Анализ методов сравнения графический изображений

Тип работы:
Дипломная
Предмет:
Школьная математика
Страниц:
91

7000 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Содержание

Первая глава. Обзор способов различения картинок

Попиксельный способ

Коэффициент Пирсона

Коэффициент Спирмена

Способ с использованием преобразования Фурье

Обзор других способов

Вторая глава. Преобразование Фурье

Прямое и обратное и свойства

Дискретное преобразование Фурье

Применение

Физический смысл преобразования

Реализация

Третья глава. Описание способа распознавания

Теоретическое описание

Обоснование способа

Список литературы

1.A. B. Watson «The Cortex Transform: Rapid Computation of Simulated Neural Images» // CVGIP, 39 1987 pp. 311−327.

2. Ajeetkumar Gaddipatti, Raghu Machiraju, Roni Yagel «Steering Image Generation with Wavelet Based Perceptual Metric» // EuroGraphics-97, Volume 16, Number 3, pp. C-241 — C-251.

3. Ardizzone, E., La Cascia, M., and Molinelli, D., Motion and Color Based Video Indexing and Retrieval, Proc. Int. Conf. on Pattern Recognition, (ICPR-96), Wien, Austria, Aug. 1996.

4. Ardizzone, E., La Cascia, M., Vito di Gesu, and Valenti, C., Content Based Indexing of Image and Video Databases by Global and Shape Features, 1996.

5. Baigarova, N. S. and Bukhshtab, Yu. A., Some Principles of Organization for Searching through Video Data, Programming and Computer Software, Vol. 25, Nu. 3, 1999, pp. 165−170

6. Baron, J. L., Fleet, D. J., and Beauchemin, S. S., Performances of optical flow techniques. 1994.

7. Carson, C. and Ogle, V.E., Storage and Retrieval of Feature Data for a Very Large Online Image Collection. 1996.

8. Carson, C., Belongie, S., Greenspan, H., and Malik, J., Color- and Texture-Based Image Segmentation Using EM and Its application to Image Querying and Classification. 1997.

9. Charles Jacobs, Adam Finkelstein, David Salesin «Fast Multiresolution Image Quering» // SIGGRAPH-95 Proceedings, pp 277−286.

10. Chrictel, M., Stevens, S., Kanade, T., Mauldin, M., Reddy, R., and Wactlar, H., Techniques for the Creation and Exploration of Digital Video Libraries, Multimedia Tools and Applications, Boston: Kluwer, 1996, vol. 2.

11. David Travis «Effective Color Displays. Theory and practice» // pp. 89−100; Academic Press 1991 ISBN 0−12−697 690−2.

12.E. Kopylov, A. Khodulev, V. Volevich «The comparison of Illumination Maps Techniques in Computer Graphics Software» // 8-я международная конференция по компьютерной графике и визуализации ГрафиКон-98 (Труды конференции) ISBN 5−89 209−294−1-ВМК МГУ 1998 стр. 146−153

13.G.C. Higgins «Image Quality Criteria» // Journal of Applied Photographic Engeneering. 1977 3(2), pp. 53−60

14. Horn, B.K.P. and B.G. Schunk, Determining optical flow, Artificial intelligence, 17,1981.

15.J.L. Mannos, D.J. Sakrison «The Effects of Visual Fidelity Criterion on the Encoding of Images» // IEEE Transactions on Information Theory IT-20(4) 1974, pp. 525−536.

16. Jain, R. and Gupta, A., Visual Information Retrieval, Communications of the ACM, 1997, vol. 40, no. 5.

17. Jain, R. and Gupta, A., Computer Vision and Visual Information Retrieval, 1996

18. Jain, R., Pentland, A.P., Petkovic, D., Workshop Report: NSF — ASPA Workshop on Visual Information Management Systems, 1995.

19. Laszlo Neumann, Kresimir Matkovic, Werner Purgathofer «Perception Based Color Image Difference» // EuroGraphics'98 Vol. 17(98) #3 pp. 233−241.

20. Looney, C.G. ,"Pattern Recognition Using Neural Networks. Theory and Algorithms for Engineers and Scientists". Oxford University Press, 1997.

21. Mahesh Ramasubramanian, Sumanta Pattanaik, Donald Greenberg

«A Perceptually Based Physical Error Metric for Realistic Image Sythesis» // SIGGRAPH-99 Proceedings.

22. Rowley, H.A., Baluja, S., and Kanade, T., Neural Network-Based Face Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998.

23. Shapiro, Stockmann «ComputerVision» // Aug. 99, Chapter 8

24. Smith, J.R. and Shih-Fu Chang. Automated Binary Texture Feature Sets for Image Retrieval. 1996.

25. Smith, J.R. and Shih-Fu Chang. VisualSEEk: a fully automated content-based image query system.

26. Smith, J.R. and Shih-Fu Chang. Tools and Techniques for Color Image Retrieval. 1996.

27. Smith, J.R. and Shih-Fu Chang. Automated Image Retrieval Using Color and Texture. 1995.

28. Sobel, I., An isotropic image gradient operator. Machine Vision for Three-Dimensional Scenes, pp. 376−379. Academic Press, 1990

29. Sung, K-K. and Poggio, T., Example-Based Learning for View-based Human Face Detection. A.I. Memo No. 1521, December 1994.

30. Wactlar, H.D., Kanade, T., Smith, M.A., and Stevens, S.M., Intelligent Access to Digital Video: Informedia Project, 1996.

31. Wei-Ying Ma, NETRA: A Toolbox for Navigating Large Image Databases. 1997.

32. Балакришнан С. Н., Тепли Б. Д. Классификация и оценка нескольких целей с применением способов кластерного анализа // Аэрокосмическая техника. — 1990. — № 10. — С. 24−33. [(Journal of Guidanse, Control, and Dynamics, 1990 No. 1, pp 121- 127, перевод В.В. Кузнецова).

33. Бейтс Р., Мак-Доннел М. Восстановление и реконструкция изображений. — М.: Мир, 1989. — 336 с.

34. Винтаев В. Н., Гамидов В. В., Исмаилов К. Х. Задача цифровой нормализации матриц фотоприемных устройств. Сообщения НПОКИ № 1. — Баку: Изд-во «ЭЛМ», 1984. — С. 38−51.

35.Н. С. Байгарова, Ю. А. Бухштаб Проект «Кинолетопись России»: представление и поиск видеоинформации. Труды I Всероссийской конференции «Электронные библиотеки», Санкт-Петербург, 18−22 октября 1999 г., стр. 209−215

36. Н. С. Байгарова, Ю. А. Бухштаб, Н. Н. Евтеева Организация электронной библиотеки видеоматериалов Препринт Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2000, N 5

37. Патрик Э. А. Основы теории распознавания образов. — М.: Советское радио, 1980. — 408 с.

38. Прэтт У. Цифровая обработка изображений.- М.: Мир, 1982. — Кн.2. — 790 с.

39. Тихонов В. И., Кульман Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. — М.: Советское радио, 1975. — 704 с.

Заполнить форму текущей работой