Методология формирования когерентных экономических структур

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

ЭКОНОМИКА
ративном управлении затратами и результатами обычной деятельности хозяйствующего субъекта, т. е. в краткосрочном временном контуре менеджмента хозяйственных процессов производства и продажи продукции предприятием в рыночных условиях. Использование информационного ресурса управленческого учета является мощным инструментом повышения производительности обычной деятельности предприятия, и, прежде всего, в ее узких местах. Вектор информационной поддержки принятия управленческих решений средствами управленческого учета направлен на обеспечение максимизации рентабельности, на оперативное выявление и устранение непроизводительных затрат, непрерывное совершенствование производственно-сбытового процесса.
Учет производительности предполагает максимально точное определение и оценку наиболее значимых для принятия решений и выработки стратегий технико-экономических характеристик определенного производственно-технологического процесса в заранее заданный период времени.
Аргументацией нашего вывода может служить принятый в управленческом учете как приоритетный постулат о разделении производственных затрат на переменные и постоянные. Известно, что такое разделение актуально только в относительно непродолжительный период произ-
водственно-сбытового цикла, поскольку очевидно, что в длительном временном интервале поведение затрат носит динамичный, переменный характер.
Информация управленческого учета, по нашему мнению, должна отражать количественные и стоимостные характеристики зависимости «затраты-результаты», которые, в свою очередь, лежат в основе конструкции информационного пространства управления обычной деятельностью хозяйствующего субъекта.
Таким образом, предмет управленческого учета нам видится в информационной поддержке оперативного управления затратами и их результатами в сфере обычной деятельности хозяйствующего субъекта.
Библиографический список
1. Бахрушина, М. А. Бухгалтерский управленческий учет: учеб. пособие / М. А. Бахрушина. — М.: БЗФЭИ ЗАО «Финстатинформ», 1999.
2. Врублевский, Н. Д. Управленческий учет издержек производства: теория и практика / Н. Д. Врублевский. — М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Друри, К. Учет затрат методом стандарт-костс / К. Друри: пер. с англ. под ред. Н. Д. Эриашвили. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
4. Ивашкевич, Б. Б. Бухгалтерский управленческий учет: учеб. для вузов / Б. Б. Ивашкевич. — М.: Юристъ, 2003.
5. Мизиковский, И. Е. Анализ соотношения «затраты-объ-ем-прибыль» сдачи в аренду полезных площадей пассажирской инфраструктуры железнодорожного транспорта / И. Е. Мизиковский // Современный бухучет. -2003. — № 7.
МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ КОГЕРЕНТНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СТРУКТУР
А.И. КУКШИН, каф. менеджмента и маркетинга МГУЛ, канд. экон. наук
Анализ тенденций социально-экономического развития общества позволяет утверждать, что в экономике XXI в. начинает доминировать сетевая экономика.
Б России сетевая экономика набирает силу, создаются информационные системы федеральных и региональных органов государственной власти, взаимодействующих между собой и муниципальными образованиями, системы информационной коммерции и др. Учитывая развитие Интернета в мире, можно утверждать, что инфраструктура глобальной сети является определяющей в сетевой экономике. Достаточно сказать, что в РФ этот сектор экономики характеризуется высокими темпами роста — 80% в год.
Б результате встраивания информационных технологий в процесс функционирования предприятий создаваемые информационные сети исторически выступают предшественницами глобальной сетевой среды. Удачное использование информационных технологий превращает федеральные и региональные органы государственной власти, крупные холдинги в когерентные структуры, что дает им новое качество, отличное от предшествующей традиционной формы существования. Главный выигрыш от этого состоит в улучшении использования всех ресурсов организации, росте ее гибкости и адаптивности к внешним и внутренним проблемам, а также в повышении качества принимаемых решений.
ЛЕСНОЙ БЕСТНИК 1/2007
105
ЭКОНОМИКА
При формировании сетевой экономики возможно превращение традиционных организаций в когерентные экономические структуры. Эти процессы захватывают всю иерархическую вертикаль в экономике, т. е. сетевая модернизация в той или иной степени затрагивает как нижний уровень, состоящий из отдельных предприятий, так и образуемые ими финансовопромышленные группы, международные объединения, федеральные и региональные органы государственной власти, а также региональные и глобальные рынки.
Когерентная экономическая структура (КЭС) — экономическое объединение предприятий, учреждений, организаций, а также их структурных подразделений в целях синхронизированной совместной экономической деятельности на основе единой сети в условиях нестабильной внешней среды.
Функционирование КЭС осуществляется в основном по схеме «бизнес-потребитель», предполагающей организацию электронного взаимодействия с конечным потребителем, или по схеме «бизнес-бизнес», охватывающей область электронного взаимодействия между бизнес-партнерами или структурными подразделениями в рамках одной бизнес-структуры.
Типичными разновидностями когерентных экономических структур являются следующие:
— биржи, которые работают по правилам горизонтальной интеграции элементов КЭС-
— холдинги, в которых за счет вертикальной интеграции и единой информационной системы формируется экономическое объединение управляющей холдинговой компании и дочерних предприятий холдинга в целях совместной экономической деятельности. Управляющая холдинговая компания при этом координирует действия, обеспечивает защиту прав своих дочерних предприятий —
— органы федеральной и региональной государственной власти (министерства, агентства, региональные и муниципальные администрации), объединенные единой вертикально интегрированной системой обработки информации-
— субъекты электронного взаимодействия различных вертикально интегрированных структур с клиентами и бизнес-партнерами, которые относятся к КЭС с комбинированной интеграцией.
В настоящее время в различных областях науки, описывающих процессы в природных и социальных системах, все шире используются идеи самоорганизующихся систем, формируется синергетическая методология управления социально-экономическими системами.
Постановка проблемы создания теории самоорганизующихся систем восходит к работам лауреата Нобелевской премии И. Р. Пригожина, а также трудам Г. Хакена, основоположника синергетики. Синергетика как новое междисциплинарное научное направление нацелена на исследование взаимодействий в процессах возникновения и поддержания самоорганизации в системах открытого типа.
Базовыми принципами синергетической методологии являются принцип открытости, принцип нелинейности и принцип когерентности. Система является открытой, если обладает источниками и стоками по информации, веществу и энергии — всеми вместе или каждым по отдельности. Математически нелинейные зависимости в социально-экономических системах выражаются нелинейными функциями одного или нескольких переменных. Когерентность означает самосогласованность сложных процессов в различных системах.
Несмотря на существующую проблему повышения эффективности согласования деятельности элементов КЭС в условиях нестабильной внешней среды, известные в настоящее время решения не дают удовлетворительных результатов. Основной причиной этого является отсутствие методологии формирования КЭС. Кроме того, необходима разработка инструментальной базы КЭС. В связи с этим разработка теоретических основ и инструментария управления КЭС в условиях нестабильной внешней среды, обеспечивающих решение названной проблемы, является в настоящее время своевременной и актуальной.
Важной задачей является разработка методологии управления когерентными экономическими структурами на основе распределенных информационно-аналитических сетей.
Для достижения цели в рамках исследования поставлены следующие задачи:
— разработать концепцию формирования когерентных экономических структур-
— провести классификацию КЭС и обобщить теоретические представления о важнейших
106
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
ЭКОНОМИКА
различиях в способах организации инструментальных сред, используемых в КЭС-
— выполнить обобщенное описание КЭС с использованием теории вероятности и средств математического моделирования-
— создать теоретические основы оперативной адаптации диссипативных когерентных экономических структур к изменениям внешней среды-
— определить принципы построения и основные требования к нейронным сетям как к средству оперативной адаптации диссипативных когерентных экономических структур.
Объектом исследования являются когерентные экономические структуры. Предмет исследования состоит в разработке методологии управления когерентными экономическими структурами в условиях нестабильной внешней среды.
Методология исследования основана на современных представлениях синергетики. В качестве конкретных методов применялись системный анализ, теория адаптивного управления сложными системами, методы структурного анализа сложных процессов.
В качестве источников, составляющих информационную базу исследования, использованы официально опубликованные данные органов государственной статистики и аналитических обзоров научных центров, методическая, аналитическая, проектная, плановая, нормативная, учетная и отчетная документация ведомственного характера, а также фактические данные, полученные автором при реализации результатов исследования с 1997 по 2007 гг.
Осуществлено теоретическое обобщение и решение крупной научной проблемы создания методологии построения когерентных экономических структур.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:
1. Определены параметры КЭС в условиях нестабильной внешней среды на основе самоорганизующихся нейросетей.
2. Предложена классификация КЭС с учетом принципов параллельности обработки информации, адаптивности и однородности. Выделены классы КЭС с различной степенью когерентности элементов КЭС.
3. Разработаны принципы управления КЭС на основе использования специального инс-
трументария, получившего название — гибридные нейросетевые комплексы (ГНСК).
4. Разработана методика многофакторного анализа внешней среды и внутренних бизнеспроцессов КЭС с использованием гибридных нейросетевых комплексов. Обосновано положение о том, что возможности реструктуризации КЭС, постановка новых целей системы управления в связи с появлением новых проблем, сохранение или повышение уровня конкурентоспособности при изменении внешней среды определяются свойствами адаптивности КЭС. При этом адаптивность рассматривается как реакция КЭС на изменение внешней среды.
5. Исследованы процессы управления КЭС, в рамках которого были выработаны основные требования к КЭС (открытость, адаптивность, когерентность). При анализе КЭС комплексной степенью когерентности является нормированная корреляционная функция нескольких независимых переменных, характеризующих исследуемый объект. Пространственные и временные корреляционные функции определяют, соответственно, пространственную и временную когерентность случайных полей, характеризующих элементы КЭС, состоящие из управляющего элемента сети и дочерних элементов КЭС.
6. Проведен анализ нестабильной внешней среды КЭС с использованием ГНСК. Разработан способ измерения когерентности бизнес-процессов с использованием самоорганизующихся нейросетей Кохонена.
7. Предложена синергетическая концепция управления КЭС с учетом нестабильной внешней среды. Синергетический подход ориентирован на самоорганизацию КЭС и образование диссипативных КЭС.
8. Разработана методология функционирования диссипативных КЭС. Диссипативные КЭС обеспечивают процесс сбыта товаров и услуг на основе электронного портфеля срочных контрактов.
9. Предложена методика построения и определены основные требования к КЭС для обеспечения процессов закупки с учетом влияния нестабильной внешней среды. Разработанная методология организации закупки товаров и услуг КЭС позволяет согласовать закупочную деятельность КЭС с изменениями внешней среды.
10. Предложена методика эффективного контроллинга КЭС в условиях нестабильной вне-
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
107
ЭКОНОМИКА
шней среды. Проведено моделирование системы на основе технологии Intellsoft Vizion, реализованной в виде комплексов АРМ.
Практическая значимость исследования заключается в том, что его положения ориентированы на широкое использование при создании новых и развитии существующих КЭС. Полученные результаты, сделанные выводы и рекомендации могут быть использованы при создании КЭС разработчиками информационных систем.
Рассматриваются фундаментальные проблемы и сложившиеся тенденции изменчивости бизнеса в условиях всеобъемлющей информатизации экономики и общества. На основе принципов параллельности выполнения операций, адаптивности логической структуры и однородности элементов нейросети предложены принципы построения распределенной информационно-аналитической гибридной нейросети с возможностями достижения высокой производительности вычислений в социально-экономической сфере. Введено понятие когерентности бизнес-процессов. Предложен способ измерения когерентности двух бизнес-процессов на основе самоорганизующихся нейросетей.
Одним из лучших на сегодня инструментов рыночных преобразований является система контроллинга. Контроллинг КЭС — система эффективного управления КЭС, ориентированная на его долгосрочное функционирование и основанная на
внедрении в практику методов и средств современного менеджмента. Контроллинг КЭС интегрирует в единую систему учет, планирование, контроль и анализ на основе целей функционирования КЭС. Основой контроллинга является текущее сопоставление плановых и фактических показателей, а также выработка решений на основе этих сопоставлений. Система контроллинга реализует многоуровневую технологию адаптации КЭС и особенно актуальна для КЭС, сильно зависящих от факторов нестабильности внешней среды.
Решение сложных задач управления КЭС невозможно без отказа от концепции последовательного выполнения операций. Увеличение производительности при этом достигается за счет параллельно работающих элементов КЭС.
Переход к параллельному выполнению операций или распределенной обработке информации стал возможен благодаря введению принципиально новой модели системы обработки информации в КЭС. Эта модель строится на принципах параллельного выполнения операций, переменной логической сетевой структуры, конструктивной однородности сети (рис. 1).
Используя эту модель, удалось предложить широкий класс новых когерентных экономических структур.
В КЭС при параллельной обработке информации может выполняться одновременно сколь угодно большое число операций.
