Основы маркетинга

Тип работы:
Контрольная
Предмет:
Маркетинг


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

1. Моделирование спроса на товары краткосрочного пользования

Цель занятия: ознакомиться с процессом моделирования спроса.

Таблица. Исходные данные

время

1-я нед.

2-я нед.

3-я нед.

4-я нед.

5-я нед.

6-я нед.

7-я нед.

СПРОС, тыс. шт.

42

45

40

43

48

46

50

ЦЕНА, ед.

12,8

12,0

12,4

12,3

12,9

12,7

12,2

Решение

Таблица. Преобразуем исходные данные в соответствие с вариантом01:

время

1-я нед.

2-я нед.

3-я нед.

4-я нед.

5-я нед.

6-я нед.

7-я нед.

СПРОС, тыс. шт.

43

46

41

44

49

47

51

ЦЕНА, ед.

13,8

13

13,4

13,3

13,9

13,7

13,2

Для моделирования спроса и прогнозирования воспользуемся моделью линейного вида:

СПРОС = A + (B · ЦЕНА)

Расчёт коэффициентов, А и В приведённого уравнения производится по методу наименьших квадратов и сводится к вычислению значений:

;

Таблица.

Недели

СПРОС, тыс. шт У

ЦЕНА, ед Х

Х · У

Х2

1

43

13,8

593,4

190,4

2

46

13

598

169,0

3

41

13,4

549,4

179,6

4

44

13,3

585,2

176,9

5

49

13,9

681,1

193,2

6

47

13,7

643,9

187,7

7

51

13,2

673,2

174,2

Всего

321

94,3

4324,2

1271,0

В = (7 · 4324,2 — 94,3 · 321) / (7 · 1271 — 94,32) = -0,19 068.

А = (321 — (-0,19 068) · 94,3) / 7 = 48,42 585.

Таким образом, модель спроса будет иметь вид:

СПРОС = 48,42 585 — 0,19 068· ЦЕНА

2. Определение цены на товар методом Ван Вестендорпа

Цель занятия: Определить пределы возможной цены, оптимальную цену и цену безразличия на потребительский товар методом ван Вестендорпа.

Порядок выполнения работы:

1. В качестве исходного варианта задания выбирается товарный объект в базе данных.

2. Применяя метод опроса заполняется таблица. Определяются накопленная доля ответов к исследуемому товару.

3. Строится линейный график и находятся точки- безразличия, оптимальной цены, предельную дешевизну и предельной дороговизны.

Решение

Товарный объект — копировальный аппарат (ксерокс).

Анализируемый товар: МФУ XeroxWorkCentre 3325DNI.

Средняя рыночная цена — 7 млн руб.

Метод ван Вестендорпа

Потребители (25 человек) отвечают на 4 вопроса:

1. Как Вы считаете, какая цена за этот товар является настолько высокой, что Вы не станете его покупать?"слишком дорого".

2. А какая минимальная цена этого товара кажется Вам настолько низкой, что встает вопрос о его качестве?"слишком дешево".

3. Какая минимальная цена этого товара кажется Вам высокой, но за которую его все-таки возможно купить?"дорого".

4. За какую цену Вы купили бы этот товар, считая это весьма выгодной покупкой?"дешево".

Обработка эмпирических данных проведена с помощью таблицы 2.1. По каждому из вопросов заполняется три столбца. В столбец «Цена» вносятся все встречающиеся варианты цены, начиная с максимальной (max. 12 млн руб.) или минимальной (min. 2 млн руб.) — в зависимости от номера вопроса. В столбце «Количество ответов» указывается соответствующее данному уровню цены встречающееся количество ответов респондентов. Столбец «Накопленная доля ответов» образуется путем последовательного суммирования количества ответов, соответствующих минимальной (для вопросов 1, 3) и максимальной (для вопросов 2, 4) цене, до соответственных максимальных значений (для вопросов 1, 3) и минимальных значений (для вопросов 2, 4) цены данного товара.

Таблица 2.1 — Обработка ответов респондентов

Вопрос 1 и 3 нарастающим итогом суммируется от мин к мах.

Вопрос 2 и 4 нарастающим итогом суммируется от мах к мин.

В результате обработки числовых значений ответов покупателей на эти четыре вопроса выделяются следующие оценки распределения: слишком дорого; слишком дешево; дорого; дешево.

Полученные оценки изображают в виде линейного графика (рис. 1). По оси Х откладываются значения цены, по осиY- накопленную долю ответов.

Рис. 1. Оценки уровня цен на основе метода Ван Вестендорпа

Пересечение линий «дорого» (вопрос 3) и «дешево» (вопрос 4) дает точку, которая называется точкой безразличия. Она соответствует цене, которую большинство покупателей не считает дорогой или дешевой, им безразлично.

На графике это цена в 7,6 млн руб.

Пересечение линий «слишком дорого» (вопрос 1) и «слишком дешево» (вопрос 2) дает точку оптимальной цены, т. е. это значение, при котором меньше всего покупателей отвергают товар из-за его высокой цены.

На графике это цена в 6,9 млн руб.

Точка пересечения линий «слишком дешево» и «дорого» дает предельную дешевизну.

На графике это цена в 6,1 млн руб.

Пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» дает точку предельной дороговизны.

На графике это цена в 8,5 млн руб.

3. Расчет конкурентоспособности товара

Цель занятия: ознакомиться с процессом расчета конкурентоспособности товара.

Решение

Прибор для исследования — копировальный аппарат (ксерокс).

спрос краткосрочный цена товар

Таблица. Характеристики потребительских свойств товаров

Потребительское

свойство

Единица

измерения

Нормированный коэф.

Весомости параметра

Значение параметра

Создаваемый образец

Эталонный образец

Разрешение копирования

балл

0,25

5

5

Время вывода первой черно-белой копии

сек

0,2

7

8

Максимальное число копий

ед.

0,25

999

1100

Объем оперативной памяти

Мб

0,15

256

256

Вес

кг

0,15

16,6

15,4

Для определения коэффициента относительной конкурентоспособности по каждой разновидности товара необходимо рассчитать взвешенный балл по каждому потребительскому свойству, учитывая положительную динамику его изменения.

В представленной ниже таблице стрелка «» означает, что модель, имеющая большее значение параметра, характеризуется лучшим потребительским свойством, а стрелка «» означает, что модель, имеющая меньшее значение параметра, характеризуется лучшим потребительским свойством. Тогда при расчете взвешенного балла если анализируемая модель лучше, то соотношение значений параметров должно быть больше единицы, а если лучше базовая модель, то это соотношение должно быль меньше единицы.

Взвешенный балл (параметр) 1: 5 / 5 · 0,25 = 0,25.

Взвешенный балл (параметр) 2: 8 / 7 · 0,2 = 0,23.

Взвешенный балл (параметр) 3: 999 / 1100 · 0,25 = 0,23.

Взвешенный балл (параметр) 4: 256 / 256 · 0,15 = 0,15.

Взвешенный балл (параметр) 5: 15,4 / 16,6 · 0,15 = 0,14.

ИПК = ВЗБ? = 0,25 + 0,23 + 0,23 + 0,15 + 0,14 = 0,99.

Таблица. Расчет интегрального показателя относительной конкурентоспособности товара

Потребительское свойство

Положительная

Динамика изменения

Нормированный коэффициент

Весомости параметра

Значение параметра

Созд. образец

Этал. образец

Взвешенный балл

Разрешение копирования

?

0,25

5

5

0,25

Время вывода первой черно-белой копии

0,2

7

8

0,23

Максимальное число копий

?

0,25

999

1100

0,23

Объем оперативной памяти

?

0,15

256

256

0,15

Вес

0,15

16,6

15,4

0,14

Итого

-

1

-

-

0,99

Поскольку интегральный показатель относительной конкурентоспособности товара по всем выделенным параметрам, характеризующим потребительские свойства анализируемого образца меньше 1, то анализируемая модель хуже базовой.

4. Моделирование спроса на товары краткосрочного пользования

Цель занятия: ознакомиться с процессом моделирования спроса.

1. Выбрать таблицу из файла ДАТА_к_Моделям_ПРОГНОЗА. doc и провести построение конкретных функций (образец)

СПРОС = F (ДОХОД);

ДОХОД= Функция (Годы).

2. Составить уравнения и дать прогноз на 5 лет.

Таблица. Исходные данные

Динамика внешнего и внутреннего спроса, в % (РФ)

Годы

Объем внутреннего спроса

Импорт внешнего спроса

ВВП РФ

2003

3,8

17,3

7,3

2004

5,0

23,5

7,2

2005

6,6

17,1

6,4

2006

7,2

17,2

5,7

2007

6,6

13,3

5,6

2008

6,4

12,4

5,8

Построим уравнения зависимости объема внутреннего спроса от объема ВВП и объема ВВП от времени, то есть:

СПРОС = F (ВВП РФ);

ВВП РФ= Функция (Годы).

Обозначив ВВП РФ через у, опишем линейную зависимость выпуска от времени следующим выражением:

y*t+ф = a + bt

Оценку параметров модели произведем по формулам:

а = ,

b=.

Для оценки параметров необходимо рассчитать ряд показателей, которые представлены в таблице ниже.

Таблица

Год

y

t

t2

у•t

y'

2003

7,3

1

1

7,3

7,3

2004

7,2

2

4

14,4

6,9

2005

6,4

3

9

19,2

6,5

2006

5,7

4

16

22,8

6,1

2007

5,6

5

25

28

5,8

2008

5,8

6

36

34,8

5,4

Всего 6

38

21

91

126,5

38

b = (6 · 126,5 — 21 · 30,7) / (6 · 91 — 212) = -0,3714.

а = 30,7 / 6 — 1,0886 · 21 / 6 = 7,6333.

y*t+ф = 7,6333 — 0,3714 • t

Прогноз на 5 лет:

2009: 7,6333 — 0,3714 • 7 = 5,0.

2010: 7,6333 — 0,3714 • 8 = 4,7.

2011: 7,6333 — 0,3714 • 9 = 4,3.

2012: 7,6333 — 0,3714 • 10 = 3,9.

2013: 7,6333 — 0,3714 • 11 = 3,5.

Для моделирования спроса и прогнозирования воспользуемся моделью линейного вида:

СПРОС=A+(B ·ВВП РФ)

Расчёт коэффициентов, А и В приведённого уравнения производится по методу наименьших квадратов и сводится к вычислению значений:

;

Таблица.

Год

СПРОС, У

ВВП РФ, Х

Х · У

Х · Х

2003

3,8

7,3

27,74

53,3

2004

5

7,2

36

51,8

2005

6,6

6,4

42,24

41,0

2006

7,2

5,7

41,04

32,5

2007

6,6

5,6

36,96

31,4

2008

6,4

5,8

37,12

33,6

Всего

35,6

38

221,1

243,6

В = (6 · 221,1 — 38 · 35,6) / (6 · 38 — 382) = -1,4989.

А = (35,6 — (-1,4989) · 38) / 6 = 15,4261.

Таким образом, модель спроса будет иметь вид:

СПРОС = 15,4261 — 1,4989 · ВВП РФ

Прогноз на 5 лет:

2009: 15,4261 — 1,4989 ·5,0 = 7,9.

2010: 15,4261 — 1,4989 ·4,7 = 8,4.

2011: 15,4261 — 1,4989 ·4,3 = 9,0.

2012: 15,4261 — 1,4989 ·3,9 = 9,6.

2013: 15,4261 — 1,4989 · 3,5 = 10,1.

Список использованных источников

1. Акулич И. Л. Маркетинг.? Мн.: Выш. шк., 2011.? 463 с.

2. Басовская Е., Басовский Л. Маркетинг. — М.: Инфра-М, 2010. — 432 с.

3. Божук С., Маслова Т., Ковалик Л.? Маркетинг: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2008.? 384 с.

4. Котлер Ф. Основы маркетинга.? М., СПб., К.: Вильямс, 2012.? 944 с.

5. Нуралиева Д., Нуралиев С. Маркетинг. — М.: Дашков и К, 2013. — 364 с.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой