Обоснование стратегии определения нормального суточного притока воды при выборе водоотливного оборудования

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Социальная и политическая психология


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 622. 53(035. 5)
ОБОСНОВАНИЕ СТРАТЕГИИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМАЛЬНОГО СУТОЧНОГО ПРИТОКА ВОДЫ ПРИ ВЫБОРЕ ВОДООТЛИВНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
С. А. Тимухин, А. В. Угольников, А. В. Долганов
Значение нормального суточного притока воды в горные выработки является главным и определяющим при проектировании водоотливных установок, и от него зависит выбор не только рабочих насосов, но и всего комплекса водоотливного оборудования шахт, рудников, а следовательно, и эффективность его эксплуатации. Ключевые слова, шахтный водоотлив- насосно-трубопроводная система- нормальный суточный приток- шахтное водоотливное оборудование- коэффициент водообильности.
Принятая в настоящее время методология проектирования комплексов главных водоотливных установок предполагает расчет и выбор основного насосного оборудования по нормальному суточному притоку воды в горные выработки Qнорм с последующей его проверкой по максимальному притоку Qmax. Согласно требованиям ПБ, подача рабочих насосов водоотливных установок должна обеспечивать откачку нормального суточного притока не более чем за 20 ч. Отсюда значение Qнорм является главным и определяющим
новок и от него зависит выбор не только рабочих насосов, но и всего комплекса водоотливного оборудования шахт, рудников, а следовательно, и эффективность его эксплуатации.
Расчет этого параметра традиционно осуществляется на основе коэффициента водообильности [1−4] Кв, который равен отношению количества откачиваемой воды за некоторый период к количеству добываемого за тот же период полезного ископаемого. Таким образом, зная фактический коэффициент водообильности и проектную (годовую) производитель-
при проектировании водоотливных уста
Значения К и рН для угольных бассейнов и регионов РФ
Угольный бассейн Кв (по годам) рН
1975 1980 1985 1990 1995 2000
Кузнецкий 1,87 1,75 1,56 1,42 1,4 1,38 7,2−8,4
Челябинский 1,45 1,94 1,53 1,27 1,42 4,53 6,9−8,4
Южно-Уральский 2,97 3,0 2,63 2,63 2,4 2,21 6,5−8,2
Минусинский 1,95 2,24 0,73 0,74 0,85 0,83 7,2−8,3
Дальво стокуголь 0,56 0,68 0,75 0,85 0,85 0,85 8,0−8,3
Иркутский 2,31 2,78 1,84 1,53 1,52 1,52 7,1−8,5
Печорский 1,96 1,27 1,31 1,64 1,63 1,63 7,3−8,5
Подмосковный 5,81 7,81 6,12 5,27 5,27 5,26 6,3−8,1
Канско-Ачинский 0,27 0,37 0,53 0,21 0,13 0,12 7,5−8,0
Регионы
Свердловская область 6,29 7,69 9,23 8,79 11,5 15,44 7,2−8,3
Приморский край 2,62 1,34 1,06 1,67 1,63 1,6 7,8−8,3
Сахалин 6,0 4,1 3,82 3,24 1,49 0,5 7,2−8,3
ность горного предприятия по полезному ископаемому, можно рассчитать ожидаемый годовой приток воды. В таблице
приведены фактические значения Кв для угольных месторождений и регионов РФ за период с 1975 по 2000 г.
На основе использования Кв нормальный суточный приток определяется по формуле
а
норм
Кв Л 365
(1)
где, А — годовая производительность шахты.
Вследствие постоянных изменений гидрогеологических и горнотехнологических условий значения параметров, входящих в эту формулу, могут значительно изменяться и причем случайным образом, однако в расчет принимается среднее значение величины, а.
-?-'-норм
Анализ таблицы показывает, что значения К не могут быть определены детерминированным путем, а только посредством статистико-вероятных наблюдений и расчетов.
Однако при выборе водоотливного оборудования значения коэффициента во-дообильности принимаются усредненными по бассейнам и годам по месторождениям (или бассейнам) в целом. Поэтому расчет, а по величине К носит ориен-
норм в
тировочный характер даже при условии корректирования ее гидрогеологическими службами. Ошибки при ее определении могут быть, как в сторону уменьшения, так и увеличения. В первом случае это может привести к созданию аварийной ситуации вплоть до затопления горных работ, а во втором — к неэффективному использованию выбранного водоотливного оборудования.
Кроме того, в условиях рыночных отношений, когда производительность предприятий не является плановой, а определяется конъюнктурой рынка, расчет, а по величине К неизбежно свя-
норм в
зан с дополнительными погрешностями.
Поэтому формирование величины 0норм на основе коэффициента водообиль-ности, предполагающее постоянство этой величины (в рамках принятого цикла), представляется неправомерным. Отсюда возникает необходимость в подходах, учитывающих изменчивость, а как
норм
случайной величины, зависящей от мно-
жества факторов.
В соответствии с этим определение величины анорм правомерно осуществлять на основе статистико-вероятного анализа случайного процесса, отражающего фактические зависимости притоков воды в горные выработки за предшествующий, достаточно значительный период.
Кроме того, выбор насосного оборудования по максимальному притоку осуществляется в настоящее время обычно исходя из его двухмесячного времени действия в течение года (периоды весеннего и осеннего паводков). Однако практика шахтного водоотлива показывает, что максимальные притоки по своим характеристикам могут значительно различаться по разным месторождениям. Так, например, по Узельгинскому руднику (рис. 1) время действия максимального притока составляет около двух месяцев (апрель, май), а по шахте «Северопесчанская» (рис. 2) — около пяти месяцев (апрель-сентябрь). Анализ притоков воды по некоторым другим месторождениям также показывает большой разброс данных, трудно поддающихся какой-либо унификации в их оценке. Все это приводит к тому, что формирование исходных данных по притокам воды в горных выработках более правомерно осуществлять индивидуально по конкретному месторождению или предприятию на основе статистических данных за предшествующий, достаточно длинный период.
На основе математической обработки статистических данных по притокам определяется уравнение регрессии 0 (О = А^) с доверительными интервалами. Причем (это особенно важно в условиях данной задачи) границы этих интервалов устанавливаются в зависимости от изменчивости (коэффициента вариации) исходного статистического ряда.
Результаты выполненной таким образом математической обработки могут служить базой для более достоверного обоснования значения нормального суточ-
ного притока воды в горные выработки. значение доверительного интервала мо-Анализ данных результатов свидетель- жет быть принято за основу в оценке анорм ствует в пользу того, что положительное (предпочтительный способ при принятой
бпр, м /ч
380
360
340
320
300
280
260
2
3
4
5
6
7
8 X, мес
Рис. 1. Зависимость притоков воды по Узельгинскому руднику: 1 — экспериментальная- 2 — аппроксимированная
вероятности и заданной погрешности в Физический смысл предложенного получении результатов). подхода заключается в статистической
2пр, м /ч
10 X, мес
Рис. 2. Зависимость притоков воды по шахте «Северопесчанская»: 1 — зависимость 2щ,(Х) — 2 — линия регрессии- 3, 4 — доверительные интервалы
оценке значений устойчивого максимума притоков воды (в течение достаточно длительного отрезка времени в годовом цикле), по которому предлагается определить, а с целью более обоснован-
норм
ного расчета и выбора всего комплекса шахтного водоотливного оборудования. Поэтому он может быть назван методом устойчивого максимума притоков.
В качестве примера использования данного метода рассмотрим статистические данные по месяцам годового цикла притоков воды по шахте «Северопесчан-
ская» (рис. 2). В результате математической обработки данных получено уравнение регрессии (линия 2) и с учетом коэффициента вариации статистического ряда вероятностью 0,95 и заданной погрешностью 3% получены доверительные интервалы (линии 3, 4). При этом за основу при оценке величины, а принята поло-
норм
жительная граница интервала (линия 3), что соответствует рассматриваемой в статье стратегии определения основного исходного параметра при проектировании главных водоотливных установок.
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Попов В. М. Рудничные водоотливные установки. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Недра, 1983. 304 с.
2. Веселов А. И. Рудничный водоотлив. М.: ГНТИ, 1956. 532 с.
3. Шевяков Л. Д., Бредихин А. Н. Шахтный водоотлив. М.: ГНТИ, 1960. 356 с.
4. Носырев Б. А. Насосные установки горных предприятий: учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во УГГГА. 1997. 162 с.
Поступила в редакцию 13 июля 2013 г.
Тимухин Сергей Андреевич — доктор технических наук, профессор кафедры горной механики. 620 144, г. Екатеринбург, ул. Куйбышева, 30, Уральский государственный горный университет.
Угольников Александр Владимирович — кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры электротехники. 620 144, г. Екатеринбург, ул. Куйбышева, 30, Уральский государственный горный университет. E-mail: ugolnikov@yandex. ru
Долганов Алексей Владимирович — кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры горных машин и транспортно-технологических комплексов. 455 000, г. Магнитогорск, пр. Ленина, 38. E-mail: av. dolganov@yandex. ru

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой