Изменение средней рентабельности

Тип работы:
Контрольная
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Задача 1. Имеются следующие данные по отдельным отраслям экономики РФ:

Отрасль экономики РФ

Базисный год

Отчетный год

Затраты на производство продукции, млрд. руб.

Рентабельность продукции, %

Затраты на производство продукции, млрд. руб.

Рентабельность продукции, %

Транспорт

562,2

17,2

1059,6

8

Связь

121,8

30,7

225,1

33,4

На основании представленных данных определите:

а) изменение в процентах рентабельности продукции по каждой отрасли и среднее для двух отраслей;

б) какой из факторов (рентабельность продукции каждой отрасли или распределение затрат на производство продукции между отраслями) оказал наибольшее влияние на изменение средней рентабельности;

в) на какую сумму (млрд. руб.) изменилась прибыль от реализации продукции под влиянием изменений в распределении затрат на производство продукции между отраслями;

г) изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности (в абсолютном и относительном выражении).

Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.

Решение

Влияние изменения показателей рентабельности и затрат на изменение прибыли (в абсолютном и относительном выражении):

Абсолютное изменение рентабельности для каждой отрасли:

— транспорт R=8%-17,2%=-9,2%;

— связь R=33,4%-30,7%=2,7%.

Средняя рентабельность для двух отраслей:

;

.

Изменение средней рентабельности за счет изменения показателей рентабельности по отраслям:

Изменение средней рентабельности за счет изменения показателей затрат по отраслям:

.

Наибольшее влияние на изменение средней рентабельности оказали показатели рентабельности отраслей.

Изменение суммы прибыли от реализации продукции под влиянием изменений в распределении затрат между отраслями:

Абсолютное и относительное изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности:

— средние затраты за базисный и отчетный период между отраслями:

— абсолютное изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности:

— относительное изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности:

или -50,3%.

Задача 2. По приведенным данным определите:

Исходные данные о валовом сборе и индексах цен производителей зерновых культур в хозяйствах всех категорий Российской Федерации.

Зерновая культура

2003 г.

2004 г.

Валовой сбор, млн. т

Средняя цена производителей в среднем за год, руб. за т

Валовой сбор, млн. т

Индекс цен производителей в среднем за год. % к предыдущему году

Пшеница озимая и яровая

34,1

2423

45,4

162,3

Рожь озимая и яровая

4,2

1349

2,9

155,3

Кукуруза

2,1

2781

3,5

147,8

Ячмень озимый и яровой

18

1941

17,2

145,8

Овес

5,2

1666

5

139,9

Просо

1

2952

1,1

134,9

Гречиха

0,5

5062

0,7

127,1

Зернобобовые

1,6

2824

1,9

126,3

а) структуру валового сбора за каждый год, изобразите ее графически;

б) изменение стоимости собранных зерновых культур (в абсолютном и относительном выражении);

в) индекс цен производителей зерновых культур (в процентах к предыдущему году).

Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.

Решение:

Зерновая культура

2003 г.

2004 г.

Валовой сбор, млн. т

Удельный вес культуры, %

Средняя цена производителей в среднем за год, руб. за т

Валовой сбор, млн. т

Удельный вес культуры, %

Индекс цен производителей в среднем за год. % к предыдущему году

Пшеница озимая и яровая

34,1

51,12

2423

45,4

58,43

162,3

Рожь озимая и яровая

4,2

6,30

1349

2,9

3,73

155,3

Кукуруза

2,1

3,15

2781

3,5

4,50

147,8

Ячмень озимый и яровой

18

26,99

1941

17,2

22,14

145,8

Овес

5,2

7,80

1666

5

6,44

139,9

Просо

1

1,50

2952

1,1

1,42

134,9

Гречиха

0,5

0,75

5062

0,7

0,90

127,1

Зернобобовые

1,6

2,40

2824

1,9

2,45

126,3

Итого:

66,7

100,00

77,7

100,00

Диаграмма структуры валового сбора в процентном соотношении, %.

Изменение стоимости собранных зерновых культур в абсолютном и относительном выражении:

— абсолютное изменение:

— относительное изменение:

или 59,8%.

Индекс цен всех производителей зерновых культур:

или 162,2%.

Задача 3. На основании приведенных ниже данных определите:

а) средний размер сделки покупки и продажи по каждой группе и в целом по всем группам;

б) показатели структуры по видам операции и размеру сделок на основании данных о количестве и объеме сделок;

в) степень дифференциации по размеру сделок для покупки и продажи.

Исходные данные о распределении операций с физическими лицами по покупке и продаже наличной иностранной валюты уполномоченными банками и их филиалами (по данным банковской статистики).

Вид операции

Размер сделок, долл.

Октябрь базисного года

Октябрь отчетного года

количество сделок, тыс. ед.

объем сделок, млн. долл

количество сделок, тыс. ед.

объем сделок, млн. долл

Покупка

До 250

2185,5

258,7

2389,2

406,8

Продажа

266,2

49,3

92,4

19,5

Покупка

251−500

135,8

43,4

1839,9

328,8

Продажа

674,8

242,8

637,2

125,8

Покупка

501−2000

11,9

8,8

463,6

1438,3

Продажа

498,9

362,8

366,9

1276,9

Покупка

2001−5000

0,5

1,2

27,4

91,5

Продажа

4,6

12,7

167

463,5

Покупка

свыше 5000

0,2

1,9

9,9

81,1

Продажа

0,1

1,1

35,3

306

Сравните по лученные результаты. Проанализируйте рассчитанные показатели в динамике. Постройте графики. Сделайте выводы.

Решение:

Вид операции

Размер сделок, долл

Октябрь базисного года

Октябрь отчетного года

количество сделок, тыс. ед.

объем сделок, млн. долл

Средний размер сделок, долл.

количество сделок, тыс. ед.

объем сделок, млн. долл

Средний размер сделок, долл.

Покупка

До 250

2 185,50

258,70

125,63

2 389,20

406,80

171,78

Продажа

266,20

49,30

92,40

19,50

Итого:

2 451,70

308,00

2 481,60

426,30

Покупка

251−500

135,80

43,40

353,07

1 839,90

328,80

183,52

Продажа

674,80

242,80

637,20

125,80

Итого:

810,60

286,20

2 477,10

454,60

Покупка

501−2000

11,90

8,80

727,49

463,60

1 438,30

3 269,36

Продажа

498,90

362,80

366,90

1 276,90

Итого:

510,80

371,60

830,50

2 715,20

Покупка

2001−5000

0,50

1,20

2 725,49

27,40

91,50

2 854,94

Продажа

4,60

12,70

167,00

463,50

Итого:

5,10

13,90

194,40

555,00

Покупка

свыше 5000

0,20

1,90

10 000,00

9,90

81,10

8 564,16

Продажа

0,10

1,10

35,30

306,00

Итого:

0,30

3,00

45,20

387,10

ВСЕГО:

3 778,50

982,70

13 931,68

6 028,80

4 538,20

15 043,76

Средняя:

2 786,34

3 008,75

Средний размер сделки по каждой группе:

— см. таблицу и

так далее для каждой группы.

Средний размер сделки по группам:

для базисного периода, для отчетного — см табл.

Задача 4. Известны следующие данные по основным показателям деятельности крупных коммерческих банков Российской Федерации на 01. 08. 2004 г., млн. руб.

Банк

Работающие рисковые активы

Собственный капитал

Привлеченные средства

Прибыль

Московский кредитный

8162,5

19 500

1271

73,2

Абсолют Каик

8320,1

1703,8

2975

79,1

«Россия»

6965,4

1327,6

29,1

257,6

«Северная кизнл»

7914,5

1108,6

102,7

1132

Первое О В К

8051,1

1005,5

3131,3

54

101 банк

7051

763,5

26

113,2

Славштеобанк

7281,8

1382,6

1585,2

152,4

Промторгбанк

7438,8

2150,4

28

50,9

Мастер-банк

5559,3

2877,3

264,2

415,8

«Кредит-Урал»

5965,7

1816

24

399,1

«Пересвет»

6475,4

11 658,1

122,6

265,2

«СтропПкрелт»

7092,9

1157,1

50

50,2

«Транскапшанбанк»

6685,8

1216,4

620,4

171,3

МИБ

7190,9

2668,8

115,4

411,5

Новикомбанк

6787,8

1199,6

100,8

1642,3

Интерпромбанк

6385,5

837,6

80

2434

Оргэсбанк

5126,5

1987

122

1184,6

«Таврический»

5778,6

1283,5

8,9

71,5

Лефко-Банк

6100,3

2443,8

863,6

32,1

Эспобанк

4651,2

1536,9

461,3

40,4

Сибирское О В К

5709,4

885,3

50,2

1574

ВЭБИнвест Банк

9541,8

2137,3

1617,1

135,4

СКВ-Банк

5071,2

1095,5

205,4

32

«Нефтяной»

4100,4

1671,2

281,6

31,6

Нижегородпромстройбанк

4576

1504,3

221,1

134,1

Конверсбанк

5226,5

2246,7

1167,5

219

Межтопэнергобанк

5112,6

1829,9

133,2

93,9

Фондсервисбанк

4291

996,2

546,9

46,3

Татфомлбанк

10 535,7

2613,9

1254,7

110

Юниаструм

4733,6

1284,9

564,1

74,8

По приведенным данным:

а) постройте уравнение регрессии между величиной активов и прибылью, изобразите графически линию регрессии;

б) определите коэффициент эластичности;

в) оцените степень тесноты связи между величиной капитала и объемом привлеченных ресурсов, между величиной капитала.

Решение:

Уравнение регрессии:

, где

— коэффициенты, которые требуется вычислить.

Вышеуказанные коэффициенты находятся из системы уравнений:

Для определения коэффициентов построим таблицу:

Банк

Работающие рисковые активы Хi

Собственный капитал Si

Привлеченные средства Pi

Прибыль Yi

xi2

xiyi

si2

pi2

sipi

1

«Нефтяной»

4100,4

1671,2

281,6

31,6

16 813 280,16

129 572,64

2 792 909,44

79 298,56

470 609,92

2

Фондсервисбанк

4291

996,2

546,9

46,3

18 412 681

198 673,3

992 414,44

299 099,61

544 821,78

3

Нижегородпромстройбанк

4576

1504,3

221,1

134,1

20 939 776

613 641,6

2 262 918,49

48 885,21

332 600,73

4

Эспобанк

4651,2

1536,9

461,3

40,4

21 633 661,44

187 908,48

2 362 061,61

212 797,69

708 971,97

5

Юниаструм

4733,6

1284,9

564,1

74,8

22 406 968,96

354 073,28

1 650 968,01

318 208,81

724 812,09

6

СКВ-Банк

5071,2

1095,5

205,4

32

25 717 069,44

162 278,4

1 200 120,25

42 189,16

225 015,7

7

Межтопэнергобанк

5112,6

1829,9

133,2

93,9

26 138 678,76

480 073,14

3 348 534,01

17 742,24

243 742,68

8

Оргэсбанк

5126,5

1987

122

1184,6

26 281 002,25

6 072 851,9

3 948 169

14 884

242 414

9

Конверсбанк

5226,5

2246,7

1167,5

219

27 316 302,25

1 144 603,5

5 047 660,89

1 363 056,25

2 623 022,25

10

Мастер-банк

5559,3

2877,3

264,2

415,8

30 905 816,49

2 311 556,94

8 278 855,29

69 801,64

760 182,66

11

Сибирское О В К

5709,4

885,3

50,2

1574

32 597 248,36

8 986 595,6

783 756,09

2520,04

44 442,06

12

«Таврический»

5778,6

1283,5

8,9

71,5

33 392 217,96

413 169,9

1 647 372,25

79,21

11 423,15

13

«Кредит-Урал»

5965,7

1816

24

399,1

35 589 576,49

2 380 910,87

3 297 856

576

43 584

14

Лефко-Банк

6100,3

2443,8

863,6

32,1

37 213 660,09

195 819,63

5 972 158,44

745 804,96

2 110 465,68

15

Интерпромбанк

6385,5

837,6

80

2434

40 774 610,25

15 542 307

701 573,76

6400

67 008

16

«Пересвет»

6475,4

11 658,1

122,6

265,2

41 930 805,16

1 717 276,08

135 911 295,6

15 030,76

1 429 283,06

17

«Транскапшанбанк»

6685,8

1216,4

620,4

171,3

44 699 921,64

1 145 277,54

1 479 628,96

384 896,16

754 654,56

18

Новикомбанк

6787,8

1199,6

100,8

1642,3

46 074 228,84

11 147 603,94

1 439 040,16

10 160,64

120 919,68

19

«Россия»

6965,4

1327,6

29,1

257,6

48 516 797,16

1 794 287,04

1 762 521,76

846,81

38 633,16

20

101 банк

7051

763,5

26

113,2

49 716 601

798 173,2

582 932,25

676

19 851

21

«СтропПкрелт»

7092,9

1157,1

50

50,2

50 309 230,41

356 063,58

1 338 880,41

2500

57 855

22

МИБ

7190,9

2668,8

115,4

411,5

51 709 042,81

2 959 055,35

7 122 493,44

13 317,16

307 979,52

23

Славштеобанк

7281,8

1382,6

1585,2

152,4

53 024 611,24

1 109 746,32

1 911 582,76

2 512 859,04

2 191 697,52

24

Промторгбанк

7438,8

2150,4

28

50,9

55 335 745,44

378 634,92

4 624 220,16

784

60 211,2

25

«Северная кизнл»

7914,5

1108,6

102,7

1132

62 639 310,25

8 959 214

1 228 993,96

10 547,29

113 853,22

26

Первое О В К

8051,1

1005,5

3131,3

54

64 820 211,21

434 759,4

1 011 030,25

9 805 039,69

3 148 522,15

27

Московский кредитный

8162,5

19 500

1271

73,2

66 626 406,25

597 495

380 250 000

1 615 441

24 784 500

28

Абсолют Каик

8320,1

1703,8

2975

79,1

69 224 064,01

658 119,91

2 902 934,44

8 850 625

5 068 805

29

ВЭБИнвест Банк

9541,8

2137,3

1617,1

135,4

91 045 947,24

1 291 959,72

4 568 051,29

2 615 012,41

3 456 227,83

30

Татфомлбанк

10 535,7

2613,9

1254,7

110

111 000 974,5

1 158 927

6 832 473,21

1 574 272,09

3 279 660,33

Сумма

193 883,3

75 889,3

18 023,3

11 481,5

1 322 806 447

73 680 629,18

597 253 406,6

30 633 351,43

53 985 769,9

Средняя

6 462,78

2 529,64

600,78

382,72

;.

Найдем неизвестные коэффициенты:

;

.

Таким образом, искомое уравнение примет вид:

Коэффициент эластичности для линейной регрессии определяется по формуле

(см. таблицу).

Определим тесноту связи между собственным капиталом (S) и привлеченными средствами (P), вычислив коэффициент корреляции по формуле:

, где

;.

;

;

;

.

Так как коэффициент корреляции r ближе по модулю к нулю, то связь между собственным капиталом и привлеченными средствами довольно слабая.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой