Оптимизация расходов воинской части на боевую подготовку путем реализации программы обучения солдат

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Военная наука


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Лосев Б.И. ,
курсант,
ФГВОУ ВПО «Военный университет», научный руководитель к.э.н. доцент Тульцова И. В.
Losev B.I.
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСХОДОВ ВОИНСКОЙ ЧАСТИ НА БОЕВУЮ ПОДГОТОВКУ ПУТЕМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ СОЛДАТ
Аннотация. В статье рассматриваются способы оптимизации расходов воинской части на боевую подготовку на примере роты материально-технического обеспечения войсковой части 34 096-Т.
OPTIMIZATION OF EXPENSES OF MILITARY UNIT ON COMBAT TRAINING BY REALIZATION OF THE PROGRAM OF TRAINING OF SOLDIERS
SUMMARY. In article ways of optimization of expenses of military unit on combat training on an example of a company of material support of a body 34 096 are considered.
Ключевые слова: воинское дело, планирование, боевая подготовка, критерий, расходование денежных средств.
Keywords: Military business, planning, combat training, criterion,
expenditure of money resources.
Обучение личного состава воинскому делу — главная и основная задача воинских частей. Способы достижения этой задачи различны. К таковым можно отнести и теоретическую подготовку, и рассмотрение изученных вопросов практически, и проведение полевых занятий и выходов, а также проведение учений.
При этом необходимо правильно и наиболее эффективно распределять учебные занятия подразделения с целью рационализации расходов на их проведение. Оценку необходимо проводить на этапе планирования с учетом всех подразделений и направлений расходования денежных средств.
Рассмотрим процесс обучения роты материально-технического обеспечения войсковой части 34 096-Т (батальон технического обеспечения) в сентябре месяце 2010 года.
Согласно плана боевой подготовке, в роте проводятся теоретические занятия в учебном классе, а также производятся выезды в полевые условия для проведения практической отработки изученного материала. При этом выезд может осуществляться всей ротой, двумя взводами или повзводно (в составе роты — три взвода). Расстояние до учебного полигона составляет 62 километра. Вывоз осуществляется на автомобилях «Урал», с учетом того, что на один взвод необходима одна машина. Планирование и подготовка
машин производятся за один-два дня до непосредственного выхода в полевые условия.
Оценим эффективность занятий, проводимых с личным составом. При этом необходимо учитывать фактор погоды, который не может быть точно оценен и предсказан.
Примем базовую эффективность обучения взвода в учебном классе за единицу. Согласно исследованиям ученых в области процесса обучения, практическая работа имеет в полтора раза большую эффективность, чем теоретическое изучение вопроса1. Следовательно, можем принять эффективность полевых занятий за 1,5. Однако, если погода в день занятий окажется плохой, то эффективность упадет до значения 0,3, так как проведение занятий станет практически невозможным из-за окружающих условий.
Кроме того, возьмем к рассмотрению тот факт, что занятия в малых группах имеют больший эффект, чем занятия в больших группах2. Таким образом, при участии в совместном занятии двух и более взводов эффективность обучения будет снижаться. Будем считать это снижение равным 0,1 на каждый дополнительный взвод. При условии совместного занятия в полевых условиях, кроме того, будет усложнен контроль за личным составом, что также снизит эффективность на 0,1.
На основании рассмотренных нами показателей эффективности составим таблицу, в которой подведем общий итог.
Таблица 1
_______________Показатели_эффективности обучения______________
Погода кол-во взводов на выезде ненастная хорошая
один взвод 2,2 3,4
два взвода 1,4 3,7
три взвода 0,6 4,2
Цель обучения считается достигнутой, если общий показатель эффективности за роту будет равен 3. Учитывая данный факт, мы можем рассчитать отклонение эффективности от нормативной (таблица 2).
Дубровина, И. В. Практическая психология образования [Текст]: учебное пособие. — 4-е изд. / И. В. Дубровина. — М.: Высшее образование, 2009. — С. 294.
2 Нуркова, В. В. Психология [Текст]: учебник / В. В. Нуркова. — М.: Высшее образование,
МГППУ, 2006. — С. 312.
Таблица 2
Отклонение показателей эффективности обучения
Отрицательные показатели таблицы соответствуют снижению уровня эффективности, а положительные — увеличению.
Рассмотрим получившиеся отклонения с финансовой точки зрения. Как было сказано ранее, расстояние до учебного полигона составляет 62 километра. Расход топлива автомобилем «Урал» составляет в среднем 45 литров на 100 километров. Таким образом, расход на один километр составит 0,45 литра. Одна поездка до полигона потребует следующее количество топлива на машину:
0,45 * 62 = 27,9 литра.
С учетом необходимости возвращения военнослужащих обратно к месту постоянной дислокации расход топлива удвоится и составит 55,8 литра на одну машину.
Стоимость дизельного топлива на 28 марта 2011 года составляет 24 рубля 47 копеек за один литр. Соответственно, одна поездка автомобиля до полигона и обратно в денежном выражении составит 1365 рублей 43 копейки.
Чтобы оценить финансовый результат рассматриваемых нами стратегий обучения, воспользуемся формулой:
Р = Сп * О,
где Р — финансовый результат стратегии,
Сп — стоимость одной поездки,
О — уровень эффективности обучения.
При этом положительные значения показывают возможность экономии относительно нормативного уровня обученности, а отрицательные показатели показывают перерасход денежных средств.
Теперь перед нами стоит задача определить, какая стратегия является наиболее эффективной в финансовом плане при условии того, что фактор погоды является непредсказуемым. Для этого воспользуемся теорией игр с природой.
Играми с природой называют такой вид экономической модели игры, когда одной из сторон выступает природа, состояние которой заранее не известно и не может быть точно предсказано. Для решения подобных задач составляется числовая матрица игры, строки которой соответствуют стратегии игрока, а столбцы — состояниям «природы». В ряде случаев при решении такой игры рассматривают матрицу рисков.
При решении игр с природой используется также ряд критериев: критерий Сэвиджа, критерий Вальда, критерий Гурвица и др.
При максимальном критерии Вальда оптимальным считается та стратегия лица, принимающего решение, которая обеспечивает максимум минимального выигрыша- применяя этот критерий, ЛПР в большей степени ориентируется на наихудшие условия (этот критерий иногда называют критерием «крайнего пессимизма»)1.
Критерий минимаксного риска Сэвиджа предполагает, что оптимальной является та стратегия, при которой величина риска в наихудшем случае минимальна.
При использовании критерия «пессимизм — оптимизма» Гурвица выбирается некоторый так называемый «коэффициент пессимизма» q- при q=1 критерий Гурвица приводится к критерию Вальда («крайнего пессимизма»), а при критерии q=0 — «крайнего оптимизма» 2.
Для полноты исследования рассмотрим различные критерии.
1. Критерий Гурвица.
Для анализа стратегий с помощью критерия Гурвица необходимо выбрать коэффициент оптимизма. Для этих целей обратимся к статистическим данным о состоянии погоды за сентябрь 2009 года и август 2010 года.
Таблица 3
Статистические данные погоды
погода месяц хорошая ненастная
сентябрь 2009 11 19
август 2010 26 11
Коэффициент оптимизма будем рассчитывать по формуле: а,
4= н& gt-
где q — коэффициент оптимизма,
Кх — количество дней, когда была хорошая погода,
N — общее количество дней.
В нашем случае коэффициент оптимизма равен:
q = (26 + 11) / (30 + 31) = 0,6.
Перейдем непосредственно к расчету критерия Гурвица. Для этого представим наши данные о финансовых результатах в виде матрицы (поскольку показатели матрицы отражают получаемый нами финансовый результат, эта матрица будет называться матрицей выигрышей:
г л
-1092,34 546,17 -2184,69 955,80 -3277,03 1638,52
V У
Рис. 7. Матрица финансовых результатов
Солодовников, А. С. Математика в экономике [Текст]: учебник / А. С. Солодовников. — Ч.
2, перераб. и доп. — М., 2007. — С. 177.
2 Цымбаленко, С.В., Цымбаленко, Т. Т. Финансовые вычисления [Текст]: учебник. — М. :
Финансы и статистика, 2007. — С. 237.
Алгоритм формулы предполагает поиск наибольших и наименьших значений по каждой строке матрицы. В нашем случае наибольшими являются положительные значения, а наименьшими — отрицательные. Подставляем эти значения в формулу и получаем:
1. для первой строки: 0,6 * 546,17 + (1 — 0,6) * (-1092,34) = -109,23-
2. для второй строки: 0,6 * 955,80 + (1 — 0,6) * (-2184,69) = -300,40-
3. для третьей строки: 0,6 * 1638,52 + (1 — 0,6) * (-3277,03) = -327,70.
Согласно критерию Гурвица, наилучшей будет стратегия с
наибольшим значением критерия. В нашем случае самой оптимальной является первая стратегия.
2. Критерий Лапласа.
Критерий Лапласа основывается на принципе недостаточности обоснования и рассматривает совокупность каждой стратегии при различных исходах переменного фактора. В нашем случае — суммарный финансовый результат каждой стратегии при всех вариациях погоды. Для этого используем формулу:
т
max) aijt J=1
Данная формула предлагает сложить все финансовые результаты каждой стратегии (все значения каждой строки матрицы). Пользуясь ей, мы получим:
1. для первой строки: 546,17 — 1092,34 = -546,17-
2. для второй строки: 955,80 — 2184,69 = -1228,89-
3. для третьей строки: 1638,52 — 3277,03 = -1638,51.
Из получившихся значений выбираем наибольшее, то есть -546,17. Следовательно, согласно критерию Лапласа, первая стратегия является оптимальной.
3. Критерий Сэвиджа.
Для определения критерия Сэвиджа необходимо на основании матрицы финансовых результатов (смотри рисунок 10) построить матрицу рисков. Мы уже определили, что наша исходная матрица является матрицей выигрышей, поэтому для проведения анализа рисков мы воспользуемся формулой:
г, = max ak. — а,.
1] 1 kJ 4
Алгоритм формулы подразумевает, что каждый элемент матрицы риска представляет разность между наибольшим финансовым результатом определенного состояния природы и конкретным результатом, который рассчитан для данной стратегии. Наибольший результат для плохой погоды равен -1092 рубля 43 копейки, а для хорошей погоды он равен 1638 рубля 52 копейки. На основании этого получаем матрицу рисков, представленную на рисунке 8.
0 1092,35
1092,35 682,72
2184,69 0
V J
Рис. 8. Матрица финансовых рисков по критерию Сэвиджа
Теперь необходимо выяснить, какая стратегия оптимальна. Для этого необходимо сравнить максимальные риски каждой стратегии и выбрать из них наименьший. Так для первой и второй стратегий максимальный риск составит 1092 рубля 35 копеек, а для третьей он соответственно равен 2184 рублям 69 копейкам. Следовательно, оптимальными стратегиями по критерию Сэвиджа будут первая и вторая.
4. Критерий Вальда.
Решение игры с природой также называется политикой максиминной игры. Данный способ анализа предполагает определение максимального значения финансового результата из наименьших результатов каждой стратегии. Математически это выражается формулой:
min max аи.
1& lt-?<-п 1
Для имеющейся у нас матрицы финансовых результатов (рисунок 10) минимальные значения составляют минус 1092,34, минус 2184,69, минус 3277,03, соответственно, для первой, второй и третьей стратегии. Наибольшим значением является финансовый результат первой стратегии, что делает ее оптимальной в рамках данного критерия.
Анализируя результаты всех критериев проведенного исследования, мы можем сделать вывод, что оптимальной стратегией обучения личного состава при условиях непредсказуемости погоды будет осуществление вывоза личного состава на полигон повзводно. Данный вариант позволит сохранить необходимый уровень обучения и минимизировать возможный риск излишнего расходования денежных средств.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дубровина, И. В. Практическая психология образования [Текст]: учебное пособие. — 4-е изд. / И. В. Дубровина. — М.: Высшее образование, 2009. — С. 294.
2. Нуркова, В. В. Психология [Текст]: учебник / В. В. Нуркова. — М.: Высшее образование, МГППУ, 2006. — С. 312.
3. Солодовников, А. С. Математика в экономике [Текст]: учебник / А. С. Солодовников. — Ч. 2, перераб. и доп. — М., 2007. — С. 177.
4. Цымбаленко, С.В., Цымбаленко, Т. Т. Финансовые вычисления [Текст]: учебник. — М.: Финансы и статистика, 2007. — С. 237.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой