Использование «дерева решений» в проектной деятельности

Тип работы:
Доклад
Предмет:
Экономика предприятия
Страниц:
17

660 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы


Пример. Компания рассматривает вопрос о строительстве завода. Возможны три варианта действий.
A. Построить большой завод стоимостью С1 = 700 млн руб. При этом варианте возможны большой спрос (годовой доход в размере Д1 = 280 млн руб. в течение следующих 5 лет) с вероятностью p1 = 0,8 и низкий спрос (ежегодные убытки Д2 = 80 млн руб.) с вероятностью р2 = 0,2.
Б. Построить маленький завод стоимостью С2 = 300 млн руб. При этом варианте возможны большой спрос (годовой доход в размере В1= 180 млн руб. в течение следующих 5 лет) с вероятностью p1 = 0,8 и низкий спрос (ежегодные убытки В2 = 55 млн руб.) с вероятностью р2 = 0,2.

ПоказатьСвернуть

Содержание

по тексту

Список литературы

1. Анализ и решение проблемы удаления узла из АВЛ-дерева / Андреев О. В., Филиппов В. А., Лактионов Ф. В. // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2008. № 4 (22). С. 207−210.

2. Аникин И. В., Хумайдан Ш. К. Выявление вредоносного программного обеспечения с помощью деревьев решений // В сборнике: Поиск эффективных решений в процессе создания и реализации научных разработок в российской авиационной и ракетно-космической промышленности Международная научно-практическая конференция. Казань, 2014. С. 353−355.

3. Антипов Е. А. Применения деревьев классификации к решению маркетинговых задач // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. № 4. С. 3−6. 0

4. Бериков В. Б. Построение ансамбля деревьев решений в кластерном анализе // Вычислительные технологии. 2010. Т. 15. № 1. С. 40−52.

5. Бродецкий Г. Л., Широян К. С. Формирование портфеля клиентов с использованием метода дерева решений // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2010. № 1. С. 231−237.

6. Глухова А. И. Сущность метода принятия управленческих решений «дерево решений» // Master’s Journal. 2014. № 2. С. 316−321. 0

7. Интеллектуальное диагностирование сложных систем на основе темпоральных деревьев решений / Кривуля Г. Ф., Павлов О. А., Шеремет Е. В. // В книге: СУЧАСНІ ПРОБЛЕМИ І ДОСЯГНЕННЯ В ГАЛУЗІ РАДІОТЕХНІКИ, ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції. Запоріжжя, 2014. С. 170−172.

8. Марков В. Н., Власенко А. В. Метод построения окрестности глобального оптимума NPC-задач на ранжированном дереве поиска решений // Программные продукты и системы. 2010. № 1. С. 51. 0

9. Мифтахова А. А. Целесообразность использования метода деревьев решений для решения задач классификации // Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения. 2014. № 12. С. 9−10.

10. Некрасов М. В. Применение метода «дерево решений» при принятии инвестиционных решений // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2013. № 10. С. 171−175. 0

11. Параллельная реализация алгоритма предсказания с помощью модели градиентного бустинга деревьев решений / Дружков П. Н., Золотых Н. Ю., Половинкин А. Н. // В сборнике: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2011) Труды международной научной конференции. Ответственные за выпуск: Л. Б. Соколинский, К. С. Пан. 2011. С. 471−477. 0

12. Построение дерева решений при решении задачи классификации факторов, влияющих на востребованность учебной литературы / Болодурина И. П., Болдырев П. А., Дусакаева С. Т. // Сборник научных трудов Sworld. 2013. Т. 44. № 4. С. 86−89. 0

13. Программная реализация метода деревьев решений для решения задач классификации и прогнозирования / Зайцева Т. В., Васина Н. В., Пусная О. П., Смородина Н. Н. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2013. Т. 26. № 8−1. С. 121−127.

14. Прытков Д. В. Решение проблемы роста дерева состояний методом инкапсуляции фрагментов сети петри // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2012. № 2 (68). С. 99−104.

15. Решение задачи трассировки с помощью ортогональных деревьев штейнера / Лебедев О. Б., Лебедева Е. М., Орлов А. Н. // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2014. № 2 (17). С. 7−13. 0

16. Решение обратных коэффициентных задач с применением нечетких деревьев регрессии на примере обработки кривой восстановления давления / Исмагилов Р. Н., Лялин В. Е., Сидельников К. А. // Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. 2009. № 3. С. 255−266.

17. Сальтевский И. В. Метод ранжирования показателей дерева принятия решений при оценке качества данных в автоматизированных телекоммуникационных системах // Теория и техника радиосвязи. 2010. № 3. С. 18−22.

Заполнить форму текущей работой