Обеспечение ресурсосбережения производства путем выбора банков на основе подходов нечеткой логики

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 336. 774
ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПУТЕМ ВЫБОРА БАНКОВ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Э.Ш. Гусейнова1, Т.К. Сахарова2, Г. В. Алексеев3
Государственный институт экономики, финансов, права и технологий (ГИЭФПТ),
188 300, г. Гатчина, ул. Рощинская, 5
В настоящей статье изложены подходы к моделированию ресурсосберегающих производств заимствующих средства в банковских организациях, оценка которых произведена на основе подходов нечеткой логики с помощью пакета прикладных программ Matcad. Получаемые результаты максимально объективны, не требуют больших затрат времени и универсальны как к количеству анализируемых банковских структур, так и к наборам интересующих, например, заемщика показателей.
Ключевые слова: ресурсосберегающие производства, банковская структура, оценка состоятельности, нечеткая логика, экспертные оценки, пакет программ для ЭВМ.
PROVISION RESURSOSBEREZHENIYA PRODUCTION With CHOICE of the BANKS ON
BASE APPROACH ILL-DEFINED LOGIC
E. SH. Guseynova, T.K. Saharova, G.V. Alexeev
State institute of the economy, finance, right and technology, 188 300, Gatchina, Roschinskaya, 5
In persisting article are stated approaches to modeling production plagerizing facility in bank organization, which estimation is made on base approach ill-defined logic by means of package of the applied programs Matcad. The Got results greatly objective, do not require the greater expenseses of time and universal both to amount of the analysed banks of the structures, and to set interesting, for instance, borrower of the factors.
Keywords: production, bank structure, estimation to wealths, ill-defined logic, expert estimations, software package for PC.
Практика реального сектора экономики показывает, что до 80% предприятий использует для своего развития потребительские кредиты. Весьма важным для оптимального использования заемных денег является надежность и спектр услуг банка, кредитом которого пользуется предприятие. Из показателей конкурентоспособности банка, на наш взгляд, наибольшее значение имеют потребительские и экономические критерии. Среди потребительских критериев основными являются: ассортимент банковских продуктов, максимальная сумма кредита и срок кредитования, условия предоставления кредитов, качество обслуживания клиентов, диверсификация деятельности, используемые технологии, филиальная сеть, международные операции банка, прозрачность информации о деятельности банка и его филиалов, миссия и стратегия банка, его имидж, деловая активность, продолжительность работы на финансовом рынке [1]. Из экономических критериев можно выделить: процентные ставки по кредитам, дополнительные платежи и комиссии, другие возможные расходы, связанные с пользованием банковскими услугами, качество активов и пассивов, достаточность капитала, доходность и рентабельность банка, инвестиционная активность, возможное проявление
рисков, темп прироста клиентов, доля на кредитном рынке. Особую значимость для оценки конкурентоспособности банковской организации на международном рынке имеют показатели, отражающие насколько банк соответствует требованиям глобальных финансовых рынков, спектр и география оказания международных банковских услуг своим клиентам (включая международные валютные расчетные операции, международные депозитно-кредитные операции, операции на международном рынке ценных бумаг, международные инвестиционные проекты, сотрудничество с международными финансовыми организациями, страхование, финансовый и налоговый консалтинг). Важно отметить, что конкурентоспособность банка нельзя рассматривать без конкурентоспособности его продуктов и услуг. Между ними существует тесная прямая и обратная связь, т. е. дуалистическое взаимное влияние. Однако, не всегда высокий уровень конкурентоспособности банка может свидетельствовать о высокой конкурентной позиции в оказании им услуг и наоборот. Например, банк экономически и финансово выгодно отличающийся от своих конкурентов на рынке может оказывать менее конкурентоспособные отдельные виды услуг из-за малоэффективной тарифной политики.
1 Гусейнова Э. Ш. — магистр программы подготовки & quot-Банки кредит& quot-, ГИЭФПТ, e-mail: el-96@mail. ru-
2Сахарова Т.К. — магистр программы подготовки & quot-Банки кредит& quot-, ГИЭФПТ, тел. :+7 952 375 83 59-
3Алексеев Геннадий Валентинович — доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой Информационных технологий и высшей математики & quot-Банки кредит& quot-, ГИЭФПТ, тел. :+7 921 335 07 96, email: gva2003@rambler. ru
Обеспечение ресурсосбережения производства путем выбора банков на основе подходов нечеткой.
В то же время оказание услуг с высокими качественными характеристиками (время обслуживания, компетентность сотрудников и др.) могут быть у банков, имеющим тенденцию к ухудшению финансового состояния и снижению уровня его доходности. Это подтверждает вывод автора о комплексности понятия «конкурентоспособность банка» и его неоднозначности с эффективностью деятельности и финансовым состоянием банковской организации. Не всегда прибыльный и финансово-устойчивый банк будет обладать высоким уровнем конкурентоспособности, а особенно на мировом рынке [2−3].
Конкурентоспособность зависит от воздействия целого комплекса факторов внешней и внутренней среды банка. Внешняя среда формирования международной банковской конкурентоспособности включает: мировую экономическую макросреду- уровень развития финансового рынка- социальную, экономическую, политическую, технологическую, даже экологическую, а особенно институциональную среду страны- состояние реального сектора экономики страны- экономическую активность населения- социально-экономическое положение регионов и их привлекательность для развития банковского бизнеса- региональный инвестиционный климат- уровень и формы государственного регулирования- ставка рефинансирования и уровень инфляции.
Для того чтобы найти пути решения проблемы оптимального поведения на рынке банковских услуг рассмотрим следующую ситуацию [4].
Некоторая промышленная компания рассматривает вопрос заимствования средств у банковских структур. С этой целью ею анализируется привлекательность одного из 7 банков примерно с одинаковыми показателями максимальной суммы кредита ц1 и международных инвестиционных проектов ц2.
Первый параметр колеблется у всех банков в пределах 13,515, 5 млн. долларов, а второй 14,615, 4 млн. долларов.
Группа экспертов из работников компании и представителей заказчика в количестве 10 человек оценивала привлекательность каждого из банков по следующей шкале: высокая привлекательность — 1- скорее высокая, чем низкая привлекательность — 0,8- скорее низкая, чем высокая привлекательность — 0,3- низкая привлекательность — 0.
После статистической обработки (определения среднего арифметического их ответов) были получены следующие матрицы исходных данных для анализа привлекательности различных банков:
(13.5 13. 83 14. 17 14.5 14. 83 15. 16 15. 5^ ц1: =1
I 0 0. 34 0. 67 1 0. 67 0. 34 0
ц2: =
14.6 14. 73 14. 87 15 15. 13 15. 27 15. 4
1 1 1 1 0. 62 0. 31 0)
Сформулированная задача и полученные данные наиболее эффективно могут быть проанализированы с помощью подходов нечеткой логики [4−6].
Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.
Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.
Первый период (конец 60-х — начало 70 гг.) характеризуется развитием теоретического аппарата нечетких множеств (Л. Заде, Э. Мам-дани, Беллман). Во втором периоде (7080-е годы) появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами (парогенератор с нечетким управлением). Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, построенных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров. Нечеткие экспертные системы для поддержки принятия решений находят широкое применение в медицине и экономике. Наконец, в третьем периоде, который длится с конца 80-х годов и продолжается в настоящее время, появляются пакеты программ для построения нечетких экспертных систем, а области применения нечеткой логики заметно расширяются. Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности, в области изделий бытовой техники, в сфере финансов, анализа и принятия управленческих решений и многих других.
Поскольку каждая матрица является нечетким множеством, будем определять для них так называемы функции принадлежности [7−9].
Обозначив А1 величину обратную дисперсии, а В1 — математическое ожидание, получим для первой функции принадлежности выражение
Mg (g, A1, B1) := e
— A1 • (B1-g)
где А1 и В1 определяются по формулам
1 M
A1 := ¦
stdev (у1Т) — В1 := теап (Графическое изображение функции принадлежности и распределение ц1 изображены на рис. 1, из которого видно, что оба графика
Э. Ш. Гусейнова, Т. К. Сахарова, Г. В. Алексеев
почти совпадают друг с другом и очень близки к нормальной кривой.
, A1, B1)
11, i
0. 8
)
0.6 0.4 0. 2
g& gt- Н-Ч i
Рисунок 1 — Аналитическая аппроксимация экспериментальных данных для максимальной суммы кредита
Аналогичные построения для другой матрицы экспериментальных данных позволяет построить функцию принадлежности для ц2 (рис. 2).
Для определения оптимальной банковской структуры нужно теперь найти пересечение двух построенных функций принадлежности и определить максимум этого пересечения. Как и ранее эту операцию можно провести с использованием пакета программ Mathcad с помощью оператора [10−12]
W ^ ¦ Г '- A1, B1)
Mgb (g, b) := mini
цЬ0 (b, A2, B2)
и небольшой программы поиска оптимума пересечения функций принадлежности:
d ^ 0
for i е 0. 500
for j е 0. 500
^ 10 +
(30
10) ¦ i
b. ^ 5 + J
d1 ^ ц gb
G1 ^ gi
G2 ^ b.
J
d ^ d1 if d & lt- d1
500
(30 — 5) ¦ j 500
(gi'-bj) if d & lt- d1
if d & lt- d1
G0 ^ d
G =
Г 0. 998 ^ 14. 480 14. 800
V
Предложенная методика может быть использована для любого количества анализируемых банковских структур и произвольного набора интересующих заемщика показателей [12−15].
ц (Ь, A2, B2) Ц21, i
0. 8)
0.6 0. 4
Полученные результаты (матрица G) позволяют выявить максимальное значение пересечения функций принадлежности (первая строка) и оптимальные значения параметров максимальной суммы кредита ц1 — вторая строка (14,480) и международных инвестиционных проектов ц2 — третья строка (14,800).
14 14.5 15 15.5 b, Ц20, i
Рисунок 2 — Аналитическая аппроксимация экспериментальных данных для международных инвестиционных проектов
Использование пакета программ Mathcad делает получаемые результаты объективными и не требующими большого количества времени на обработку экспертных оценок.
Литература
1. Zadeh, Lotfi. Fuzzy Sets / Information and Control, 8(3), June 1965, pp. 338−53.
2. Zadeh, Lotfi. Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3(1), January 1973, pp. 28−44.
3. McNeill, Daniel and Freiberger, Paul. Fuzzy Logic / Touchstone Rockefeller Center, 1993.
4. Kosko, Bart. Fuzzy thinking / Hyperion, 1993.
5. Алексеев Г. В., Холявин И. И. Численные экономико-математические методы и оптимизация. ГИОРД, СПб, 2014, 200 с.
6. Алексеев Г. В., Гончаров М. В., Холявин И. И. Методы численного моделирования технологически[ машин и оборудования. ГИОРД, СПб, 2014, 186 с.
7. Алексеев Г. В., Вороненко Б. А., Лукин Н. И. Математические методы в пищевой инженерии Учебное пособие /. ЛАНЬ, Санкт-Петербург, 2012.
8. Алексеев Г. В., Головацкий Г. А., Краснов И. В. некоторые направления повышения эффективности технологического оборудования для переработки пищевого сырья. Известия Санкт-Петербургского государственного университета низкотемпературных и пищевых технологий. 2007. № 3. С. 52.
9. Алексеев Г. В., Хрушкова Е. Н., Красильников В. Н. Возможности применения мембранных процессов для производства продуктов функционального назначения //Вестник Международной академии холода. 2010. № 3. С. 32−37.
g
G
10. Арет В. А., Алексеев Г. В., Верболоз Е. И., Кондратов А. В. Изучение режимов кавитационного разрушения пищевого сырья как элемента нанотехно-логий // Известия Санкт-Петербургского государственного университета низкотемпературных и пищевых технологий. 2007. № 3. С. 29.
11. Алексеев Г. В., Даниленко Е. А. Возможности моделирования измельчения пищевых добавок для продуктов функционального питания// Вестник Международной академии холода. 2011. № 2. С. 1618.
12. Алексеев Г. В., Бриденко И. И. Виртуальный лабораторный практикум по курсу «Механика жидкости и газа"/ Учебное пособие / Саратов, 2013.
13. Алексеев Г. В., Грекова И. В. Возможный подход к решению тепловой задачи и повышение эффективности использования абразивного оборудования/ Машиностроитель. 2000. № 8. С. 32.
14. Алексеев Г. В., Кондратов А. В. О модели развития кавитационной полости при измельчении пищевого сырья //Хранение и переработка сельхозсырья. 2008. № 2. С. 38.
15. Алексеев Г. В., Верболоз Е. И. Алексеев Г. В., Верболоз Е. И. Современные подходы к рациональному использованию ресурсов при первичной обработке пищевого сырья //Вестник Международной академии холода. 2003. № 4. С. 35−39.
УДК 658. 8
ФИНАНСОВЫЕ АСПЕКТЫ АДАПТАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СЕРВИСНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА
В.А. Бабурин1, Н.Л. Гончарова2
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ),
191 023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, 21. ФГАОУВО & quot-Санкт-Петербургский государственный политехнический университет& quot- (СПбГПУ), 195 251, Санкт-Петербург, Политехническая, 29.
Рассматриваются вопросы своевременного финансового обеспечения процесса адаптации бизнес-процессов в кризисных условий хозяйственной деятельности. Предложены формы и источники проведения систематической диагностики финансовых возможностей окружающей среды. Рассмотрены виды муниципальных и региональных программ развития потребительского рынка, в основе которых должны лежать бизнес-инновационные процессы с использованием методов инновационного маркетинга.
Ключевые слова: экономический кризис, инновации, маркетинг, предприятия сферы сервиса, финансовые риски.
FINANCIAL ASPECTS OF ADAPTATION OF INNOVATIVE MARKETING TECHNOLOGY SERVICE ENTERPRISES IN THE ECONOMIC CRISIS
V.A. Baburin, N. L. Goncharova
St. Petersburg state University of Economics (SPbSEU), 191 023, Saint-Petersburg, Sadovaya street, 21.
St. Petersburg State Polytechnic University& quot- (SPbSTU), 195 251, St. Petersburg, polytechnics, 29.
Discusses issues timely financial support to the process of adaptation of business processes in the crisis conditions of economic activity. The proposed forms and sources of systematic diagnosis of the financial capabilities of the environment. Considered the views of municipal and regional development programs the consumer market, the basis of which must be business innovation processes using innovative methods of marketing.
Keywords: the economic crisis, innovation, marketing, enterprises of the sphere of service, the risks of financial
Диагностика финансов, как элемент маркетинговых технологий, необходимо использовать на всех уровнях управления экономикой, в том числе и на сервисных предприятиях. Целью такой диагностики является свое-
временное финансовое обеспечение процесса адаптации происходящих у сервисных предприятий бизнес процессов к изменяющимся кризисным условиям.
1 Бабурин Владимир Александрович — доктор экономических наук, профессор, заслуж. работник ВШ, профессор кафедры Маркетинг СПбГЭУ, тел. +7 (921) 993 24 56, email: baburinva@mail. ru-
2Гончарова Наталья Леонидовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры Финансы и денежное обращение СПбГПУ, тел. +7 (921) 759-76-84, email: bonata1@rambler. ru

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой