Многофакторные модели прогнозирования и их основные виды

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Статистика
Страниц:
27

1400 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Содержание

Многофакторные модели

Проверка качества модели

Проверка качества всего уравнения регрессии

Проверка значимости модели регрессии

Анализ статистической значимости параметров модели

Предпосылки метода наименьших квадратов

Случайный характер остатков

Нулевая средняя величина остатков, не зависящая от

Гомоскедастичность

Отсутствие автокорреляции остатков

Применение многофакторных моделей

Примеры

Задача 1

Задача 2

Заключение

Список литературы

1. Бокун Н. Ч., Чернышева Т. М. Методы выборочных обследований: Учебно-справочное пособие. — Минск: НИИ статистики, 1997.

2. Венецкий И. Г. Теоретические и практические основы выборочного метода: Учебное пособие. — М.: Изд-во МЭСИ, 1975.

3. Венецкий И. Г., Венецкая В. Н. Основные математико-статистические формулы в экономическом анализе: Справочник. — М.: Статистика, 1979.

4. Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал Росстата. — М.: 1990−2006 гг.

5. Гаскаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. — М.: Статистика, 1978.

6. Гозулов А. И. Очерки истории отечественной статистики, — М.: Статистика, 1972.

7. Гусынин А. Б. Теория выборочных обследований: Учебно-практическое пособие. — М.: МЭСИ, 1999.

8. Деев Г., Мухин П. Методы несплошного статистического наблюдения и их классификация // Вопросы статистики. — 1996. — № 11. — С. 3 — 11.

9. Деев Г. И. Организация и анализ результатов выборочного обследования: Учебное пособие. — М.: МИПК учета и статистики, 1997.

10. Джессен Р. Дж. Методы статистических обследований / Перевод с англ., под ред. и с предисловие Е. М. Четыркина. — М.: Финансы и статистика, 1985.

11. Дружинин Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент: (Общие логич. принципы организации). — М.: Статистика, 1977.

12. Кокрен У. Методы выборочного исследования/Пер. с англ. — М.: Статистика, 1976.

13. Комбинированные методы наблюдения в обследованиях предприятий. — М.: МИПК учета и статистики, 2000.

14. Методологические положения по статистике. Выпуск 3/Госкомстат России. — М, 2000.

15. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. М.: Статистика, 1968.

16. Общая теория статистики: Учеб. для вузов по направлению и спец. «Статистика» / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. доп. — М.: Финансы и статистика, 2005.

17. Рейхман У. Дж. Применение статистики. М.: Статистика, 1969.

18. Статистика: Учеб. пособие / [Л.П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин и др. ]; НГАЭиУ. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2006.

19. Статистика: учебно-метод. комплекс для всех экон. спец. [В.В. Глинский и др. ]; НГУЭУ, каф. статистики. — Новосибирск, 2005.

20. Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических показателей. Новосибирск: Наука, СО, 1979.

21. Харченко Л. П. История статистики. Развитие методологии статистической науки: Учебное пособие. — Новосибирск: НГУЭУ, 2005.

22. Шварц Г. Выборочный метод. Руководство по применению статистических методов оценивания / Пер. с нем. — М.: Статистика, 1978.

23. Эдельгауз Г. Е. Достоверность статистических показателей. — М.: Статистика, 1977.

Заполнить форму текущей работой