Анализ и прогнозирование рынка первичной недвижимости

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Перспективы России в глобальном мире
219
телями разных стран. В конце концов, любого рода взаимодействие культур, в том числе в сфере экономики и политики, создает метакультурные основания для реализации творческого потенциала личности.
Список литературы:
1. WORLD VALUES SURVEY 1981−2008 OFFICIAL AGGREGATE v. 20 090 901, 2009. World Values Survey Association (www. worldvaluessur-vey. org). Aggregate File Producer: ASEP/JDS, Madrid. URL: http: //www. worldva-luessurvey. org/wvs. jsp (датаобращения: 10. 11. 2015).
2. Инглхарт Р. Постмодерн: меняющиеся ценности и изменяющиеся общества [Электронный ресурс] // Полис. — 1997. — № 4. — Режим доступа: http: //www. polisportal. ru/index. php? page_id=51&-id=119 (дата обращения: 10. 11. 2015).
3. Инглхарт Р., Вельцель К. Модернизация, культурные изменения и демократия. — М.: Новое издательство, 2011. — 464 с.
4. Конончук Д. В., Ячин С. Е. Культурная парадигма: опыт концептуального осмысления // Ойкумена. Регионоведческие исследования. — Владивосток, 2012. — № 2 (21). — С. 7−13.
5. Руднев М. Г. Базовые ценности населения: сравнение россиян с жителями других европейских странавтореф. дис. … канд. соц. наук [Электронный ресурс] / М. Г. Руднев- Институт социологии РАН. — М., 2009. — 29 с. -Режим доступа: http: //www. civisbook. ru/files/File/Avtoreferat_RudnevMG. pdf (дата обращения: 10. 11. 2015).
6. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию / Ф. Фукуяма. — М.: ООО «Издательство ACT», 2004. — 730 с.
7. Хантингтон С., Гаррисон Л. (ред.). Культура имеет значение. Каким образом ценности способствуют общественному прогрессу. Антология. -M.: Московская школа политических исследований, 2002. — 320 с.
8. Ячин С. Е., Конончук Д. В. и др. Дао и телос в смысловом измерении культур восточного и западного типа. — М.: ИНФРА-М, 2012. — 324 с.
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА ПЕРВИЧНОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
© Фомин М. А. *
Комитет по конкурентной политике Московской области
Статистическое изучение динамики процессов, происходящих в социально-экономической сфере, выявление и количественная характеристика основной тенденции развития, а также моделей взаимосвязи
Председатель.
220
СИСТЕМА ЦЕННОСТЕЙ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА
диктуют необходимость осуществления прогнозирования, т. е. определения будущего уровня и размеров экономических явлений. Осуществление прогнозирования основано на предположении, что развитие, подчиняющееся определенной закономерности, действующей в прошлом, внутри динамического ряда, сохранит тенденции и в будущем, на которое строится прогноз. Таким образом, прогноз строится на основе экстраполяции.
Ключевые слова статистика, динамика, прогнозирование, экстраполяция, первичный рынок недвижимости, Московская область.
Прогнозирование на основе аналитического выравнивания осуществлено по основным показателям первичного рынка недвижимости и факторов, их определяющих, по Московской области в целом за период с 2005 по 2014 гг., которые в дальнейшем вошли в регрессионную динамическую модель.
Для ряда динамики у — «Ввод в действие жилых домов, тыс. м2 общей площади» лучшим аналитическим описанием оказалась парабола. Однако сравнение качества полученного уравнения тренда и динамической регрессионной модели, предопределило именно последнюю как окончательную, более адекватную для построения прогноза.
Уравнение регрессии, отражающее зависимость ввода в действие жилья от объясняющих факторов имеет следующий вид:
у = -59 465,84 + 9,15-лу — 0,21 л" + 20,77-лу-
tH = (3,255) (-2,331) (4,619)
— 0,002-ж* + 0,01-л* - 46,66-t
(-2,313) (1,977) (-6,024)
где X] - среднегодовая численность населения, тыс. чел. -
х2 — среднедушевые денежные месячные доходы населения, руб.- х3 — общая площадь жилых помещений, млн. м2-
х4 — объем работ, выполненных по экономическому виду деятельности «Строительство», млн. руб. -
х5 — инвестиции в основной капитал, млн. руб.- t- фактор времени согласно метода Фриша-Воу (t = 1, 2, 3, …).
Данное уравнение считается значимым при F-наблюдаемом, равным 2,905, что превышает критическое значение при степенях свободы v1 = 7 и v2 = 2, равное 0,205. Кроме того, коэффициент детерминации (R2) указывает на то, что данная модель объясняет 85,3% вариации результативного признака — ввод в действие жилых зданий.
Положительное влияние масштабов, социально-экономического потенциала территориальных образований на результаты развития первичного рынка недвижимости — закономерность не только 2014 года, но и, как показывает данная модель, — тенденция, наблюдаемая в экономике Московской области за минувшее десятилетние. Среднегодовая численность населения,
Перспективы России в глобальном мире
221
при ее увеличении на 1 тыс. чел. побуждает к росту показатель ввода в действие жилья на 9,15 тыс. м2 общей площади. Таков результат в среднем за десятилетие, а в 2014 году, как следует из ранее рассчитанных моделей, данное увеличение составляет по муниципальным районам — 436,13 тыс. м2, по городам — 251,49 тыс. м2. Тенденция к усилению влияния численности населения на результативный показатель очевидна. Общая площадь жилых помещений, как показатель потенциала региона, увеличиваясь от года к году на 1 млн. м2, вызывает рост результативного показателя на 20,77 тыс. м2 общей площади. Выявленная тенденция коррелирует с закономерностями, выявленными в статическом регрессионном анализе по районам и городам Подмосковного региона.
Соответствует ранее сделанным выводам и влияние инвестиционных процессов в части капиталообразования. Увеличение инвестиций в основной капитал на 1 млн руб. означает рост первичного рынка недвижимости в части нового жилья на 0,01 тыс. м2. Рост среднемесячных доходов ежегодно в течение исследуемого периода сопровождался снижением ввода в действие жилья 0,21 тыс. м2. Это противоречит закономерностям, наблюдавшимся в 2014 году, что может свидетельствовать об изменении направления влияния данного фактора в последние годы.
В модель введен показатель, характеризующий итоги самого адресного вида экономической деятельности — «строительство», которые включают освоение всех капитальных вложений, главным образом, прирост незавершенного строительства по всем объектам недвижимости, и в первую очередь, не связанного с жильем непосредственно. Это и объекты, обслуживающие жилой фонд и городское (территориальное) хозяйство, и строящиеся промышленный объекты и т. д. Ежегодный рост этого показателя предопределял снижение ввода в действие жилья на 0,002 тыс. м2. Таким образом, создание перечисленных объектов оттягивало финансирование жилищного строительства.
Путем подстановки в динамическую регрессионную модель прогнозных значений признаков-факторов получены прогнозные значения ключевого показателя первичного рынка недвижимости, характеризующего ввод в действие жилья в Московской области на 2015, 2016 и 2017 годы (табл. 1).
Таблица 1
Прогнозные значения показателей по динамической регрессионной модели
Х1×2 Ху Х4 Ху t у
2015 7206,7 37 384,9 195,17 276 204 637 198 11 7982,9
2016 7247,7 40 285,1 187,72 265 537 676 636 12 7952,7
2017 7288,57 43 185,3 177,72 250 320 716 074 13 7889,1
На рис. 1 наглядно представлена динамика результативного показателя.
222
СИСТЕМА ЦЕННОСТЕЙ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА
Московской области в 2005—2014 гг. г., тыс. м2 общей площади. Таким образом, прогнозируется несущественное снижение уровня показателя общей площади ввода в действие жилых домов в краткосрочной перспективе: на 2015 г. -7982,9 тыс. м2- на 2016 год — 7952,7 тыс. м2- 2017 год — 7889,1 тыс. м2.
Выявленные по данным за 2014 год закономерности и по данным за период с 2005 по 2014 г. г. тенденции развития и взаимосвязи, присущие первичному рынку недвижимости Подмосковья, сильно коррелируют и дополняют друг друга. Учитывая количественно описанное влияние факторов, прогнозируется незначительное снижение активности субъектов первичного рынка недвижимости Московской области.
9000 -т-8500 8000 7500 7000 -6500 -6000 5500 5000 4500 4000
Рис. 1. Ввод в действие жилых домов
Исследование динамики, построенные полиноминальные модели тренда и динамическая регрессионная модель позволили получить прогнозные оценки основных показателей результатов, инвестиций и условий развития первичного рынка недвижимости. Тенденции указывают, что за минувшее десятилетие данный рынок имел вырос под влиянием исследованных факторов, однако, на ближайшую перспективу следует ожидать незначительное снижение рынка первичной недвижимости региона. Вместе с тем, показатели, влияющие положительно на результаты строительной деятельности и инвестиции в создаваемую недвижимость, исходя их прогнозных оценок, будут расти, что дает основание полагать, что спрогнозированное падение по данному сегменту рынка Московской области не будет долгосрочным.
Список литературы:
1. Дианов Д. В., Башкатов Б. И. Современная статистика национального богатства России: теория, методология, направления развития // Сб. научных
Перспективы России в глобальном мире
223
трудов, посвященный 80-летию МЭСИ «Методология статистического исследования социально-экономических процессов». — М.: Юнити-Дана, 2012.
2. Дианов Д. В., Радугина Е. А. Экономическая безопасность Московской области: управление, факторы и статистика // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. — 2013. — № 1.
3. Кузнецова Е. И. Национальная экономическая безопасность как предмет экономической стратегии государства // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2008. — № 7 (28). — С. 30−34.
4. Кузовлева Н. Ф, Вакурин А. В. К вопросу о взаимном страховании в России // Финансы и кредит. — 2013. — № 8.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой