Методы обработки и анализа статистической информации на материалах ЗАО "Любовшинский спиртзавод"

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Экономика


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему: Методы обработки и анализа статистической информации

на материалах ЗАО «Любовшинский спиртзавод»

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Особенности формирования статистической информации и основные принципы проведения статистико-экономического анализа

1.2 Характеристика методов обработки и анализа статистической информации

1.3 Интерпретация статистических данных и ее использование в практике управления

2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ЗАО «ЛЮБОВШИНСКИЙ СПИРТЗАВОД»

2.1 Экономическая характеристика предприятия

2.2 Анализ ряда динамики показателей финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод» за 2006−2008 годы

2.3 Исследование уровня оплаты труда работников предприятия с использованием метода группировок

2.4 Статистический анализ затрат на рубль реализованной продукции ЗАО «Любовшинский спиртзавод» с помощью индексного метода

3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАО «ЛЮБОВШИНСКИЙ СПИРТЗАВОД» И ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

3.1 Прогнозирование прибыли от продаж продукции предприятия с помощью определенных различными статистическими методами средних темпов роста

3.2 Прогнозирование выручки от реализации ЗАО «Любовшинский спиртзавод» методом корреляционно-регрессионного анализа

3.3 Рекомендации по улучшению деятельности предприятия

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это, прежде всего, требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их связи и взаимозависимости, что является важным при статистическом изучении причинных отношении. Кроме того, важнейшим положением диалектического подхода познания является рассмотрения изучаемого явления в развитии, движении, то есть от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим требованием, статистика изучает динамику социально — экономических явлений в их исторической обусловленности. Актуальность изучения методов обработки и анализа статистической информации обусловлена тем, что без знания методологических основ организации статистических исследований невозможно квалифицированное достижение задач статистики при изучении предмета каждого конкретного статистического исследования.

Целью курсовой работы является углубление теоретических знаний в области статистической методологии и закрепление практических навыков применения основных методов обработки и анализа статистической информации при решении конкретных задач в сфере статистики финансовой деятельности предприятия.

Для достижения поставленной цели в курсовой работе последовательно решаются следующие задачи:

— определить особенности формирования и основные принципы проведения экономико-статистического анализа;

— охарактеризовать основные методы обработки и анализа статистической информации

— рассмотреть особенности интерпретации статистических данных и их использование в практике управления;

— кратко охарактеризовать ЗАО «Любовшинский спиртзавод» и проанализировать динамику основных показателей деятельности предприятия;

— применить на практике табличный и балансовый метод при изучении основных фондов предприятия;

— исследовать уровень оплаты труда с использованием выборочного метода;

— проанализировать изменение себестоимости продукции завода с помощью индексного метода;

— провести статистическую оценку влияния факторов на показатели деятельности организации с использованием индексного метода;

— осуществить прогнозирование выручки от реализации, используя определенные различными статистическими методами темпы роста;

— провести анализ ряда динамики показателей финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод»;

— определить прогноз выручки от реализации с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа;

— предложить рекомендации по улучшению деятельности предприятия.

Объектом исследования в курсовой работе являются показатели финансово-хозяйственной деятельности ЗАО «Любовшинский спиртзавод», предметом исследования — данные бухгалтерского учета и отчетности исследуемого предприятия.

В качестве методов исследования при написании курсовой работы использовались методы детерминированного факторного анализа, метод корреляционно-регрессионного анализа, табличный и графический метод обобщения и представления статистической и аналитической информации.

экономический статистический балансовый основой фонд

1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ

СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Особенности формирования статистической информации и

основные принципы проведения статистико-экономического анализа

Наряду с всеобщим методом познания статистика применяет для исследования социально экономических явлений и процессов специфические методы и приёмы, а именно: исторический метод, статистико-экономический, абстрактно-логический метод (метод абстракции), балансовый, расчётно-конструктивный, экономико-математический и другие методы материальной статистики.

В свою очередь статистико-экономический метод использует следующие приемы: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации, динамики; индексы; группировки; дисперсионный анализ; корреляционно-регрессионный анализ; графический приём; выборочный метод и другие приёмы [3, c. 114].

Все многообразие статистических методов изучения общественных явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономического исследования:

— сбор первичной статистической информации (на этой стадии применяются методы массового наблюдения);

— статистическая сводка и обработка первичной информации (здесь важнейшим является метод группировок);

— анализ статистической информации (здесь широкое применение имеют абсолютные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и прочие показатели, табличный и графический методы).

Как и всякая наука, статистика познаёт существенное в явлениях, раскрывает определённые закономерности. Статистическое проявление закономерностей становится возможным лишь через систему показателей, которые соответствуют закономерностям развития изучаемых явлений и рассматриваются в существующих взаимосвязях на основе статистических показателей. Статистика познаёт массовые явления и процессы в управлении производством, в различных сферах деятельности, в жизни общества в целом. Статистические показатели — это мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном познании. Поэтому статистический показатель — это общая характеристика какого-то свойства совокупности или группы. Этим он отличается от индивидуальных признаков, которые называются признаками. Статистические показатели, отображая экономические категории, имеют взаимосвязанные между собой количественную и качественную стороны. Качественная сторона отражается в его содержании без относительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя — его числовое значение.

Статистические показатели выполняют функции: познавательную и управленческую (контрольно-организационную). Познавательная функция заключается в том, что показатели характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов, происходящих в обществе. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важным элементом процесса управления на всех его уровнях и особенно в связи с переходом на рыночные отношения, при этом усиливается контроль за ходом выполнения договорных обязательств, других сторон деятельности предприятия, связанных с качеством обслуживания, производственным процессом и экономическими результатами самих предприятий.

Статистическая информация (статистические данные) — первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. Первичный статистический материал — это фундамент статистического исследования.

Процесс статистического исследования последовательно проходит следующие этапы:

— статистическое наблюдение — научно организованный сбор первичных данных о социально-экономических явлениях и процессах;

— группировка и сводка собранных посредством статистического наблюдения материалов;

— вычисление обобщающих статистических показателей (относительных, средних величин и т. д.);

— экономико-статистический анализ показателей;

— внедрение результатов исследования в производство [5, c. 109].

Все этапы статистического исследования связаны друг с другом и если допущена ошибка в одном из них, то вся работа может оказаться недостоверной. Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях или процессах.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни. В результате статистической обработки доказательная способность фактов еще более возрастает, что обеспечивает их систематизацию и представление в сжатом виде.

Однако не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, например наблюдение покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках, в коммерческих структурах. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Примером могут служить установленные формы отчетности предприятий и т. п.

Одно из основополагающих требований статистического исследования — достоверность и объективность собранных данных, которые определяют успех всей последующей статистической работы.

1.2 Характеристика методов обработки и анализа статистической

информации

В статистическом анализе широко используется на различных этапах исследования ряд специальных способов и приемов, которые условно можно подразделить на группы:

— традиционные и нетрадиционные;

— количественные и качественные;

— логические;

— экономико-математические;

— эвристические.

Традиционные методы включают в себя:

— использование аналитических статистических показателей;

— группировка;

— выделение узких мест;

— сравнение;

— разработка аналитических формул;

— балансовый;

— методы цепных подстановок;

— интегральный метод;

— индексный метод;

— графический и табличный методы;

— методы анализа связи (корреляционно-регрессионный анализ)[11, c. 24].

В свою очередь все традиционные приемы, кроме первого являются также логическими и количественными.

Рассмотрим основные методы анализа и обработки информации, применяемые в статистике.

Группировка статистических данных является основой научной сводки и обработки данных. Статистическая группировка представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Выборочным методом исследования называется такое наблюдение, которое дает характеристику всей совокупности на основе обследования некоторой ее части.

Выборочное исследование является одним из видов не сплошного наблюдения. При выборочном наблюдении исследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели для исследуемой части совокупности распространяются на всю совокупность.

Общая совокупность единиц, из которой производится отбор, называют генеральной совокупностью (N), а собранная определенным образом часть генеральной совокупность, подлежащая выборочному исследованию называется выборочной совокупностью (n).

Социально-экономические явления находятся в постоянном развитии во времени. Изучение процесса развития этих явлений — одна из основных задач статистики, которая решается путем построения и анализа рядов динамики. Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяется система показателей ряда динамики, которая может быть представлена следующей группой показателей:

— абсолютный прирост:

А = Y1 — Y0, (1)

где Y1 — значение отчетного уровня ряда динамики;

Y0 — значение базисного уровня ряда динамики.

— темп (коэффициент) роста показывает относительную скорость роста уровня ряда динамики и представляет собой отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за базу сравнения. Темп роста измеряется в %, а коэффициент роста — в долях;

, (2)

. (3)

— значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста, и показывает сколько единиц в абсолютном выражении приходится на 1% прироста для данного ряда динамики. Расчет этого показателя целесообразен для цепного способа, для базисного способа он не имеет смысла (будет постоянной величиной):

. (4)

Индексный метод основан на применении индексов — относительных показателей, характеризующих изменение сложных общественных явлений, элементы которых не поддаются непосредственному суммированию.

Основными элементами индекса являются:

— собственно индекс: индивидуальный (принято обозначать i) или сложный (I),

— соизмерители (в качестве соизмерителей могут выступать признаки, имеющие объемное (количественное) или качественное содержание),

— веса (в качестве весов также могут выступать количественные (объемные) и качественные показатели),

— индексируемая величина — это значение признака статистической совокупности, изменение которого является объектом изучения. Например, при изучении изменении цен индексируемой величиной является цена единицы товара р, при изучении изменения физического объема товарной массы в качестве индексируемой величины выступают данные о количестве товаров в натуральных измерителях q.

Основными элементами индивидуального индекса являются:

— собственно индекс: индивидуальный индекс физического объема продукции

. (5)

— индексируемая величина (для рассмотренного индекса будет количество товара в натуральном измерении q). Знак внизу справа означает период: 0 — базисный, 1 — отчетный.

При построении сложных индексов, отражающих влияние объемного (количественного) показателя на изменение сложного общественного явления основными элементами индекса являются:

— собственно индекс: например, индекс физического объема продукции (в агрегатной форме):

. (6)

— индексируемые величины q1 и q0;

— соизмерители — в качестве соизмерителей выступают неизменные цены базисного периода р0 (цена).

При построении сложного индекса, отражающего влияние качественного показателя на изменение сложного общественного явления, основными элементами индекса являются:

— собственно индекс: индекс цен (в агрегатной форме):

. (7)

— индексируемые величины р1 и р0;

— веса — в качестве которых выступают данные об объемах продукции в текущем (отчетном) периоде q1.

Индекс, характеризующий совместное влияние указанных факторов (в котором меняются обе эти величины), называется индексом переменного состава:

, (8)

где — осредненный признак,

f- вес (доля) изучаемого признака.

