Оценка интенсивности развития пищевой промышленности в 2004-2010 гг

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Экономика


Узнать стоимость новой

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Содержание

Введение

1. Исходные данные для анализа

2. Анализ основных показателей отрасли

2.1. Анализ числа предприятий отрасли

2.2. Динамика численности работающих и их структуры

2.3. Динамика производства продукции

2.4. Анализ финансовых показателей

3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование

4. Факторный анализ итоговых показателей работы отрасли

Заключение

Библиографический список

Введение

Отечественная пищевая промышленность являлась многие годы одной из базовых отраслей экономики страны, так как обеспечивала наполнение госбюджета, потребности населения в продуктах питания, решала проблемы занятости населения. Она призвана обеспечить динамичное и пропорциональное развитие промышленного производства, способствовать повышению его эффективности, ускорению НТП, росту производительности труда.

Пищевая промышленность должна обеспечивать население полноценными и разнообразными продуктами питания. Увеличение производства пищевых продуктов должно сопровождаться улучшением их качества, расширением ассортимента, повышением питательной ценности и вкусовых достоинств.

Пищевая промышленность России объединяет в настоящее время около 30 подотраслей. Доля пищевой промышленности в общем объеме промышленного производства неизменно составляет 11−12%. В отраслевой структуре промышленного производства она занимает 4-е место после топливной промышленности (20%), металлургии, машиностроения и металлообработки (по 19%).

Развитие и размещение этой отрасли определяются размещением населения и сельскохозяйственного производства. Наибольшее развитие отрасль получила в районах высокой концентрации населения и крупного сельскохозяйственного производства. Так, Москва производит около 8% всего объема продукции пищевой промышленности страны, Краснодарский край — около 6.

В зависимости от степени влияния сырьевого и потребительского факторов пищевая промышленность делится на три группы:

— отрасли, зависимые от сырья, — сахарная, масложировая, рыбная, крахмалопаточная, молочно-консервная; например, сахарная промышленность развита главным образом в районах производства сахарной свеклы — Центрально-Черноземном и Северо-Кавказском;

— отрасли, сориентированные на потребителя, — хлебопекарная, молочная и т. д. ;

— отрасли, зависимые как от сырьевого, так и от потребительского факторов, — мясная, мукомольная, винодельческая, табачная и т. д.

Целью данной курсовой работы является оценка интенсивности развития пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год и сравнительный анализ развития отрасли и промышленности в целом по России.

Достижение данной цели предусматривает решение следующих задач:

— анализ основных показателей отрасли;

— выявление основной тенденции развития и прогнозирование;

— факторный анализ итоговых показателей работы отрасли.

Для обработки информации используются статистические методы анализа рядов динамики, факторный анализ, регрессионно-корреляционный анализ.

1. Исходные данные

Статистические показатели промышленности в целом.

В данной курсовой работе используются следующие общеэкономические показатели промышленности в целом (таблица 1).

Таблица 1- Общеэкономические показатели промышленности в целом

Таблица 2 — Структура промышленного производства по формам собственности (в процентах к итогу)

Таблица 3 — Статистические показатели пищевой промышленности.

Таблица 4 — Структура промышленного производства по формам собственности (в процентах к итогу)

Таблица 5 — Производство основных видов продукции пищевой промышленности

Таблица 6 — Индексы цен производителей (в процентах)

Источник: Российский статистический ежегодник, 2010 год.

2. Анализ основных показателей отрасли

2. 1 Анализ числа предприятий отрасли

Для ряда динамики — число предприятий (на конец года, тыс.) рассчитаем все показатели динамики: абсолютные, относительные и средние (таблица 7).

Таблица 7 — Показатели динамики промышленности в целом

Приведём пример вычислений для 2008 г. :

Абсолютный цепной прирост показывает, что число предприятий промышленности в 2008 году уменьшилось на 4 тыс. штук по сравнению с предыдущим годом, абсолютный базисный прирост показывает, что число предприятий в 2008 году уменьшилось на 7 тыс. штук по сравнению с базисным 2004 годом. Цепной темп роста показывает, что число предприятий в 2008 году составляет 97,42% от численности предприятий 2007 года, то есть число предприятий уменьшилось на 2,58% по сравнению с предыдущим годом. Аналогично, базисный темп роста показывает, что число предприятий в 2008 году составляет 95,57% от численности предприятий 2004 года, то есть число предприятий уменьшилось на 4,43% по сравнению с базисным годом. пищевая отрасль финансовый факторный

Данный ряд динамики является моментным, так как данные представлены на конец года.

Вычислим среднее число предприятий в период с 2004 по 2010 год по формуле:

153,7 тыс. предприятий

Средний абсолютный прирост

= = -0,6 тыс. шт.

Среднегодовой темп роста находится:

I

Итак, среднегодовой темп роста 99,62%

Среднегодовой темп прироста: 99,62% - 100% = -0,38%

Итак, среднее число предприятий промышленности в период с 2005 по 2010 год составило 153,7 тыс. штук, среднее ежегодное снижение численности предприятий составляет 0,38%. Число предприятий промышленности в период с 2005 по 2010 год снизилось на 1,9%, в 2006 году число предприятий увеличилось на 3 тыс. по сравнению с 2005 годом. Далее наблюдается стабильное снижение числа предприятий, наибольшее снижение произошло в 2007 году и в 2009 году — на 3,73% и 3,97% соответственно по сравнению с предыдущими годами.

Проведём аналогичные вычисления для пищевой промышленности (таблица 8).

Таблица 8 — Показатели динамики пищевой промышленности

Вычислим среднее число предприятий в период с 2004 по 2010 год по формуле:

тыс. шт.

Средний абсолютный прирост

= 86,4 тыс. шт.

Среднегодовой темп роста находится:

I1,0037

Итак, среднегодовой темп роста 100,37%

Среднегодовой темп прироста: 100,37% - 100% = 0,37%

Итак, число предприятий пищевой промышленности в период до 2006 году увеличивалось, далее происходило снижение числа предприятий и только в 2010 году число предприятий снова увеличилось. Причем это повышение оказалось значительным — число предприятий увеличилось на 1220 тыс. штук или 5,52% по сравнению с предыдущим годом. Таким образом, в 2010 году число предприятий пищевой промышленности оказалось больше, чем в 2004 году 1,89% (на 854 предприятия). Наибольшее число предприятий было в 2006 году (25 392 предприятий), наименьшее число предприятий — 2009 году (22 085 предприятий).

Отобразим на одном графике базисные темпы роста числа предприятий в пищевой промышленности и в промышленности целом (рисунок 1).

Рисунок 1 — Темпы роста числа предприятий промышленности в период с 2004 по 2010 год

Число предприятий претерпевает колебания. Общая тенденция снижения числа предприятий сохраняется в период с 2005 по 2009 год и присуще как и промышленности в целом, так и пищевой промышленности.

2. 2 Динамика численности работающих и их структуры

Исследуем ряд динамики — среднегодовая численность промышленно-производственного персонала (тыс. человек) (таблица 9).

Таблица 9 — Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала промышленности в целом

Вычислим среднюю численность работающих в период с 2004 по 2010 год по формуле:

12 874,6 тыс. чел.

Средний абсолютный прирост

= -220 тыс. чел.

Среднее ежегодное снижение составило 220 тыс. человек

Среднегодовой темп роста находится:

I98,26%

Итак, среднегодовой темп роста 98,26%

Среднегодовой темп прироста: 98,26% - 100% = -1,74%

Итак, среднегодовая численность промышленно-производственного персонала за период с 2004 по 2010 год уменьшилась на 8,41%. Рост численности наблюдался только в 2006 году — на 1,66% по сравнению с 2005 годом.

Используя данные о численности всего персонала и числа рабочих, определим относительные величины структуры и представим данные в виде диаграммы (таблица 10, рисунок 2).

Таблица 10 — Структура промышленно-производственного персонала

Рисунок 2 — Структура промышленно-производственного персонала

Значит, с общим снижением численности персонала, занятого в промышленности снижается и численность рабочих, а так же их доля — с 78,34% в 2005 году до 75,92% в 2010 году.

Проведём аналогичные вычисления для пищевой промышленности (таблица 11).

Таблица 11 — Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, тыс. чел.

Вычислим среднюю численность работающих в период с 2005 по 2010 год по формуле (для интервальных рядов динамики):

1762,6 тыс. человек

Средний абсолютный прирост

= -4,8 тыс. человек

Среднегодовой темп роста находится:

I0,9966

Итак, среднегодовой темп роста 99,66%

Среднегодовой темп прироста: 99,66% - 100% = -0,34%

Итак, численность, занятых человек в пищевой промышленности в период с 2004 по 2008 год постепенно увеличивалось, наибольший рост произошёл в 2006 году — на 3,13%, по сравнению с предыдущим годом. В 2009 и 2010 году численность работающих снизилась на 0,47% и на 4,91% по сравнению с предыдущими годами. В целом с 2005 по 2010 год численность персонала, занятого в пищевой промышленности, уменьшилась на 24 тыс. человек (таблица 12, рисунок 3)

Таблица 12 — Структура персонала в пищевой промышленности.

Рисунок 3 — Структура персонала в пищевой промышленности

Численность рабочих, как и численность персонала в 2006 году незначительно увеличилось, а с 2006 года значение всех рассматриваемых показателей (численность персонала, численность рабочих, доля рабочих в общей численности) снижается. Доля рабочих за рассматриваемый период снизилась с 81,38% в 2005 году до 79,01% в 2010 году. Следует так же заметить, что доля рабочих, занятых в пищевой промышленности выше доли рабочих, занятых в промышленности в целом на 2−3%.

Отобразим на одном графике базисные темпы прироста численности работающих в пищевой промышленности и в промышленности целом (рисунок 4).

Рисунок 4 — Темпы прироста численности персонала

Численность промышленно-производственного персонала, занятого как в целом в промышленности, так и в пищевой промышленности снижается, причем темпы снижения численности персонала в пищевой промышленности происходит более медленными темпами.

2. 3 Динамика производства продукции

Приведем стоимостные показатели объема производства продукции к сопоставимому виду с помощью идеального индекса Фишера, определяемого по формуле:

где q1, q0 — объем продукции в текущем и базисном периодах

р0, р1— цена продукции в базисном и текущем периоде.

Проанализируем динамику сопоставимого объема производства с учетом индекса Фишера (таблица 13).

Таблица 13 — Динамика сопоставимого объёма производства в целом по промышленности в период с 2004 по 2010 год.

Объём производства в период с 2004 по 2010 год вырос на 6561 млрд. руб, и стал в 1,3 раза больше, чем в 2004 году. Наибольший рост объёма производства наблюдался в 2007 и 2009 годах — на 1694 и 1649 млрд руб. соответственно, наименьший рост — в 2008 году — на 552 млрд руб. Средний темп прироста составил 32,05% (таблица 14).

Таблица 14 — Динамика сопоставимого объёма производства в пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год.

Объём производства пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год вырос в 2,8 раза, наибольший рост объёма продукции по абсолютной величине был в 2010 году — на 228 540 млн руб., что составляет 26,4% по сравнению с предыдущим годом.

Темпы роста (базисные) объёма производства промышленности в период с 2004 по 2010 год представлены на рисунке 5.

Рисунок 5- Темп роста объемов производства

Развитие промышленности в целом идёт более быстрыми темпами, чем рост объёмов производства в пищевой промышленности.

Так как объём промышленной продукции выражен в рублях, то увеличение объёма промышленной продукции может быть обусловлено, нет только увеличением выпуска продукции, но и инфляционными процессами. Рассмотрим такой показатель как индекс физического объёма продукции (рисунок 6).

Рисунок 6 — Индекс физического объёма продукции (в% к предыдущему году)

Индекс физического объёма имеет значения более 100%, то есть имеется рост объёма как промышленности в целом, так и пищевой промышленности. Темпы роста увеличиваются. Так для пищевой промышленности в 2006 году темп роста был 113,1%, а в 2010 году стал 126,4%.

Анализ рядов динамики.

Таблица 15 — Индекс физического объёма для промышленности в целом.

Таблица 16 — Индекс физического объёма для пищевой промышленности

Проанализируем производство основных видов пищевой промышленности: сахар-песок, макаронные изделия, мясо, колбасные изделия и молочная продукция (таблицы 17- 22, рисунок 7).

Таблица 17 — Показатели динамики производства сахара-песка

Таблица 18 — Показатели динамики производства макаронных изделий

Таблица 19 — Показатели динамики производства мяса

Таблица 20 — Показатели динамики производства колбасных изделий

Таблица 21 — Показатели динамики производства масла животного

Таблица 22 — Динамика производства основных видов продукции пищевой промышленности

Рисунок 7 — Динамика производства основных видов продукции пищевой промышленности

Производство сахара за исследуемый период снижается, производство масла остается примерно на одном уровне, производство мяса, колбасных изделий и макаронных изделий постоянно увеличивается, наиболее быстрыми темпами растет производство колбасных изделий.

2. 4 Анализ финансовых показателей

Сальдированный финансовый результат — прибыль минус убыток, млн. руб (таблица 23).

Таблица 23 — Сальдированный финансовый результат

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Промышленность в целом, млн. руб.

451 026

469 022

719 023

579 633

443 742

613 919

1 236 697

Темп роста цепной, %

-

103,40

153,30

80,61

76,56

138,35

201,44

Пищевая промышленность, млн. руб.

26 354

27 154

32 493

45 845

41 420

44 420

55 541

Темп роста цепной, %

-

103,03

119,66

141,09

90,35

107,24

125,04

Для промышленности в целом сальдированный финансовый результат имеет тенденцию к увеличению. Для пищевой промышленности сальдированный финансовый результат имеет снижение только в 2008 году, в 2009 и 2010 году темпы роста сальдированного финансового результата происходит более медленно, чем в промышленности в целом.

Рентабельность продаж продукции — отношение прибыли от продажи к выручке. Уровень рентабельности проданных товаров, продукции, товаров и услуг по промышленности в целом и в пищевой промышленности представим графическим способом (таблицы 24- 26, рисунок 8).

Таблица 24 — Уровень рентабельности по промышленности в целом и в пищевой промышленности

Рисунок 8 — Уровень рентабельности проданных товаров, продукции, товаров и услуг по промышленности в целом и в пищевой промышленности

Уровень рентабельности как в промышленности в целом, так и для пищевой промышленности имеет тенденцию к снижению. В 2010 году для промышленности в целом уровень рентабельности вырос на 4,4% и составил 17,9%. Для пищевой же промышленности уровень рентабельности неуклонно снижается и в 2010 году составляет всего 8,1%.

Таблица 25 — Уровень рентабельности в промышленности в целом

Средний уровень рентабельности за исследуемый период составляет 22,9%, среднее ежегодное снижение 6,83%. Наибольшее снижение уровня рентабельности было в 2007 году — на 6,2% (по абсолютной величине). Увеличение уровня рентабельности произошло только в 2010 году — на 4,4% (по абсолютной величине).

Таблица 26 — Уровень рентабельности для пищевой промышленности:

Средний уровень рентабельности для пищевой промышленности составляет 12,36% с средним темпом снижения 9,03% в год. Уровень рентабельности пищевой промышленности в период с 2008 по 2010 год постоянно снижается.

Представим в виде таблицы цепные индивидуальные индексы цен по пищевой промышленности в целом и по отдельным видам товаров (таблицы 27 — 30, рисунки 9,10).

Таблица 27 — Индексы цен производителей (декабрь к декабрю предыдущего года в процентах)

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Промышленность в целом

159,2

167,3

131,6

110,7

117,1

113,1

128,3

Пищевая промышленность

154,2

162,6

118,6

115,0

105,8

114,8

111,4

Рисунок 9 — Индексы цен производителей

Общая тенденция в изменении цен одинакова: снижение темпов роста цен в 2008 году и незначительное увеличение в 2009—2010 годах.

Таблица 28 — Индексы цен производителей (для промышленности в целом)

Таблица 29 — Индексы цен производителей (для пищевой промышленности)

Таблица 30 — Индексы цен на отдельные виды товаров

Рисунок 10 — Индексы цен на отдельные виды товаров

3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование

Моделирование социально-экономических явлений и процессов является важным инструментом прогнозирования. Уровни временных рядов формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайностей. Тенденция — некоторое общее направление развития.

Тенденцию ряда динамики представляют в виде гладкой кривой, которая аналитически выражается некоторой функцией времени, называемой трендом. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий.

В зависимости от вида функции различают основные формы тренда:

1) линейная

Линейный тренд хорошо отражает тенденцию изменений при действии множества разнообразных факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодёйствующая этих факторов при взаимном погашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление) часто выражается в примерно постоянной абсолютной скорости изменения, т. е. в прямолинейном тренде.

2) параболическая форма тренда

Параболическая форма тренда выражает ускоренное или замедленное изменение уровней ряда с постоянным ускорением (равноускоренное или равнозамедленное развитие).

3) Показательная (экспоненциальная) форма тренда

k — темп изменения, константа.

Если k> 0, то экспоненциальный тренд выражает тенденцию ускорения и все более ускоряющегося возрастания уровней. При росте по экспоненте абсолютный прирост пропорционален достигнутому уровню.

Рассмотрим ряд динамики — объём продукции в пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 года. Для данного ряда составим эти виды трендов и для каждого тренда рассчитаем стандартизованную ошибку аппроксимации.

Выберем модель с наименьшей ошибкой и вычислим по ней прогнозируемое значение для 2010 года. Прогнозируемое значение сравним с фактическим.

Определение параметров уравнений проведём способом отсчёта времени от условного нуля, то есть.

1) Линейная форма тренда.

Для расчёта параметров и линейной регрессии у = + t используем формулы:

Для расчета необходимых сумм составляем расчетную таблицу с учетом приведения показателей объема производства к сопоставимому виду:

= 695 680,5

= 4908

Линейная модель:

С каждым годом объём производства увеличивается на 4908 млн руб.

На одном чертеже отметим фактические данные и построим уравнение прямой (рисунок 11).

Рисунок 11

Подставляя в уравнение регрессии значения t, определим теоретические значения у. Найдём величину стандартизованной ошибки аппроксимации Е.

и среднюю ошибку аппроксимации:

Итак, стандартизированная ошибка равна 102 217,4 млн руб., а средняя ошибка аппроксимации 16,47% - ошибка незначительна, значит отклонение расчётных данных от фактических невелико.

2) параболическая форма тренда

Найдем коэффициенты тренда:

Итак, уравнение имеет вид:

Чертёж:

Рисунок 12

Расчетная таблица:

Итак, стандартизированная ошибка равна 103 712 млн руб., а средняя ошибка аппроксимации 16,51% - ошибка незначительна, значит отклонение расчётных данных от фактических невелико.

3) Показательная (экспоненциальная) форма тренда

Получено уравнение:

Итак, уравнение тренда имеет вид

Чертёж:

Рисунок 13

Расчетная таблица:

Итак, стандартизированная ошибка равна 114 064 млн руб., а средняя ошибка аппроксимации 18,36%

Из построенных трендовых моделей предпочтение отдается той модели, у которой вычисленные ошибки минимальны. По этим показателя данный ряд динамики лучше описывают первые две модели — линейная и параболическая. Среди этих двух моделей для прогнозирования выберем вторую модель — параболическая.

Тогда прогноз на следующий год:

у = 1 176 545

Объём промышленной продукции в 2010 году по прогнозам должен составить 1 176 545 млн руб. Фактическое значение показателя в 2010 году составило 1 094 276 млн руб. Относительная погрешность вычисления:

7,5%.

Относительная ошибка менее 10%, значит построенная модель, пригодна для вычисления прогнозируемых значений.

4. Факторный анализ итоговых показателей работы отрасли

Одним из итоговых показателей работы отрасли является объём произведенной продукции в стоимостном выражении.

Проведём анализ изменения объёма производства в 2009 году по сравнению с 2008 годом и оценим влияние на это изменение численности работающих и производительность труда (таблица 31).

Анализ проведём за 2008 и 2009 год. Для этого вычислим производительность труда:

Объём, млн. руб.

Численность, тыс. чел.

Таблица 31 — Анализ изменения объёма производства

Объем производства

млн. руб.

Численность персонала

чел.

производительность

труда, млн. руб.

2008

2009

2008

2009

2008

2009

1

824 798

993 865

1 495 000

1 488 000

0,5517

0,6679

В статистических исследованиях индексы применяются для характеристики изменения уровня сложных экономических показателей.

Их можно использовать также и в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменение факторов его формирующих. В нашем случае объём производства зависит от изменения численности персонала или изменении производительности труда, либо от одновременного изменения указанных факторов. Выясним, в какой мере изменение объёма продукции пищевой промышленности вызвано изменением того или иного фактора.

Оценивать роль отдельных факторов изменения результативного показателя статистика может путём построения системы взаимосвязанных индексов. Задача состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменении величины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне.

Индекс объёма производства:

Таким образом, объём производства пищевой продукции в 2009 году увеличился на 993 865 — 824 798 =169 067 млн руб., то есть объём производства увеличился на 5,1%.

Изменение объёма производства за счёт изменения численности персонала:

млн. руб.

Из-за снижения численности персонала на 7 тыс. человек, объём выпущенной продукции снизился на 3861,9 млн руб. Изменение объёма производства за счёт изменения производительности труда.

млн. руб.

В связи с повышением производительности труда объём производства вырос на 172 905,6 млн руб. Итак, изменение объёма производства

169 067 172 905,6 + (-3861,9)

Таким образом, рост объёма производства был обусловлен только повышением производительности труда персонала.

Исследуем зависимость объёма производства от производительности труда методом регрессионно-корреляционого анализа.

Определим производительность труда для каждого года:

Объем производства (млрд. руб)

Численность персонала (тыс. чел)

Рассмотрим период с 2006 год по 2010 год, значение показателя в 2010 году вычислим, используя, полученное уравнение регрессии.

Х — производительность труда

У — объём промышленной продукции

Найдем коэффициент корреляции по формуле:

Для вычисления необходимых сумм составим расчётную таблицу:

0,9977

Так как коэффициент корреляции положителен и очень близок к 1, то между исследуемыми факторами существует тесная прямая связь.

Коэффициент детерминации:

Значит, объём производства на 99,54% зависит от производительности труда. Составим линейную модель зависимости объёма производства от производительности труда:

Уравнение регрессии:

Вычислим производительность труда в 2010 году:

= 0,9359

Тогда прогнозируемое значение объёма производства:

млрд. руб.

фактическое же значение равно 11 209 млрд руб.

Относительная ошибка:

— ошибка прогноза незначительна.

Заключение

Составим итоговую таблицу вычисленных показателей и проведем анализ развития промышленности в целом и пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год (таблица 32).

Таблица 32 — Динамика развития промышленности России в период с 2004 по 2010 год.

Показатель

Средний уровень

Средний абсолютный прирост

Средний темп прироста

Число действующих организаций, тыс.

153,7

-0,6

-0,38%

Объём промышленной продукции,

млрд. руб.

6728,17

1611,8

28,9%

Среднегодовая численность персонала, тыс. человек

12 816,67

-220

-1,74%

Уровень рентабельности продукции, процентов

22,9

-1,52

-6,83%

Индекс физического объёма продукции, в % к предыдущему году

107,4

-0,98

-0,90%

Индекс цен производителей

153,62

-7,8

-5,17%

Таблица 33 — Динамика развития пищевой промышленности России в период с 2004 по 2010 год.

Показатель

Средний уровень

Средний абсолютный прирост

Средний темп прироста

Число действующих организаций

23 891,2

86,4

0,37%

Объём промышленной продукции,

млн. руб.

774 075

165 285

25,43%

Среднегодовая численность персонала, тыс. человек

1468,8

-4,8

-0,34%

Уровень рентабельности продукции, процентов

12,36

-0,98

-9,03%

Индекс физического объёма продукции, в % к предыдущему году

107,0

0,08

0,08

Индекс цен производителей

145,64

-10,24

-7,28%

Анализ динамики промышленности в целом показывает, что все основные показатели развития промышленности имеют тенденцию к снижению. Наряду с небольшим снижением числа предприятий и численности персонала, объём промышленности вырос на 28,9%. Учитывая, что инфляция составляет 12−14% в год, то можно говорить о реальном увеличении роста промышленности. Динамика развития пищевой промышленности показывает также рост объёма промышленности на 25,43%. Вместе с тем происходит снижение уровня рентабельности (в промышленности — на 6,83%, в пищевой промышленности — на 9,03%), что говорит об увеличении затрат на производство продукции.

Список литературы

1. Гришина Е. Н. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Изд. 3-е, перераб. и доп. — Киров, 2009. — 53с.

2. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. — 463с.

3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Чл. -корр. РАН И. И. Елисеевой. — 4-е изд., перераб. И доп. — М.: Финансы и статистика, 2010. — 480с.

4. Ефимова М. Р. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов. -М. :Инфра-М, 2010.

5. Зинченко А. П. сельскохозяйственная статистика с основами социально — экономической статистики. М.: Издательство «ЛИХА», 2009. — 430с.

6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. /Под ред. Назарова. — М. Финстатинформ, ЮНИТИ, 2009.

7. Практикум по статистике / А. П. Зинченко, А. Е. Шибалкин, О. Б. Тарасова, Е. В. Шайкина / Под ред. А. П. Зинченко, — М.: Колос, 2010. — 392с.

8. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально — экономическая статистика: Учебник. — М.: Юрист, 2009. — 448с.

9. Статистика. Учебник / Под ред. Проф. И. И. Елисеевой. — М.: ООО «ВИТРЭМ», 2011. — 448с.

10. Статистика: Учебное пособие/ Л. П. Хорченко, В. Г. Долгженкова, В. Г. Ионин и др. Под ред. К.э.н. В. Г. Ионина. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 384с.

11. Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов. / под ред. Р. А. Шмойловой. -М:Финансы и статистика, 2010. -576с.

12. Юзбашев М. М. Общая теория статистики. Учебник — М: Финансы и статистика, 2010.

Показать Свернуть
Заполнить форму текущей работой