Детерминированный факторный анализ

Тип работы:
Лабораторная работа
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт управления бизнес-процессами и экономики

Кафедра «Экономика и управление бизнес-процессами»

Лабораторная работа

«ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ»

По курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

деятельности предприятия"

Вариант № 9

Студент УБ 10−01 А.Д. Сирк

Красноярск 2014

Содержание

Введение

1. Исходные данные

2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя

2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c

2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d

2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)

2.4 Модель кратного вида y = a / b

Заключение

Список использованных источников

Введение

Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».

Цель работы: освоение методики проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.

Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.

Для решения данной задачи воспользуемся следующим порядком выполнения: 1) расчет динамики показателей факторной модели. 2) выбор приема факторного анализа и расчет факторного разложения. 3) анализ полученных результатов.

1. Исходные данные

На основе исходных данных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям: y=a*(b-c)-d y=a*b*c y=a/b y = a/ (b+c)

Таблица 1 — Исходные данные

a

b

c

d

Базовый (0)

Отчетный (1)

б

о

б

о

б

о

4

5

3

2

9

2

8

3

2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя

2.1 Модель мультипликативного вида y=a*b*c

Таблица 2 — Динамика показателей факторной модели вида y = a*b*c

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

108

20

-88

18,5

1) Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9−4*3*9=27

?y?b=a0*b1*c0-a0*b0*c0=4*2*9−4*3*9=-36

?y?c=a0*b0*c1-a0*b0*c0=4*3*2−4*3*9=-84

?y? ?y?a + ?y?b + ?y?c,

так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

2) Метод цепных подстановок

?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9−4*3*9=27

?y?b=a1*b1*c0-a1*b0*c0=5*2*9−5*3*9=-45

?y?c=a1*b1*c1-a1*b1*c0=5*2*2−5*2*9=-70

?y=?y?a+?y?b+?y?c=-88

3) Метод абсолютных разниц

?y?a=?a*b0*c0=1*3*9=27

?y?b=a1*?b*c0=5*(-1)*9=-45

?y?c=a1*b1*?c=5*2*(-7)=-70

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88

4) Метод относительных разниц

?a % = (a1 — a0) / a0 = (5−4)/4 = 0,25

?b% = (b1 — b0) / b0 = (2−3)/3 =-0,333

?c % = (c1 — c0) / c0 = (2−9)/9 =-0,777

?y?a = y0 * ?a % = 108*0,25 = 27

?y?b = (y0 +?y?a)*?b % = (108+27)*(-0,333)= -45

?y?c = (y0 +?y?a+?y?b)*?c % = (108+27−45)*(-0,777) =-70

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c =-88

5) Интегральный метод

?y?a = ½ ?a * (b0 c1 + b1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = ½*1* (3*2 + 2*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) =14

?y?b = ½ ?b * (a0 c1 + a1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = ½*(-1)* (4*2 + 5*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) = -24

?y?c = ½ ?c * (a0 b1 + a1 b0) + 1/3 ?a*?b*?c =½*(-7)* (4*2 + 5*3) + 1/3*1*(-1)*(-7) =-78

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88

6) Логарифмический метод

?y?a= ?y * (ln |a1 / a0 | / ln |y1 / y0 |) = (-88)*(ln |5 / 4| / ln |20/ 108|) = 11,5

?y?b = ?y * (ln |b1 / b0 | / ln |y1 / y0 |) = (-88)*(ln |2 / 3| / ln |20 / 108|) = -21,5

?y?c = ?y * (ln |c1 / c0| / ln |y1 / y0 |) = (-88)*(ln |2 / 9| / ln |20 / 108|) = -79

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -89

?a = ?y?a / y0 * 100% = 11,5 / 108*100 =10,65

?b= ?y?b / y0 * 100% = -21,5 / 108*100 = -20

?c = ?y?c / y0 * 100% = -79/ 108*100 = -73

?a = ?y?a /? y * 100% = 11,5/ (-88)*100 =-13

?b = ?y?b /? y * 100% = -21,5 / (-88)*100 = 24

?c = ?y?c /? y * 100% = -79/ (-88)*100 = 89

Вывод: По результатам расчетов факторы «b» и «c» влияют отрицательно, при чем «c» в большей степени, наибольший положительный вес имеет фактор «a».

Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна (-88). Наиболее значимым фактором является фактор a.