Индекс, характеризующий влияние только индексируемой величины (в котором меняется только эта величина), называется индексом постоянного состава:

. (9)

Чтобы изучить влияние изменения структуры на изменение средней величины, исчисляют индекс структурных сдвигов:

, (10)

где d — доля (удельный вес) продукции в общем объеме.

Явления общественной жизни формируются под воздействием многочисленных разнообразных и взаимосвязанных факторов, количественное выражение которых можно установить на основе качественного анализа, а именно, установления функциональной (полной) или корреляционной (неполной связи).

При функциональной зависимости изменение результативного признака (у) всецело обусловлено действием факторного признака (х): у = f (х). При корреляционной зависимости изменение результативного признака (у) обусловлено влиянием факторного признака (х) не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов: у = (х) +.

Изучение связи между признаками методом корреляции используется в тех случаях, когда невозможно элиминировать (устранить) посторонние факторы либо потому, что эти факторы неизвестны, либо из-за невозможности их изоляции. При сложном взаимодействии посторонних влияний, применяя метод корреляции, можно выяснить, какова зависимость между результативным показателем и учтенными факторами, если прочие факторы не изменились или своими изменениями не исказили характер зависимости.

К статистически методам анализа связи относится статистический инструментарий корреляционно-регрессионного анализа [3, c. 112]. Для прямолинейных зависимостей измерителем тесноты связи между признаками является коэффициент парной ®, который рассчитывается по формуле:

. (11)

Кроме того в целях корреляционно-регрессионного анализа связи статистических показателей используют следующие формулы:

; (12)

; (13)

; (14)

; (15)

. (16)

Квадрат коэффициента корреляции равен коэффициенту детерминации r2=d. Коэффициент детерминации характеризует какая часть общей вариации результативного признака (y) объясняется изучаемым фактором (x).

Существует ещё остаточная дисперсия, которая отображает вариацию результативного признака у от всех прочих факторов (кроме фактора х):

. (17)

Показатели тесноты связи, исчисленные по данным сравнительно небольшой статистической совокупности, могут искажаться действием случайных причин. Это вызывает необходимость их проверки.

Для оценки значимости коэффициента корреляции ® применяется t -критерий Стьюдента. При этом определяется фактическое значение критерия (tr):

. (19)

или зная среднюю ошибку коэффициента корреляции (Sr), которая рассчитывается следующим образом:

, (20)

где n — число единиц совокупности, r2-коэффициент детерминации.

Также можно найти фактическое значение t-критерия:

. (21)

Вычисленное значение tr сравнивается с критическим tk, которое берется из таблицы значений t Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы k.

Если tr > tk, то величина коэффициента корреляции ®признается существенной. Для оценки значимости индекса корреляции ® применяется F-критерий Фишера.

Рассмотреть все особенности статистической методологии ввиду ее разнообразия в рамках одного раздела курсовой работы достаточно сложно. Выбор методов статистического исследования значительным образом зависит от целей и задач его проведения, качества информационного обеспечения и прочих факторов.

1.3 Интерпретация статистических данных и ее использование в

практике управления

В современной рыночной экономике повышает самостоятельность предприятия в выработке и принятия управленческих решений по обеспечению эффективной их работы. Результаты производственной, коммерческой, финансовой и других видов деятельности зависят от разнообразных факторов. С помощью методов статистического анализа, изучая влияние факторов, возможно, обосновать планы и определить основные направления управленческих решений.

В целях повышения наглядности представления данных статистического анализа и наиболее грамотной их интерпретации в статистических исследованиях применяют такие методы как табличный и графический методы представления информации.

Статистической таблицей называется способ рационального и наглядного изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

В статистических таблицах в отличие от любых других таблиц всегда дается определенная характеристика той или иной области общественной жизни. Основное преимущество табличной формы изложения статистических данных заключается в том, что таблица позволяет производить наглядное сопоставление данных, облегчает и ускоряет восприятие информации, интенсифицирует познавательный процесс.

По технике построения статистическая таблица представляет собой ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы. Принципиальная схема таблицы, т. е. составные части и элементы должны иметь: название таблицы (общее заглавие), которое должно отражать содержание таблицы; нумерация таблиц; наименование граф, верхние заголовки, т, е. статистическое сказуемое; наименование строк, боковые заголовки, т. е. статистическое подлежащее; клетка; итоговая строка; итоговая графа; нумерация строк или граф, нумерация подлежащего осуществляется буквами, а признаков — цифрами; цель — облегчение пользования таблицей и показателями для расчета; примечание к таблице [2, c. 79].

Статистическая таблица представляет собой своеобразное статистическое предложение, поэтому в ней выделяется подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называются те объекты или составные части, которые рассматриваются в данной таблице. Сказуемым называется то, что говорят о подлежащем, об изучаемом объекте, т. е. какие показатели приведены в таблице для его характеристики.

Вид статистической таблицы определяется по виду подлежащего таблицы. Таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. Простой называется таблица, подлежащее которой содержит перечень единиц наблюдения. Групповой называется таблица, подлежащее которой содержит группировку единиц наблюдения по одному какому-либо существенному признаку, т. е. простая группировка Комбинационной называется такая таблица, подлежащее которой содержит группировку единиц изучаемой совокупности по двум и более существенным признакам, связанным между собой.

Полученный в результате разработки статистический материал, часто нуждается в наглядном изображении с помощью построения статистических графиков. В статистике графиками называются наглядные изображения статистических величин в виде различных линий, геометрических фигур или географических картосхем. Главное достоинство графиков — их наглядность.

При правильном построении графика статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся выразительными, лаконичными и запоминающимися. Наряду с этим статистические графики имеют важное аналитическое значение.

В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. Полем графика является место, на котором он выполняется (листы бумаги, план местности и т. д.). Графический образ — это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (точки, линии и т. д.). Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика — это мера перевода численной величины в графическую. Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Экспликация графика — это пояснение его содержания. Включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графика.

Овладение изложенными методиками анализа позволит сформировать аналитическое мышление, а также приобрести умение и навыки в решении задач по управлению и улучшению финансово-хозяйственной деятельности предприятия, в прогнозировании эффективности инвестиционных проектов и лизинговых операций.

Положительный эффект от использования информации, полученной в результате применения статистических методов анализа и обработки информации о финансово-экономической деятельности предприятия, заключается в достижении следующих результатов (рисунок 1):

Рисунок 1 — Положительный эффект от улучшения информационного обеспечения управления в результате использования методов статистического анализа

Ведущая роль в информационном обеспечении статистического анализа принадлежит бухгалтерскому учету и отчетности, где наиболее полно отражаются хозяйственные явления, процессы, их результаты. Данные статистического учета, в которых содержится количественная характеристика массовых явлений и процессов, используются для углубленного изучения и осмысления взаимосвязей, выявления экономических закономерностей. Оперативный учет и отчетность способствуют более оперативному по сравнению со статистикой или бухгалтерским учетом обеспечению анализа необходимыми данными (например, о производстве и отгрузке продукции, о состоянии производственных запасов) и тем самым создают условия для повышения эффективности аналитических статистических исследований.

2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ В ЗАО «ЛЮБОВШИНСКИЙ СПИРТЗАВОД»

2.1 Экономическая характеристика предприятия

Объектом исследования в курсовой работе является закрытое акционерное общество «Любовшинский спиртзавод», наименование на английском языке — Closed Joint Stock Company «Liubovsha Distillery». Место нахождения общества — Орловская область, Краснозоренский район, д. Верхняя Любовша.

Целью создания общества в соответствии с его Уставом является извлечение прибыли путем осуществления самостоятельной хозяйственной деятельности, в том числе и внешнеэкономической. Выделим основные виды деятельности исследуемого предприятия:

— производство, хранение и поставки произведенного этилового спирта, в том числе денатурата;

— производство, хранение и поставки произведенной алкогольной и спиртосодержащей продукции;

— закупка, хранение и экспорт этилового спирта и спиртосодержащей продукции;

— хранение этилового спирта, алкогольной и спиртосодержащей продукции;

— производство, хранение и поставки спиртосодержащей непищевой продукции, а также другие виды производственной деятельности, при осуществлении которых в качестве сырья или вспомогательного материала используется этиловый спирт;

— розничная продажа алкогольной продукции;

— производство, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции;

— производство, разлив и хранение винных напитков, вина и минеральной воды;

— осуществление внешнеэкономической деятельности, в соответствии с действующим законодательством.

Уставный капитал ЗАО «Любовшинский спиртзавод» составляет 8400 рублей и разделен на 100 обыкновенных именных акций (Приложение А). Единственным учредителем исследуемого предприятия является орловское ОАО «Кристалл». ЗАО «Любовшинский спиртзавод» учреждено в 2003 году.

Анализ бухгалтерской отчетности предприятия позволяет сделать вывод о том, что эффективность деятельности ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2006—2008 годах улучшалась. Так, согласно Отчету о прибылях и убытках (Приложения Б и Г) чистая прибыль предприятия по итогам финансового года в 2006 году составила 3683 тыс. руб., в 2007 году — 5 150 тыс. руб., в 2008 году увеличилась до 9 106 тыс. руб. Это свидетельствует о повышении деловой активности предприятия и является прямым следствием положительных тенденций его развития. Положительная динамика наблюдается и в отношении выручки от реализации, увеличившейся в рассматриваемый период с 51 017 тыс. руб. до 68 034 тыс. руб.

Валюта баланса ЗАО «Любовшинский спиртзавод» (Приложения, А и В) также имеет тенденцию к увеличению, что свидетельствует о ежегодном приросте имущества исследуемого предприятия. В 2008 году валюта баланса увеличилась до 75 458 тыс. руб. против 70 099 тыс. руб. или на 7,6%.

Таким образом, исследуемое в курсовой работе предприятие ЗАО «Любовшинский спиртзавод» имеет улучшающиеся показатели результатов финансово-хозяйственной деятельности по данным бухгалтерской финансовой отчетности.

2.2 Анализ ряда динамики показателей финансовых результатов ЗАО

«Любовшинский спиртзавод» за 2006−2008 годы

Проанализируем показатели динамики финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод» за 2006−2008 годы, используя показатели таблицы 1.

Таблица 1 — Динамика показателей финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2006—2008 гг.

Показатель, тыс. руб.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Прибыль от реализации

3202

4642

9647

Балансовая прибыль

4072

5568

11 982

Чистая прибыль

3683

5150

9106

Проиллюстрируем динамику исследуемых показателей (рисунок 2).

Рисунок 2 — Динамика показателей финансовых результатов деятельности ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2006—2008 годах

Рассчитаем статистически показатели динамики прибыли от продаж, балансовой прибыли и чистой прибыли, используя формулы (1)-(4) и фактические данные. Результаты вычислений сгруппируем в таблицу 2.

Таблица 2 — Показатели динамики финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2006—2008 годах

Показатель тыс. руб.

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Темп роста, %

Коэффициент роста, раз

Темп прироста, %

Значение 1% прироста, тыс. руб.

2007−2006

2008−2007

2007/

2006

2008/

2007

2007/

2006

2008/

2007

2007/

2006

2008/

2007

2007

2008

Прибыль от реализации

1440

5005

145%

208%

1,45

2,08

45%

108%

32,02

46,42

Балансовая прибыль

1496

6414

137%

215%

1,37

2,15

37%

115%

40,72

55,68

Чистая прибыль

1467

3956

140%

177%

1,40

1,77

40%

77%

36,83

51,5

Анализируя данные таблицы 2, можно сделать вывод о том, что наибольшее значение 1 процента прироста наблюдается в отношении показателя балансовой прибыли в 2008 году — изменение балансовой прибыли ЗАО «Любовшинский спиртзавод» на 1% в 2008 году приводило к росту данного показателя на 55,68 тыс. руб. в абсолютном выражении.

Статистические показатели динамики финансовых результатов исследуемого предприятия свидетельствуют о том, что в 2008 году наблюдается более бурных их рост, что является следствием интенсификации деятельности ЗАО «Любовшинский спиртзавод» на рынке производства и реализации этилового спирта и алкогольной продукции.

Определим средние значения показателей динамики финансовых результатов исследуемого предприятия.

Рассчитаем средний темп роста прибыли от реализации, балансовой прибыли и чистой прибыли соответственно:

Тр ср ПР = v1,45*2,08 * 100%= 174%;

Тр ср БП = v1,37*2,15 *100% = 172%;

Тр ср ЧП = v1,4*1,77 * 100% = 157%.

На основании приведенных выше расчетов можно сделать вывод о том, что прибыль от реализации изменялась в 2006—2008 годах более динамично, наименьшим средним темпом роста характеризуется чистая прибыль.

Определим средний абсолютный прирост прибыли от реализации, балансовой прибыли и чистой прибыли соответственно:

А пр ПР = (1440 тыс. руб. + 5005 тыс. руб.) / 2 = 3 222,5 тыс. руб. ;

А пр БП = (1496 тыс. руб. + 6414 тыс. руб.) / 2 = 3 955 тыс. руб. ;

А пр ЧП = (1467 тыс. руб. + 3956 тыс. руб.) / 2 = 2 711,5 тыс. руб.

Анализируя результаты вычислений, можно сделать вывод о том, что в среднем прибыль от реализации в 2006—2008 годах увеличивалась на 3 222,5 тыс. руб. в год, балансовая прибыль — на 3 955 тыс. руб. и чистая прибыль — на 2 711,5 тыс. руб. в рассматриваемый период. Средний абсолютный прирост показателей финансовых результатов изобразим графически (рисунок 3).

Рисунок 3 — Средний абсолютный прирост показателей финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2006—2008 годах

Так как расчеты показателей динамики производились цепным способом, определим среднее значение 1 процента прироста, разделив средний абсолютный прирост на средний коэффициент роста:

1% пр ПР = 3222,5 тыс. руб. / 74 = 43,55 тыс. руб. ;

1% пр БП = 3995 тыс. руб. / 72 = 55,49 тыс. руб. ;

1% пр ЧП = 2711,5 тыс. руб. / 57 = 47,57 тыс. руб.

Таким образом, при увеличении в относительном выражении балансовой прибыли в 2006—2008 годах на 1% абсолютное изменение данного показателя составляло 55,49 тыс. руб. Аналогичные статистические показатели динамики прибыли от реализации и чистой прибыли ЗАО «Любовшинский спиртзавод» составили в рассматриваемый период 43,55 тыс. руб. и 47,57 тыс. руб. соответственно.

Подводя итоги, отметим, что применение статистических методов ряда динамики применительно к показателям финансовых результатов исследуемого предприятия — прибыли от реализации, балансовой прибыли и чистой прибыли — позволило определить средний темп роста финансовых результатов ЗАО «Любовшинский спиртзавод», рассчитать среднее значение 1 процента прироста.

2.3 Исследование уровня оплаты труда работников предприятия с

использованием метода группировок

Проведем анализ уровня оплаты труда работников ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2008 году с использованием метода группировок. В качестве объекта статистического исследования выделим производственный цех исследуемого предприятия. Максимальное значение уплаченной заработной платы в исследуемой организации равно 79,2 тыс. руб. (у начальник цеха), минимальное значение — 14,4 тыс. руб. (младший обслуживающий персонал цеха). Всего в цеху работают 30 человек. В качестве группировочного признака выберем уровень заработной платы, выплаченной работникам производственного цеха в 2008 году, выраженной в тыс. руб. и построим ряд распределения с пятью равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле:

i = i =, (22)

где x max и x min — соответственно максимальное и минимальное значения заработной платы работников за год.

Рассчитаем величину интервала ряда распределения по приведенной формуле:

i = (79,2 — 14,4)/5 = 12,96 тыс. руб.

Результат разбивки исходных данных на группы по признаку годовой заработной платы за 2008 год представим в таблице 3:

Таблица 3 — Группировка работников в зависимости от уровня заработной платы за год

Группы работников по уровню годовой заработной платы, (тыс. руб.)

Число работников в группе, f

Удельный вес работников группы в % к итогу

14,4 — 27,36

4

13,3

27,36 — 40,32

9

30

40,32 — 53,28

8

26,7

53,28−66,24

6

20

66,24 — 79,2

3

10

Итого

30

100

Как видно из таблицы, ряд распределения состоит из двух элементов: интервалов значения изучаемого признака и абсолютной численности единиц совокупности, попадающих в каждый интервал. Для большей наглядности таблица дополнена относительными показателями, демонстрирующими удельный вес работников группы к общему числу работников производственного цеха и выраженными в процентах. Обобщенные данные ряда распределения позволяют определить вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнить между собой группы работников.

Полученные данные можно представить в виде графика (рисунок 4).

Рисунок 4 — Графическое изображение ряда распределения

Определим моду и медиану ряда распределения работников по уровню оплаты труда.

Мода представляет собой такую величину признака, которая чаще всего встречается в совокупности, в изучаемом ряду. В ряду распределения, представляющем собой интервальный ряд, нахождению моды предшествует нахождение модального интервала — интервала с наибольшей частотой. В нашем примере это интервал 27,36 — 40,32 тыс. руб., в который попало максимальное число работников цеха (9).

Точечная мода для ряда распределения является весьма условной величиной и показывает условное значение признака внутри модального интервала, вблизи которого плотность распределения достигает максимума. В интервальном ряду мода определяется по формуле:

, (23)

где Х0 — нижняя граница или минимальная граница модального интервала (интервала, имеющего наибольшую частоту);

i — величина модального интервала;

f 1 — частота интервала, предшествующего модальному;

f 2 — частота модального интервала; f 3 — частота интервала, следующего за модальным.

Для рассматриваемого ряда распределения мода равна:

Мо = 27,36 + (9 — 4) / ((9 — 4) + (9−8)) * 12,96 = 38,16 тыс. руб.

Медиана представляет собой величину изучаемого признака, делящую совокупность предприятий на две равные части — со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Для интервального вариационного ряда будет определяться по формуле:

, (24)

где Х0 — нижняя граница медианного интервала (интервала, в котором сумма накопленных частот () составляет половину или больше половины всей суммы частот ряда ();

i — величина медианного интервала;

— сумма частот ряда; - сумма накопленных частот или частностей интервала, предшествующего медианному;

— частота медианнного интервала.

Таким образом, для нахождения медианы необходимо знать величину накопленных частот. Составим таблицу 4, необходимую для расчета медианы рассматриваемого ряда распределения:

Таблица 4 — Сумма накопленных частот ряда распределения работников по уровню оплаты труда

Группы работников по уровню годовой заработной платы, (тыс. руб.)

Накопленная частота интервала

14,4 — 27,36

4

27,36 — 40,32

13

40,32 — 53,28

21

53,28−66,24

27

66,24 — 79,2

30

В таблице 4 медианным является среднее из 30 значений, т. е. 15 от начала ряда значения признака выпуска продукции. Как видно из таблицы, оно находится в третьей группе работников цеха. Рассчитаем значение медианы:

Ме = 40,32 + (15 — 13) / 9 * 12,96 = 43,20 тыс. руб.

Рассчитаем основные характеристики ряда распределения работников производственного цеха ЗАО «Любовшинский спиртзавод» по уровню оплаты труда.

Средняя арифметическая в ряду распределения предприятий по выпуску продукции вычисляется как средняя взвешенная по частоте середина интервалов х:

(25)

Для расчета средней арифметической составим таблицу 5:

Таблица 5 — Данные для расчета среднего уровня оплаты труда работников ЗАО «Любовшинский спиртзавод»

Группы работников по уровню годовой заработной платы, (тыс. руб.)

Середина интервала х`, млн. руб.

x`*f`

_2

(х`-х)

_2

(х`-х)*f

14,4 — 27,36

20,88

83,52

564,5376

2258,1504

27,36 — 40,32

33,84

304,56

116,6400

1049,7600

40,32 — 53,28

46,80

374,4

4,6656

2995,2000

53,28−66,24

59,76

358,56

228,6144

2151,3600

66,24 — 79,2

72,72

218,16

788,4864

654,4800

Итого

-

1339,20

9108,9505

Средняя арифметическая будет равна:

х = 1339,20 / 30 = 44,64 тыс. руб.

Таким образом, средняя годовая заработная плата работников производственного цеха исследуемого предприятия составляет 44,64 тыс. руб.

Среднее квадратическое отклонение показывает отклонение различных индивидуальных значений признака в ряду распределения от среднего уровня. Среднее квадратическое отклонение является более точной характеристикой вариации признака в ряду распределения по сравнению со средне линейным отклонением, т.к. учитывает внутренние колебания признака в ряду распределения. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение для рассматриваемого ряда распределения по формуле средней квадратической взвешенной:

. (26)

Для вычислений используем расчетные данные последнего столбца таблицы 5. Таким образом, величина среднего квадратического отклонения для рассматриваемого ряда распределения равна:

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

. (27)

Для рассматриваемого ряда коэффициент вариации равен:

.

Подводя итоги, Относительно низкий уровень заработной платы на исследуемом предприятии можно объяснить тем, что оно расположено в сельской местности и фактически является единственным местом работы населения д. Верхняя Любовша. Значительная часть оплаты труда работников производится в натуральном виде (зерно и т. п.).

2.4 Статистический анализ затрат на рубль реализованной продукции

ЗАО «Любовшинский спиртзавод» с помощью индексного метода

Проанализируем себестоимость продукции ЗАО «Любовшинский спиртзавод» с использованием индексного метода. Исходные данные для анализа себестоимости по видам продукции предприятия приведены в таблице 6. Данные по себестоимости каждого вида продукции приведены с учетом распределения косвенных расходов и предоставлены планово-экономическим отделом ЗАО «Любовшинский спиртзавод». Дополним таблицу вспомогательными данными в соответствии с методикой, рекомендованной М. Вахрушиной, — себестоимость объема продаж отчетного года при себестоимости единицы прошлого года (Q1P0), руб. и стоимость продаж отчетного года по ценам прошлого года (Q1Z0), руб.

Таблица 6 — Данные для индексного анализа себестоимости продукции ЗАО «Любовшинский спиртзавод» (плановые показатели)

Показатель

Номенклат. номер 031

Номенклат. номер 014

Номенклат. номер 027

Итого

2007

2008

2007

2008

2007

2008

2007

2008

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Колич-ство (Q), нат. ед.

8000

9000

4000

4000

6000

6800

18 000

19 800

Цена (Z), руб.

200,0

210,0

300,0

407,5

400,0

400,0

*

*

Выручка от продаж (QZ), руб.

1 600 000

1 890 000

1 200 000

1 630 000

2 400 000

2 720 000

5 200 000

6 240 000

Себестоимость единицы продукции (Р), руб.

160,00

205,00

283,50

400,75

395,00

328,00

*

*

Себестои-мость продукции (QP), руб.

1 280 000

1 845 000

1 134 000

1 603 000

2 370 000

2 230 400

4 784 000

5 678 400

Себестои-мость объема продаж отчетного

года при себестои-мости единицы прошлого

года (Q1P0), руб.

*

1 440 000

*

1 134 000

*

2 686 000

*

5 260 000

Стоимость продаж отчетного года по ценам

прошлого года (Q1Z0), руб.

*

1 800 000

*

1 200 000

*

2 720 000

*

5 720 000

Для выявления влияния указанных факторов сформируем систему относительных показателей.

В целях анализа используем кратную модель зависимости затрат на 1 рубль продукции от себестоимости продаж и объема выручки с учетом обозначений факторов, определенных в таблице 6:

(28)

Применим индексный способ анализа. Общее изменение затрат на единицу товарной продукции определяется по формуле:

(29)

Влияние изменения структуры выпущенной продукции на уровень затрат на 1 рубль продаж определим с помощью индекса структурных сдвигов:

(30)

Изменение затрат на 1 рубль реализованной продукции за счет изменения уровня себестоимости отдельных изделий определим по формуле:

(31)

Влияние изменения цен реализации по видам продукции на изменение затрат на 1 рубль продаж оценим исходя из того, что индексируются только цены, а объем и затраты остаются на уровне отчетного года, по формуле 26:

(32)

Подставляя фактические данные, получаем следующие результаты:

,

Проанализируем полученные результаты. В 2008 году затраты на 1 рубль продаж снизились с 0,92 руб. до 0,91 руб. Это означает, что из каждого рубля выручки от продаж 92 копейки в прошлом году и 91 копейка в отчетном шли на возмещение расходов на производство и реализацию продукции. Положительное влияние на уровень затрат оказало повышение цен на реализуемую ЗАО «Любовшинский спиртзавод» продукцию, что привело к снижению исследуемого показателя на 0,08 руб. Повышение себестоимости на единицу реализуемой продукции по ее видам привело к повышению уровня затрат на 1 рубль продаж на 7 копеек. Структурные сдвиги, характеризующие изменение структуры ассортимента продаж ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в отчетном периоде, не оказали никакого влияния на изменение затрат на 1 рубль продаж. Совокупное влияние всех факторов привело к снижению в отчетном году уровня затрат на 1 рубль реализации на 1 копейку по сравнению с прошлым годом.

Правильность произведенных расчетов подтверждается с помощью проверки балансовым методом: сумма изменений под влиянием различных факторов должна быть равна общему изменению исследуемого показателя:

0+0,07−0,08 = - 0,01 руб. /руб.

Графически влияние указанных факторов на результативный показатель отразится следующим образом (рисунок 5).

Рисунок 5 — Влияние факторов на изменение уровня затрат на 1 рубль реализованной продукции

Таким образом, применение индексного метода в процессе статистического анализа удельных затрат на 1 рубль реализованной продукции позволяет установить причины, обусловившие динамику затрат по реализованной продукции в рассматриваемый период.

3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАО «ЛЮБОВШИНСКИЙ СПИРТЗАВОД» И ИХ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

3.1 Прогнозирование прибыли от продаж продукции предприятия с

помощью определенных различными статистическими методами

средних темпов роста

Осуществим прогнозирование прибыли от реализации исследуемого предприятия с помощью определенных различными статистическими методами средних темпов роста.

В пункте 2.2 был рассчитан средний темп роста прибыли от реализации за 2006−2008 годы как квадратный корень из произведения цепных коэффициентов роста в соответствующий период. Значение среднего темпа роста, определенного данным способом, равно 174%. Обозначим данный показатель как Тр ПР 1.

Кроме того, средний темп роста можно определить как среднюю арифметическую цепных темпов роста прибыли от реализации продукции ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в 2007 и 2008 годах. Обозначим данный показатель как Тр ПР 2 и рассчитаем его:

Тр ПР 2 = (145% + 208%) / 2 = 176,5%.

Рассчитаем прогнозное значение прибыли от продаж (ПРпрогн 1 и ПРпрогн 2) на основании значения показателей Тр ПР 1 и Тр ПР 2:

ПРпрогн 1 = ПР 2008р ПР 1 / 100% = 9 647 тыс. руб. *1,74 = 16 786 тыс. руб. ;

ПРпрогн 2 = ПР 2008р ПР 2 / 100% = 9 647 тыс. руб. *1,765 = 17 027 тыс. руб.

Изобразим полученные результаты графически (рисунок 6):

Рисунок 6 — Прогнозирование прибыли от продаж ЗАО «Любовшинский спиртзавод» по среднегодовым темпам роста в 2006—2008 годах

На приведенном примере расчетом можно убедится в том, что используемая методология статистического анализа исходных данных может существенным образом отразиться на его результатах.

Так, при вычислении среднегодового темпа роста по методу средней арифметической прогнозируемый уровень прибыли от продаж составил 17 027 тыс. руб., при использовании в расчетах средней гармонической — 16 786 тыс. руб.

3.2 Прогнозирование выручки от реализации ЗАО «Любовшинский

спиртзавод" методом корреляционно-регрессионного анализа

Проанализируем зависимость выручки от реализации от прибыли от себестоимости продукции, используя двухфакторную модель регрессии. Рассмотрим взаимосвязь изучаемых признаков на основе корреляционной таблицы (Таблица 7).

Таблица 7 — Данные для регрессионного анализа связи показателей выручки и себестоимости

Период

Выручка, тыс. руб.

Себестоимость, тыс. руб.

у

х

х2

у2

х*у

2000

29 962

28 225

796 637 244

897 721 444

845 670 348

2001

31 082

29 251

855 646 770

966 090 724

909 193 273

2002

33 874

31 877

1 016 126 573

1 147 447 876

1 079 792 701

2003

39 885

37 500

1 406 224 787

1 590 813 225

1 495 674 092

2004

44 217

41 524

1 724 272 126

1 955 143 089

1 836 082 441

2005

50 401

47 238

2 231 396 735

2 540 260 801

2 380 825 415

2006

51 017

47 815

2 286 274 225

2 602 734 289

2 439 377 855

2007

58 366

53 216

2 831 942 656

3 406 589 956

3 106 005 056

2008

68 034

58 387

3 409 041 769

4 628 625 156

3 972 301 158

2009 (план)

71 500

60 775

3 693 600 625

5 112 250 000

4 345 412 500

Сумма

478 338

435 808

20 251 163 510

24 847 676 560

22 410 334 839

Среднее значение

47 833,80

43 580,76

2 025 116 351,05

2 484 767 656,00

2 241 033 483,92

Вычислим необходимые показатели по данным корреляционной таблицы.

Среднее значение показателя х (себестоимости) составит 43 580, 76 тыс. руб., среднее значение показателя выручки — у в рассматриваемый период равно 47 833,80 тыс. руб. Рассчитаем необходимые для построения корреляционно-регрессионной модели показатели дисперсии:

1 258 334 853,

1 966 952 336,

1 564 000 036.

тыс. руб.

.

Тогда выборочное уравнение линейной регрессии примет вид

или

.

Выборочный коэффициент линейной корреляции определим по формуле:

(33)

Расчет данного показателя свидетельствует о том, что он равен 0,994.

Таким образом, расчеты подтвердили, что между показателями X и Y наблюдается положительная линейная корреляционная связь (связь прямая, так как), которую согласно таблице Чеддока можно считать весьма высокой ().

Оценку значимости коэффициента множественной корреляции произведем с помощью t-критерия Стьюдента:

.

Так как полученные значения t-критерия больше t-табличного (2,042), то все показатели сформированной модели регрессии можно признать значимыми. Таким образом, построенная регрессионная модель в целом адекватна, и выводы полученные по результатам выборки можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.

Определим точечный прогноз выручки на 2010 год на основании данной модели регрессии исходя из прогнозируемого значения себестоимости 80 000 тыс. руб.

тыс. руб.

Таким образом, объем выручки ЗАО «Любовшинский спиртзавод» при прогнозируемом объеме себестоимости реализации на уровне 80 тыс. руб. равен 105 406 тыс. руб.

3.3 Рекомендации по улучшению деятельности предприятия

На основании данных, полученных в результате статистического анализа показателей с использованием различных статистических методик можно выявить следующие негативные черты, характеризующие финансово-хозяйственную деятельности ЗАО «Любовшинский спиртзавод»:

— увеличению затрат на 1 рубль реализованной продукции способствовало увеличение показателя себестоимости на единицу реализуемой продукции по ее видам. Структурные сдвиги, характеризующие изменение структуры ассортимента продаж ЗАО «Любовшинский спиртзавод» в отчетном периоде, не оказали никакого влияния на изменение затрат на 1 рубль продаж;

— уровень оплаты труда сотрудников исследуемой организации крайне низок. В связи с этим в условиях успешной деятельности исследуемого предприятия целесообразно акцентировать внимание на повышении уровня оплаты труда и дополнительных способов мотивации персонала.

Так как производство продукции ЗАО «Любовшинский спиртзавод» является трудоемким, определим резерв снижения себестоимости продукции за счет экономии трудозатрат. Экономию затрат по оплате труда (?ЗП) в результате внедрения организационно-технических мероприятий можно рассчитать, умножив разность между трудоемкостью изделий до внедрения (Тео) и после внедрения (Те1) соответствующих мероприятий на планируемый уровень оплаты труда (ОТ) и на количество планируемых к выпуску изделий (ВПо):

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой