Проектирование базы данных "Аптека"

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Программирование


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

‹‹Курский государственный технический университет››

Кафедра программного обеспечения вычислительной техники

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине ‹‹Базы данных››

на тему ‹‹Аптека››

Специальность 230 105 Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

Автор работы __________________

(инициалы, фамилия) (подпись, дата)

Группа ПО — 71

Руководитель работы В. Г. Белов ______________________

(инициалы, фамилия) (подпись, дата)

Работа защищена __________________

(дата)

Оценка____________________

Председатель комиссии______________________

(инициалы, фамилия) (подпись, дата)

Члены комиссии ________________________

(инициалы, фамилия) (подпись, дата)

Курск, 2010 г.

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

‹‹Курский государственный технический университет››

Кафедра программного обеспечения вычислительной техники

ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Студент

Л. М. Москаленко шифр

347 011 группа ПО — 71

1. Тема Аптека

2. Срок предоставления работы (проекта) к защите ‹‹ ›› июня 2010 г

3. Исходные данные

Неформальное описание предметной области и документы, которые в ней используются

4. Содержание пояснительной записки курсовой работы

  • Введение
  • 1. Техническое задание
  • 1.1 Основание для разработки
  • 1.2 Назначение разработки
  • 1.3 Стандарты
  • 1.4 Требования к программе или программному изделию
  • 1.4.2 Носители информации
  • 1.4.3 Требования к составу и параметрам технических средств
  • 2 Технический проект
  • 2.1 Описание предметной области
  • 2.2 Словарь понятий и терминов
  • 2.3 Определение функциональных зависимостей
  • 2.4 Синтез схемы базы данных на основании функциональных зависимостей
  • 2.4.1 Построение неизбыточного покрытия
  • 2.4.2 Построение леворедуцированного покрытия
  • 2.4.3 Построение праворедуцированного покрытия
  • 2.4.4 Построение классов эквивалентности
  • 2.4.5 Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия
  • 2.5 ER-схема базы данных
  • 2.6 Построение запросов на SQL
  • 2.6.1 Построение первого запроса
  • 2.6.2 Построение второго запроса
  • 3 Рабочий проект
  • 3.1 Связи таблиц
  • 3.2 Внешний вид формы
  • 3.3 Функциональные тесты
  • 3.3.1 Тест 1
  • Заключение
  • Библиографический список
  • Приложение А
  • Приложение Б
  • Реферат
  • Объем данного курсового проекта равен 55 страницам. В курсовом проекте содержится два приложения, в которых приведены ER-схемы базы данных, код программы. Также в КП содержится постановка задачи.
  • Ключевые слова:
  • База данных, ER-схема, сущность, атрибут, ключ, связь, функциональная зависимость, система функциональных зависимостей.
  • Объект разработки:
  • Объектом исследования в данной работе является проектирование базы данных в соответствии с заданным вариантом.
  • Цель работы:
  • Спроектировать базу данных «Аптеки».
  • Метод проведения работы:
  • Использование ER-диаграмм, минимизация зависимостей, построение запросов.
  • Summary
  • This termpaper contains 55 pages. It contains two enclosures, which contain ER-diagrams. Also it contains target setting.
  • Object of development is design of the database according to specified variant.
  • The aim of work is design of the database, describing «Pharmacy «.
  • It is necessary to make ER-diagram, to minimize functional dependences, to write and minimize SQL queries.
  • Определения
  • В данной работе применены следующие термины с соответствующими определениями:
  • база данных: Файлы, снабженные описанием хранимых в них данных и находящиеся под управлением СУБД.
  • er-диаграмма: Схема базы данных, спроектированная с помощью программы ERWin.
  • сущность: Любой различимый объект (объект, который мы можем отличить от другого), информацию о котором необходимо хранить в базе данных.
  • атрибут: Поименованная характеристика сущности.
  • ключ: Минимальный набор атрибутов, по значениям которых можно однозначно найти требуемый экземпляр сущности.
  • связь: Ассоциирование двух или более сущностей.
  • Обозначения и сокращения
  • В данной работе применены следующие сокращения:
  • БД: База данных
  • СУБД: Система управления базами данных
  • ФЗ: Функциональная зависимость

Введение

Необходимо спроектировать базу данных «Аптеки». Также целью данной работы является ознакомление с основными принципами построения, использования и оптимизации реляционных баз данных.

Данная тема актуальна, так как большое количество людей заинтересовано в получении информации о представленных лекарствах в конкретной аптеке.

Необходимо предоставить пользователю информацию о составе представленных лекарств, цене.

Данная задача будет решаться с помощью анализа предметной области, ее формализации с помощью функциональных зависимостей. Затем необходимо провести этапы минимизации системы функциональных зависимостей, описывающих предметную область, и на основании полученной редуцированной системы спроектировать требуемую модель базы данных.

Предполагается, что проектируемый продукт будет иметь общественно-социальную значимость в первую очередь для пользователей, заинтересованных в получении информации о лекарствах.

1 Техническое задание

1.1 Основание для разработки

Основанием для разработки программного продукта служит задание на курсовую работу «Аптека».

1.2 Назначение разработки

Программный продукт разрабатывается с целью создания программы для аптек.

1.3 Стандарты

Данная работа оформлена в соответствии со стандартом СТУ 04. 02. 030. -2008.

1.4 Требования к программе или программному изделию

В программе требуется реализовать учет поставщиков (Название, номер лицензии, адрес поставщика, телефонный номер). Учет сотрудников магазина (фамилия, имя отчество, серия и номер паспорта, адрес проживания, телефонный номер, должность). Сбор информации о поступлении продукции и даты поступления

1.4.1 Результирующие компоненты изделия

База данных в визуальной среде разработки систем управления реляционными базами данных Microsoft Visual FoxPro и все сопровождающие файлы.

1.4.2 Носители информации

Продукт должен размещаться в виде файлов на CD дисках. В процессе работы могут использоваться Flash, CD-R/-RW, DVD-R/RW или другие носители информации.

1.4.3 Требования к составу и параметрам технических средств

Программный комплекс должен корректно работать на компьютере со следующими техническими характеристиками:

? процессор Pentium V 2200 МГц;

? оперативная память объемом 1024 Мб;

? жесткий диск Seagate Barracuda, объемом 120 Гб;

? видеоадаптер SVGA;

? клавиатура;

? манипулятор типа «мышь»;

устройство удаленного доступа к сети: модем или сетевая карта.

2 Технический проект

2.1 Описание предметной области

Аптека состоит из нескольких помещений: торговый зал, склад, бухгалтерия, включая кабинет директора. Аптека взаимодействует с поставщиками в лице менеджера, осуществляющими заказы на поставку лекарств, бытовой химии, медицинского оборудования и косметических средств. Каждый препарат имеет свой состав, наименование, артикул и показание к применению. Так же в аптеке есть свой штат сотрудников: фармацевты, бухгалтера, грузчики-водители, менеджеры. Клиент, приходя в аптеку, взаимодействует с фармацевтом, который, в свою очередь, осуществляет продажу. Операции с денежными средствами и отбивку чека осуществляет так же фармацевт. При покупке товара, клиент получает чек с указанием товара и его стоимости. При отсутствии товара на складе покупатель может оформить бланк-заказа, где оговариваются сроки поставки, и вносится предоплата за выбранный товар.

В магазине ведется документация: кассовая книга (сумма проданного товара, которая отдается бухгалтеру, а затем передается в налоговую для отчетности), приходная накладная, ведется учет доходов и расходов аптеки.

2.2 Словарь понятий и терминов

Словарь понятий и терминов приведен в таблицах 2.1 — 2. 11.

Таблица 2.1 — Сотрудники

Атрибут

Смысл

Пример

serial_pas

Серия паспорта сотрудника аптеки

3800

num_pas

Номер паспорта сотрудника аптеки

884 532

name

Имя сотрудника магазина

Ольга

surname

Фамилия сотрудника аптеки

Кургузова

patronymic

Отчество сотрудника аптеки

Александровна

address

Адрес прописки сотрудника аптеки

Ул. Сонина, д7, кв. 2

telephone_num

Телефонный номер сотрудника аптеки

89 516 782 355

dolgnost

Занимаемая должность

Фармацевт

Таблица 2.2 — Продукция аптеки

Атрибут

Смысл

Пример

productid

Порядковый номер в таблице продуктов

105

artikul

Артикул продукта

2 345 456

naimenovanie

Наименование продукта

Азаран

sostav

Состав продукта

цефтриаксон

Cost_one

Стоимость за штуку

200

count

Количество штук

34

sroc_godn

Срок годности

24. 06. 2011

description

Показания к применению

Антибиотик местного действия с противовоспал. эффектом

Таблица 2.3 — Заказ товара

Атрибут

Смысл

Пример

Data_zakaza

Дата заказа товара

24. 02. 09

predoplata

Сумма предоплаты за товар

800

Order_execution

Дата выполнения заказа

02. 03. 09

Таблица 2.4 — Заработная плата сотрудников

Атрибут

Смысл

Пример

oklad

Оклад сотрудника аптеки

4000

premia

Премия сотрудника аптеки

2000

avans

Аванс сотрудника аптеки

1000

zarplata

Зарплата сотрудника аптеки

5000

Таблица 2.5 — Клиенты

Атрибут

Смысл

Пример

serial_pas_e

Серия паспорта клиента

3234

number_pas_e

Номер паспорта клиента

676 767

name

Имя клиента

Александра

surname

Фамилия клиента

Кургузова

patronymic

Отчество клиента

Ивановина

address

Адрес прописки клиента

Ул. Ленина, д97, кв. 8

telephone_number

Телефонный клиента

89 513 302 324

Таблица 2.6 — Поставщики

Атрибут

Смысл

Пример

supplierid

Порядковый номер поставщика

2

name

Название организации поставщика

ООО Биофарм

address

Адрес поставщика

Ул. Кр. Армия, д. 8

telephone

Телефон поставщика

546 523

Таблица 2.7 — Поставка продукции

Атрибут

Смысл

Пример

Data_supply

Дата поставки продукции

10. 05. 10

Time_supply

Время поставки продукции

16. 20

Таблица 2.8 — Продажа товара

Атрибут

Смысл

Пример

Data_prodagi

Дата продажи продукции

05. 05. 10

Time_prodagi

Время продажи продукции

15. 35

count

Количество проданной продукции

2

Таблица 2.9 — Доход аптеки

Атрибут

Смысл

Пример

Month_d

Месяц учета

июль

Year_d

Год учета

2009

Dohod_employee

Выручка сотрудника за месяц

91 233

Таблица 2. 10 — Расходы аптеки

Атрибут

Смысл

Пример

Month_r

Месяц учета

январь

Year_r

Год учета

2009

arenda

Сумма за аренду

15 000

Communal_yslygi

Сумма за коммунальные услуги

4500

reklama

Сумма за рекламу

3000

Vnutr_rashodi

Сумма за внутренние расходы

10 000

Таблица 2. 11 — Бухгалтерия

Атрибут

Смысл

Пример

month

Месяц учета

август

year

Год учета

2008

2.3 Определение функциональных зависимостей

Не может быть так, что бы в один и тот же день, в одно и тоже время был оформлен заказ и прибыло два поставщика.

data_supply, vremy_postavki -> supplierid.

Не может такого быть, что бы один и тот же продукт, в одно и тоже время, в один и тот же день, один и тот же клиент, купил у двух и более продавцов.

productid, data_cost, vremy_cost, clientid -> employeeid.

Не может такого быть, что бы в один и тот же месяц, в один и тот же год фиксировались дважды расходы аптеки.

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi.

Не может такого быть, что бы в один и тот же месяц, в один и тот же год фиксировалась дважды выручка, заработанная каждым продавцом

month_d, year_d -> viruchka_emploee.

Не может такого быть, что бы один и тот же продавец фиксировался дважды за месяц и год.

employeeid -> month_d, year_d.

Не может такого быть, что бы в один и тот же месяц, в один и тот же год фиксировались дважды доходы и расходы.

month, year -> rashodid, dohodid.

Не может такого быть, что бы один и тот же продавец получил дважды зарплату за месяц.

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata.

Не может такого быть, что бы один и тот же продукт имел два одинаковых артикула.

productid -> artikulid.

Не может такого быть, чтобы один и тот же поставщик имел 2 порядковых номера.

supplierid -> name.

Исходные функциональные зависимости представлены на рисунке 2. 1

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Рисунок 2.1 — Исходные функциональные зависимости

2.4 Синтез схемы базы данных на основании функциональных зависимостей

2.4.1 Построение неизбыточного покрытия

Этапы построения неизбыточного покрытия представлены на рисунке 2.2.

Построение неизбыточного покрытия.

G:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, mployee_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Неизбыточное покрытие

g:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, mployee_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Рисунок 2.2 — Построение неизбыточного покрытия

2.4.2 Построение леворедуцированного покрытия

Этапы построения леворедуцированного покрытия представлены на рисунке 2.3.

Построение леворедуцированного покрытия.

g:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Леворедуцированное покрытие

g:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

data_voz, vremy_voz, productid -> clientid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Рисунок 2.3 — Построение леворедуцированного покрытия

2.4.3 Построение праворедуцированного покрытия

Этапы построения праворедуцированного покрытия представлены на рисунке 2. 4

Построение праворедуцированного покрытия.

g:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Удаление зависимостей вида X->

Праворедуцированное покрытие

g:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Рисунок 2. 4- Построение праворедуцированного покрытия.

2.4.4 Построение классов эквивалентности

Этапы построения классов эквивалентности представлены на рисунках 2.5 — 2.6. Построение классов эквивалентности.

Построение классов эквивалентности

1. Ef (data_supply, vremy_postavki):

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

2. Ef (clientid, productid, data_voz, vremy_voz):

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

3. Ef (month_r, year_r):

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

4. Ef (month_d, year_d):

month_d, year_d -> viruchka_emploee

5. Ef (employeeid):

employeeid -> month_d, year_d

6. Ef (month, year):

month, year -> rashodid, dohodid

7. Ef (emloyeeid):

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

Рисунок 2.5 — Построение классов эквивалентности

8. Ef (productid):

productid -> artikulid

9. Ef (supplierid):

supplierid -> name

Построение минимального покрытия на основе

прямой функциональной определяемости

Редуцированное минимальное покрытие

g:

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Рисунок 2.6 — Построение классов эквивалентности

2.4.5 Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия

Определение CF-зависимостей по классам эквивалентности представлено на рисунках 2.7 — 2. 11. Построение кольцевого покрытия

Минимальное кольцевое покрытие

(data_supply, vremy_postavki;) -> supplierid

(productid, data_voz, vremy_voz;) -> employeeid

(productid, data_zakaza, employeeid; clientid, data_zakaza, productid;)

(month_r, year_r;) -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

(month_d, year_d;) -> viruchka_emploee

(employeeid;) -> month_d, year_d

(month, year;) -> rashodid, dohodid

(emloyeeid;) -> oklad, premia, avans, zarplata

(productid;) -> artikulid

(supplierid;) -> name

Получение кольцевого минимального

редуцированного покрытия

Естественное характеристическое множество

для кольцевого покрытия

f (C):

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

Рисунок 2.7 — Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

Левая редукция или перенос в правую часть

1. Проверка CF-зависимости:

(data_supply, vremy_postavki;) -> supplierid

2. Проверка CF-зависимости:

(clientid, productid, data_voz, vremy_voz;) -> employeeid

3. Проверка CF-зависимости:

(month_r, year_r;) -> arenda, kommunal_yslygi, reklama,

vnutr_rashodi

4. Проверка CF-зависимости:

(month_d, year_d;) -> viruchka_emploee

5. Проверка CF-зависимости:

(employeeid;) -> month_d, year_d

Рисунок 2.8 — Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия

6. Проверка CF-зависимости:

(month, year;) -> rashodid, dohodid

7. Проверка CF-зависимости:

(emloyeeid;) -> oklad, premia, avans, zarplata

8. Проверка CF-зависимости:

(productid;) -> artikulid

9. Проверка CF-зависимости:

(supplierid;) -> name

Проверка покрытия на праворедуцированность

1. Проверка CF-зависимости:

(data_supply, vremy_postavki;) -> supplierid

2. Проверка CF-зависимости:

(clientid, productid, data_voz, vremy_voz;) -> employeeid

3. Проверка CF-зависимости:

(month_r, year_r;) -> arenda, kommunal_yslygi, reklama,

vnutr_rashodi

4. Проверка CF-зависимости:

(month_d, year_d;) -> viruchka_emploee

Рисунок 2.9 — Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия

5. Проверка CF-зависимости:

(employeeid;) -> month_d, year_d

6. Проверка CF-зависимости:

(month, year;) -> rashodid, dohodid

7. Проверка CF-зависимости:

(emloyeeid;) -> oklad, premia, avans, zarplata

8. Проверка CF-зависимости:

(productid;) -> artikulid

9. Проверка CF-зависимости:

(supplierid;) -> name

Минимальное редуцированное кольцевое покрытие

C

(data_supply, vremy_postavki;) -> supplierid

(clientid, productid, data_voz, vremy_voz;) -> employeeid

(month_r, year_r;) -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

(month_d, year_d;) -> viruchka_emploee

(employeeid;) -> month_d, year_d

(month, year;) -> rashodid, dohodid

(emloyeeid;) -> oklad, premia, avans, zarplata

(productid;) -> artikulid

(supplierid;) -> name

Рисунок 2. 10 — Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия

Естественное характеристическое множество

f (C):

data_supply, vremy_postavki -> supplierid

clientid, productid, data_voz, vremy_voz -> employeeid

month_r, year_r -> arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi

month_d, year_d -> viruchka_emploee

employeeid -> month_d, year_d

month, year -> rashodid, dohodid

emloyeeid -> oklad, premia, avans, zarplata

productid -> artikulid

supplierid -> name

R0 = (data_supply, vremy_postavki, supplierid) K0 = { data_supply,

vremy_postavki }

R1 = (clientid, productid, data_voz, vremy_voz, employeeid) K1 = {

clientid, productid, data_voz, vremy_voz }

R2 = (month_r, year_r, arenda, kommunal_yslygi, reklama, vnutr_rashodi)

K2 = { month_r, year_r }

R3 = (month_d, year_d, viruchka_emploee) K3 = { month_d, year_d }

R4 = (employeeid, month_d, year_d) K4 = { employeeid }

R5 = (month, year, rashodid, dohodid) K5 = { month, year }

R6 = (emloyeeid, oklad, premia, avans, zarplata) K6 = { emloyeeid }

R7 = (productid, artikulid) K7 = { productid }

R8 = (supplierid, name) K8 = { supplierid }

Рисунок 2. 11 — Построение редуцированного минимального кольцевого покрытия

2.5 ER-схема базы данных

В приложении, А приведены схемы базы данных до минимизации и после минимизации. Построение запросов на SQL

2.5.1 Запрос на выборку

2.5.1. 1 Словесная формулировка запроса

Перечислить всех клиентов и их паспортные данные, которые приобрели продукцию компании Fuzafungin.

2.5.1.2 Текст запроса на языке SQL

Текст запроса на языке SQL представлен на рисунке 2. 20.

SELECT clients. name, clients. serial_pas, clients. number_pas, product. name_product, orders. data_zakaza, orders. orderid as Number_Order;

FROM ((orders JOIN sotrud s ON orders. clientid = clients. clientid) JOIN product ON orders. productid = product. productid);

WHERE (product. name_product = «Fuzafungin»)

Рисунок 2. 20 — Текст запроса на языке SQL

2.5.1.3 Исходное дерево запроса

Исходное дерево для запроса представлено на рисунке 2. 21

q2

q1

product

clients orders

Рисунок 2. 21- Исходное дерево запроса

2.6.1. 4 Расчет сложности запроса

Расчет сложности исходного запроса приведен ниже.

, (2. 1)

где — результат естественного соединения таблиц;

— таблицы, участвующие в соединении;

— псевдонимы, используемые вместо имен таблиц для сокращения записи;

— операция естественного соединения.

, (2. 2)

(2. 3)

где — число записей в таблице;

— число записей в таблице С;

— число записей в таблице O;

— число различных значений в столбце clientid таблицы Clients;

— число различных значений в столбце clientid таблицы Orders.

,

,

,

.

, (2. 4)

, (2. 5)

где — число блоков, записанных в таблице;

— длина одной записи таблицы в блоках;

— длина одной записи таблицы в байтах;

— размер одного блока.

Очевидно, что

, (2. 6)

где — объем в байтах поля;

— объем в байтах поля;

,

,

.

.

.

.

, (2. 7)

,

,

,

,

. (2. 8)

.

Очевидно, что

, (2. 9)

,

,

,

.

.

.

(2. 10)

где — операция селекции с логической формулой.

Формула имеет вид:

, (2. 11)

,

, (2. 12)

.

Так как операция селекции не изменяет структуру таблицы, то

,

.

Так как операция проекции располагается последней, то ее не учитывают при расчете сложности запроса.

Окончательно имеем:

, (2. 13)

.

2. 1

2. 2

2. 3

2.3. 1

2.3.1. 1

2.3.1. 2

2.3.1. 3

2.3.1. 4

2.3.1.5 Оптимизированное дерево запроса

Оптимизированное дерево для запроса представлено на рисунке 2. 22

q3

q2

product

clients orders

Рисунок 2. 22 — Оптимизированное дерево запроса

Текст оптимизированного запроса на языке SQL

Текст оптимизированного запроса представлен на рисунке 2. 23

SELECT product. productid, product. name_product;

FROM product;

WHERE (product. name_product = «Fuzafungin «) INTO TABLE k

SELECT sotruds… name, sotruds. serial_pas, sotruds… number_pas, orders. data_zakaza, orders. orderid as Number_Order;

FROM ((orders JOIN clients ON orders. sotrudid = sotruds. sotrudid) JOIN k ON k. productid = orders. productid);

Рисунок 2. 23

2.3.1.6 Расчет сложности оптимизированного запроса

Расчет сложности оптимизированного запроса приведен ниже.

, (2. 14)

где — операция селекции с логической формулой.

Формула имеет вид:

, (2. 15)

,

,

, (2. 16)

.

Так как операция селекции не изменяет структуру таблицы, то

,

.

, (2. 17)

где — результат естественного соединения таблиц;

— таблицы, участвующие в соединении;

— псевдонимы, используемые вместо имен таблиц для сокращения записи;

— операция естественного соединения.

, (2. 18)

(2. 19)

,

,

,

.

, (2. 20)

, (2. 21)

где — число блоков, записанных в таблице;

— длина одной записи таблицы в блоках;

— длина одной записи таблицы в байтах;

— размер одного блока.

Очевидно, что

, (2. 22)

где — объем в байтах поля;

— объем в байтах поля;

,

,

.

.

.

.

, (2. 23)

,

,

,

,

, (2. 24)

.

Очевидно, что

, (2. 25)

,

,

,

.

.

.

Так как операция проекции располагается последней, то ее не учитывают при расчете сложности запроса.

Окончательно имеем:

, (2. 26)

2.5.2 Запрос на деление

2.5.2. 1 Словесная формулировка запроса

Выбрать всех клиентов, которые приобрели все без исключения препараты, перечисленные в отдельном списке — отдельной таблице.

2.5.2.2 Текст запроса на языке SQL

Текст запроса представлен на рисунке 2. 23

SELECT COUNT (*);

FROM product INTO ARRAY Ar

SELECT clients. clientid, clients. name;

FROM ((clients JOIN orders ON orders. clientid = clients. clientid) JOIN Ar ON orders. productid = Ar. productid);

GROUP BY clients. clientid, clients. name;

HAVING COUNT (*)=Ar;

Рисунок 2. 23

2.5.2.3 Исходное дерево запроса

Дерево запроса представлено на рисунке 2. 24.

q2

q1

product clients

clients orders

Рисунок 2. 4

2.5.2. 4 Расчет сложности запроса

Расчет сложности исходного запроса приведен ниже.

, (2. 27)

где — результат естественного соединения таблиц;

— таблицы, участвующие в соединении;

— псевдонимы, используемые вместо имен таблиц для сокращения записи;

— операция естественного соединения.

, (2. 28)

(2. 29)

где — число записей в таблице;

— число записей в таблице С;

— число записей в таблице O;

— число различных значений в столбце clientid таблицы Clients;

— число различных значений в столбце clientid таблицы Orders.

,

,

,

.

, (2. 30)

, (2. 31)

где — число блоков, записанных в таблице;

— длина одной записи таблицы в блоках;

— длина одной записи таблицы в байтах;

— размер одного блока.

Очевидно, что

, (2. 32)

где — объем в байтах поля;

— объем в байтах поля;

,

,

.

.

.

.

, (2. 33)

,

,

,

,

. (2. 34)

.

Очевидно, что

, (2. 35)

,

,

,

.

.

.

(2. 36)

где — операция проекции из таблицы атрибутов.

.

.

,

,

.

Так как операция группировки является последней, то для нее не производится расчет сложности.

Окончательно имеем:

, (2. 37)

2.5.2.5 птимизированное дерево запроса

Оптимизированное дерево запроса представлено на рисунке 2. 25.

q2

q1

clients

product orders

Рисунок 2. 25

2.5.2.6 Текст оптимизированного запроса на языке SQL

Текст оптимизированного запроса представлен на рисунке 2. 26

SELECT COUNT (*);

FROM product INTO ARRAY Ar

SELECT clients. clientid, clients. name;

FROM ((orders JOIN Ar ON orders. productid = Ar. productid) JOIN clients ON orders. clientid = clients. clientid);

GROUP BY clients. clientid, clients. name;

HAVING COUNT (*)=Ar;

Рисунок 2. 26

2.5.2.7 Расчет сложности оптимизированного запроса

Расчет сложности оптимизированного запроса приведен ниже.

. (2. 38)

,

,

,

, (2. 39)

.

Очевидно, что

, (2. 40)

,

,

,

.

.

.

(2. 41)

, (2. 42)

,

,

.

Очевидно, что

, (2. 43)

,

,

,

.

.

.

(2. 44)

где — операция проекции из таблицы атрибутов.

.

.

,

,

.

Так как операция группировки является последней, то для нее не производится расчет сложности.

Окончательно имеем:

, (2. 45)

3 Рабочий проект

3.1 Связи таблиц

Связи таблиц представлены на рисунке 3. 1

Рисунок 3. 1

3. 2 Внешний вид формы

В состав проекта входит форма Расходы аптеки, которая представлена на рисунке 3.2.

Рисунок 3. 2

3.3 Функциональные тесты

3.3.1 Тест 1

Тест на проверку построения отчета в Excel.

Входные данные: запрос на выборку из базы данных.

Выходные данные: результирующая таблица.

Работа теста приведена на рисунке 3.4.

Рисунок 3. 4

Заключение

В ходе выполнения курсовой работы была достигнута цель работы — проектирование базы данных аптеки.

Для достижения цели был решен ряд задач: составление описания предметной области; составление словаря понятий и терминов; построение исходной модели (ER-диаграммы) базы данных; определение функциональных зависимостей; синтез схемы базы данных на основании функциональных зависимостей; построение оптимизированной концептуальной модели; построение запросов на выборку.

Библиографический список

1. Атре, Ш., Структурный подход к организации баз данных. / [Текст]: Атре, Ш. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 320 с.

2. Бойко, В.В., Проектирование баз данных информационных систем. / [Текст]: Бойко, В.В., Савинков, В.М., — М.: Финансы и статистика, 1989. — 351 с.

3. Гарсия-Молина, Гектор, Ульман, Джеффри, Д., Уидом, Дженнифер Системы баз данных. Полный курс.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. — 188 с.: ил.

4. Дейт, К., Руководство по реляционной СУБД DB2. / [Текст]: Дейт, К. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 320 с.

5. Джексон, Г., Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. / [Текст]: Джексон, Г., -М.: Мир, 1991. — 252 с.

6. Кириллов, В.В., Структуризованный язык запросов (SQL). / [Текст]: Кириллов, В.В., — СПб.: ИТМО, 1994. — 80 с.

7. Мартин, Дж., Планирование развития автоматизированных систем. / [Текст]: Мартин, Дж., — М.: Финансы и статистика, 1984. — 196 с.

8. Мейер, М., Теория реляционных баз данных. / [Текст]: Мейер, М. , — М.: Мир, 1987. — 608 с.

9. Тиори, Т., Проектирование структур баз данных. / [Текст]: Тиори, Т., Фрай, Дж., В 2 кн., — М.: Мир, 1985. Кн. 1. — 287 с.: Кн. 2. — 320 с.

10. Ульман, Дж., Базы данных на Паскале. / [Текст]: Ульман, Дж., — М.: Машиностроение, 1990. — 386 с.

11. Хаббард, Дж., Автоматизированное проектирование баз данных. / [Текст]: Хаббард, Дж., — М.: Мир, 1984. — 294 с.

12. Цикритизис, Д., Модели данных. / [Текст]: Цикритизис, Д., Лоховски, Ф., — М.: Финансы и статистика, 1985. — 344 с.

Приложение А

ER — схемы базы данных

На рисунке А.1 приведен вариант схемы базы данных до минимизации.

Рисунок — А. 1

На рисунке А.2 приведен вариант схемы базы данных после минимизации.

Рисунок — А. 2

Приложение Б

Код программы

Код запроса с созданием отчета в Excel представлен на рисунке Б.1 — Б.2.

LOCAL objExcel, lnrow

SELECT clients. name, clients. serial_pas, clients. number_pas, product. name_product, orders. data_zakaza;

FROM clients, orders, product;

INTO CURSOR cur_report;

WHERE (clients. clientid=orders. clientid) AND (orders. data_zakaza="22/01/05″) AND (product. name_product="Acer")

objExcel=CreateObject («Excel. Application»)

WITH objExcel

. Visible=.T.

. Workbooks. add

. Columns[1]. ColumnWidth=20

. Columns[2]. ColumnWidth=12

. Columns[3]. ColumnWidth=10

. Columns[4]. ColumnWidth=15

. Columns[5]. ColumnWidth=7

Рисунок — Б. 1

. Range («A1:E1»). Select

WITH. Selection

. MergeCells=.t.

ENDWITH

WITH. ActiveCell

. Value = «Клиенты»

. Font. Size = 14

ENDWITH

lnrow = 2

SELECT cur_report

SCAN

lnrow = lnrow + 1

. Cells (lnrow, 1). value = cur_report. name

. Cells (lnrow, 2). value = cur_report. serial_pas

. Cells (lnrow, 3). value = cur_report. number_pas

. Cells (lnrow, 4). value = cur_report. name_product

. Cells (lnrow, 5). value = cur_report. data_zakaza

ENDSCAN

ENDWITH

Рисунок — Б. 2

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой