Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Организация и управление


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

№ 5(29) 2010
М. И. Дли, 0. В. Стоянова, И. В. Абраменкова, 0. В. Зайцев
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия1
Успешность функционирования современного промышленного предприятия в значительной степени определяется эффективностью использования имеющегося ресурсного потенциала, в том числе информационного. Это обусловливает актуальность задачи разработки интеллектуальных методов управления информационными ресурсами промышленных предприятий.
В настоящее время существует большое количество определений понятия «информационный ресурс», иногда существенно отличающихся друг от друга. В данной статье в качестве основного примем определение, согласно которому информационные ресурсы (ИР) — это информация, зафиксированная на материальных носителях [1].
В структуре информационных ресурсов промышленного предприятия можно выделить массивы технологической /, управленческой /т и коммуникационной информации /с, представленные в различных форматах.
Технологическая информация — это сведения о состоянии производственного оборудования, мощностей, требованиях к ремонту, параметрах технологических и производственных процессов и др.
Коммуникационная информация необходима для обеспечения эффективного взаимодействия между отдельными подразделениями, образующими структуру современного промышленного предприятия, и включает сведения о текущем состоянии его внутренних и внешних ресурсов.
Управленческая информация — это высокоуровневая информация для принятия управленческих решений, формируется
1 Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 10−01−97 509-р_центр_а.
с использованием указанных выше видов информации.
Результат взаимодействия перечисленных массивов на базе информационной инфраструктуры предприятия /х представляет собой сложную систему /Я = & lt-/, /т, /с, 1Х& gt-, которая, с одной стороны, служит основой для поддержки принятия решений по управлению прочими видами ресурсов, с другой — сама является объектом управления (рис. 1).
Возмущающие
воздействия
Показатели эффективности (ССП, КР1, …)
Управляющая
система
Система И Р ^
щ
Система целей управления
Рис. 1. Информационные ресурсы в системе управления промышленным предприятием
Особенности задачи управления информационными ресурсами
Трудности исследования системы информационных ресурсов в качестве объекта управления связаны с их существенными отличиями от других видов ресурсов. Как из-
Управляющие
воздействия
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия
вестно, любая задача управления сводится к поиску управляющего воздействия и еи (и — множество возможных управляющих воздействий), способного обеспечить достижение поставленных целей управления г при наличии возмущающих воздействий е. Состояние объекта управления — результат функциональной зависимости:
у = Щи, г, е).
(1)
Для проверки достижимости цели управления должны быть сформулированы в измеримых показателях, являющихся функцией от у, т. е. :
= Ф (У) — (2)
Таким образом, задачу поиска оптимального управляющего воздействия можно формализовать как нахождение экстремума некоторой функции:
г = Р (и, е).
(3)
Если в качестве объекта управления выступают информационные ресурсы, то найти математические модели, описывающие
Характеристики информационных ресурсов (Информационный аспект)
Полнота
Достоверность
Актуальность
Доступность
Адекватность
Ресурсный аспект)
Стоимость
Объем
Форма представления
Рис. 2. Характеристики информационных ресурсов
отображения (1)-(3), практически невозможно, что связано с особенностями оценки характеристик информационных ресурсов. Поясним данное утверждение.
Характеристики информационных ресурсов во всем их многообразии можно рассматривать в двух аспектах — информационном и ресурсном (рис. 2).
Наибольшую сложность с точки зрения оценивания представляют характеристики, затрагивающие информационный аспект. Для оценки каждой из них могут использоваться различные показатели или наборы показателей, кроме того, часть характеристик может быть оценена только качественно. Указанная особенность значительно усложняет нахождение зависимости (2), т. е. формулировку целей управления информационными ресурсами в терминах их характеристик.
Поэтому управление информационными ресурсами чаще рассматривается как воздействие, направленное на обеспечение желаемых состояний х информационной инфраструктуры предприятия? х. При этом принятие управленческих решений осуществляется в условиях существенной неопределенности, связанной с влиянием возмущающих воздействий е, в качестве которых выступает множество факторов внутренней и внешней среды предприятия.
Для решения задачи управления информационными ресурсами промышленного предприятия в основном используются методы, основанные на экспертной информации [1]. Это вызвано прежде всего тем, что существующие математические методы управления и поддержки принятия решений не в полной мере согласуются с особенностями данной задачи.
Суть предлагаемого подхода к управлению информационными ресурсами
На наш взгляд, наличие указанных особенностей рассмотренной задачи обусловливает необходимость использования подхода, базирующегося на применении мето-
/ Модель оценки характеристик
информационных ресурсов У
у!-1
Модель учета возмущающих воздействий
¦"'-СІЮ -СЬ
Cfh^ С2 С^д
Ум'-О Уиг'-О — Уио'-О
Модель управленческих воздёйствий и2
11 Щ11
? -і '-Лгут-*& quot-
Модель оценки взаимного влияния характеристик информационных ресурсов и целей управления (когнитивные карты)
Формулировка целей управления информационными ресурсами
Формулировка целей управления электроэнергетическим предприятием
Модель оценки значимостей целей
Рис. 3. Структура системы управления информационными ресурсами промышленного предприятия
дов интеллектуального анализа данных [2]. Вместе с тем сложность системы информационных ресурсов не позволяет ограничиться одним из существующих математических методов для построения математической модели задачи.
Итак, представляется целесообразным использование в системе управления информационными ресурсами взаимосвязанных математических моделей, описывающих различные компоненты системы. При их выборе нужно учитывать высокую неоднородность информационных ресурсов промышленных предприятий. Следовательно, эти модели должны иметь универсальный ха-
рактер, независящий от особенностей того или иного вида информационных ресурсов.
В результате проведенных исследований авторами статьи была разработана мульти-модельная структура системы управления информационными ресурсами промышленного предприятия (рис. 3).
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия, основанный на использова-
М. И. Дли, 0. В. Стоянова, И. В. Абраменкова, 0. В. Зайцев
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия
№ 5(29) 2010
Формулировка целей 1
Формирование набора альтернативных управленческих воздействий *
1 Построение модели оценки характеристик ИР I Оценка характеристик ИР
Построение «дерева решений»
Формирование набора показателей для оценки альтернатив (элементов х) Построение модели взаимного влияния хараткеристик и целей Оценка взаимного влияния
і
1 Построение модели учета возмущающих воздействий 1
Построение «графа целей»
± Оценка достижимости цели эффективного использования ИР (г0*) Оценка возможности наступления прогнозируемых исходов реализации альтернатив (р)
Выбор оптимальной управленческой альтернативы
Рис. 4. Алгоритм управления информационными ресурсами промышленного предприятия на основе метода интеллектуального управления
нии предложенной мультимодельной структуры, можно проиллюстрировать блок-схемой, изображенной на рис. 4.
Исходя из общих целей управления промышленным предприятием, необходимо сформулировать цели управления информационными ресурсами, представленные в виде множества целей 7. На базе данного множества формируется набор альтернативных управленческих воздействий и, направленных на достижение целей управления. Таким образом, возникает задача нахождения оптимального управленческого воздействия иопт, обеспечивающего максимальное приближение к поставленным целям.
Оценка управленческих альтернатив производится на основе сопоставления прогнозируемых (эффектов) г0*, достижение которых планируется в результате реализации каждой из альтернатив. При этом необходима корректировка эффектов с учетом возможностей р их получения в условиях текущих возмущающих воздействий.
С использованием модели целей управления проводят оценку прогнозируемых эффектов z0*. Данная модель позволяет структурировать цели управления Z с учетом их значимостей, представленных в виде матрицы R, полученной с помощью модели оценки значимости целей.
Модель целей управления осуществляет преобразование вида:
Zo* = F (x),
где скаляр z0'-* - элемент вектора z0* для /-ой альтернативы управленческих воздействий (/=1… т) —
Y — вектор прогнозируемых в результате воздействия /-ой альтернативы состояний информационной инфраструктуры предприятия.
Элементы векторах= [xpx2,… xnk] подбираются с учетом возможностей их использования для оценки достижимости целей в модели целей управления и получения прогнозов их значений в модели управленческих
№ 5(29) 2010
воздействий. Возможность получения прогнозируемых результатов управленческих воздействий р'- (элемент вектора р ДЛЯ /-ОЙ альтернативы) функционально зависит от возмущающих воздействий, что обусловливает необходимость построения модели вида р = Ф (Е).
Как показывает практика, элементы вектора Е для задачи управления информационными ресурсами промышленного предприятия выделить и оценить очень сложно, поэтому было решено заменить функциональную зависимость р = Ф (Е) отображением вида p = G (у (t — 1)), где у = ур уг, у… уп]- (j = 1 … п) — характеристики информационных ресурсов.
Данное решение основано на том, что с достаточной долей уверенности текущие значения характеристик информационных ресурсов — результат управления, реализованного в предшествующий момент времени, и влияния возмущающих воздействий:
у (t-V = Q (E).
Очевидно, что связь отдельных характеристик информационных ресурсов с целями управления имеет различную силу. Кроме того, степень влияния управляющих воздействий на характеристики информационных ресурсов также может быть различной. Это необходимо учитывать при оценке р'-. Указанные параметры являются выходами модели оценки взаимного влияния w и w'-, где w = [wp w2, wj… wn] - вектор, описывающий связь характеристик информационных ресурсов с целями управления (Wj — степень влияния характеристики у) — w' = [w'1, w'-2, wfj… w'-r] - вектор, описывающий влияние управляющих воздействий на рассматриваемые характеристики.
На основании оценок z0* и р, полученных на множестве U, выбор оптимальной управленческой альтернативы формализуется следующим образом:
иот = max {п (4*' Р1)|¦ (4)
Из приведенного описания видно, что каждая из моделей, входящих в состав системы управления информационными ресурсами (рис. 3), предназначена для решения отдельных задач, возникающих в процессе управления. Причем данные задачи (а значит и выполняющие их модели) могут быть объединены в группы, соответствующие основным этапам управления.
Процедура интеллектуального управления информационными ресурсами
На рисунке 5 представлена диаграмма потоков данных для процесса управления информационными ресурсами в соответствии с предложенным методом. Диаграмма составлена по методологии DFD в нотации Гайна — Сарсона (Gane — Sarson).
Предлагаемая процедура управления включает как традиционные этапы, так и новые, наличие которых обусловлено рассмотренной структурой системы управления. Как видно на рис. 5, модели, входящие в состав системы управления, являются не только инструментами расчетов, но и накопителями данных и знаний относительно различных аспектов управления информационными ресурсами.
Опишем особенности реализации каждого из этапов в исследуемой процедуре управления.
Этап 1. Постановка целей управления.
Здесь используется модель целей управления. Ее назначение на данном этапе — формальное описание целей управления, предполагающее возможность количественной оценки степени их достижения.
Этап 2. Синтез управленческих альтернатив.
В ходе реализации этого этапа осуществляется поиск различных вариантов управленческих воздействий, способных привести к достижению поставленных целей управления. Для их классификации и структурированного описания предназначена модель управленческих воздействий.
М. И. Дли, 0. В. Стоянова, И. В. Абраменкова, 0. В. Зайцев
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия
№ 5(29) 2010
Построение подмоделей Оценка
на основе экспертной -> возможностей
и статистическои наступления
информации исходов альтернатив
Прочие модели
Постановка целей управления
Синтез
управленческих
альтернатив
Оценка прогнозируемых -> исходов реализации управленческих альтернатив
і і.
Выбор
оптимальной
альтернативы
Модель Модель
целей ^ - управленческих
управления воздействии
Рис. 5. Процедура интеллектуального управления информационными ресурсами
Этап 3. Оценка прогнозируемых исходов реализации управленческих альтернатив.
Как известно, в подавляющем большинстве случаев конечной целью управления информационными ресурсами является обеспечение их эффективного использования. Эффективность же любой деятельности определяется отношением полученного результата с учетом значений заданных целевых показателей или их изменений (эффекта) к размерам произведенных затрат.
В случае оценки эффективности использования информационных ресурсов наибольшую сложность представляет расчет эффекта, определяющего степень достижения целей управления, измеряемых с помощью системы показателей (или индикаторов). Указанная сложность обусловлена рядом причин и может быть разбита на две взаимосвязанные проблемы: формирования системы показателей и расчета комплексного показателя (эффекта) на основе имеющейся системы.
В соответствии с рассматриваемым методом для устранения описанных проблем предлагается использовать модели целей управления и оценки значимости целей.
Этап вспомогательный. Построение моделей на основе экспертной и статистической информации.
На этом этапе осуществляется построение моделей оценки характеристик информационных ресурсов, их взаимного влияния и целей управления, модели учета возмущающих воздействий. Данный этап реализуют после того, как сформулированы цели управления и определено множество управленческих альтернатив, поскольку те и другие оказывают влияние на выбор параметров указанных моделей.
Этап 4. Оценка возможностей наступления прогнозируемых исходов реализации альтернатив.
Модель управленческих воздействий, как отмечалось выше, содержит не только множество управленческих альтернатив, но и прогнозируемые результаты, характеризующие состояния информационной инфраструктуры, к которым должна привести реализация этих альтернатив. Вместе с тем возможности получения данных состояний зависят от воздействия внешних и внутренних факторов, влияющих на информационную инфраструктуру и характеризующихся значительной степенью определенности. Оценка таких возможностей осуществляется с помощью моделей, построенных ранее.
Этап 5. Выбор оптимальной альтернативы.
№ 5(29) 2010
Результаты, полученные на предыдущих этапах с помощью различных моделей, входящих в состав системы управления, используются для выбора оптимальной альтернативы управленческих воздействий, способной обеспечить максимальную степень достижения поставленных целей управления информационными ресурсами. Выбор осуществляется на основе выражения (4) с применением модели управленческих воздействий.
В случае, если полученные на заключительном этапе результаты не удовлетворят потребностям субъекта управления, можно вернуться к этапу 1 для корректировки системы целей или к этапу 2 для поиска новых управленческих альтернатив.
Используемые математические модели
Модель целей управления информационными ресурсами (модифицированный вариант «дерева целей») реализует операции нечетко-логической свертки на множестве целей 7. По структуре данная модель представляет собой граф, вершины которого — цели управления, находящиеся в иерархической зависимости, а дуги — связи между целями, характеризующиеся коэффициентами значимости, показывающими вклад дочерних целей в достижение родительских. Для описания системы целей управления информационными ресурсами наиболее пригоден не классический вариант «дерева целей» [4], предполагающий наличие отношений строгого порядка, а вариант «слабых» иерархий, в которых одна вершина нижележащего уровня может быть подчинена одновременно нескольким вершинам вышележащего уровня.
Модель целей управления предназначена для оценки степени достижимости конечной цели с помощью известных значений показателей, характеризующих достижимость целей нижнего иерархического уровня. Данная оценка проводится с использованием процедур нечеткого логического вывода, основанных на нечетких продукционных пра-
вилах, связывающих лингвистические переменные, соответствующие целям? ц [3].
Алгоритм работы рассматриваемой модели изображен на рис. 6.
Формализованное представление для оценки степени достижимости конечной цели выглядит так:
2& quot-={, А л)}& lt- *'- & gt-¦ (5)
где ® — операция агрегирования целей
5=1. ^
с учетом их значимости-
х1 — множество входных параметров-
— множество целей управления уровня
э-
Я3 — множество весовых коэффициентов значимости для уровня в.
Оценка каждого из узлов «дерева целей» базируется на следующем формализованном представлении:
= и)). (6)
{7(Э+1) 1
где и — операция свертки для Тегт (13])
{7(э+1)) Iегзд
на множестве целей {г (8+1)/}, которая учитывает вклад каждой из целей ?(3+1)д в в виде весовых коэффициентов Я (У+1) ¦.
Для нахождения Я (^+1) ¦ используется модель оценки значимости целей, основанная на методе анализа иерархий [5].
Следует отметить, что рассмотренные модели целей управления и значимости целей предназначены не только для оценки степени достижения целей управления при различных управленческих воздействиях, но и представляют собой удобное и наглядное средство анализа проблемных областей, связанных с использованием информационных ресурсов. Кроме того, программная реализация предложенных моделей не вызывает существенных сложностей, что значительно расширяет возможности их практического применения.
М. И. Дли, 0. В. Стоянова, И. В. Абраменкова, 0. В. Зайцев
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия
№ 5(29) 2010
Ввод целей
Построение «графа целей»
Определение значимости целей
Описание лингвистических переменных для каждого узла «графа целей»
Построение функций принадлежности для лингвистических переменных
Построение систем нечеткого вывода
Ввод прогнозных значенийхдля /-ой альтернативы
Оценка достижимости целей
і
/'- = /'-+ 1
і & gt- т да
^& quot-Хнет
Сохранение і*
Рис. 6. Блок-схема алгоритма работы модели целей управления информационными ресурсами
В качестве модели управленческих воздействий, на наш взгляд, целесообразно использовать графовую модель «дерева решений» в модифицированном варианте.
На каждом уровне модели имеем набор альтернативных управленческих воздействий:
1. Для первого уровня: {и11, и12,^и1т1}, где т1 — число альтернатив первого уровня.
ждая альтернатива характеризуется собственным вектором состояний информационной инфраструктуры х/8.
Применение модели управленческих воздействий на этапе выбора оптимальной альтернативы осуществляется на основе данных, являющихся выходами модели целей управления. Подавая различные х/8 на вход модели целей управления, получаем оцен-2. Для всех остальных уровней: {и/}, где ки г0*, используемые в соответствии с вы-
к — номер уровня (^=2. в) — I — номер родительской альтернативы предшествующего уровня- / - номер дочерней альтернативы уровня к.
Число уровней модели определяется возможностью декомпозиции управленческих воздействий на множество альтернативных вариантов реализации, каждый из которых можно оценить с точки зрения прогнозных состояний х информационной инфраструктуры промышленного предприятия.
Альтернативные управленческие воздействия — и/3 = [и1 и/'- ют «ветвям дерева решений
соответству-при этом ка-
ражением (4) для выбора оптимальной альтернативы, для чего в предложенной модели предлагается учитывать возможность наступления прогнозируемого исхода. Это обстоятельство отличает данную модель от традиционной модели „дерева решений“ [6], где рассматриваются вероятности благоприятного и неблагоприятного исходов, а также прогнозы результатов для каждого из этих исходов. Указанное отличие приводит к существенному снижению трудоемкости использования модели, при этом ликвидация избыточности обрабатываемой информации в условиях имеющейся неопределенности
становится причинои повышения достоверности получаемых результатов.
Модель оценки характеристик информационных ресурсов. Как отмечалось ранее, задача оценки характеристик информационных ресурсов является плохоформали-зованной в силу отсутствия достаточно информативных количественных показателей, которые могут служить измерителями данных характеристик. Несмотря на то что в таких задачах очень часто приходится использовать ненадежные или неточные знания и факты, на их основе можно делать вполне определенные выводы и получать практические результаты. Один из методов, позволяющих реализовать вышеизложенное, — метод „CF-деревьев целей“ (Certainty Factor — коэффициент уверенности). „CF-дерево целей“ — это разновидность графа „И-ИЛИ“, дополненного новым типом связи, позволяющим использовать ненадежные или неточные знания. Заключение, основанное на фактах, объединяемых этим видом связи, может быть сделано с некоторой достоверностью.
В качестве модели оценки характеристик информационных ресурсов предлагается выбрать множество „CF-деревьев целей“, составленных для каждой из них. Значение /-ой характеристики получают в виде итогового коэффициента уверенности cfh который можно вычислить с помощью модели при заданных значениях показателей {cfhV cfh2,… cfhgh}, соответствующих текущему состоянию информационных ресурсов предприятия.
Модель оценки взаимного влияния характеристик информационных ресурсов и целей управления. Проведенный анализ процессов управления информационными ресурсами на различных промышленных предприятиях показал, что связь значений характеристик информационных ресурсов с состоянием информационной инфраструктуры и целями управления может отличаться как силой, так и характером влияния. Это же касается и возможностей влияния различных управляющих воздействий на рассматриваемые характеристики. Напрямую оценить данный показатель очень сложно, гораздо реальнее провести оценку взаимного влияния одних характеристик информационных ресурсов на другие, что обусловливает выбор когнитивной модели [7] в качестве модели взаимного влияния.
Значения векторовм, определяются в ходе итерационной процедуры, в рамках которой каждая из характеристик последовательно рассматривается как целевая. Выбор одного единственного целевого концепта связан с ликвидацией появления ситуации (при наличии нескольких целевых концептов), в результате которой желательные изменения одних целевых факторов приводят к нежелательным изменениям других.
Модель учета возмущающих воздействий. Для учета возмущающих воздействий целесообразно использовать модель в виде системы нечетких продукционных правил вида:
П'- 1: Если (у1 есть Л11) и (w1 есть б11) и (w есть С11), то (р'- есть D11)
П'-2: Если (у1 есть Д2) и (w1 есть б12) и (w есть С12), то (р'- есть 012)
П'-: Если (у1 есть Д») и (w, есть в1(_) и (w есть С1(_), то (р'- есть 01(_)
П'-^: Если (у1 есть Л/1) и (Wj есть бу1) и (w] есть С/1), то (р'- есть Dy1)
П'-2: Если (у] есть Д2) и (w] есть В]2) и (w- есть С]2), то (р'- есть D]2)
П'-т (: Если (у, есть Д_) и (w, есть Bimi) и (w) есть С,_), то (р'- есть Dirni)
O'-I
М. И. Дли, 0. В. Стоянова, И. В. Абраменкова, 0. В. Зайцев
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятия
где I — номер альтернативы управляющих воздействий-/- номер характеристики информационных ресурсов- у- значениеу-ой характеристики информационных ресурсов-- коэффициент влиянияу-ой характеристики на цели управления- - коэффициент обратного влияния- р'- - возможность прогнозируемого исхода при реализации /'--ой альтернативы- А, В, С, О — функции принадлежности к нечетким множествам.
Данная система правил служит основой модели, осуществляющей прямой нечетко-логический вывод. Подавая на ее вход значения у, полученные с помощью модели оценки характеристик информационных ресурсов, и значения w?, найденные в результате анализа модели взаимного влияния характеристик информационных ресурсов и целей управления, можно вычислить значение возможности р'-для каждой управленческой альтернативы.
Формализованное представление для оценки р'- имеет вид:
р'- = ® (УІ)|П'-
(7)
где П'- - множество правил, на котором проводится нечетко-логическая свертка —
-=1… л
С учетом (4), (5) и (7) выражение, используемое для выбора оптимальной альтернативы, принимает вид:
иопт = тах
иеи
п& lt- I®, & gt-}<-*'-
1=1. т
(r) (у/'-)|п'-)
(8)
Применение предложенного метода для управления информационными ресурсами промышленного предприятия позволит снизить субъективность и повысить обоснованность принятия управленческих решений за счет комплексного учета взаимосвязанных факторов, влияющих на систему управления. Программная реализация указанного мето-
да не вызывает существенных затруднении, поскольку алгоритмы построения моделей можно реализовать с использованием стандартных математических функций, входящих в состав ядра или имеющихся во внешних библиотеках современных языков программирования. Сказанное свидетельствует в пользу возможности широкого применения метода на промышленных предприятиях.
Для максимальной эффективности метода целесообразно использование информационно-аналитической системы поддержки принятия решений по управлению информационными ресурсами, построенной на корпоративной информационной платформе. В результате такого варианта применения оказываются оперативно доступными данные, необходимые для проведения моделирования, в том числе данные мониторинга информационной инфраструктуры. Как следствие, повышается точность и достоверность результатов моделирования, что способствует росту эффективности процесса управления информационными ресурсами.
Список литературы
1. Хорошилов А. В., Селетков С. Н., Днепровская Н. В. Управление информационными ресурсами. — М.: Финансы и статистика, 2006.
2. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Физматлит, 2002.
3. Круглов В. В., Дли М. И., Гэлунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001.
4. Стоянова О. В., Зайцев О. В. Метод «дерева целей» для оценки эффективности использования информационных ресурсов // Программные продукты и системы. 2009. № 3. С. 14−17.
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993.
6. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Финансы и статистика, 2006.
7. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (САЗС'2001) // Материалы 2-й между-нар. конф.: В 2 т. / Сост. В. И. Максимов. — М.: ИПУРАН, 2002.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой