997 г.), научно-технической конференции & laquo-Электротехнические комплексы автономных объектов& raquo- (Москва, октябрь 1997 г.), на заседании кафедры & laquo-Электротехнические комплексы автономных объектов& raquo-. Результаты работы были отмечены первой премией в конкурсе МЭИ на лучшую разработку новых информационных технологий для учебного процесса за 1996 г., а также благодарностью Оргкомитета Международной выставки & laquo-Современная учебная техника& raquo- ЕОиСОМ-97 (Санкт-Петербург, ноябрь 1997 г.).

Публикации. Основное содержание диссертационной работы отражено в 4-х печатных трудах.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 88 наименований, 3 приложений и содержит 133 страниц основного текста, 45 таблиц и 55 рисунка на 29 страницах.

Заключение

В ходе выполнения представленной работы были получены следующие основные результаты:

1. Выявлено место и проанализированы направления развития методов и средств вероятностного моделирования и синтеза входных параметров в структуре автоматизированного проектирования технических систем. Показано, что эти задачи не могут быть сведены к классу задач линейной теории точности.

2. Показана необходимость разработки и применения в процедурах принятия проектных решений комплексных моделей взаимосвязанных физических процессов, определяющих уровень функциональных свойств ЭМС и их компонентов с достаточной точностью и достоверностью. Обоснована возможность и целесообразность применения для моделирования универсальных программных средств и аналогии математического описания различных физических процессов.

3. Исследованы зависимости рабочих показателей электромеханических преобразователей в пределах малых изменений их параметров. Показана принципиальная несводимость описаний электромеханических объектов к классу линейных моделей.

4. Разработан алгоритм оценки чувствительности рабочих показателей электромеханических объектов к изменениям входных параметров с учетом конечной точности применяемых компьютерных моделей.

5. Показана принципиальная применимость упрощенных математических моделей, получаемых методами планирования эксперимента, для проведения экспресс-анализа качества принимаемых проектных решений с учетом случайных производственных и эксплуатационных факторов. Разработаны и опробованы соответствующие алгоритмы.

6. Подтверждена необходимость совместного решения задач параметрического синтеза и определения допусков на параметры электромеханических объектов.

7. Выявлена целесообразность решения совокупности задач вероятностного анализа электромеханических объектов как задач имитационного моделирования с учетом различий в характере проявления производственных и эксплуатационных факторов.

8. Раскрыты особенности синтеза параметров стохастических объектов, состоящие в необходимости определения области допустимых изменений параметров с учетом конечной вероятности выполнения заданных ограничений по функциональным показателям и технологической выполнимости конструкции.

9. Показана целесообразность использования аналитических методов вероятностного анализа, к которым относятся методы наихудшего случая и квадратичного суммирования частичных отклонений рабочих показателей, применительно к электромеханическим объектам, для исследования моделей конструкций и экспресс-анализа ожидаемого разброса рабочих показателей.

10. Были разработаны и исследованы универсальные алгоритмы моделирования случайных значений входных параметров и обработки статистической информации по разбросу значений рабочих показателей, предназначенные для реализации алгоритма статистических испытаний проектируемых объектов.

11. Показана необходимость, предложена и реализована процедура совместного решения задач параметрического синтеза и определения допусков на параметры электромеханических объектов.

12. Основным практическим результатом работы явилась разработка совокупности алгоритмов и получения на их основе комплекса программ для решения задач исследования и обеспечения качества проектируемых объектов. Реализованный программный комплекс представляет собой компонент прикладного программного обеспечения САПР ЭМС.

13. Выделены следующие направления дальнейшего развития разработанного комплекса программ: а) включение и исследование, помимо геометрической и функциональной, других подмоделей различной физической природы исследуемой или проектируемой ЭМС- б) расширение круга исследуемых объектов- в) включение программного комплекса в уже существующую систему проектирования.

Результаты проведенной работы были представлены на научно-практическом семинаре & quot-Вентильные электромеханические системы. Рынок. Наука. Производство& quot- (Москва, сентябрь 1996 г.), научно-технической конференции студентов и аспирантов (Москва, февраль 1997 г.), научно-технической конференции & quot-Электротехнические комплексы автономных объектов& quot- (Москва, октябрь 1997 г.), на заседании кафедры & quot-Электротехнические комплексы автономных объектов& quot-. Кроме того, были получены: первая премия в конкурсе МЭИ на лучшую разработку новых информационных технологий для учебного процесса за 1996 г., благодарность Оргкомитета Международной выставки & quot-Современная учебная техника& quot- Е011С0М-97 (Санкт-Петербург, ноябрь 1997 г.), а также почетная грамота 1-го конгресса-выставки & quot-Образование-98"- (Москва, май 1998 г.).

ПоказатьСвернуть

Содержание

1. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ И СИНТЕЗА ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ КАК СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.

1.1. Место задач моделирования и параметрического синтеза в структуре автоматизированного проектирования.

1.2. Анализ направлений и алгоритмов вероятностного моделирования и синтеза параметров технических систем как стохастических объектов.

1.3. Конкретизация объекта, цели и задач работы.

Выводы.

2. ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ КАК ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА.

2.1. Математические и компьютерные модели ЭМС и их компонентов.

2.2. Анализ чувствительности компонентов ЭМС к изменению их параметров.

2.3. Перестроение моделей методами планирования экспериментов

2.4. Особенности и средства параметрического синтеза ЭМС.

Выводы.

3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ПАРАМЕТРОВ ЭМС КАК СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.

3.1. Математическая постановка задач моделирования и синтеза стохастических объектов.

3.2. Особенности разработки алгоритмов аналитических методов исследования качества ЭМС.

3.3. Разработка алгоритмов статистических испытаний.

3.4. Комплексный алгоритм вероятностного моделирования электромеханических объектов.

3.5. Алгоритм синтеза параметров ЭМС как стохастических объектов.

Выводы.

4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ПАРАМЕТРОВ ЭМС.

4.1. Система прикладных программ вероятностного анализа ЭМС.

4.2. Программа расчета размерных цепей как компонент системы автоматизированного проектирования CADdy. Ill

4.3. Система прикладных программ синтеза допусков на входные параметры ЭМС как стохастических объектов.

4.4. Разработка программных средств вероятностного моделирования динамических процессов в электромеханических системах и их компонентах.

4.4. Примеры использования разработанных программ для решения задач исследования и обеспечения качества проектируемых объектов.

Список литературы

1. Аветисян Д. А., Соколов B.C., Хан В. Х. Оптимальное проектирование электрических машин на ЭВМ. М.: Энергия, 1976. — 208 с.

2. Геминтерн В. И., Каган Б. М. Методы оптимального проектирования. М.: Энергия, 1980. 160 с.

3. Терзян A.A. Автоматизированное проектирование электрических машин. М.: Энергоатомиздат, 1983. 256 с.

4. Орлов И. Н., Маслов С. И. Системы автоматизированного проектирования электромеханических устройств. М.: Энергоатомиздат, 1989. — 297 с.

5. Копылов И. П. Применение вычислительных машин в инженерно-экономических расчетах // Электрические машины. М.: Высш. шк., 1980. 256 с.

6. Универсальный метод расчета электромагнитных процессов в электрических машинах / Иванов-Смоленский A.B., Абрамкин Ю. В., Власов А. И. и др.- Под ред. A.B. Иванова-Смоленского. М.: Энергоатомиздат, 1986. 216 с.

7. Орлов И. Н., Маслов С. И., Крючкова Т. Н. Алгоритмы оптимизации в автоматизированном проектировании электромеханических устройств. М.: Моск. энерг. ин-т, 1983. — 112 с.

8. Инструментальная система программирования ЕС ЭВМ (ПРИЗ)/ Кахро М. И., Калья А. П., Тыугу Э. Х. М.: Финансы и статистика, 1988. — 175 с.

9. Построение современных систем автоматизированного проектирования/ Жук К. Д., Тимченко A.A., Родионов A.A. и др. Киев: Наук, думка, 1983. — 249 с.

10. Основные концепции технологии автоматизированного проектирования/ Скурихин В. И., Малышев Н. Г., Суворов A.B. и др. // Управляющие машины и системы. 1986. — № 1. — с. 7−14.

11. Малышев Н. Г., Мицук Н. В. Основы оптимального управления процессами автоматизированного проектирования. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 224 с.

12. Смирнов O. JI., Падалко С. Н., Пиявский С. А. САПР: формирование и функционирование проектных модулей. М.: Машиностроение, 1987. — 272 с.

13. Вермишев Ю. Х. Основы автоматизации проектирования. М.: Радио и связь, 1988. -280 с.

14. Вермишев Ю. Х. Архитектура САПР// ЭВТ. 1988. — Вып. 2. — с. 57−73.

15. Терзян A.A. Интеллектуализация систем автоматизированного проектирования: проблемы, пути, решения// Динамические режимы работы электрических машин и электроприводов: Тез. докл. 5-й Всесоюз. н. -т. конф. Каунас. 1988. -4.2. — с. 102−103.

16. Копылов И. П. Математическое моделирование электрических машин: Учеб. для вузов по спец. & quot-Электрические машины& quot-. М.: Высш. шк., 1987. — 248 с.

17. Временные вероятностные модели сложных технологических процессов /Просочкин A.C. //Вопросы проектирования и исследования систем управления и их элементов /Моск. авиац. ин-т. М., 1992. — с. 4−12.

18. Информационное обеспечение технологических процессов /Григорович В.Г., Юдин C.B. М.: Машиностроение, 1992. — 143 с.

19. О вычислительной процедуре для анализа состояния технологических с-м. /Жижилев A. JI. //Вычисл. эксперим. и моделир. в с-мах. & quot-Технол. процессы природ, комплексы& quot-. /РАН. Кол. научн. центр. — Апатиты, 1992. — с. 51−54.

20. Применение математико-статистических и информационных методов для управления качеством изделий. /Долгов Ю.А. //Технолог, и конструиров. в электрон, аппаратуре. 1992. — № 2 — с. 7 — 11

21. Квалиметрические методы оценки качества/Алексеев О.Г., Подсевалов Б. В., Рейнов Ю. И. //Автомат, и телемех. 1993. — № 1. — с. 3 — 26.

22. Диагностирование технического состояния технологического объекта управления /Балакирев B.C., Истомин A. JL- Моск. гос. академ. хим. машиностроения. М., 1993. — 11 с.

23. Метод статистической оптимизации производства ИС и его развитие /Нао Yue //Dianzi kexue xuekan = J. Electron. 1993.- 15, №>2. — c. 133 — 139.

24. Компьютеризация экспериментальных исследований при решении технологических задач. /Колесникова Р.Н., Топоровский А. Л., Хрутьба В. А. Киевск. политехи, ин-т. Киев, 1993. — 11 с.

25. О вероятностных свойствах процессов групповой обработки. /Захаркина В.В., Павликов В. Ю. //Динам, с-м. и упр. Саранск, 1993. — с. 88 -91.

26. Статистическая оптимизация процента выхода годных СБИС по результатам послеоперационного контроля. /Рындин А.А., Макаров О. Г., Межов А. В. //Оптимиз. и моделир. в автоматизир. с-мах. /Воронежский политехи, ин-т. Воронеж, 1993. — с. 149 — 153.

27. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. 1968.

28. Туркельтауб P.M. Методы исследования точности и надежности схем аппаратуры. М.: Энергия, 1966.

29. Бородачев Н. А. Обоснование методики расчета допусков и ошибок кинематических цепей. Часть П. М.: Из-во АН СССР, 1946. — 228 с.

30. Исаев И. П. Влияние технологических допусков на стабильность характеристик тяговых двигателей и электровозов. & quot-Электричество"-, 1955, № 11.

31. Муравлев О. П. Исследование влияния точностных характеристик техпроцесса на качество и надежность асинхронных электродвигателей: Автореф. дис.:. канд. техн. наук. Томск, 1966. — 24 с.

32. Тазов Г. В., Хрущев В. В. Автоматизированное проектирование электрических машин малой мощности. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. отделение, 1991. -336 с.

33. Вершинин В. Е., Добролюбов Л. В. Статистический анализ электрических цепей /Библиотека по автоматике вып. 369/. М.: Энергия, 1970. — 72 с.

34. Арефьев М. Г. Основы теории размерных цепей. М.: Оборонгиз, 1952. — 220 с.

35. Стрелец A.A., Фирсов В. А. Размерные расчеты в задачах оптимизации конструкторско-технологических решений. М.: Машиностроение, 1988. — 120 с.

36. Орлов И. Н., Маслов С. И., Анисимов М. Н. Решение задач подготовки производства и эксплуатации САПР электромеханических устройств. М.: Моск. энерг. ин-т, 1986. — 86 с.

37. Гехер К. Теория чувствительности и допусков электронных цепей. -М.: Советское радио, 1973. 96 с.

38. Бусленко Н. П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний и его реализация на цифровых вычислительных машинах. М.: ФИЗМАТГИЗ, 1961.

39. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах. М.: Советское радио, 1972. — 288 с.

40. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Курс статистического моделирования. -М.: Наука, 1976. -316 с.

41. Нехамкин Е. Б. Пакет прикладных программ статистической обработки данных СИМСОД. & quot-Управляющие системы и машины& quot-, 1986. № 6, с. 102−105.

42. Gerisch Wolfgang, Struck Werner, Wilke Beate One-sided Monte-Carlo tolerance limit factors in the case of the random effects one-way layout an algorithm for application in statistical quality control. //Forsch. Ingenieurw. 1992. — № 4, p. 7782, 111.

43. Пыхалов И. В., Фильчаков B.B. Повышение эффективности вычислительного процесса в задачах статистического моделирования. Сб. научных тр. Ленинградского ин-та авиац. приборостроения, 1986. — № 182, с. 86−93.

44. Kelton W. David Statistical analysis methods enchance usefulness, reliability of simulation models. «Ind. Eng.» (USA). 1986. — № 9, p. 74−76, 78−80, 83−84.

45. Орлов И. Н., Архипов О. Г., Маслов С. И., Анисимов М. Н. Обработка на ЭВМ информации о ходе технологических процессов для управления качеством продукции. // Тр. ин-та/ Моск. энерг. ин-т. 1979. вып. 391. -е. 15−20.

46. Маслов С. И. Синтез процесса и алгоритмов автоматизированного проектирования электромеханических устройств и их реализация в САПР. Дис.:. докт. техн. наук. МЭИ, 1990. 389 с.

47. Аветисян Д. А. Основы автоматизированного проектирования электромеханических преобразователей. М.: Высшая школа, 1988. — 271 с.

48. Голенко Д. И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на электронных вычислительных машинах. М.: Наука, 1965. — 227 с.

49. Leva Joseph L. Algorithm 712: A normal random generator// ACM Trans. Math. Software, 1992. № 4, p. 454−455. 53. там же, p. 449−453.

50. Мокрушин Л. А. Генерация псевдослучайных числовых последовательностей высокого качества на основе линейного конгруэнтного метода. //Изв. С. -Петерб. электротехн. ин-та, 1992. — № 446, с. 71−82.

51. Телеганов Н. А. Моделирование вектора зависимых псевдослучайных чисел в соответствии с наперед заданной корреляционной матрицей

52. Математическая обработка результатов геодезических наблюдений. Новосибирск: Новосибирск, ин-т инж. геод., аэрофотосъемки и картографии. 1993, с. 72−75.

53. Обзор мобильных генераторов случайных чисел. A review of portable random number generators. /Sharp W.E., Bays Carter //Comput. And Geosci. 1992.- 18, № 1-c. 79−87.

54. Применение датчиков случайных чисел в задачах статистического моделирования. /Конопацкий В.М. //Надежн. и контроль качества. 1994. — № 12.- с. 3−7, 64.

55. Компактный генератор дискретных псевдослучайных чисел. Compact digital pseudorandom number generator /Anguita D., Rovetta S., Zunino R. //Electron. Lett. 1995. — 31, № 12 — c. 956−958.

56. Генерирование псевдослучайных последовательностей с заданными матрицами рассеивания. /Воробьев С.Н., Горбар А. Н. С. -Пб. Гос. академия аэрокосмического приборостроения. С. -Пб., 1996. — 5 с.

57. Мапдок М. А. Пакет подпрограмм для селективного заполнения гистограмм //Сб. Ин-та теор. и экспериментальной физики// М.: Препр. 1986. — № 129, с. 14.

58. Schmidt J.W. Constrained smoothing of histograms by quadratic splines //Computing, 1992. № 1, p. 94−107.

59. Fidel Sandy, Moss Peter, Fortmann Tom. Access trough dataprobe// Dec. Profess, 1986. № 10, p. 30−36.

60. Piggot John. Minitab 8.2 //Chem. and Ind. 1992. — № 9, p. 346.

61. Фридлунд A. BDMP New System: простота использования классической статистики. //ComputerWord Moscow. — 1994. — № 50, с. 32−34. 65. там же, с. 35−37.

62. Круг Н. К. Разработка методов исследования многопараметрических электрических цепей при вероятностно заданных параметрах. Автореферат дис.:. д-ра техн. наук / МЭИ, 1986. 37 с.

63. Лопухина Е. М., Семенчуков Г. А. Проектирование асинхронных микродвигателей с применением ЭВМ. М.: Высш. школа, 1980. — 359 с.

64. Анисимов М. Н. Совершенствование проектирования гироскопических электродвигателей на основе разработки и применения системы автоматизированного конструирования. Дис.:. канд. техн. наук. МЭИ, 1986. 187 с.

65. Проектирование с учетом технологичности сборочного процесса. Design for assembly: sometimes More is less / Atiyeh Philip G. //Assem. Automat. -1992.- 12, № 2-c. 26−30.

66. Вариационное моделирование тв. тел для анализа допусков. Variational solid modeling for tolerance analysis. /Gupta Suvajit, Turner Joshua U. //IEEE Com-put. Graph, and Appl. 1993. — 13, № 3. — c. 64 — 74.

67. Обзор автоматических схем определения допусков и посадок. A review of automatic dimensioning and tolerancing schemes. /Yu K.M., Yuen M.F. //Eng. Comput. 1994. — 10, № 2. — c. 63−80.

68. Обзор статистических подходов к анализу допусков. Review of statistical approaches to tolerance analysis. /Nigam Swami D., Turner Joshua U. //Comput. -AidedDes.- 1995. -27, № 1-е. 6−15.

69. Проектирование деталей, основанное на ограничениях. Constraint-based design of parts /Feng Chang-Xue, Kusiak Andrew //Comput. -Aided Design 1995. -27, № 5 — c. 343−352.

70. Статистическая проверка согласованности с геометрическими допусками. Statistical verification of conformance to geometric tolerance. /Kurfess Thomas R., Banks David L. //Comput. -Aided Design 1995 — 27, № 5 — c. 353−361.

71. Допуски и оптимизация для основанного на модели проектирования. Tolerancing and optimization for model-based engineering design /Bates R.A., Wynn H.P. //Qual. and Reliab. Eng. Int. 1996. — 12, № 2 — с. 119−127.

72. Выбор и применение асинхронных двигателей / Кравчук А. Э., Стрель-бицкий Э.К., Шлаф М. М. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 94 с.

73. Принятие проектных решений в автоматизированном проектировании электромеханических устройств. Орлов И. Н., Маслов С. И., Маслова Т. Н. / Под ред. И. Н. Орлова. М.: Изд-во МЭИ, 1992. — 99 с.

74. Фильц Р. В. Математические основы теории электромеханического преобразователя. &mdash- Киев: 1979. — 207 с.

75. Разевиг В. Д. Система схемотехнического моделирования и проектирования печатных плат Design Center (PSpice). — M.: CK Пресс, 1996. — 272 с.

76. Ивоботенко Б. А., Ильинский Н. Ф., Копылов И. П. Планирование эксперимента в электромеханике. М.: Энергия, 1975. — 185 с.

77. Гусейнов Ф. Г., Мамедяров О. С. Планирование эксперимента в задачах электроэнергетики. М.: Энергоатомиздат, 1988. — 151 с.

78. Универсальный программный датчик случайных чисел / Колонтаев A.C., Маслов С. И., Маслова Т. Н., Сиренко С. Н. // Вестник МЭИ, № 2, 1995. С. 49−53.

79. Синтез допусков на параметры электромеханических систем / Липай Б. Р. // Сб. тез. докл. Московской студенческой научно-технической конф. & quot-Радиоэлектроника и электротехника в народном хозяйстве. М.: МЭИ (ТУ), 1997. -с. 122.

80. Липай Б. Р. Разработка и исследование программ вероятностного моделирования электромеханических систем //Тез. докл. науч. -техн. конф. Электротехнические комплексы автономных объектов& quot-, М.: Изд-во МЭИ, 1997. — С. 93.

81. Липай Б. Р., Маслов С. И. Алгоритмы и программы синтеза параметров технических систем как стохастических объектов // Вестник МЭИ, № 5, 1997. -С. 68−73.

82. Зечихин Б. С. Электрические машины ЛА. Гармонический анализ активных зон. М.: Машиностроение, 1983. — 150 с.

83. МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ АВТОНОМНЫХ ОБЪЕКТОВ

84. Программа поверочного электромагнитного расчета асинхронных электродвигателей

85. Номинальное линейное напряжение1. Номинальная частота1. Число фаз1. Число пар полюсов

86. Момент инерции вращающихся частей1. Номинальный момент1021. 000 Г* см25. 0 Н*см220 000 В50 000 Гц 3. 0001. 21. Геометрические размеры1. Статор Ротор1. Диаметр 7. 100 см 0. 900 см

87. Диаметр расточки 3. 830 см 3. 803 см

88. Длина пакета 6. 000 см 6. 200 см

89. Диаметр окр. паза у расточки 0. 580 см 0. 450 см

90. Диаметр окр. паза у спинки 0. 000 см 0. 250 см

91. Диаметр делит, окр. у расточки 4. 480 см 2. 800 см

92. Диаметр делит, окр. у спинки 5. 760 см 2. 300 см

93. Ширина шлица паза 0. 150 см 0. 080 см1. Толщина клина 0. 080 см

94. Число зубцов 18. 000 15. 000

95. Коэффициент заполнения сталью пакета 0. 950 0. 950

96. Данные, характеризующие марку стали

97. Плотность стали 7. 800 Г/см3

98. Удельные потери в стали 0. 002 Вт/Г

99. Коэф., определяющий степень изменения потерь в стали 1. 200

100. Обмоточные данные ротора Ширина к.з. кольца 0. 900 см

101. Высота к.з. кольца 1. 195 см

102. Уд. сопротивление обмотки 0. 415 Ом*см1. Обмоточные данные статора1. Число витков 588.

103. Число параллельных проводников 1.1. Укорочение 0. 890

104. Диаметр голого провода 0. 033 см1. Толщина изоляции 0. 050 см

105. Уд. сопротивление обмотки 0. 214 Ом*см1. Расчетные коэффициенты1. Коэффициент скоса 1. 000

106. Коэффициент формы поля 1. 110

107. Коэффициент полюсного перекрытия 0. 744

108. Коэффициент обработки пакета статора 2. 500

109. Коэффициент запаса (для ротора) 1. 200

110. Коэффициент отн. длины лоб. частей 1. 450

111. К расчету момента сопротивления1. АС 1. 1. ВС 1. 1. СС 0. 1. ЭС 9333. 1. ЕС 1. 0

112. Потребляемая мощность Полезная мощность Потери в стали статора Потери в обмотке статора Потери в обмотке ротора Потребляемый ток Скольжение

113. Крутизна механической характеристики К.П.Д.1. Коэффициент мощности1. Момент1. Время разгона114 671 Вт 69. 965 Вт 5. 922 Вт 30. 288 Вт 8. 495 Вт 0. 499 А 0. 10 828 230. 657 Н*см 0. 61 014 0. 60 263 24. 975 Н*см 0. 104 с

114. Потребляемая мощность Потребляемый ток Момент

115. Кратность пускового момента Потери в стали статора Потери в обмотке статора Потери в обмотке ротора230 335 Вт0991 А 34. 516 Н*см 1. 382 2. 711Вт 119. 188 Вт 108. 436 Вт

Заполнить форму текущей работой