Разработка системы адаптивной идентификации для системы технической диагностики и контроля в режиме реального времени

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Программирование
Страниц:
73

2200 Купить готовую работу
Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Содержание

1 Методы идентификации

1.1 Аналитический метод идентификации

1.2 Экспериментально-аналитический метод идентификации

1.3 Идентификация динамического объекта управления по импульсной характеристике

2 Идентификация динамических систем

2.1 О проблеме идентификации динамических систем

2.2 Виды моделей

3 Программная реализация

Заключение

Список используемой литературы

Приложение — Описание модели

Список литературы

Список используемой литературы

1. Андриевский Б. Р., Фрадков А. Л. Избранные главы теории автоматического управления с примерами в системе MatLab. СПб.: Наука, 1999

2. Grigoriev R.O. Identification and Control of Symmetric System //Phys. Rev. E57, 1550, 1998

3. Ljung L. System Identification — Theory for the User. Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J. 2nd edition, 1999

4. Ljung L. System Identification Toolbox User’s Guide. Computation. Visualization. Programming. Version 5. The MathWorks, Inc. 2000

5. Мирошник И. В., Никифиров В. О., Фрадков А. Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000

6. Эйксхофф П. Основы идентификации систему правления. М.: Мир, 1975

7. Минаев Ю. Н., Филимонова О. Ю., Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия-Телеком, 2003.- 205с.

8. Перельман И. И. Оперативная идентификация объектов управления. М.: Энергоиздат, 1982. -272с.

9. Адаптивные системы идентификации. /Под ред. В. И. Костюка. Киев: Изд-во Техника, 1975. -288с.

10. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.- 320c.

11. Леоненков А. В. Нечеткое моделированиев в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -736с.

12. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2009. — 798с.

13. Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. -712с.

14. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во ИМ, 1999. -270с.

15. Биргер И. А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. -240с.

16. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта. М.: Изд-во МГТУ, 2001. -352с.

17. Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. М.: Мир; Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 703с.

Заполнить форму текущей работой