Оценка уровня инновационной активности субъектов СФО

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

ОЦЕНКА УРОВНЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ СУБЪЕКТОВ СФО
© Пономарева И. Е. *
Новосибирский государственный университет экономики и управления,
г. Новосибирск
В данной статье исследованию подлежит инновационная активность регионов СФО. В настоящее время уделяется огромное внимание именно сфере инновационных разработок, созданию благоприятного инновационного климата, что подчеркивает особую важность инновационно ориентированного развития регионов и обуславливает актуальность исследования инновационной активности регионов.
В статье проведен экономико-статистический анализ инновационной активности субъектов Сибирского Федерального округа, а также пространственно-динамический анализ, позволяющий определить качественные и количественные изменения в развитии инновационной активности. Кластерный анализ показал, что оптимальным является разбиение совокупности (12 регионов) на 4 кластера. Портфельный анализ процесса субъектов СФО, проведенный при помощи матрицы БКГ, позволил наглядно представить положение каждого из регионов.
В рамках исследования определена группа факторов, влияющих на инновационную активность, получена модель множественной регрессии.
Полученная оценка развития исследуемого процесса позволит решить часть проблем, проследить устойчивость развития процесса по выделенным кластерам, сформировать перечень рекомендаций, повысить инновационную активность регионов.
Ключевые слова инновационная активность, кластеры, матрица БКГ, портфельный анализ, пространственно-динамический анализ.
Инновации являются двигателем прогресса, без них невозможен переход национальной экономики страны на более высокую, эффективную ступень развития.
Показатель инновационной активности — это один из важнейших аспектов экономического развития регионов и страны. Инновационные разработки обеспечивают конкурентоспособность на внутреннем, а также на мировом рынках. На сегодняшний день проблема повышения инновационной активности активно исследуется международными организациями, органами власти РФ, отечественными научно-исследовательскими центрами.
Целью данной работы является исследование уровня инновационной активности субъектов СФО в период с 2008 по 2012 гг.
Магистрант 1 курса кафедры Статистики.
62
СТРАТЕГИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ
На уровень инновационной активности регионов оказывают влияние множество факторов, в рамках данной работы, используя корреляционно -регрессионный анализ, были отобраны наиболее значимые из них. Источником данных послужили материалы публикаций РОССТАТА.
Применяя метод многомерной средней, была проведена типологическая группировка анализируемых субъектов по уровню инновационной активности в 2008 году, в результате которой исходная совокупность распределена на 3 группы (со слабым уровнем: Забайкальский край, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Хакасия, Республика Тыва- со средним уровнем: Алтайский край, Иркутская область, Томская область, Кемеровская область, Омская область- с высоким уровнем: Красноярский край, Новосибирская область).
Также был проведен кластерный анализ иерархическим методом, по результатам которого совокупности можно разделить на 4 кластера.
Рис. 1. Группировка субъектов СФО по уровню инновационной активности в 2012 г. иерархическим методом
Первый кластер включил: Новосибирскую область, второй: Красноярский край, третий: Алтайский край, Иркутскую область, Кемеровскую область, Омскую область, Томскую область, четвертый: Забайкальский край, Республику Алтай, Республику Бурятия, Республику Тыва, Республику Хакасия.
Результаты проведенного анализа инновационной активности субъектов СФО в 2008—2012 гг. показали, что состав групп остался неизменным, что свидетельствует о стабильности инновационных процессов в регионах.
Инновационный потенциал российских регионов
63
Для более ясного определения положения каждого из регионов, был проведен портфельный анализ инновационной деятельности субъектов СФО при помощи матрицы БКГ.
Таким образом, к категории «трудный вопрос» были отнесены Омская область, Иркутская область и Республика Хакасия, что означает сложное положение данных регионов, они имеют довольно высокие темпы прироста инновационной активности, но занимают маленькую долю относительно СФО в целом, поэтому необходимо принять решение, развивать дальше данные области или нет.
К категории «звезды» были отнесены Томская область, Новосибирская область, Красноярский край и Алтайский край. Данным регионам свойственны достаточно высокие темпы прироста инновационной активности и высокая доля относительно СФО в целом, но в них нужно больше инвестировать для дальнейшего развития.
Остальные регионы (Забайкальский край, Кемеровская область, Республика Тыва, Республика Бурятия и Республика Алтай) были отнесены к категории «голодные собаки», в которых очень низкий показатель инновационной активности, маленькая доля рынка и наблюдается снижение уровня инновационной активности.
Можно сделать вывод о том, что составе групп имеет некоторую «стабильность». Показатель инновационной активности с каждым годом возрастает, что свидетельствует о развитии регионов.
Список литературы:
1. «Руководство Осло Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям»: ОЭСР и Евростат. — 3-еизд.
2. Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ: учебное пособие. -3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2002. — С. 104−110.
РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ -ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНОВ
© Шевцов В.В.* *, Плотников А. В. *
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар
На примере анализа потенциальных возможностей применения ресурсосберегающей технологии уборки зерновых, доказывается целесо-
* Профессор кафедры Институциональной экономики и инвестиционного менеджмента, доктор экономических наук.
* Магистрант.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой