Корреляция ВВП и коррупции

Тип работы:
Контрольная
Предмет:
Экономика


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Основная модель

В работе Sachs, J. D. and Warner, A. M. 1995, Natural Resource Abundance and Economic Growth, NBER Working Paper 5398 приводится модель, описывающая средний темп прироста ВВП y (T).

Z — список факторов, влияющих на темп прироста. Заметим, что если коэффициент, то подтверждается гипотеза сходимости.

Гипотеза о сходимости, или конвергенции (convergence hypothesis), состоит в том, что темпы экономического роста более бедных стран в среднем превышают темпы роста в более богатых странах, а по мере накопления богатства и роста доходов экономический рост замедляется.

На сегодняшний день в экономической литературе различают три варианта этой гипотезы:

· Гипотеза об абсолютной сходимости (сходимость имеет место вне зависимости от различий в структурных характеристиках экономики разных стран);

· Гипотеза об условной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран с близкими структурными характеристиками экономики, такими, как уровень развития технологий, степень инвестиционной активности, параметры экономической политики государства);

· Гипотеза о клубной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран, которые не только обладают схожими структурными характеристиками экономики, но и находятся в близких стартовых условиях).

В работе мы не только исследуем сходимость валового регионального продукта, но и изучим влияние коррупции на темп роста региона.

Данные взяты из сборника «Регионы России», а интегральный индекс коррупции (выступает в качестве Z) с сайта Центр антикоррупционных исследований и инициатив «Трансперенси Интернешнл — Р» http: //transparency. org. ru/proj_index. asp

Приведем данные:

Имя переменной

log (y (T)/y (0))

log (y (0))

коррупция

Адыгея

0,203 407 107

8,89 830 288

0,49 365 898

Алтай

0,173 948 271

9,1 211 627

0,57 662 303

Алтайский край

0,451 696 249

9,1 226 337

0,22 590 468

Амурская область

0,516 847 449

9,74 525 709

0,19 864 916

Архангельская область

0,840 686 605

9,63 816 765

0,12 735 726

Астраханская область

0,372 471 779

9,37 439 765

0,27 220 143

Башкортостан

-0,107 295 884

9,73 752 588

0,93 307 516

Белгородская область

0,119 072 157

9,43 049 207

0,84 101 762

Брянская область

0,420 149 953

9,376 848

0,24 221 176

Бурятия

0,564 057 665

9,36 383 944

0,18 292 741

Владимирская область

0,488 004 776

9,28 139 834

0,20 979 608

Волгоградская область

0,246 696 373

9,33 670 896

0,40 782 355

Вологодская область

0,236 232 799

9,90 124 062

0,42 567 357

Воронежская область

0,481 458 828

9,16 530 073

0,21 251 667

Дагестан

0,582 839 647

8,23 053 496

0,17 740 217

Еврейская автоном. обл.

0,98 508 252

9,238 977

0,11 136 516

Ивановская область

0,559 396 963

8,86 948 541

0,1 843 579

Иркутская область

0,283 037 422

9,80 892 534

0,35 614 055

Кабардино-Балкария

0,392 192 135

9,2 152 902

0,25 889 899

Калининградская область

0,950 503 214

8,8 977 674

0,11 471 246

Калмыкия

0,570 266 223

8,82 963 961

0,18 105 936

Калужская область

0,696 184 588

9,18 168 971

0,15 060 191

Камчатская область

0,4 891 652

9,90 750 487

0,99 342 342

Карачаево-Черкес. респ.

0,638 094 256

8,7 520 358

0,1 630 976

Карелия

0,418 199 204

9,44 360 952

0,24 330 249

Кемеровская область

0,15 408 498

9,8 088 314

0,65 053 337

Кировская область

0,378 572 301

9,18 873 086

0,26 793 606

Коми

0,390 776 673

10,2 943 259

0,2 598 084

Костромская область

0,259 186 107

9,44 632 116

0,38 841 501

Краснодарский край

0,510 091 377

9,2 639 675

0,20 114 422

Красноярский край

0,271 320 777

9,8 768 795

0,37 128 063

Курганская область

0,473 480 383

9,20 061 681

0,2 159 368

Курская область

0,361 964 027

9,51 486 325

0,27 989 019

Ленинградская область

0,780 107 421

9,42 787 411

0,13 598 855

Липецкая область

0,484 878 317

9,40 875 906

0,21 108 609

Магаданская область

0,712 575 931

9,80 055 258

0,14 746 168

Мари Эл

0,460 091 346

9,1 510 377

0,22 194 906

Мордовия

0,780 263 262

9,26 406 444

0,1 359 645

Московская область

0,386 435 336

9,44 060 616

0,26 263 986

Мурманская область

0,28 072 612

9,92 913 247

3,56 247 156

Нижегородская область

0,529 810 156

9,52 620 778

0,19 404 496

Новгородская область

0,449 196 064

9,43 804 823

0,2 271 119

Новосибирская область

0,537 684 023

9,51 143 299

0,19 135 968

Омская область

0,386 497 401

9,49 058 632

0,26 259 893

Оренбургская область

-0,50 835 994

9,64 517 672

0,23 423 445

Орловская область

0,526 938 418

9,25 616 902

0,19 504 488

Пензенская область

0,468 934 842

8,98 787 742

0,21 793 859

Пермская область

0,178 138 101

9,82 992 875

0,5 631 436

Приморский край

0,384 830 883

9,61 453 634

0,26 370 271

Псковская область

0,707 557 011

9,2 808 287

0,14 840 694

Ростовская область

0,511 527 425

9,1 379 751

0,20 060 821

Рязанская область

0,389 021 963

9,35 677 867

0,26 094 512

Самарская область

0,329 970 633

9,97 753 876

0,30 635 698

Санкт-Петербург

0,709 662 284

9,70 857 003

0,14 800 872

Саратовская область

0,328 214 477

9,34 894 737

0,30 796 097

Саха

0,187 846 234

10,3 509 845

0,53 422 877

Сахалинская область

0,788 208 493

10,1 259 277

0,13 475 207

Свердловская область

0,288 885 894

9,74 286 974

0,34 904 629

Северная Осетия

0,449 715 595

8,78 286 106

0,22 685 991

Смоленская область

0,45 777 103

9,30 771 186

0,22 302 753

Ставропольский край

0,185 877 727

9,41 061 099

0,53 984 685

Тамбовская область

0,693 396 677

9,3 404 403

0,15 115 156

Татарстан

0,15 143 613

9,98 844 537

0,66 185 876

Тверская область

0,422 025 914

9,45 540 646

0,24 117 253

Томская область

-0,32 709 113

10,1 841 617

0,45 923 487

Тульская область

0,352 801 397

9,31 858 094

0,2 869 736

Тыва

0,341 949 695

8,87 734 274

0,29 586 017

Удмуртия

0,362 978 838

9,48 746 524

0,27 912 794

Ульяновская область

0,2 658 767

9,37 126 259

0,37 877 296

Хабаровский край

0,260 657 018

10,134 627

0,38 625 248

Хакасия

0,602 873 791

9,40 701 441

0,17 190 093

Челябинская область

0,304 423 091

9,43 076 809

0,33 153 442

Читинская область

0,402 848 653

9,44 464 698

0,25 226 067

Чувашия

0,40 713 019

9,3 041 761

0,24 969 298

Ярославская область

0,55 890 619

9,60 728 337

0,18 450 996

Построим множественную регрессию.

Приведем массив данных

Матрица X будет иметь вид:

1

log (y (0))

коррупция

1

8. 89 830 288 225 121

0. 493 658 978 257 461

1

9. 1 211 627 486 857

0. 576 623 033 949 576

1

9. 12 263 369 956 126

0. 22 590 467 675 549

1

9. 74 525 708 686 871

0. 198 649 162 439 613

1

9. 63 816 764 948 843

0. 127 357 256 559 093

1

9. 37 439 765 232 751

0. 272 201 433 627 398

1

9. 73 752 587 538 383

0. 933 075 159 857 029

1

9. 43 049 206 825 857

0. 841 017 619 169 564

1

9. 376 848 353 228

0. 242 211 760 622 789

1

9. 36 383 944 005 952

0. 182 927 414 994 572

1

9. 28 139 833 602 837

0. 209 796 075 023 412

1

9. 33 670 896 432 139

0. 407 823 552 129 947

1

9. 90 124 061 725 529

0. 425 673 571 878 974

… … …

Для регрессии вида

найдем коэффициенты

Найдем обратную матрицу

Дополнительные миноры

Их определители

Союзная матрица

Союзная транспонированная матрица

Делим каждый элемент на определитель, получаем

Найдем

Уравнение регрессии имеет вид

Нарисуем график

Среднее значение регрессоров и Y

Парные коэффициенты корреляции

Частные коэффициенты корреляции

Множественный коэффициент корреляции

или

Ошибка множественного коэффициента корреляции

Коэффициент детерминации

Скорректированный

Вывод: Коэффициент при индексе коррупции оказался значимым и отрицательным. Значит, коррупция отрицательно сказывается на темпе роста региона России. Видим и замедление развития регионов, т.к. регионы с большим ВРП развиваются медленнее.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой