Оптимизация систем управления.
Методы многомерной оптимизации

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Высшая математика
Страниц:
20

1430 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

В эпизоде унимодальной целевой функции, данный экстремум единственен, и будет глобальным максимумом/минимумом.
• Глобальные методы: располагают дело с многоэкстремальными целевыми функциями. При глобальном отыскивании основной задачей является обнаружение тенденций глобального поведения целевой функции.
Существующие в настоящее время методы поиска можно разбить на три большие группы:
1. детерминированные;
2. случайные (стохастические);
3. комбинированные.
Произвольная система управления осуществляет определенную функцию. Оценку достижимости цели в процессе управления, изображённую в формализованном виде (аналитической форме), принято именовать критерием оптимальности или целевой функцией. Для разработки систем с наилучшим качеством достижения цели применяют принцип оптимальности.

ПоказатьСвернуть

Содержание

Введение 3

1 Общие понятия и основные этапы решения задач оптимизации 4

2 Градиентный метод 4

2.1 Метод наискорейшего спуска 4

2.1.1 Алгоритм 4

2.1.2 Пример решения 4

2.2. Метод Гаусса Зейделя (покоординатный спуск) 4

2.2.1 Алгоритм 4

2.3 Метод сопряженных градиентов 4

2.3.1 Алгоритм 4

2.4. Градиентный спуск 4

2.4.1 Алгоритм 4

3 Симплекс-метод 4

3.1 Математическая формулировка задачи линейного программирования 4

3.2 Постановка задачи и ее решение 4

Заключение 4

Список использованных источников 4

Список литературы

Список использованных источников

1. Т. М. Попова. Методы многомерной оптимизации: методические указания и задания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Методы оптимизации» для студентов направления «Прикладная математика"/ сост. — Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2012. — 44 с.

2. Вержбицкий В. М. Основы численных методов: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2002. — 840 с. ISBN 5−06−4 020−8

3. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Высшая школа, 2002. — 255 с.

4. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. — М.: Высш. шк., 1986.

5. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. Пер. с англ. — М.: Мир, 1985.

6. Коршунов Ю. М., Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики. — М.: Энергоатомиздат, 1972.

7. Максимов Ю. А., Филлиповская Е. А. Алгоритмы решения задач нелинейного программирования. — М.: МИФИ, 1982.

8. Максимов Ю. А. Алгоритмы линейного и дискретного программирования. — М.: МИФИ, 1980.

9. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1970. — С. 575−576.

10. Хемди А. Таха Глава 3. Симплекс-метод // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 95−141. — ISBN 0−13−32 374−8.

11. Акулич И. Л. Глава 1. Задачи линейного программирования // Математическое программирование в примерах и задачах. — М.: Высшая школа, 1986. — 319 с. — ISBN 5−06−2 663−9.

Заполнить форму текущей работой