2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d

Таблица 3 — Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

-32

-3

11

5,5

1) Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3−9)-8) — (4*(3−9)-8) = -6

?y?b = (a0*(b1-c0)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(2−9)-8) — (4*(3−9)-8) = -4

?y?c = (a0*(b0-c1)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(3−2)-8) — (4*(3−9)-8) = 28

?y?d = (a0*(b0-c0)-d1) — (a0*(b0-c0)-d0) =(4*(3−9)-3) — (4*(3−9)-8) = 5

?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=23

2)Прием цепных подстановок

?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3−9)-8) — (4*(3−9)-8) = -6

?y?b = (a1*(b1-c0)-d0) — (a1*(b0-c0)-d0) = (5*(2−9)-8) — (5*(3−9)-8) = -13

?y?c = (a1*(b1-c1)-d0) — (a1*(b1-c0)-d0) = (5*(2−2)-8) — (5*(2−9)-8) = 30

?y?d= (a1*(b1-c1)-d1) — (a1*(b1-c1)-d0) = (5*(2−2)-3) — (5*(2−2)-8) = 5

?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=16

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 23. Наиболее значимым факторами являются фактор c и d.

2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)

Таблица4-Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

0,33

1,25

-0,125

1,4

1)Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a = a1/(b0+с0) — a0/(b0+с0) = 5/(3+9) — 4/(3+9) = 0,08

?y?b = a0/(b1+с0) — a0/(b0+с0) = 4/(2+9) — 4/(3+9) = 0,03

?y?с = a0/(b0+с1) — a0/(b0+с0) = 4/(3+2) — 4/(3+9) = 0,47

?y? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,

так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

2)Прием цепных подстановок

?y?a = a1/(b0+c0) — a0/(b0+c0) = 5/(3+9) — 4/(3+9) = 0,08

?y?b = a1/(b1+c0) — a1/(b0+c0) = 5/(2+9) — 5/(3+9) = 0,04

?y?c = a1/(b1+c1) — a1/(b1+c0) = 5/(2+2) — 5/(2+9) = 0,8

?y=?y?a+?y?b+?y?c=0,92

3)Интегральный метод

?y?a = ?a ?b+?c*ln |(b1 + c1) / (b0 + c0)| = 1*(-1)+(-7)*ln |(2 + 2) / (3 + 9)| = 6,75

?y?b=?y-?y (?a)?b+?c*?b=-0,125−0,125+(-7)*(-1)=6,75

?y?c=?y-?y (?a)?b+?c*?c=-0,125−0,125+(-7)*(-7)=48,75

?y=?y?a+?y?b+?y?c=62,25

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 62,25. Наиболее значимым фактором является фактор c.

2.4 Модель кратного вида y=a/b

Таблица 6 — Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

1,33

2,5

1

187,8

Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3−4/3=0,33

?y?b=a0/b1-a0/b0=4/2−4/3=0,67

?y? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,

так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

Прием цепных подстановок

?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3−4/3=0,33

?y?b=a1/b1-a1/b0=5/2−5/3=0,84

?y=?y?a+?y?b=1,17

Интегральный метод

?y?a = ?a ?b*ln | b1 / b0 | = 1*(-1)*ln | 2 / 3 | = 0,41

?y?b=?y-?y?a=-1+1=0

?y=?y?a+?y?b=0,41

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 1,17. Наиболее значимым фактором является фактор b.

мультипликативный интегральный фактор подстановка

Заключение

В ходе выполнения лабораторной работы была освоена методика проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.

В лабораторной работе были выполнены поставленные задачи: был проведен факторный анализ 4 моделей различными методами. Можно сделать вывод, что при всех методах решения факторного анализа? y = ?y?x1 + ?y?x2 + … +?y?xn, кроме приема выявления изолированного влияния факторов (?y? ?y?a + ?y?b, так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов).

Список использованных источников

1) Зенкина, И. В. Экономический анализ в системе финансового менеджмента. Учебное пособие / И. В. Зенкина. М.: Феникс, 2007. — 318 с.

2) Любушин, Н. П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия / Н. П. Любушин, В. Б. Лещева, В. Г. Дьякова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 448 с.

3) Маркарьян, Экономический анализ хозяйственной деятельности / Э. А. Маркарьян, Г. П. Герасименко. М.: КноРус, 2008 — 552 с.

4) Маркин, Ю. П. Экономический анализ / Ю. П. Маркин. М.: Омега-Л, 2009. — 456 с.

5) Прыкина, Л. В. Экономический анализ предприятия. Учебник / Л. В. Прыкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 408 с.

6) Шеремет, А. Д. Теория экономического анализа / А. Д. Шеремет, М. И. Баканов. М.: Финансы и статистика, 2006. 536 с.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой