Прогноз затрат на лечение экозависимого рака для разработки управленческих решений

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Медицина


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

О В.О. КРАСОВСКИЙ, 2014
УДК 614. 2:616−006. 04−02:614. 7]-08:33
В.О. Красовский
ПРОГНОЗ ЗАТРАТ НА ЛЕЧЕНИЕ ЭКОЗАВИСИМОГО РАКА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕшениЙ
ФБУН «Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека» Роспотребнадзора Р Ф, 450 106, Уфа
Разработан методический прием для вероятностного прогнозирования и дифференциации затрат на лечение экозависимых случаев рака. Методика полезна в организации медицинской помощи онкологическим больным, в разработке управленческих решений для снижения промышленной нагрузки на население, а также при решении вопросов возмещения населению экономического и социального ущерба от промышленных предприятий.
Ключевые слова: канцерогенный риск (опасность) — затраты на лечение экозависимых случаев рака- возмещение ущерба
V.O. Krasovskiy — FORECAST OF COSTS OF ECODEPENDENT CANCER TREATMENT FOR THE DEVELOPMENT OF MANAGEMENT DECISIONS
Ufa Research Institute of Occupational Medicine and Human Ecology, Ufa, Russian Federation, 450 106
The methodical approach for probabilistic forecasting and differentiation of treatment of costs of ecodependent cancer cases has been elaborated.
The modality is useful in the organization of medical aid to cancer patients, in developing management decisions for the reduction the occupational load on the population, as well as in solutions problems in compensation to the population economic and social loss from industrial plants.
Key words: carcinogenic risk (imminence) — the cost of treatment of ecodependent cancer cases- compensation for damage
Экологозависимые заболевания — болезни населения, обусловленные воздействием вредных факторов среды обитания. Этиология этих болезней определена множеством болезнетворных агентов. Однако можно и, наверное, следует выделять в их развитии естественные, природные (от генетической предрасположенности до геохимических особенностей мест проживания) и техногенные причины (промышленное загрязнение среды обитания). Бесспорно, промышленное загрязнение окружающей среды вносит свой вклад в заболеваемость населения. Множество исследователей, занимающихся данным направлением, предлагают разнообразные методические приемы для решения проблемы этиологической дифференциации экологически зависимой заболеваемости населения.
Особое место в экозависимых болезнях принадлежит канцерогенным заболеваниям. Задача выделения в онкологической заболеваемости случаев, обусловленных промышленным химическим загрязнением среды, представляется нам актуальной, так как ее решение позволит обосновать ряд профилактических и природоохранных мероприятий, а также обосновать иски по возмещению ущерба населению. Основное затруднение заключается в том, что поскольку этиология рака многообразна, то нельзя считать ведущей причиной повышенной онкологической заболеваемости у жителей какого-то населенного пункта даже очень высокие уровни техногенного загрязнения среды их обитания.
Цель разработки — обоснование принципиальной схемы методики выявления (определения) в статистике онкологической заболеваемости возможного числа случаев рака, обусловленных промышленным химическим загрязнением объектов окружающей среды.
Использовали два массива информации: вероятностные показатели канцерогенной опасности для жителей пяти городов Республики Башкортостан с разным про-
для корреспонденции: Красовский Владимир Олегович, vokras@gmail. com
мышленным потенциалом (соответственно, с различным содержанием загрязнений среды) и регистрируемой заболеваемостью (г. Уфа, Стерлитамак, Салават, Октябрьский и Нефтекамск).
Параметры канцерогенных рисков рассчитывали согласно рекомендациям Руководства Р. 2.1. 10. 1920−04 [7] по выборке из материалов социально-гигиенического мониторинга за 2010 г. Проанализировано около 40 тыс. результатов исследования, из которых были выбраны среднегодовые концентрации 20 веществ с доказанными канцерогенными свойствами, обнаруженных в воздухе, питьевой воде, почве, пищевых продуктах. Превышения отечественных регламентов были характерны только для загрязнений атмосферного воздуха.
Показатели онкологической заболеваемости выбрали из официальных документов за 2007−2010 гг. (отчетные материалы Республиканского онкологического диспансера, форма № 7−35).
В итоге было получено два ряда средних показателей: ряд индексов канцерогенной опасности и ряд индексов заболеваемости в случаях на 100 000 населения по пяти городам (пять наблюдений).
Известно, что зависимости между двумя процессами, явлениями и т. д. в корреляционном анализе могут оцениваться полной, функциональной связью (по типу физического закона) и не полной, отражающей закономерность, тенденцию (стохастическая связь). В последнем случае разброс данных двух рядов характеризуется двумя областями: объясненной и необъясненной дисперсией. Различают коэффициент детерминации (определенности) — показатель объясненного, взаимосвязанного разброса признаков (объясненной дисперсии) двух рядов и коэффициент неопределенности, характеризующий разброс не связанных между собой данных [6, 8].
Вычисляемые уровни канцерогенного риска характеризуют его верхнюю границу на протяжении заданного периода и показывают дополнительные (ожидаемые) случаи рака, обусловленные химическим загрязнением среды обитания [5, 7]. Поэтому область объясненной дисперсии во взаимозависимых показателях риска
71
[гиена и санитария 1/2014
(опасности от химического загрязнения) и регистрируемых болезней определяет случаи, зависящие от канцерогенного промышленного загрязнения.
В этом утверждении заключена суть предлагаемого методического приема. Однако практическая реализация алгоритма выявления из общей суммы болезней экозависимых заболеваний наталкивается на два препятствия.
Первое — недостаточная унификация в государственной системе социально-гигиенического мониторинга наборов идентифицируемых веществ в разных городах. При анализе информации формируются неполные таблицы («плохо обусловленные матрицы») с частично незаполненными ячейками. Так, расчеты показателей вероятностной канцерогенной опасности в одном городе определяли по девяти, в другом — по десяти веществам. Из-за этого обстоятельства сравнение оценок ингаляционного риска недостаточно корректно: в одном показателе опасности содержится девять концентраций, в другом — десять.
Для исключения этой помехи можно применить математическое преобразование таблиц путем расчета взвешенных функционалов расстояний в евклидовом пространстве [6]. Прием переводит ряды величин разных по размеру и неоднозначных по содержанию показателей в систему (пространство), в которой каждая величина отнесена к единой совокупной мере (нормированному вектору) или практически — к «единому знаменателю». Данное обстоятельство купирует некорректность сравнения, обусловленную несоответствием содержания характеристик риска.
Второе препятствие заключено в недостаточном числе наблюдений. Условно, достоверность (надежность) коэффициентов корреляции в однофакторном анализе требует не менее 20 наблюдений. В нашей ситуации это число определено пятью городами, что недостаточно для формирования обоснованных выводов и заключений.
Устранение этого затруднения возможно методами математического моделирования. Так, Руководство Р. 2.1. 10. 1920−04 [7], пункт 7.9. 19, рекомендует для этого моделирование ситуации методом Монте-Карло [1, 3, 4]. Разработанная нами вероятностная модель на основе соответствующей функции в приложении Excel состоит из двух блоков. Первый — генератор случайных чисел с перемножением их на коэффициенты детерминации (объясненной дисперсии), второй — задатчик вариантов. Оказалось, что для получения надежных коэффициентов корреляции взаимосвязей опасности и заболеваемости достаточно 2025 наблюдений. Для повышения корректности расчетов приняли результат, обоснованный 100 наблюдениями.
В таблице показаны коэффициенты объясненной дисперсии между регистрируемыми случаями рака и прогнозируемой опасностью (в процентах по величине коэффициента детерминации). Видно, что этиологическая роль путей поступления промышленных канцерогенов приблизительно одинакова, несмотря на то что превышения отечественных гигиенических нормативов были характерны только для загрязнений атмосферного воздуха. Данный факт объясним методикой расчета [2]: вместо отечественных ПДК использовали значения факторов канцерогенного потенциала [5], что еще раз подчеркивает актуальность проблемы гармонизации зарубежных нормативов с санитарным законодательством России.
Полученные детерминационные коэффициенты являются величинами, которые определяют долю экозависимого рака в регистрируемой заболеваемости.
Коэффициенты детерминации (объясненной дисперсии) между рисками и заболеваемостью (модель Монте-Карло)
Путь поступления По сумме случаев онкологических заболеваний По случаям рака лёгких Средняя величина коэффициента детерминации
Ингаляци- онный 62 64 63
Водный 67 72 69
Почвенный 64 71 67
Пищевой 61 68 64
В среднем 63 69 66
Наши расчеты показали, что:
— экозависимые случаи рака, вероятно, обусловливают 191 случай из 303 случаев (на 100 000 человек) и прогнозируемые затраты на их стационарное лечение определены 948 млн руб. (на 100 000 населения) —
— экозависимые случаи рака легких, вероятно, обусловливают 25 из 35 случаев (на 100 000 человек) и прогнозируемые затраты на их стационарное лечение определены 120 млн руб. (100 000 населения).
Выводы
1. Для ориентировочного (вероятностного) выявления доли экозависимых случаев онкологических заболеваний необходимо и достаточно:
— получить два ряда значений в однозначных величинах показателей канцерогенной опасности и регистрируемой заболеваемости-
— определить взаимосвязь между этими рядами и вычислить коэффициент объясненной дисперсии (детерминации) —
— внести поправки для оптимизации сравнительного анализа и устранить влияние недостаточного числа наблюдений моделированием на основе метода случайных чисел.
2. Разработанный алгоритм, несмотря на некоторую условность и вероятностный характер результата, позволяет:
— внести новые аспекты в организацию медицинской помощи онкологическим больным-
— органам Роспотребнадзора и органам власти по вопросам снижения техногенной нагрузки на население разрабатывать новые управленческие решения-
— совершенствовать системы социально-гигиенического и природоохранного мониторинга-
— решать проблемы возмещения экономического и социального ущерба населению Республики от промышленных предприятий.
Литер ату р а
1. Голубев Э. А. Об использовании распространения распределений для оценки неопределенности измерений. Измерительная техника. 2008- 2: 15−8.
2. Красовский В. О. Прогноз заболеваемости населения на основе характеристик эколого-гигиенических рисков. Башкирский экологический вестник. 2011- 2: 24−8.
3. Михайлов Г. А., Аверина Т. А. Алгоритм «максимального сечения» в методе Монте-Карло. Доклады академии наук. 2009- 428(2): 163−5.
4. Москвин В. А. Управление рисками при реализации инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика- 2004.
5. МР 2.1.9. 005−03. Применение факторов канцерогенного
72
потенциала при оценке риска воздействия химических веществ. M.: Санэпидмедиа, ГУ НИИЭЧиГОС им. А.Н. Сыси-на РАМН, ММА им. И. М. Сеченова, Центр госсанэпиднадзора в Москве- 2003.
6. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности. Айвазян С. А., ред. М.: Финансы и статистика- 1989.
7. Р. 2.1. 10. 1920−04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ на окружающую среду. Утверждён главным государственным санитарным врачом Российской Федерации, первым заместителем министра здравоохранения Российской Федерации Г. Г. Онищенко. М.- 2004.
8. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов: Пер. с нем. М.: Финансы и статистика- 1983.
References
1. Golubev Je. A. About use of distributions, for an estimation of uncertainty of measurements / Golubev Je. A. // Measuring technics. 2008- 2: 15−18 (in Russian).
2. Krasovskij V.O. The forecast of disease of the population on the basis of characteristics of эколого-hygienic risks // The Bashkir ecological bulletin. Scientific magazine — 2011- 2 (27): 24−28 (in Russian).
3. Mihajlov G.A. Algorithm of «The maximal section «in a method
of Monte-Carlo. Mihajlov G.A., Averina T.A. // Reports of the Academy of sciences. 2009. — 428 (2): C. 163−5.
4. Moskvin VA. Management of risks at realization of investment projects. VA. Moskvin. M.: Finance and statistics, 2004 (in Russian).
5. Methodical recommendations: MR 2.1.9. 005−03. Application of factors of cancerogenic potential at an estimation of risk of influence of chemical substances. M: Sanjepidmedia, A.N. Sysin Reseavh Institute of Human Ecology and Envivemental Health RAMN, The Moscow medical Academy of a name of I.M. Setch-enov, of the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare in Moscow, 2003: 44.
6. Applied statistics: Classifications and decrease in dimension: the Reference media. S.A. Ajvazjan, V.M. Buhshtaber, I.S. Enjukov, L.D. Meshalkin- Under edition S.A. Ajvazjan. Moscow: Finance and statistics, 1989 (in Russian).
7. Management according to risk for health of the population at influence of chemical substances on an environment / (R. 2.1. 10. 1920−04). Approved by the Main state health officer of the Russian Federation, the First deputy minister of public health services of the Russian Federation G.G. Onishhenko (Date of Introduction 05. 03. 2004).
8. Fjorster Je., Rjonc B. Method’s correlation and регрессионного the analysis: the Management for economists / Translation from German and V.M. Ivanovoj’s foreword. M.: Finance and statistics, 1989: 302 (in Russian).
Поступила 04. 03. 13
Гигиена труда
© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2014 УДК 613. 6−07
И.В. Федотова3, М.М. Некрасова1, Е.В. Рунова1, А.В. Бахчина2, М.А. Бобоха3, С.А. Аширова3, Д.И. Каратушина2, А.В. Ковальчук4, И.С. Шишалов2, С.Б. Парин2, С.А. Полевая1
ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ВОДИТЕЛЕЙ ПО ПАРАМЕТРАМ
вегетативной регуляции сердечного ритма методом беспроводной кардиоритмографии
1ГБОУ ВПО «Нижегородская государственная медицинская академия», 603 005, Нижний Новгород- 2ГОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского — Национальный исследовательский университет», 603 950, Нижний Новгород- 3ФБУН «Нижегородский НИИ гигиены и профпатологии» Роспотребнадзора, 603 005, Нижний Новгород- 4Институт прикладной физики РАН, 603 155, Нижний Новгород
Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) дает возможность получения прогностической и значимой информации о функциональном состоянии и особенностях адаптивных реакций всего организма. Мониторинг функционального состояния в процессе профессиональной деятельности с помощью беспроводной кардиоритмографии позволяет получить данные о динамике сердечного ритма в соответствии с уровнем производственной нагрузки. Статья посвящена разработке методов оперативной оценки функционального состояния водителей автотранспортных средств в процессе производственной деятельности. Проведена гигиеническая оценка условий труда рабочих мест. Исследования влияния факторных нагрузок на уровень функционального состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) водителей проводили с помощью беспроводной телеметрической системы. Разработанные компьютерные программы использовали для вычисления спектральных показателей ВСР. При анализе кардиоритмограмм у водителей выявлены существенные нарушения ритма сердечной деятельности (редукция общей мощности ТР, HF-компонента, увеличение LF-компонента, индекса LF/HF, экстрасистолия), зарегистрированные изменения спектральных показателей ВСР в соответствии с уровнем производственной нагрузки характеризуют степень индивидуальной реакции. Метод беспроводной кардиоритмографии является перспективным для создания системы персонифицированного мониторинга с целью оценки индивидуального профессионального риска.
Ключевые слова: мониторинг функционального состояния- водители- вариабельность сердечного ритма- телеметрия.
Для корреспонденции: Федотова Ирина Викторовна, irinavfed@mail. ru.
73

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой