Разработка рекомендаций по выбору антикризисной стратегии и предотвращения риска банкротства для туроператора ооо «Вояж тур»

Тип работы:
Дипломная
Предмет:
Менеджмент
Страниц:
72

6600 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы


Цель исследования — изучение теоретических и практических вопросов, связанных с анализом финансово-хозяйственной деятельности организации, а также выработка рекомендаций и мероприятий, направленных на разработку антикризисной стратегии и предотвращение банкротства ООО «Вояж тур».
Для реализации поставленных целей в работе решались следующие задачи:
1. Рассмотрение методов и методики анализа деятельности организа-ции.
2. Рассмотрение краткой характеристики объекта исследования.
3. Изучение динамики основных технико-экономических показателей.
4. Расчёт показателей оценки имущественного потенциала организа-ции.
5. Оценка ликвидности и платежеспособности.
6. Оценка финансовой устойчивости.
7. Оценка эффективности текущей деятельности организации (деловой активности).
8. Оценка резервов повышения эффективности деятельности предприятия.
9. Анализ возможности банкротства организации.
10. Разработка мероприятий, направленных на минимизацию риска банкротства предприятия
Объектом исследования является — финансово-хозяйственная деятель-ность ООО «Вояж тур».
Предметом исследования является оценка финансового состояния и риска банкротства предприятия.

ПоказатьСвернуть

Содержание

Введение 3

Глава 1. Концептуальные основы предупреждения банкротства предприятия 5

1.1. Банкротство предприятия и основные причины его возникновения 5

1.2. Методические подходы к диагностике возможности банкротства предприятия 9

1.3. Финансовые методы предотвращения банкротства предприятия 11

Глава 2. Анализ финансового состояния и вероятности банкротства туроператороа ООО «Вояж тур» 13

2.1. Общая характеристика ООО «Вояж тур» 13

2.2. Показатели финансово-экономической деятельности ООО «Вояж тур» 23

2.3. Стратегический анализ и оценка конкурентоспособности ООО «Вояж тур» 35

2.4 Анализ вероятности банкротства предприятия 44

Глава 3 Финансовые методы предупреждения банкротства предприятия 49

3.1. Предложения по использованию финансовых методов предупреждения банкротства 49

3.2. Расчеты эффективности предлагаемых мероприятий 62

Заключение 64

Список использованной литературы 68

Список литературы

1. Гражданский кодекс Российской Федерации //www. garant. ru

2. Федеральный закон от 26 октября 2002 г. N 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)»

3. Афанасьева О. Н. Проблемы банковского кредитования реального сектора экономики // Банковское дело. — 2012. — N 4. — С. 34−37.

4. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? -М.: Финансы и статистика, 2014. — 384с.

5. Бочаров В. В. Комплексный финансовый анализ. Питер. 2014. — 432с.

6. Бессонова Е. Способы определения кредитоспособности заемщика при проектном финансировании // Бухгалтерия и банки. — 2012. — N 4. — С. 33−34.

7. Богомолов А. М. Управление дебиторской и кредиторской задолженно-стью как элемент системы внутреннего контроля в организации // Современный бухучет. — 2014. — N 5. — С. 46−51.

8. Бланк И. А. Концептуальные основы финансового менеджмента. — К.: Ника — Центр, Эльга, 2014. — 448 с.

9. Бланк И. А. Управление активами и капиталом предприятия. — К.: Центр, Эльга, 2014. — 448 с.

10. Бредихина С. Бухгалтерский и налоговый учет кредитов и займов. М.: Вершина. 2014. — 144с.

11. Ван Хорн, Джеймс, К., Вахович, Джон, М., Основы финансового ме-неджмента, 11-е издание: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2014, 992 с.

12. Гаврилова А. Н. Финансовый менеджмент/А.Н. Гаврилова, А. А. Попов, М.: КНОРУС, 2014. — 376 с.

13. Галицкая С. В. Финансовый менеджмент. Финансовый анализ. Финансы предприятий. Учебное пособие. М.: Эксмо, 2007 г. — 652 с.

14. Герасимова Е. Б. Комплексный анализ кредитоспособности заемщи-ка // Экономический анализ: теория и практика. — 2014. — N 9. — С. 43−51.

15. Данилина О. С. Банк как финансовый посредник трансформации сбе-режений в инвестиции // Финансы и кредит. — 2014. — N 11. — С. 20−26.

16. Донцова Л. В., Никифорова Н. А. Анализ финансовой отчетности. — М.: Дело и сервис, 2014. — 336 с.

17. Денисова Л. А. Формирование и погашение кредиторской задолженности // Финансы. — 2014. — N 8. — С. 28−30.

18. Джалаев Т. К. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности предприятия // Экономический анализ: теория и практика. — 2014. — N 7. — С. 58−65.

19. Иванов А. П. Кредитные ресурсы как форма инвестирования предприятий // Автоматизация и современные технологии. — 2014. — N 6. — С. 41−46.-

20. Илясов Г. Оценка финансового состояния предприятия. // Экономист.- 2012.- № 6.- С. 49−54.

21. Ивашкевич В. Б. Учет и анализ дебиторской и кредиторской задолженности -М.: Бухгалтерский учет, 2014. — 192с.

22. Казак А. Ю., Финансовая политика хозяйственных субъектов: проблемы разработки и внедрения/ Екатеринбург, Изд-во АМБ, 2014 — 412с.

23. Карлик А. Е., Шухгальтера М. Л. «Экономика предприятия», Москва, ИНФРА-М, 2014 — 329 с.

24. Ковалёв В. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. /В.В. Ковалёв, О. Н. Волкова. — М.: Проспект, 2014. — 424 с.

25. Ковалев А. И. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга. 2014. — 256с.

26. Ковалев В. В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. -М.: Финансы и статистика, 2014. — 512 с.

27. Любушин Н. П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово — экономической деятельности предприятия. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2014. — 471с.

28. Макарьева В., Андреева Л. М. Анализ финансово-хозяйственный деятельности организации. М.: Финансы и статистика. 2014. — 264с.

29. Осадшая О. Кредитная линия — привычка занимать. //Финансовый менеджмент. 2014. — № 12. С. 33−36

30. Розов Д. В. Основные принципы современной инвестиционной политики// Финансы и кредит. 2012. — № 1. — С. 33−36

31. Панченко Т. М. Нормирование процентов по полученным заемным средствам // Аудиторские ведомости. — 2014. — N 6. — С. 18−25.

32. Теплова Т. В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями: Учеб. для вузов. -М.: ГУ ВШЭ, 2014. — 504 с.

33. Тупицын А. Л. Финансовый бизнес-план малого предприятия: Учеб. Пособие. — Новосибирск: Изд-во Бизнес-Аптека, 2014. — 314 с.

34. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред.Е. С. Стояновой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во «Перспектива», 2014. -656 с.

35. Финансовый менеджмент: Практикум: Учеб. пособие для ВУЗов/Л.А. Бурмистрова, Е. Ю. Ветрова, О. А. Жеволюкова; /Под ред.Н. Ф. Самсонова. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2014. — 269 с.

36. Финансовый бизнес — план. Под ред. Попова В. М. — М. // Финансы и статистика, 2014. — 480 с.

37. Финансовый менеджмент/ Под ред. проф. Г. Б. Поляка. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 2014. — 408 с.

38. Шахов А. В. Применение методических положений анализа безубы-точности и операционного рычага для оценки эффективности маркетинговой деятельности предприятия. //Экономика и финансы, № 10 (114), 2014, 0,6 п.л.

39. Шеремет А. Д., Нечашев Е. В. Методика финансового анализа коммерческих организаций. М.: ИНФРА-М, 2011.- 208 с.

40. Экономика предприятия / Под ред. проф. В. Я. Горфинкеля.- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2014.- 742с.

41. Ahn, B. S., Cho, S., & Kim, C. (2000). The integrated methodology of rough set theory and artificial neural network for business failure prediction. Expert Systems with Applications, 18, 65−74.

42. Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of the corporate bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589−609.

43. Altman, E., 1968. Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance 23

44. Beaver, W. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Empirical research in accounting. Selected Studies Journal of Accounting Research 5 (suppl), 71±111.

45. Beaver, W. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Empirical re-search in accounting. Selected Studies Journal of Accounting Research 5 (suppl).

46. Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R., & Stone, C. J. (1984). Classification and regression trees. Belmmont: Wadsworth International Group.

47. Chen Mu-Yen, Bankruptcy prediction in firms with statistical and intelligent techniques and a comparison of evolutionary computation approaches, Computers and Mathematics with Applications 62 (2012) 4514−4524

48. Chen, W., Ma, Ch., & Ma, L. (2009). Mining the customer credit using hybrid support vector machine technique. Expert Systems with Applications, 36(4), 7611−7616.

49. Foglia, A., Iannotti, S., & Marullo-Reedtz, P. (2001). The definition of the grading scales in banks' internal rating systems. Economic Notes, 30(3), 421−456

50. Fulmer, J. G. Jr., Moon, J. E., Gavin, T. A., Erwin, M. J. (1984, July). «A bankruptcy classification model for small firms.» Journal of Commercial Bank Iandirg, 25−37.

51. Ginoglou D., Agorastos K. Predicting corporate failure of problemmatic firms in Greece with LPM logit probit and discriminant analysis models // Journal of Financial Management and Analysis. 2002. № 15 (1). РP. 1−15.

52. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2003). The elements of statistical learning. New York: Springer-Verlag.

53. Lee, T. S., Chiu, Ch. Ch., Lu, Ch. J., & Chen, I. F. (2002). Credit scoring using the hybrid neural discriminant technique. Expert Systems with Applications, 23(3), 245−254

54. M. Adnan Aziz, Humayon A. Dar, (2006) «Predicting corporate bankruptcy: where we stand?», Corporate Governance, Vol. 6 Iss: 1, pp. 18 — 33

55. Ohlson, J. a. (1980). Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1), 109−132.

56. Pendharkar, P. C. (2005). A threshold-varying artificial neural network approach for classification and its application to bankruptcy prediction problem. Computers & Operations Research, 32(10), 2561−2582.

57. Taffler R.J., Tisshaw H. Going, going, gone — four factors which predict // Accountancy, March 1977.

58. Varetto, F. (1998). Genetic algorithms applications in the analysis of insolvency risk. Journal of Banking and Finance, 22, 1421−1439.

59. Y. Xie, X. Li, E.W.T. Ngai, W. Ying, Customer churn prediction using improved balanced random forests, Expert Systems with Applications 36 (2009) 5445−5449.

60. Zmijevski, M. E. (1984). Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction model. Journal of Accounting Research, 22, 59−82.

61. РИА Рейтинг — http: //riarating. ru/corporate_sector_rankings/20 140 417/610553173. html

62. СПАРК-Интерфакс / Система профессионального анализа рынка и компаний [Эл. ресурс]. Режим доступа: http: //spark-interfax. ru

Заполнить форму текущей работой