Статистический анализ динамики экономических показателей и построение прогнозных моделей по объемам и себестоимости услуг (на примере ООО «Волна»)

Тип работы:
Дипломная
Предмет:
Статистика
Страниц:
72

7700 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы


В соответствие с поставленными задачами построена структура работы, которая состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Методологической и теоретической основой исследования послужили труды ведущих ученых по экономике, анализу хозяйственной деятельности, статистике и эконометрике, маркетингу.
При решении поставленных задач использовались экономико-математические методы и модели, применялись аналитические пакеты прикладных программ (в частности MS Excel).
Информационной базой исследования явились данные оперативной отчетности ООО «Волна», научные публикации по исследуемой тематике и другие материалы.
Практическая значимость исследования заключается в том, что примененные методики позволят проводить статистический анализ состояния и перспектив развития ООО «Волна», что необходимо для оперативного принятия управленческих решений, выявления наиболее приоритетных направлений бизнеса, гибкого реагирования на изменение конъюнктуры рынка.



ПоказатьСвернуть

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6

1. АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ООО «ВОЛНА» 8

1.1. Общая характеристика предприятия 8

1.2. Экспресс-анализ технико-экономических и финансовых показателей работы предприятия 11

2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ БАЗА АНАЛИЗА ДИНАМИКИ, ИЗМЕРЕНИЯ СЕЗОННОСТИ И ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ 16

2.1. Характеристика основных методов социально-экономического прогнозирования 16

2.2. Регрессионный анализ как метод моделирования и прогнозирования 20

2.3. Моделирование тенденций временных рядов 23

3. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВАЖНЕЙШИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ООО «ВОЛНА» И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ 30

3.1. Анализ динамики основных экономических показателей хозяйственной деятельности ООО «Волна» 30

3.2. Разработка прогнозных моделей и расчет прогнозов 32

3.3. Оценка адекватности прогнозных моделей 48

4. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ 52

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 61

Приложение 1. Ряды исходных данных 64

Приложение 2. Проверка временных рядов на наличие тренда по кумулятивному Т-критерию 65

Приложение 3. Расчет индексов сезонности 67

Приложение 4. Анализ качества построенных моделей 68

Список литературы

1. Айвазян С. А. Методы эконометрики: учебник / Московская школа экономики МГУ им. М. В. Ломоносова (МШЭ). — М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. — 512 с.

2. Бабич Т. Н., Козьева И. А., Вертакова Ю. В. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 336 с.

3. Балдин К. В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Эконометрика: учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити, 2012. — 254 с.

4. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И. Анализ данных и процессов: учебное пособие. — 3-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.

5. Буравлев А. И. Эконометрика: учебное пособие. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. — 163 с.

6. Валентинов В. А. Эконометрика: учебник. — 2-е изд. — М.: Дашков и К°, 2012. — 445 с.

7. Герасимов Б. И., Дробышева В. В., Воронкова О. В. Статистические исследования в маркетинге: учебное пособие. — Тамбов: Тамбовский гос. технический ун-т, 2006. — 133 с.

8. Гобарева Я. Л., Городецкая О. Ю., Золотарюк А. В. Бизнес-аналитика средствами Excel: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 336 с.

9. Дайитбегов Д. М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: монография. — 3-e изд., испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 587 с.

10. Дикарева О. Н., Хорунжая И. А., Шхачева Р. Г. Прогностические модели экономической деятельности коммерческих компаний // Моделирование систем и процессов. — 2008. — № 1. — С. 6−8.

11. Захарченко Н. И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel: самоучитель. — СПб.: Диалектика, 2004. — 197 с.

12. Калышенко В. Н., Репина Е. Г., Суханова Е. И., Управление рекламной деятельностью фирмы с использованием математического моделирования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2003. — № 8. — С. 144−153.

13. Козинова А. Т. Прогнозирование выручки предприятия // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. — 2004. — № 1. — С. 15−21.

14. Козлов А. Ю., Мхитарян В. С., Шишов В. Ф. Статистический анализ данных в MS Excel: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 320 с.

15. Косоруков О. А. Методы количественного анализа в бизнесе: учебник / Институт экономики и финансов «Синергия». — М.: ИНФРА-М, 2005. — 368 с.

16. Любушин Н. П., Бабичева Н. Э. Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж с учетом сезонной составляющей // Экономический анализ: теория и практика. — 2004. — № 6. — С. 6−16.

17. Лялин В. Е., Вазиев Р. Р., Емелина Т. Г. Автоматизация прогнозирования выручки предприятия // Труды международного симпозиума Надежность и качество. — 2008. — Т. 2. — С. 286−291.

18. Малугин В. А., Фадеева Л. Н. Количественный анализ в экономике и менеджменте: учебник. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 615 с.

19. Мельников Р. М. Эконометрика: учебное пособие. — М.: Проспект, 2014. — 288 с.

20. Минашкин В. Г., Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. Бизнес-статистика и прогнозирование: учебно-практическое пособие. — М.: Евразийский открытый ин-т, 2010. — 254 с.

21. Мингалева Ж. А. Моделирование деятельности предприятия: учебное пособие. — Пермь: Ред. -изд. отдел Западно-Уральского ин-та экономики и права, 2009. — 117 с.

22. Мутовкина Н. Ю., Егорова Е. В. Статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности субъектов экономики в MS Excel: учебное пособие. — Тверь: Тверской гос. технический ун-т, 2013. — 203 с.

23. Новиков А. И. Эконометрика: учебное пособие. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 271 с.

24. Орехов А. М. Методы экономических исследований: учебное пособие. — 2-e изд. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 344 с.

25. Орлова И. В., Половников В. А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — 3-e изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2011. — 389 с.

26. Писарева О. М. Методы и модели эконометрики: учебное пособие. — М.: Гос. ун-т упр., 2012. — 223 с.

27. Прикладной статистический анализ данных: в 2 кн. / [С.В. Алексахин и др.; Под ред. В.В. Криницина]. — М.: Приор, 1998. — Кн. 2. — М.: Приор. — 352 с.

28. Сигел Э. Ф. Практическая бизнес-статистика / [пер. с англ. А. И. Мороза и др.]. — М.: Вильямс, 2008. — 1051 с.

29. Соколов Г. А. Эконометрика: теоретические основы: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2012. — 214 с.

30. Соколов Г. А., Сагитов Р. В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 202 с.

31. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: монография / Б. Ю. Лемешко [и др.]. — Новосибирск: НГТУ, 2011. — 887 с.

32. Тепляков М. Л., Бахрамов Ю. М. Использование прогнозирования для целей практического маркетинга // Научно-технические ведомости СПбГПУ. — 2006. — № 46. — С. 234−239.

33. Эконометрика: учебник / [Елисеева И. И. и др.; под ред. И. И. Елисеевой]; Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т. — М.: Юрайт, 2014. — 449 с.

34. Ярушкина Н. Г., Афанасьева Т. В., Перфильева И. Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2012. — 160 с.

Заполнить форму текущей работой