Принцип
когерентности
Принцип
параллельности
Принцип
адаптивности
Рис. 1. Принципы формирования когерентных экономических структур
108
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
ЭКОНОМИКА
Рис. 2. Многоэлементная адаптивность вертикально-интегрированной когерентной экономической структуры
Вертикально
интегральные
Горизонтально
интегральные
Комбинированные
Когерентные
экономический структуры
Элемнты КЭС для обеспечения когерентности внешних бизнес-процессов
Дисипативные когерентные структуры,.
Квазикогерентные структуры
Некогерентные структуры
Элемнты КЭС для обеспечения когерентности внутренних бизнес-процессов
(Нейросетевые элементы У
(^Нейросетевые^)
Элементы КЭС Элементы КЭС
для синхронизации для синхронизации
закупки сбыта
Гибридные
нейросетевы
комплексы
Сети контролинга внутренних бизнес-процессов
Рис. 3. Классификация когерентных экономических структур
Рис. 4. Кластерный анализ внутренней среды КЭС на основе гибридных нейросетевых комплексов
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
109
ЭКОНОМИКА
Рис. 5. Кластерный анализ внешней среды КЭС на основе гибридных нейросетевых комплексов
Принцип параллельности соблюдается на уровне задачи, алгоритма, модели. Согласно этому принципу сложные задачи управления КЭС должны быть сформулированы так, чтобы они допускали параллельное решение большого числа связанных между собой подзадач меньшей сложности.
Поскольку информационные связи в КЭС между частями сложной управленческой задачи не разрываются, фактически никакие ограничения на класс решаемых задач не налагаются.
Правильность этого принципа обусловлена тем, что по своей природе все сложные задачи управления КЭС допускают параллельный способ их решения. Принцип параллельности обработки информации КЭС имеет принципиальное значение, так как благодаря ему снимается принципиальное ограничение производительности вычислений при одновременном достижении их эффективности.
В данной работе на основе предложенных принципов параллельности выполнения произвольного числа операций, адаптивности логической структуры и однородности элементов сети предложена теория построения КЭС с возможностями достижения высокой производительности вычислений при решении управленческих задач.
Многоканальная адаптивность достигается в результате использования в КЭС иерархических многоуровневых сетей, реализующих традиционные технологии решения экономических и управленческих задач, используемых несколькими уровнями иерархии (вертикали) в
процессе принятия стратегических, тактических или оперативных решений КЭС. Многоуров-невость достигается тогда, когда один элемент КЭС находится в отношении подчинения к другому элементу КЭС и эта зависимость формируется сверху вниз (рис. 2).
Предложена классификация КЭС, позволяющая получить развернутую оценку их функциональных возможностей, особенностей построения и тенденций развития (рис. 3).
При отсутствии корреляционных связей между элементами КЭС имеют место некогерентные КЭС. При максимальном значении корреляционной функции имеют место когерентные КЭС.
Промежуточное положение занимают квазикогерентные КЭС. Причем сама когерентность может изменяться во времени. Причины изменения когерентности могут быть как внутренними, так и внешними. При этом основное влияние на когерентность оказывает внешняя среда.
Внешняя среда оказывает влияние на степень когерентности КЭС.
Одной из разновидностей КЭС являются когерентные экономические структуры, использующие гибридные нейросети, которые совмещают самоорганизующуюся нейронную сеть с OLAP — технологиями на базе единого хранилища данных.
К ГНСК будем относить гибридные нейросистемы, выполняющие свои функции на основе двухэтапной системы обработки информации. На первом этапе происходит кластеризация данных на основе самоорганизующейся нейросети
110
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
ЭКОНОМИКА
Кохонена. На втором этапе — дальнейшая обработка кластерной информации на основе OLAP-тeхнологий.
Анализ внешней среды КЭС также проводится на основе ГНСК (рис. 5).
С целью выяснения областей применения КЭС ниже рассматриваются вертикально-интегрированные КЭС при решении задач управления социально-экономической сферой холдинга.
Создание гибридной структуры, совмещающей самоорганизующуюся нейронную сеть с ОLAP-технологиями на базе единого обновляемого в реальном масштабе времени хранилища данных, является следующим этапом развития КЭС. Формируемый таким образом гибридный нейросетевой комплекс позволяет совмещать параллельные алгоритмы обработки информации на основе самоорганизующихся нейросетей с последовательными алгоритмами обработки информации.
При анализе внешней среды КЭС используется в режиме системы с параллельной обработкой информации, поступающей в реальном масштабе времени.
При анализе внутренних бизнес-процессов КЭС, как правило, ГНСК используется в режиме системы с последовательным во времени выполнением операций.
Таким образом, аналитическая информация КЭС изменяется во времени и в пространстве, что дает право относить их к динамическим системам. ГНСК выполняют свои функции на основе некоторой информации о внутренних бизнес-процессах КЭС и внешней среде. Процессы, связанные с выполнением функций ГНСК холдинга будем называть аналитическими операциями.
При таком подходе к КЭС подчеркивается их общая сущность, которая позволяет (как это будет видно далее) применять единые методы их синтеза.
При создании распределенной информационно-аналитической сети Федерального агентства по лесному хозяйству используются различные подходы, ориентированные на гибридные нейронные сети, объединяющие СОК Кохонена и OLAP-технологии. ГНСК облегчают труд сотрудников Рослесхоза, предоставляя им удобный интерфейс пользователя, прекрасные средства построения диаграмм и создания прототипов экранов и отчетов, возможности генерации
документации, инструментарий проектирования структур баз данных и процедур, основанных на реляционных, иерархических и объектно-ориентированных моделях.
На основании анализа структуры и задач, решаемых подразделениями Рослесхоза, был сделан вывод, что существующая организационная структура и действующая система обработки информации не отвечают современным требованиям управления, среда исследуемого объекта неоднородна, динамична, постоянно развивается, моделирование системы является сложной задачей и требует адекватных методов и средств решения. Необходимый уровень системности при указанной сложности модели был достигнут с использованием инструментария ГНСК, что обеспечило построение полной и непротиворечивой модели КЭС «Рослесхоз».
На основе анализа существующих на рынке программного обеспечения ГНСК по следующим главным критериям: тип используемых методологий проектирования- технические характеристики- этапы жизненного цикла, поддерживаемые системой- организационное и методическое обеспечение- методы управления моделированием- стоимость приобретения- время обучения — был сделан вывод о целесообразности использования методологий Intellsoft Vizion — 1.
Целью создания КЭС «Рослесхоз» является организация регламентного сбора информации о состоянии лесных ресурсов РФ- формирование, актуализация и ведение электронных каталогов, базы данных и единого хранилища аналитических данных о лесных ресурсах России- информационное обслуживание руководства с использованием приемов визуализации результатов анализа на территориальных картах, структурных схемах, календарных органайзерах и др.- превентивное информирование о возможных отклонениях от запланированных стоимости и сроков проведения мероприятий по проектам лесного хозяйства- обеспечение интерактивного поиска и моделирования приемлемых решений при маневрировании финансовыми и производственными ресурсами.
Когерентная экономическая структура «Рослесхоз» является многоуровневой системой и строится сверху вниз (рис. 6).
Первый (VIP-уровень) характеризуется наличием АРМ руководителя Рослесхоза и АРМ заместителя руководителя Рослесхоза по финан-
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
111
ЭКОНОМИКА
сам. По запросу в любой момент пользователи данного уровня могут оперативно получать любую информацию с требуемой степенью детализации.
На уровне II функционирует АРМ маркетинг, позволяющий анализировать сегменты лесного рынка, определять направления развития Рослесхоза, накапливать и получать необходимые данные о партнерах и методах их работы. Аналогичная база данных ведется по всем территориальным подразделениям Рослесхоза. Значительная часть этих данных поступает из АРМ III уровня (управления по субъектам федерации). Сбор данных осуществляет АРМ «Лесхозы и формирование результатов основной деятельности», который является нижним (IV) уровнем системы.
Необходимым условием администрирования КЭС «Рослесхоз» является также графическое представление данных.
Выводы и рекомендации по управлению КЭС, из которых главными являются следующие:
1. На основе всестороннего анализа принципов управления, трансформаций и эволюции промышленных и холдинговых групп в работе развивается существующая классификация и определяется когерентная экономическая структура как экономическое объединение предприятий, учреждений, организаций, а также их структурных
подразделений в целях синхронизированной совместной экономической деятельности на основе единой сети в условиях нестабильной внешней среды.
Функционирование КЭС осуществляется в основном по схеме «бизнес-бизнес», охватывающей область электронного взаимодействия между элементами КЭС и бизнес-партнерами, а также по схеме «бизнес-потребитель», предполагающей организацию электронного взаимодействия с конечным потребителем товаров и услуг КЭС.
Электронная биржа является частным случаем КЭС при горизонтальной интеграции элементов КЭС.
При наличии электронных внутрикорпоративных сетей холдинг является одной из разновидностей вертикально интегрированной когерентной экономической структуры, так как за счет вертикальной сетевой интеграции объединяет свои дочерние предприятия в целях совместной хозяйственной деятельности. Управляющая холдинговая компания при этом координирует действия, обеспечивает защиту прав своих дочерних компаний и представляет общие интересы в других организациях и учреждениях.
Схемы электронного взаимодействия различных вертикально интегрированных структур с клиентами и бизнес-партнерами относятся к КЭС с комбинированной интеграцией.
Рис. 6. Когерентная экономическая структура «Рослесхоз»
112
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
ЭКОНОМИКА
При этом под вертикально интегрированными структурами могут пониматься министерства, федеральные агентства, региональные администрации и холдинги.
2. Показано, что одним из ключевых элементов управления КЭС являются гибридные нейросетевые комплексы, обеспечивающие «проекцию основных бизнес-процессов на центры финансовой ответственности». Всякое решение в нейросети направлено на достижение какой-то цели, выбирается из ряда возможных кластеров и приводит к некоторым последствиям, по которым и должно оцениваться качество этого решения на основе У-мерного критерия качества.
Решение принимается нейросетевой структурой с помощью доступной к моменту его принятия информации двоякого рода. Одна ее часть обобщает прошлый опыт и представляет собой совокупность априорных сведений. Другая — это совокупность данных наблюдения за внешней средой (социально-экономической сферой региона), получаемых в процессе выработки решения непосредственно перед его принятием.
3. Использование технологий кластерного анализа и синтеза позволят осуществить переход от рандомизированных технологий планирования деятельности КЭС в условиях рынка к синтезу систем планирования на основе заранее заданного У-мерного критерия качества КЭС.
Разработана концепция реструктуризации как постоянно действующего процесса адаптационных улучшений (эволюции жизненного цикла) параметров КЭС с учетом установленных внешней средой ограничений, а также предпочтений собственников и их финансовых возможностей на основе синергетической методологии. Базовыми принципами синергетической методологии являются принцип открытости, принцип нелинейности и принцип когерентности.
4. Показано, что для осуществления управления КЭС, контроля за его сохранностью и другими рисками, необходимо создание единого ГНСК, включающего все необходимые для анализа эффективности и рисков показатели. Разработаны методология и инструментарий создания системы управления КЭС в условиях нестабильной внешней среды. В ГНСК информация о внешней среде и последствия от принятия того или иного решения имеют статистическую природу и анализируются в параллельном режиме. В КЭС на основе ГНСК при анализе внешней среды необ-
ходимо принимать целую совокупность частных решений (по каждому кластеру), которые носят «многомерный» «векторный» характер.
5. При анализе на основе ГНСК стратегий обеспечения устойчивости и эволюционного развития КЭС рекомендуется реализовывать реструктуризацию как взаимоувязанный комплекс мероприятий по системному приведению КЭС в соответствие с меняющейся внешней средой. Успех проекта может быть достигнут только за счет разработки целостной стратегии реструктуризации всей КЭС на основе У-мерного критерия качества.
6. Предложены единые принципы управления КЭС на основе синергетической методологии. Предложены и описаны системные принципы, используемые при разработке концепции КЭС и предполагающие определенную последовательность — от целей создания КЭС к его составу, его модели, распределению функций и контрольным показателям.
7. Разработанная и апробированная экспертно-аналитическая методика финансовой стабилизации обеспечивает повышение эффективности КЭС и должна затрагивать структурные преобразования, финансовую устойчивость. Рекомендуется рассматривать программу реструктуризации КЭС как инструмент обеспечения ее развития на основе У-мерного критерия качества.
Установление определенного нормативного уровня доходности для элемента КЭС может быть обязательным условием изменения финансирования этого элемента в следующем плановом периоде. Предлагаемая адаптивная технология инвестирования в КЭС будет способствовать поэтапному увеличению доходности дочерних предприятий холдингов.
8. Рассматривается управление КЭС на основе У-мерного критерия качества как целостная концепция, которая требует не только изменения парадигмы целей управления, но и соответствующих структурных преобразований: переопределение целей и ответственности, изменение структуры КЭС, разработка «сквозных» стратегических программ и организационных процессов, корректировка управленческих процедур и соответствующих структурных преобразований, приводящих к повышению доходности КЭС и являющихся основой всех бизнес-решений.
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007
113
ЭКОНОМИКА
9. На основе исследования процессов и методов обеспечения устойчивости, эволюции КЭС показано, что устойчивость функционирования КЭС относительно общих стратегических целей основана не столько на единой структуре собственности, сколько на получении совместного синхронного контроля над ключевыми активами и бизнес-процессами.
10. Задачей руководителя вертикально интегрированной КЭС является выбор такого решения, которое, исходя из поставленной цели, приводило бы к наиболее благоприятным последствиям применительно к значению функции пространственно-временной доходности.
Вертикально интегрированные КЭС могут серьезно повысить доходность инвестиций за счет регулярного контроллинга деятельности дочерних предприятий. Установление нормативов минимальной доходности для различных типов и категорий КЭС с учетом специфики данного региона позволит повысить эффективность деятельности вертикально интегрированных КЭС. В частности, КЭС Федерального агентства по культуре и кинематографии с акцентом на оптимизацию доходности и других производных от нее показателей позволила повысить эффективность финансирования учреждений Федерального агентства по культуре и кинематографии в различных регионах.
Данные рекомендации были учтены также в Федеральном агентстве лесного хозяйства, Федеральном агентстве по промышленности, региональных администрациях и ведущих холдингах. Рассмотренные КЭС технически реализованы с применением технологий IntellsoftVision-L
Положения и рекомендации, разработанные под руководством и при непосредственном участии автора, были применены в проектах отраслевых и корпоративных информационных систем. Среди них:
1. Федеральное агентство по промышленности Российской Федерации — система контроллинга международных экологических проектов G8-
2. Министерство природных ресурсов Российской Федерации — система контроллинга основных финансовых показателей-
3. Федеральное агентство лесного хозяйства МПР Российской Федерации — система контроллинга основных показателей деятельности-
4. ОАО «Российские железные дороги» — система маркетинговых исследований товаров и услуг-
5. Федеральное агентство по культуре и кинематографии — система отраслевого контроллинга социально-экономической сферы регионов.
Основные научные результаты докладывались и были одобрены на международных, всероссийских, республиканских и городских научных и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах. В их числе: международный симпозиум «Россия в электронном мире» Президиум РАН, 2002 г.- доклад на международной конференции «Electronic Imaging & amp- Visual Arts» под эгидой Комиссии Европейского сообщества, семинар на международной конференции Софтул (2003), конференция «Электронная Москва» (2003), дистанционному образованию (1997) — научные конференции в Московском государственном университете леса (1997, 1999, 2003−2005) и др.
Библиографический список
1. Кукшин, А. И. Методы управления финансовыми рисками / А. И. Кукшин. — М.: МГУЛ, 1999.
2. Кукшин, А. И. Развитие лесного комплекса на основе формирования электронного рынка товаров и услуг и совершенствования арендных отношений / А. И. Кукшин. — М.: МГУЛ, 2003.
3. Кукшин, А. И. Электронные маркетинговые технологии / А. И. Кукшин. — М.: МГУЛ, 2004.
4. Кукшин, А. И. Статистический синтез планово-аналитических систем / А. И. Кукшин. — М.: МГУЛ, 2004.
5. Кукшин, А. И. Формирование электронного рынка природных ресурсов / А. И. Кукшин. — М.: МГУЛ, 2004.
6. Кукшин А. И. Рынок ценных бумаг / А. И. Кукшин. — М.: МГУЛ, 1997.
7. Кукшин, А. И. Банковский менеджмент / А. И. Кукшин, М. А. Давтян. — М.: АТ и СО, 1997.
8. Кукшин, А. И. Оптоэлектронные процессоры адаптивных антенных решеток / А. И. Кукшин, А. Ю. Гринев, Е. Н. Воронин // Зарубежная радиоэлектроника. — М.: Радио и связь, 1986. — № 10.
9. Кукшин, А. И. Оптическая система формирования и разводки СВЧ-сигналов для линейной передающей ФАР / А. И. Кукшин, Е. С. Пузаков, В. В. Савин // Антенные решетки и радиооптические устройства для пространственно-временной обработки сигналов. — М.: Издательство МАИ, 1991.
114
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 1/2007

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой