Использование современных информационных технологий для построения логистических систем

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Маркетинг


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Курсовой проект

Использование современных информационных технологий для построения логистических систем

Содержание

Введение

1. Понятие и определение информационной системы в логистике

1. 1 Иерархия использования логистической информационной системы

1. 2 Информационные системы в логистике

1. 3 Виды информационных систем в логистике

1. 4 Функции логистической информационной системы

1. 5 Задачи и структура логистической информационной системы

2. Принципы построения логистических информационных систем

3. Практическая часть: прогнозирование потребностей

3. 1 Расчет потребности в соке «Тонус»

3. 2 Расчет потребности в сахаре «Краснодарский»

3. 3 Вывод по потребностям на сок «Тонус» и сахар «Краснодарский»

Заключение

Литература

Введение

Учебная дисциплина «Логистика» изучает материальные и связанные с ними информационные потоки. Она позволяет существенно сократить временной интервал между приобретением сырья и полуфабрикатов, и поставкой готового продукта потребителю, способствует резкому сокращению материальных запасов, ускоряет процесс получения информации, повышает уровень сервиса.

Деятельность в области логистики многогранна. Она включает управление транспортом, складским хозяйством, запасами, кадрами, организацию информационных систем и многое другое.

Информационная техника может значительно способствовать выполнению требований рынка. Определенного роста эффективности можно достичь и с помощью локальных и вычислительных систем, а также в результате применения интегрированных информационных и управленческих систем, которые «перешагивают» границы между подразделениями предприятий.

Объектом исследования в данной работе является информационные системы в логистике. Предмет исследования включает в себя информационную систему, где информационная система является определенным образом организованной совокупности взаимосвязанных средств вычислительной техники, различных справочников и необходимых средств программирования, обеспечивающая решение тех или иных функциональных задач.

Цель курсового проекта — это наиболее полно изучить информационную систему в логистике, показать ее основные преимущества и попытаться выявить недостатки.

Задачи проекта:

1. изучить понятие информационной системы в логистике;

2. рассмотреть структуру, функции, виды информационной системы в логистике;

3. определить принципы построения информационной системы в логистике.

1. Понятие и определение информационной системы в логистике

В основе управления материальными потоками лежит обработка информации, циркулирующей в логистических системах. В связи с этим одним из ключевых понятий логистики является понятие информационного потока.

Информационный поток — это совокупность циклирующих и логистической системе, между логистической системой и внешней средой сообщений, необходимых для управления и контроля логистических операций. Информационный поток может существовать в виде бумажных и электронных документов.

Значимым элементом любой логической системы является подсистема, обеспечивающая прохождение и обработку информации, которая при ближайшем рассмотрении сама разворачивается в сложную информационную систему, состоящую из различных подсистем. Так же как и любая другая система, информационная система должна состоять из упорядоченно взаимосвязанных элементов и обладать некоторой совокупностью инегрантивных качеств. Декомпозицию информационных систем на составляющие элементы можно осуществлять по-разному. Наиболее часто информационные системы подразделяют на две подсистемы: функциональную и обеспечивающую.

Функциональная подсистема состоит из совокупности решаемых задач, сгруппированных по признаку общности цели. Обеспечивающая подсистема, в свою очередь, включает в себя следующие элементы:

— техническое обеспечение, т. е. совокупность технических средств, обеспечивающих обработку и передачу информационных потоков;

— информационное обеспечение, которое включает в себя различные справочники, классификаторы, кодификаторы, средства формализованного описания данных;

— математическое обеспечение, т. е. совокупность методов решения функциональных задач. Логические информационные системы, как правило, представляют собой автоматизированные информационные системы управления логистическим и процессами. Поэтому математическое обеспечение в логистических информационных системах — это комплекс программ и совокупности средств программирования, обеспечивающих решение задач управления материальными потоками, обработку текстов, получение справочных данных и функционирование технических средств.

Организация связей между элементами в информационных системах логистики может существенно отличаться от организации традиционных информационных систем. Это обусловлено тем, что логистические информационные системы должны обеспечивать всестороннюю интеграцию всех элементов управления материальных потоков, их оперативное и надежное взаимодействие. Информационно техническое обеспечение логистических систем отличается не характером информации и набором технических средств, используемых для обработки, а методами и принципами, используемыми для их построения.

И так определение информационной системы можно сформулировать следующим образом: информационная система — это определенным образом организованная совокупность взаимосвязанных средств вычислительной техники, различных справочников и необходимых средств программирования, обеспечивающая решение тех или иных функциональных задач (в логистике — задача по управлению материальными потоками).

1.1 Иерархия использования логистической информационной системы

Любая структура организации (предприятия) в общем виде представляет по существу формализованную систему принятия решений, независимо от характера деятельности. Система организации обычно определяет конкретные задачи, которые должны решаться соответствующими службами предприятия (подразделениями, звеньями производства), а также закрепляет ответственность в сложившейся иерархической системе управления.

Логистическая система организации управления устанавливает такой порядок, при котором информация и складывающиеся на ее основе информационные потоки между отдельными организационными единицами имеют характер информационного опережения. Целевой характер опрежающей информации позволяет проводить в рамках управления объективный систематический анализ ситуаций и принимать необходимые решения. Сами объекты и предметы управления, находясь в процессе функционирования в целевой, информационной и организационной взаимосвязи, образуют единую логистическую систему управления процессами.

В настоящее время в зависимости от характера отношений между объектами, структурами управления, а также их признаков сложились следующие основные виды иерархических организационных структур: линейные, линейно-функциональные и матричные. [2]

Информационно-технические базы логистических систем, вписываясь в принятую организационную структуру управления, вносят существенные корективы во взаимосвязь структур управления, в их субординацию и делают их более восприимчивыми к реальным процедурам принятия решений. Иными словами, это позволяет прежде всего наилучшим образом использовать физические и интеллектуальные возможности самого человека, характер разделения труда в сферах управления, количество уровней управления и состав входящих в них подразделений, а также определять необходимые требования к ним с целью эффективного управления материальными и денежными потоками.

Синтез информационно-технических баз, построенных на логистических основах, и организационных структур управления в целом позволяет обеспечить:

1) более эффективную организацию планирования и управления материальными и денежными потоками и четкое распределение задач и функции управления, прав и ответственности между структурными звеньями, объектами и предметами.

2) наилучшее сочетание человеческих и машинных звеньев в системах управления, повысить оперативность подготовки и принятия решении, надежность и достоверность отображения фактического состояния процессов во всех звеньях материальных и денежных потоков.

3) выработку оптимальных управленческих решений и экономичность их выполнения.

Информационно-техническая база логистических систем управлении, органично вписываясь в структуру управления конкретных подразделений управления, а также взаимодействию при согласовании и оценке конечных показателей.

Таким образом, логистика информационного процесса, вписываясь в организационную структуру управления, придает ей определенную жесткость и рациональность, вырабатывает у конкретных специалистов управления навыки высокого профессионализма принятия решений.

Одним из наиболее сложных вопросов в обеспечении эффективности управления традиционно считался вопрос взаимосвязей между подразделениями в самой организационной структуре управления материальными и денежными потоками. В этой связи использование логистических подходов при построении организационных структур позволяет равномерно распределять задачи по структурным подразделениям и уровням управления, требующие решения. При этом формирование вертикальных и горизонтальных взаимосвязей должно происходить не на привычной иерархической либо функциональной основе, а на основе разработки специальных экономико-организационных моделей решения управленческих задач, позволяющих централизовать (либо децентрализовать) управленческие связи при решении конкретной задачи и повысить ответственность конкретных подразделений и специалистов за конечные результаты решения задач при управлении материальными и денежными потоками.

1.2 Информационные системы в логистике

Современные информационные технологии, под которыми понимается вся совокупность методов обработки информации в рамках обоснования принимаемых управленческих решений, направлены на удовлетворение определенных требований, предъявляемых к этой обработке условиями эксплуатации.

В центре эффективно управляемого материального потока должен находиться эффективно управляемый поток информации. Информация — функция, приводящая в действие логистическую систему. Именно информация держит систему материального потока открытой — способной приспосабливаться к новым условиям. Для обеспечения гибкой, ориентированной на потребителя логистической системы необходимо, чтобы физическая система функционировала параллельно информационной системе. Значимым элементом любой логической системы является подсистема, обеспечивающая прохождение и обработку информации, которая при ближайшем рассмотрении сама разворачивается в сложную информационную систему, состоящую из различных подсистем.

Так же как и любая другая система, информационная система должна состоять из упорядоченно взаимосвязанных элементов и обладать некоторой совокупностью интегративных качеств. Декомпозицию информационных систем на составляющие элементы можно осуществлять по — разному. [3] Наиболее часто информационные системы подразделяют на две подсистемы: функциональную и обеспечивающую.

Функциональная подсистема состоит из совокупности решаемых задач, сгруппированных по признаку общности цели. Обеспечивающая подсистема, в свою очередь, включает в себя следующие элементы:

— техническое обеспечение, т. е. совокупность технических средств, обеспечивающих обработку и передачу информационных потоков;

— информационное обеспечение, которое включает в себя различные справочники, классификаторы, кодификаторы, средства формализованного описания данных;

— математическое обеспечение, т. е. совокупность методов решения функциональных задач. Логические информационные системы, как правило, представляют собой автоматизированные информационные системы управления логистическим и процессами. Поэтому математическое обеспечение в логистических информационных системах — это комплекс программ и совокупности средств программирования, обеспечивающих решение задач управления материальными потоками, обработку текстов, получение справочных данных и функционирование технических средств.

Организация связей между элементами в информационных системах логистики может существенно отличаться от организации традиционных информационных систем. Это обусловлено тем, что логистические информационные системы должны обеспечивать всестороннюю интеграцию всех элементов управления материальных потоков, их оперативное и надежное взаимодействие. Информационно техническое обеспечение логистических систем отличается не характером информации и набором технических средств, используемых для обработки, а методами и принципами, используемыми для их построения.

Таким образом, определение информационной системы можно сформулировать следующим образом: информационная система — это определенным образом организованная совокупность взаимосвязанных средств вычислительной техники, различных справочников и необходимых средств программирования, обеспечивающая решение тех или иных функциональных задач (в логистике — задача по управлению материальными потоками). [4]

1.3 Виды информационных систем в логистике

Информационные системы в логистике могут создаваться с целью управления материальными потоками на уровне отдельного предприятия, а могут способствовать организации логистических процессов на территории региона, страны и даже группы стран. (Таблица 1.)

Таблица 1. Виды информационных систем, применяемых в логистике

На уровне отдельного предприятия информационные системы, в свою очередь, подразделяются на три группы:

— плановые;

— диспозитивные (или диспетчерские);

— исполнительные (или оперативные).

Логистические информационные системы, входящие в разрядные группы, отличаются как функциональными, так и обеспечивающими подсистемами. Функциональные подсистемы отличаются составом решаемых задач. Обеспечивающие подсистемы могут отличаться всеми своими элементами, т. е. техническими, информационным и математическим обеспечением. Остановимся подробнее на специфике отдельных информационных систем.

Плановые информационные системы создаются на административном уровне управления и служат для принятия долгосрочных решений стратегического характера. Среди решаемых задач могут быть следующие: создание и оптимизация звеньев логистической цепи; управление условно — постоянными, т. е. малоизменяющимися, данными; планирование производства; общее управление запасами; управление резервами и другие задачи.

Дизпозитивные информационные системы создаются на уровне управления складом или цехом и служат для обеспечения отлаженной работы логических систем. Здесь могут решаться следующие задачи: детальное управление запасами (местами складирования); распоряжение внутрискладским (или внутризавоским) транспортом; отбор грузов по заказам и их комплектование; учет отправляемых грузов другие задачи.

Исполнительные информационные системы создаются на уровне административного или оперативного управления. Обработка информации в этих системах производится в темпе, определяемом скоростью ее поступления в ЭВМ. Это так называемый режим работы в реальном масштабе времени, который позволяет получать необходимую информацию о движении грузов в текущей момент времени и своевременно выдавать соответствующие административные и управляющие воздействия на объект управления. Этими системами могут решаться разнообразные задачи связанные с контролем материальных потоков, оперативным управлением обслуживания производства, управлением помещениями и т. п.

Выше рассмотрены особенности информационных систем различных видов в разрезе их функциональных подсистем. Но, как уже отмечалось, различия имеются и в обеспечивающих подсистемах. Рассмотрим более подробно на характерных особенностях программного обеспечения планов, диспозитивных и исполнительных информационных системах.

Создание многоуровневых автоматизированных систем управления материальными потоками связано со значительными затратами, в основном в области разработки программного обеспечении, которое, с одной стороны, должно обеспечить многофункциональность системы, а с другой — высокую степень ее интеграции. В связи с этим при создании автоматизированных систем управления в сфере логистики должна исследоваться возможность использования сравнительно недорогого стандартного программного обеспечения с его адаптацией к местным условиям.

В настоящее время создаются достаточно совршенные пакеты программ. Однако применимы они не во всех видах информационных систем. Это зависит от уровня стандартизации решаемых при управлении материальными потоками задач.

Наиболее высок уровень стандартизации при решении задач в плановых информационных системах, что позволяет с наименьшими трудностями адаптировать здесь стандартное программное обеспечение.

В диспозитивных информационных системах возможность приспособить стандартный пакет программ ниже, это вызвано рядом причин, например:

— производственный процесс на предприятиях складывается исторически и трудно поддается существенным изменениям во имя стандартизации;

— структура обрабатываемых данных существенно различается у разных пользователей.

В исполнительных информационных системах на оперативном уровне управления индивидуальное программное обеспечение принимают наиболее часто.

1.4 Функции логистической информационной системы

Можно выделить множество специфических функций, которые должна выполнять логистическая информационная система:

— функция обслуживания (информационного потребителя)

— функция планирования и управления

— функция координирования и др.

Перечисленные функции логистической системы информационной системы рассмотрим на Таблица 3.

Таблица 3. Функции логистической информационной системы

Функции планирования

Управление запасами:

-по типу продукции потребителя

— по размещению

-прогнозирование спроса

-стратегическое планирование

Функции координирования

Составление графиков производства;

Планирование материальных потребителей;

Планирование продаж (маркетинг)

Функция обслуживания (в том числе информационного потребителя)

Статус заказа потребителя

Наличие запасов:

-по типу продукции

-по размещению

Статус входящих нагрузок

Функция управления

Уровни обслуживания;

Функционирование торговца;

Функционирование транспортного агентства;

Функционирование системы

1.5 Задачи и структура логистической информационной системы

Логистические информационные системы переводят организацию управленческих процессов в компании на более высокий уровень. С помощью информационных систем становится возможным решение следующих задач:

1. увеличить скорость обработки информации и за счет этого более быстро принимать решение;

2. увеличить объем обрабатываемой информации и за счет этого при принятии решения анализировать большее количество вариантов и выбирать наиболее рациональное решение;

3. свести к минимуму ошибки при сборке и обработке информации;

4. принимать обоснованные решения об использовании ресурсов и определение ответственности исполнителей на основе своевременной, достоверной, полной и точной информации;

5. снизить трудозатраты менеджеров за счет электронного обмена информацией, сведение к минимуму движение документов на бумажных носителях.

В функционировании информационной системы большое значение имеют:

· международные телекоммуникационные сети: Internet, Relcom и др. ;

· международные стандарты электронного tдр. ;et, Relcom елекоммуникационные сети: лектронного обмена информацией, сведение к минимуму движение документов на бумажных нобмена данными EDI, EDIFACT;

· спутниковые системы связи и навигации Inmarsat-C, Euteltracs, Prodat, GPS.

Интеграция информационных систем поставщиков, перевозчиков, экспедиционных компаний и потребителей обеспечивает:

1. обмен информацией между участниками доставки товара;

2. контроль доставки товара в режиме реального времени;

3. быстрое принятие согласованных решений в случае возникновения непредвиденных ситуаций во время доставки;

4. оперативное управление транспортно — логистическим операциями;

5. оценка эффективности выполненной доставки товара. [1]

2. Принципы построения логистических информационных систем

В соответствии с принципами системного подхода любая система сначала должна исследоваться во взаимоотношении с внешней средой, а уж затем внутри своей структуры. Этот принцип, принцип последовательного продвижения по этапам создания системы, должен соблюдаться и при проектировании логистических информационных систем.

С позиций системного подхода в процессах логистики выделяют три уровня. (Рис. 1.)

Рис. 1. Уровни в процессах логистики с позиций системного подхода.

Первый уровень — рабочее место, на котором осуществляется логистическая операция с материальным потоком, т. е. передвигается, разгружается, упаковывается и т. п. грузовая единица, деталь или любой другой элемент материального потока.

Второй уровень — участок, цех, склад, где происходят процессы транспортировки грузов, размещаются рабочие места.

Третий уровень — система транспортирования и перемещения в целом, охватывающая цепь событий, за начало которой можно принять момент отгрузки сырья поставщиком. Оканчивается эта цепь при поступлении готовых изделий в конечное потребление.

В плановых информационных системах решаются задачи, связывающие логистическую систему с совокупным материальным потоком. При этом осуществляется сквозное планирование в цепи «сбыт — производство — снабжение», что позволяет создать эффективную систему организации производства, построенную на требованиях рынка, с выдачей необходимых требований в систему материально-технического обеспечения предприятия.

Этим плановые системы как бы «ввязывают» логистическую систему во внешнюю среду, в совокупный материальный поток.

Диспозитивные и исполнительные системы детализируют намеченные планы и обеспечивают их выполнение на отдельных производственных участках, в складах, а также на конкретных рабочих местах.

В соответствии с концепцией логистики информационные системы, относящиеся к различным группам, интегрируются в единую информационную систему.

Различают вертикальную и горизонтальную интеграцию.

Вертикальной интеграцией считается связь между плановой, диспозитивной и исполнительной системами посредством вертикальных информационных потоков. Принципиальная схема вертикальных информационных потоков, связывающих плановые, диспозитивные и исполнительные системы. (Таблица 2.)

Горизонтальной интеграцией считается связь между отдельными комплексами задач в диспозитивных и исполнительных системах посредством горизонтальных информационных потоков. [5]

В целом преимущества интегрированных информационных систем заключается в следующем:

возрастает скорость обмена информацией;

уменьшается количество ошибок в учете;

уменьшается объем непроизводительной, «бумажной» работы;

совмещаются разрозненные информационные блоки

Таблица 2. Принципиальная схема информационных потоков в микрологистических системах

Вид отчетности

Вид информационной системы

Уровень руководства

Решаемые задачи

1

2

3

4

Годовой отчет

Плановые

Высшее руководство

Выработка стратегии и тактики,

доведение

целей

Еженедельный,

Месячный,

Квартальный

Отчет

диспозитивные

Средний

менеджмент

определение

способа действий

доведение

правил,

инструкциональных

заданий

Ежедневный

Отчет

исполнительные

Непосредственные

исполнители

исполнение

инструкций,

обработка и

группиров

первичной

информации

При построении логистических информационных систем на базе ЭВМ необходимо соблюдать определенные принципы.

Принцип использования аппаратных и программных модулей. Под аппаратным модулем понимается унифицированный функциональный узел радиоэлектронной аппаратуры, выполненный в виде самостоятельного изделия. Модулем программного обеспечения можно считать унифицированный, в определенной степени самостоятельный, программный элемент, выполняющий определенную функцию в общем программном обеспечении. Соблюдение принципа использования программных и аппаратных модулей позволит:

обеспечить совместимость вычислительной техники и программного обеспечения на разных уровнях управления;

повысить эффективность функционирования логистических информационных систем;

снизить их стоимость;

ускорить их построение.

Принцип возможности поэтапного создания системы. Логистические информационные системы, построенные на базе ЭВМ, как и другие автоматизированные системы управления, являются постоянно развиваемыми системами. Это означает, что при их проектировании необходимо предусмотреть возможность постоянного увеличения число объектов автоматизации, возможность расширения состава реализуемых информационной системой функций и количества решаемых задач. При этом следует иметь ввиду, что определение этапов создания системы, т. е. выбор первоочередных задач, оказывает большое влияние на последующее развитие логистической информационной системы и на эффективность ее функционирования.

Принцип четкого установления мест стыка. «В местах стыка материальный и информационный поток переходит через границы правомочия и ответственности отдельных подразделений предприятия или через границы самостоятельных организаций. Обеспечение плавного преодолевания мест стыка является одной из важных задач логистики».

Принцип гибкости системы с точки зрения специфических требований конкретного применения.

Принцип приемлемости системы для пользователя диалога «человек — машина». [6]

3. Практическая часть: прогнозирование потребностей

3. 1 Расчет потребности в соке «Тонус»

Для организации снабжения оптовой базы товарами требуется рассчитать потребность в соке «Тонус» на апрель, май и июнь месяцы 2011 года при наличии следующих данных:

Месяц

Спрос, тыс. упак.

ноя. 09

120

дек. 09

121

янв. 10

120

фев. 10

123

мар. 10

127

апр. 10

118

май. 10

118

июн. 10

118

июл. 10

122

авг. 10

127

сен. 10

121

окт. 10

122

ноя. 10

125

дек. 10

123

янв. 11

125

фев. 11

126

мар. 11

122

Вывод: товар относится к регулярно потребляемым товарам. Поэтому для прогнозирования спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно простую скользящую среднюю, взвешенную скользящую среднюю и метод нахождения доверительного интервала. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.

Метод простого скользящего среднего

Метод простого скользящего среднего обычно применяется для прогноза спроса на товар, отклонения, в потреблении которого носят случайный характер. Формула для вычисления простого скользящего среднего:

Xt=(Xt-1+Xt-2+… +Xt-n)/n,

где Xt — прогноз на будущий период;

Xt-1 — фактическое значение в прошлом периоде;

Xt-2, …, Xt-n — фактическое значение, начиная с 2 периодов до n периодов назад;

n — интервал усреднения;

Рассчитаем прогнозы спроса на сок по формуле и занесем данные в таблицу:

Расчет спроса на сок «Тонус» при помощи простой скользящей средней

Месяц

Спрос, тыс. упак.

Расчет по 2 мес.

Откл.

Расчет по 3 мес.

Откл.

Расчет по 4 мес.

Откл.

Расчет по 5 мес.

Откл.

Расчет по 6 мес.

Откл.

ноя. 09

120

дек. 09

121

янв. 10

120

120,5

0,5

фев. 10

123

120,5

2,5

120,33

2,67

мар. 10

127

121,5

5,5

121,33

5,67

121

6

апр. 10

118

125

7

123,33

5,33

122,75

4,75

122,2

4,2

май. 10

118

122,5

4,5

122,67

4,67

122

4

121,8

3,8

121,5

3,5

июн. 10

118

118

0

121

3

121,5

3,5

121,2

3,2

121,17

3,17

июл. 10

122

118

4

118

4

120,25

1,75

120,8

1,2

120,67

1,33

авг. 10

127

120

7

119,33

7,67

119

8

120,6

6,4

121

6

сен. 10

121

124,5

3,5

122,33

1,33

121,25

0,25

120,6

0,4

121,67

0,67

окт. 10

122

124

2

123,33

1,33

122

0

121,2

0,8

120,67

1,33

ноя. 10

125

121,5

3,5

123,33

1,67

123

2

122

3

121,33

3,67

дек. 10

123

123,5

0,5

122,67

0,33

123,75

0,75

123,4

0,4

122,5

0,5

янв. 11

125

124

1

123,33

1,67

122,75

2,25

123,6

1,4

123,33

1,67

фев. 11

126

124

2

124,33

1,67

123,75

2,25

123,2

2,8

123,83

2,17

мар. 11

122

125,5

3,5

124,67

2,67

124,75

2,75

124,2

2,2

123,67

1,67

Среднее отклонение

3,13

3,12

2,94

2,48

2,34

Месяц

Спрос, тыс. упак.

Расчет по 7 мес.

Откл.

Расчет по 8 мес.

Откл.

Расчет по 9 мес.

Откл.

Расчет по 10 мес.

Откл.

ноя. 09

120

дек. 09

121

янв. 10

120

фев. 10

123

мар. 10

127

апр. 10

118

май. 10

118

июн. 10

118

121

3

июл. 10

122

120,71

1,29

120,63

1,37

авг. 10

127

120,86

6,14

120,88

6,12

120,78

6,22

сен. 10

121

121,86

0,86

121,63

0,63

121,56

0,56

121,4

0,4

окт. 10

122

121,57

0,43

121,75

0,25

121,56

0,44

121,5

0,5

ноя. 10

125

120,86

4,14

121,63

3,37

121,78

3,22

121,6

3,4

дек. 10

123

121,86

1,14

121,38

1,62

122

1

122,1

0,9

янв. 11

125

122,57

2,43

122

3

121,56

3,44

122,1

2,9

фев. 11

126

123,57

2,43

122,88

3,12

122,33

3,67

121,9

4,1

мар. 11

122

124,14

2,14

123,88

1,88

123,22

1,22

122,7

0,7

Среднее отклонение

2,4

2,37

2,47

1,84

Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 10 прошлым месяцам (1,84).

Метод взвешенного скользящего среднего

При расчете простого скользящего среднего каждое значение имеет равный вес, а при расчете взвешенного скользящего среднего значениям может быть присвоен любой произвольный вес, при условии, что сумма весов будет равна единице. Формула для вычисления взвешенного скользящего среднего имеет следующий вид:

Xt=w1Xt-1+ w2Xt-2+…+ wnXt-n;

где Xt — прогноз на будущий период;

Xt-1 — фактическое значение в прошлом периоде;

Xt-2, …, Xt-n — фактическое значение два периода назад и т. д. до n периодов назад;

w1 — весовой коэффициент, присвоенный спросу прошлого периода (периода (t-1));

w2, …, wn — весовые коэффициенты, присвоенные периодам (t-2) и т. д. до (t-n);

n — количество периодов, учитываемых в прогнозе.

Для вычисления с помощью этого месяца возьмем 4 варианта весовых коэффициентов и, используя значения спроса за прошлые месяцы, сделаем расчет на следующие:

Весовые коэффициенты 1

Весовые коэффициенты 2

Период

Коэффициент

Период

Коэффициент

11 мес. назад

0,6

11 мес. назад

0,5

12 мес. назад

0,25

12 мес. назад

0,25

13 мес. назад

0,15

13 мес. назад

0,25

Весовые коэффициенты 3

Весовые коэффициенты 4

Период

Коэффициент

Период

Коэффициент

11 мес. назад

0,7

11 мес. назад

0,4

12 мес. назад

0,1

12 мес. назад

0,4

13 мес. назад

0,2

13 мес. назад

0,2

Рассчитаем по формуле прогнозные значения потребности в соке на декабрь 2010, январь, февраль, март 2011.

Исходные данные по прошлым месяцам

Месяц

Спрос, тыс. упак.

ноя. 09

120

дек. 09

121

янв. 10

120

фев. 10

123

мар. 10

127

апр. 10

118

Подробности расчета:

Вес. коэф. № 1 дек. 10 = 0,6Ч120+0,25Ч121+0,15Ч120 = 120,25 тыс. упак.

Вес. коэф. № 1 янв. 11 = 0,6Ч121+0,25Ч120+0,15Ч123 = 121,05 тыс. упак.

Вес. коэф. № 1 фев. 11 = 0,6Ч120+0,25Ч123+0,15Ч127 = 121,8 тыс. упак.

Вес. коэф. № 1 март 11 = 0,6Ч123+0,25Ч127+0,15Ч118 = 123,25 тыс. упак.

По всем вариантам весовых коэффициентов расчет ведется аналогично, данные занесем в таблицу «Расчет спроса на сок „Тонус“ при помощи взвешенной скользящей средней».

Расчет спроса на сок «Тонус» при помощи взвешенной скользящей средней

Месяц

Спрос, тыс. упак.

Вес 1

Откл.

Вес 2

Откл.

Вес 3

Откл.

Вес. 4

Откл.

дек. 10

123

120,25

2,75

120,25

2,75

120,1

2,9

120,4

2,6

янв. 11

125

121,05

3,95

121,25

3,75

121,3

3,7

121

4

фев. 11

126

121,8

4,2

122,5

3,5

121,7

4,3

122,6

3,4

мар. 11

122

123,25

1,25

122,75

0,75

122,4

0,4

123,6

1,6

Среднее отклонение

3,0375

2,6875

2,825

2,9

Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 2 Варианту набора весовых коэффициентов (2,6875).

Метод нахождения доверительного интервала

Доверительный интервал — это интервал, в который с заданной вероятностью попадет следующее значение ряда. Этот метод применяется, когда спрос на товар стабилен, не имеет выраженных сезонных колебаний, и у нас есть данные о спросе за достаточно длительный период времени.

Спрос на сок «Тонус»

Месяц

Спрос, тыс. упак.

1

122

2

127

3

121

4

122

5

125

6

123

Используя данные спроса на сок «Тонус» за последние 6 месяцев, найдем потребность в соке на следующие месяцы с вероятностью 95%.

А. Находим среднее арифметическое спроса:

Б. Определяем среднее квадратичное отклонение спроса по формуле:

где среднее квадратическое отклонение спроса;

— среднее арифметическое значение спроса;

— значение спроса в каждом периоде;

— число рассматриваемых периодов

B. Рассчитываем величину отклонения от центра интервала по формуле:

где Д — величина отклонения от центра интервала;

N- коэффициент доверия.

В данном случае при требуемой вероятности 95% и шести измерениях коэффициент доверия равен 2,4477. ?=3,67

Г. Определяем прогнозное значение спроса седьмого месяца с вероятностью 95%:

Потребность седьмого периода с вероятностью 0,95 попадет в интервал от 119,66 до 127 единиц. Соответственно, вероятность того, что потребность окажется больше 119,66 или меньше 127 единиц, составит всего 0,05. Но перед нами стоит задача не просто рассчитать требуемый интервал, а определить то количество товара, которое необходимо для обеспечения потребности седьмого месяца, т. е. нам необходимо определить значение, которое будет больше или равно ожидаемого фактического значения потребности минимум в 95% случаев. Очевидно, что в данных условиях таким значением будет 127. Вероятность, что потребность седьмого периода превзойдет 127 незначительна.

Сравним полученный показатель с фактическими за последние 7 месяцев и посчитаем отклонения:

Месяц

Спрос

Расчет

Откл.

сен. 10

121

127

6

окт. 10

122

127

5

ноя. 10

125

127

2

дек. 10

123

127

4

янв. 11

125

127

2

фев. 11

126

127

1

мар. 11

122

127

5

ср. откл.

3,57

Вывод: метод так же рационален, так как среднее отклонение не большое (3,57).

Вывод по прогнозу сока «Тонус»:

Наиболее точным оказался метод простого скользящего среднего при прогнозе по десяти предыдущим месяцам с наименьшим средним отклонением 1,84.

Сделаем прогноз при помощи этого метода:

Прогноз спроса на сок «Тонус» при помощи метода простого скользящего среднего.

Исходные данные по 10 прошлым месяцам

Месяц

Спрос, тыс. упак.

июн. 10

118

июл. 10

122

авг. 10

127

сен. 10

121

окт. 10

122

ноя. 10

125

дек. 10

123

янв. 11

125

фев. 11

126

мар. 11

122

Прогноз

Месяц

Спрос, тыс. упак.

апр. 11

123,1

май. 11

123,61

июн. 11

123,77

3.2 Расчет потребности в сахаре «Краснодарский»

Для организации снабжения оптовой базы товарами требуется рассчитать потребность в сахаре «Краснодарский» на апрель, май и июнь месяцы 2011 года при наличии следующих данных:

Спрос на сахар «Краснодарский»

Месяц

Спрос, тонн

ноя. 09

18,7

дек. 09

18,2

янв. 10

20,6

фев. 10

19,0

мар. 10

18,3

апр. 10

10,9

май. 10

8,4

июн. 10

5,9

июл. 10

4,0

авг. 10

7,0

сен. 10

8,0

окт. 10

13,6

ноя. 10

18,1

дек. 10

20,3

янв. 11

22,6

фев. 11

20,4

мар. 11

18,1

Вывод: товар относится к товарам, потребляемым нерегулярно, а именно к сезонным товарам. Поэтому для прогнозирования спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно простую скользящую среднюю, взвешенную скользящую среднюю и метод регрессионного анализа. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.

Метод простого скользящего среднего

Рассчитаем прогнозы спроса на сок по формуле и занесем данные в таблицу.

Расчет спроса на сахар «Краснодарский» при помощи метода простой скользящей средней

Месяц

Спрос, тыс. упак.

Расчет по 2 мес.

Откл.

Расчет по 3 мес.

Откл.

Расчет по 4 мес.

Откл.

Расчет по 5 мес.

Откл.

Расчет по 6 мес.

Откл.

ноя. 09

18,7

дек. 09

18,2

янв. 10

20,6

18,45

2,15

фев. 10

19

19,4

0,4

19,17

0,17

мар. 10

18,3

19,8

1,5

19,27

0,97

19,13

0,83

апр. 10

10,9

18,65

7,75

19,3

8,4

19,03

8,13

18,96

8,06

май. 10

8,4

14,6

6,2

16,07

7,67

17,2

8,8

17,4

9

июн. 10

5,9

9,65

3,75

12,53

6,63

14,15

8,25

15,44

9,54

июл. 10

4

7,15

3,15

8,4

4,4

10,88

6,88

12,5

8,5

авг. 10

7

4,95

2,05

6,1

0,9

7,3

0,3

9,5

2,5

сен. 10

8

5,5

2,5

5,63

2,37

6,33

1,67

7,24

0,76

окт. 10

13,6

7,5

6,1

6,33

7,27

6,23

7,37

6,66

6,94

ноя. 10

18,1

10,8

7,3

9,53

8,57

8,15

9,95

7,7

10,4

дек. 10

20,3

15,85

4,45

13,23

7,07

11,68

8,62

10,14

10,16

янв. 11

22,6

19,2

3,4

17,33

5,27

15

7,6

13,4

9,2

фев. 11

20,4

21,45

1,05

20,33

0,07

18,65

1,75

16,52

3,88

мар. 11

18,1

21,5

3,4

21,1

3

20,35

2,25

19

0,9

Среднее отклонение

3,6767

4,4829

5,5692

6,6533

Вывод: Расчет по шести месяцам считаю не рациональным, так как среднее отклонение увеличивается с каждым шагом. Таким образом, данный метод анализа можно рассчитывать по двум предыдущим месяцам, среднее отклонение при этом расчете составляет 3,6767.

Метод взвешенного скользящего среднего

Для вычисления с помощью этого месяца возьмем 4 варианта весовых коэффициентов и, используя значения спроса за прошлые месяцы, сделаем расчет на следующие:

Весовые коэффициенты 1

Весовые коэффициенты 2

Период

Коэффициент

Период

Коэффициент

11 мес. назад

0,5

11 мес. назад

0,3

12 мес. назад

0,1

12 мес. назад

0,4

13 мес. назад

0,4

13 мес. назад

0,3

Весовые коэффициенты 3

Весовые коэффициенты 4

Период

Коэффициент

Период

Коэффициент

11 мес. назад

0,2

11 мес. назад

0,6

12 мес. назад

0,7

12 мес. назад

0,2

13 мес. назад

0,1

13 мес. назад

0,2

Рассчитаем по формуле прогнозные значения потребности в сахаре на декабрь 2010, январь, февраль, март 2011.

Исходные данные по прошлым месяцам

Месяц

Спрос, тыс. упак.

ноя. 09

18,7

дек. 09

18,2

янв. 10

20,6

фев. 10

19

мар. 10

18,3

апр. 10

10,9

Расчет спроса на сахар «Краснодарский» при помощи метода взвешенной скользящей средней

Месяц

Спрос, тыс. упак.

Вес 1

Откл.

Вес 2

Откл.

Вес 3

Откл.

Вес. 4

Откл.

дек. 10

20,3

19,41

0,89

19,07

1,23

18,54

1,76

18,98

1,32

янв. 11

22,6

18,76

3,84

19,4

3,2

19,96

2,64

18,84

3,76

фев. 11

20,4

19,52

0,88

19,27

1,13

19,25

1,15

19,82

0,58

мар. 11

18,1

15,69

2,41

16,29

1,81

17,7

0,4

17,24

0,86

Среднее отклонение

2,005

1,8425

1,4875

1,63

Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 3 Варианту набора весов (1,4875).

Регрессионный анализ

Регрессию можно определить как функциональную зависимость между двумя или несколькими переменными. Эту зависимость используют для предсказания значения одной переменной на основе значения другой. Для целей прогнозирования потребностей обычно изучают зависимость объема продаж (объема потребления) от времени. График линейной регрессии имеет следующий вид:

Y = a + bX,

где Y — значение зависимой переменной (в нашем случае это обычно объем продаж или объем потребления);

а — коэффициент, показывающий высоту подъема прямой по оси ОY);

b — коэффициент, показывающий угол наклона прямой;

X — значение независимой переменной (в нашем случае это номер соответствующего временного интервала).

Мы рассматриваем зависимость потребности в сахаре от времени. Время — это независимая переменная X, а объем потребления Y — зависимая переменная.

Для составления прямой Y = a + bX необходимо решить следующую систему уравнений (где n — количество периодов времени, данные которых используются при прогнозировании).

а = 19,58, в =- 3,36.

Данные занесем в таблицу:

Месяц

X

Спрос, тонн, Y

X2

XY

Y1=a+bX

Откл.

Март10

1

18,3

1

18,3

16,22

2,08

Апр. 10

2

10,9

4

21,8

12,86

1,96

Май 10

3

8,4

9

25,2

9,5

1,1

Июнь 10

4

5,9

16

23,6

6,14

0,24

Июль 10

5

4

25

20

2,78

1,22

Сумма

15

47,5

55

108,9

1,32

Вывод: Среднее отклонение по данной прямой (1,32), значит отклонения по методу простого скользящего среднего (3,95) и взвешенного скользящего среднего (1,4875) уступают среднему отклонению, рассчитанному по этому методу. Следовательно, для расчета потребностей в сахаре «Краснодарский» выбираем метод регрессионного анализа, учитывая сезонный характер спроса на данный товар именно, этот метод оказывается более точным.

Вывод по прогнозу сахара «Краснодарский»

Наиболее точным оказался метод регрессионного анализа со средним отклонением 1,32.

Сделаем прогноз при помощи этого метода:

Прогноз

Месяц

Спрос, тыс. упак.

апр. 11

12,52

май. 11

9,16

июн. 11

5,8

3.3 Вывод по потребностям на сок «Тонус» и сахар «Краснодарский»

В соответствии с проведенными расчетами по прогнозу потребности в соке «Тонус» и сахаре «Краснодарский», можно сделать вывод, что наиболее оптимальным для прогнозирования оказался методы простого скользящего среднего и регрессионный анализ соответственно для первого и второго товара. Дополним наши графики потребностей в соке «Тонус» и сахаре «Краснодарский». Прогноз данных товаров на апрель, май и июнь 2011 составляет:

Заключение

Таким образом, в результате исследования проблем и задач, которые были поставлены и решены в курсовой работе, можно сделать следующие выводы:

1. Использование информационной логистики позволило наладить эффективную связь между участниками процесса управления, хотя это повлекло за собой некоторые проблемы, например, недостаток в получении и обработке данных, проблема исследования операций в управлении материальными и информационными потоками, проблема управления поставками и т. д.

2. Повышение качества логистических информационных систем позволяет эффективно решать проблемы запасов, транспортировки, складирования, обеспечения притока наличных средств.

Совершенствование информационного потока не может быть достигнуто без затрат, которые должны давать существенную выгоду.

В настоящее время эти проблемы находятся на стадии решения, т.к. роль информационного обеспечения логистического управления возрастает с каждым днем, приобретая массовые масштабы, тем самым ускоряет процесс формирования информационных технологий в логистике.

Информационные системы обеспечивают подготовку, ввод, хранение, обработку, контроль и передачу данных. Логистические информационные системы представляют собой соответствующие информационные сети, начинающиеся с требований заказчиков. Логистические информационные системы подразделяются на три группы: плановые, диспозитивные, исполнительные. Плановые информационные системы создаются на административном уровне управления и служат для принятия долгосрочных решений стратегического характера. Диспозитивные информационные системы создаются на уровне управления складом или цехом и служат для обеспечения отлаженной работы логистических систем. Исполнительные информационные системы создаются на уровне административного или оперативного управления.

При построении логистических информационных систем на базе ЭВМ необходимо соблюдать определенные принципы: принцип использования аппаратных и программных модулей, принцип возможностей поэтапного создания системы, принципы четкого установления мест стыка, принцип гибкости системы с точки зрения специфических требований конкретного применения, принцип приемлемости системы для пользователя диалога «человек-машина».

информационный логистика прогнозирование потребность

Литература

1. Ардадова М.М., Логистика в вопросах и ответах. — М. : Т К Велби, изд. Проспект, 2011, — 272 с.

2. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений.- 2-е изд. — М.: Информационно- внедрический центр «Маркетинг», 2010.- 228 с.

3. Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б. А. Аникина. — М.: ИНФРА-М, 2005.

4. Логистика: учеб. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Т. К. Велби, Изд-во Проспект, 2008. — 520 с.

5. Неруш Ю. М. Коммерческая логистика. Учебник для вузов. — М: ЮНИТИ, 2005.

6. Новиков О. А., Нос В. А., Рейфе М. Е., Уваров С. А. Логистика: Учеб. пособие -СПб. :СЗПИ, 2006.

7. Родников А. Н. Логистика: Терминологический словарь. — М.: Экономика, 2005.

8. Русалева А. Ю. Основы логистики. — Новосибирск: НГАЭУ, 2007.

9. http: //www. ibs. ru/content/rus/242/2422-article. asp? archive=1

10. http: //www. microsoft. com/rus/newscenter/news/2010−02−24/

11. http: //www. oracle. com/global/ru/corporate/index. html

12. http: //www. sap. com/cis/company/index. epx

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой