Многомерное шкалирование в психологии

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Физико-математические науки
Страниц:
25

1430 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы


Исследования метода многомерного шкалирования идут по пути его формализации. При этом должное внимание не уделяется исследованию свойства модели самого метода. Наблюдается отсутствие работ где анализируются непосредственно механизмы шкалирования и рассматриваются вопросы как метод выделяет факторы, которые отобраны человеком при сравнении стимулов. Все это тесно связано с проблемами интерпретаций содержания, построенного методом многомерного шкалирования решения.
В курсовой работе рассматриваются основы метода многомерного шкалирования и демонстрируется его применение при анализе восприятия субъектов.

ПоказатьСвернуть

Содержание

1. Задачи многомерного шкалирования и их решение

2. Схема процедуры многомерного шкалирования

3. Подходы к многомерному шкалированию

4. Исследование субъективного восприятия

5. Пример использования метода многомерного шкалирования при выявлении различий и сходств субъективных оценок.

Заключение

Список литературы

1. Anderson A. J. В. Numeric examination of multivariate soil samples. -Math. Geol, 1971, v. 3, N 1, р. 1−15.

2. Carroll J. D., Chang J. J. Analysis of individual differences in multidimentional scaling via an N-way generalisation of «Eckart — Young» decomposition.- Psychometri-ka. 1970, v. 35, N 3, р. 283−321.

3. Frumkina R. M., Andrukovich P. F., Terekhina A. Ju. Computational methods in the Analysis of Verbal Behaviour.- In: Computational and mathematical linguistics, Firence, 1976.

4. Guttman L. A general nonmetric technique for finding the smallest coordinate space for a configuration of points.- Psychometrica, 1968, v. 33, N 4, p. 469−506.

5. Johnson R. M. Pairwise nonmetric multidimensional scaling. -Psychometrika, 1973, v. 38, N 1, р. 11−18.

6. Kruskal J. В. Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. -Psychometrika, 1964, v. 29, N 1−2, p. 1−27, 115−129.

7. Sammon J. W. A nonlinear mapping for data structure analysis. IEEE Trans. Computers, 1969, v. 18, N 5, р. 401−409.

8. Shepard R. M. The analysis of proximities: multidimensional scaling with an unknown distance function. -Psychometrika, 1962, v. 27, N 2−3, p. 125−139, 219−246.

9. Torgerson W. S. Multidimensional scaling: I Theory and method. Psychometrika, 1952, v. 17, N 3, р. 401−419.

10. Герганов Е. Н., Терехина Л. Ю., Фрумкина Р. Х Анализ восприятия звуковых стимулов индивидами-носителями разных фонетических систем.- В сб. Вопросы кибернетики: экспертные оценки, АН СССР. Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика». M., 1979, с. 180−189.

11. Терехина А. Ю. Методы многомерного шкалирования и визуализации данных. Автоматика и телемеханика, № 7, 1973, с. 86−94.

12. Терехина А. Ю. О двух задачах индивидуального многомерного шкалирования, Автоматика и телемеханика, № 4, 1974, с. 135−142.

13. Терехина А. Ю. Многомерный анализ субъективных данных о сходствах или различиях. Препринт, ВНИИСИ, M., 1978.

14. Психологический журнал, Том 4, № 1. — 1983. — С. 76−88

Заполнить форму текущей работой