Статистический анализ банковской деятельности РФ

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Статистика
Страниц:
34

1200 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Содержание

Подходы к оценке кредитного риска

Недостатки методик Базеля II

Глава 1. Обзор моделей оценки кредитного риска

1.1. Понятие качества и прозрачности методик

1.2. Характеристики физического лица. Структура данных

Глава 2. Статистические и эконометрические методы оценки риска

2.1. Скоринговые методики

2.2. Кластерный анализ

2.3. Дискриминантный анализ

2.4. Дерево классификаций

2.5. Нейронные сети

2.6. Технологии Data mining

2.7. Линейная вероятностная регрессионная модель

2.8. Логистическая регрессия

Заключение

Список литературы

[1] Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. — СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2001. — 608 с.

[2] Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 352 с.

[3] Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: Политехника, 2000.

[4] Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: «Бизнес-пресса», 2006.

[5] Соложенцев Е. Д., Степанова Н. В., Карасев В. В. Прозрачность методик оценки кредитных рисков и рейтингов. СПб.: Изд-во С. -Петербургского ун-та, 2005.

Заполнить форму текущей работой