Система поддержки принятия решения (СППР) в банковском деле

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

18. Гаврюшенко А. П. Анализ инвестиционных качеств и эффективности финансовых инструментов // Проблемы современной науки и образования. 2012. № 12 (12). С. 55−59.
19. Дементьева Н. М. Генезис теории и методологии науки о финансах // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 9 (27). С. 50−53.
Система поддержки принятия решения (СППР) в банковском деле
Соколов В. С.
Соколов Василий Сергеевич /Sokolov Vasilij Sergeevich — студент, кафедра теории кредита и финансового менеджмента, экономический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет, г. Санкт-Петербург
Аннотация: статья посвящена рассмотрению вопроса системы поддержки принятия решения в банковском деле. Системы поддержки принятия решений необходимы банковском деле. Они позволяют получать актуальную, полную и точную информацию о своей деятельности из автоматизированного источника, что в свою очередь дает возможность проанализировать информацию и принять своевременно управленческое решение.
Ключевые слова: банковская сфера, система поддержки принятия решения, ресурсная база.
Системы поддержки принятия решений (СППР) представляют собой вид компьютерных информационных систем, помогающих управляющему в принятии решений, при решении плохо структурированных задач посредством прямого диалога с машиной с использованием данных, знаний и математических моделей. СППР появились усилиями американских ученых в конце 1970-х — начале 1980-х гг., чему в значительной степени способствовало широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а также значительные успехи в создании систем искусственного интеллекта (ИИ).
Одним из ключевых звеном развития и функционирования рыночной экономики является банковская система, которая должна гарантировать стабильность и в тоже время осуществлять рост значимых экономических показателей. Следует заметить, что банковская деятельность на протяжении многих лет развивалась и изменялась под средством различных факторов. Это вызвано, прежде всего, конкуренцией в данной области и совершенствование банковского законодательства. В связи с этим стоит вопрос о выборе оптимальной стратегии банка с применением различных технологий, чтобы они удовлетворяли интересы всех субъектов экономической деятельности. На сегодняшний день она имеет довольно сложную структуру, которая с течением времени динамично развивается. Для того чтобы соответствовать тенденциям банковских услуг применяются различные подходы по совершенствованию. Одно из них является система поддержки принятия решений в банковской деятельности.
Для того чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, банку необходимо разрабатывать альтернативные каналы продаж, а также вести постоянную работу, направленную на расширение диапазона услуг в аппаратах самообслуживания и банкоматах. На развитие товаров и услуг в условиях современного рынка значительное влияние оказывает эффективное выполнение сотрудниками их производственных функций [1, С. 80]. Высокая конкуренция в банковской среде положительно сказывается на развитии банковских технологий, в том числе и в области кредитования. Крупные инвестиционные банки начали выстраивать кредитную политику с учетом объемов и отраслевой направленности бизнеса своих корпоративных клиентов. При этом усиление конкуренции между банками за привлечение клиентов требует от всех кредитных
40
учреждений особого внимания к организации процесса кредитования, расширения круга банковских услуг, повышения их качества, и в первую очередь в области кредитования юридических лиц. Конкурентоспособность банка напрямую зависит от оперативности и эффективной реализации управленческих решений [12, С. 62].
На данный момент времени не существует единого определения для термина — система поддержки принятия решения, в связи с этим выделим более актуальное.
Система поддержки принятия решений — автоматизированная информационная система, которая позволяет принимать решения в достаточно сложных аспектах деятельности человека для полного и эффективного анализа изучаемого объекта.
Современная реализация систем поддержки принятия решений — программы класса Business Performance Management (ВРМ) в той или иной мере позволяют автоматизировать все функции управления, но ограничены в поддержке процесса принятия решений, оставляя за пользователем самый сложный этап — выбор лучшего решения.
Отличительной чертой системы поддержки принятия решений является то, что помогает решить две главные задачи:
• Помогает оптимизировать принимаемые решения
• Ранжирует альтернативные решения
Стоит отметить, что в обеих задачах важным вопросом встает факт о выборе совокупности критериев, которые помогают на последующих стадиях оценивать возможные решения.
Система поддержки принятия решений активно используются банками и финансовыми структурами, так как для них важен управленческий процесс создания и поддержания «стратегической симметрии» между целями, ее допустимыми возможностями.
В современной экономике, где кредитование играет существенную роль, банки, выдавая кредиты, неизбежно несут связанные с ними потери. Во избежание невозврата заемщиком средств, банки применяют различные методы и стратегии для снижения вероятности возникновения кредитных рисков [7, С. 37].
Помимо Центральных Банков в регулировании национальной платежной системы должны и участвуют и другие субъекты рынка:
• органы, регулирующие отношения на рынке ценных бумаг,
• органы антимонопольного регулирования,
• министерство финансов, казначейство,
• органы, ответственные за противоборство отмыванию капитала,
• другие участники, обеспечивающие защиту интересов и прав участников платежной системы.
В большинстве стран большую часть этих функций выполняют центральные банки наряду с рядом специализированных агентств [13, С. 96].
Банк оперирует различным количеством данных, которые требуют мониторинга, анализа и в дальнейшем выстраивания стратегии деятельности банка [18, C. 340]. Для этого используются различные критерии, позволяющие оценить всех участников экономических отношений, с которыми взаимодействует данный банк. Чтобы данный процесс проходил в режиме «скай», имеется в виду то, что обработка информации проходила на уровне автоматизации. В итоге она будет затрачивать минимум ресурсов банка, поэтому используются системы поддержки принятия решения.
Г оворя о банковской деятельности, система поддержки принятия решений позволяет банку осуществлять свою деятельность более эффективно. Это выражается в том, что данный «опционал» сокращает время обработки массива информации и выстраивает доступный для пользователя результат. В тоже время система поддержки принятия решений может функционировать в таких областях, как инвестиции, кредитование, ипотека, платежи и т. д. В свою очередь данный функционал помогает увеличить
41
эффективность работы как отдельных составляющих банка, так в целом затрагивает деятельность всего банка.
За последние несколько лет наметилось новое направление, развивающее машинную графику — мультипликация. Мультипликация оказывается особенно эффективной для интерпретации выходных данных СППР, связанных с моделированием физических систем и объектов. Так, например, СППР, предназначенная для обслуживания клиентов в банке, с помощью мультипликационных моделей может реально просмотреть различные варианты организации обслуживания в зависимости от потока посетителей, допустимой длины очереди, количества пунктов обслуживания и т. п.
В ближайшие годы следует ожидать использования человеческого голоса как языка сообщений СППР. В качестве возможного примера можно указать использование этой формы в работе СППР сферы финансов, где в процессе генерации чрезвычайных отчетов голосом поясняются причины исключительности той или иной позиции.
Большую помощь пользователю СППР могут оказать так называемые командные файлы, содержащие запрограммированные инструкции выполнения системой стандартных процедур. Такие файлы активизируются нажатием одной клавиши и не требуют от пользователя знания командного языка. Примером могут служить постоянно выполняемые в рамках АРМ процедуры сопоставления планируемого и фактического состояния производства (ценностей на складе, объемов производства, поступления наличности и др.).
Литература
1. Бондарева В. А. Применение метода Secondment для ОАО «Сбербанк России» с целью повышение квалификации персонала // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 10 (28). С. 79−81.
2. Бледных О. И. Особенности качественной оценки кредитного риска корпоративных клиентов банка // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 11 (29). С. 44−47.
3. Бледных О. И. Способы классификации банковских рисков при кредитовании корпоративных клиентов // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 11 (29). С. 47−50.
4. Бледных О. И. Оценка совокупного кредитного риска банка // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 11 (29). С. 51−54.
5. Катаева Н. Н. Анализ конкурентной среды на рынке банковских услуг кировской области // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 11 (29). С. 64−67.
6. Популо А. А. Основы антикризисного управления кредитным риском коммерческого банка //Проблемы современной науки и образования. 2014. № 5 (23). С. 36−39.
7. Коровин С. Ю. Проблемы управления банковской ликвидностью в регионах // Вестник науки и образования. 2014. № 2 (2). С. 40−42.
8. Информационные технологии в экономике и управлении [Текст]: учебник для бакалавров / [В. В. Трофимов и др. ]- ред. В. В. Трофимов- Санкт- Петербургский гос. ун-т экономики и финансов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Юрайт: И Д Юрайт, 2014. — 482 с.
9. Коропова Д. Ю. Характеристика развития банковского сектора Ставропольского края // Проблемы современной науки и образования. 2013. № 2 (16). С. 90−91.
10. Мансуров Г. З. Банковская тайна как разновидность конфиденциальной информации // Наука, техника и образование. 2014. № 2 (2). С. 92−94.
11. Мощевитин А. А. Консолидация капитала в России. Взаимодействие промышленных предприятий с банками // Проблемы современной науки и образования. 2012. № 11 (11). С. 4−5.
42
12. Коропова Д. Ю. Особенности корпоративного кредитования в условиях российской банковской системы // Проблемы современной науки и образования. 2012. № 12 (12). С. 62−63.
13. Однокоз В. Г. Роль платежной системы банка России в платежной системе страны // Наука, техника и образование. 2014. № 4 (4). С. 95−96.
14. Костикова Н. А. Документы как источники информации о мошенничестве в сфере кредитования // Наука, техника и образование. 2014. № 4 (4). С. 99−100.
15. Зырянова М. А. Основы оценочных показателей финансовой устойчивости региональной экономики // Наука, техника и образование. 2014. № 6. С. 43−48.
16. Гаврюшенко А. П. Анализ инвестиционных качеств и эффективности финансовых инструментов // Проблемы современной науки и образования. 2012. № 12 (12). С. 55−59.
17. Дементьева Н. М. Генезис теории и методологии науки о финансах // Проблемы современной науки и образования. 2014. № 9 (27). С. 50−53.
18. Черкасова Е. А. Информационные технологии в банковском деле [Текст]: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по экон. спец. и спец. «Прикладная информатика (по областям)»: допущено УМО по образованию / Е. А. Черкасова, Е. В. Кийкова. — М.: Академия, 2011. — 315 с.
Понятие и сущность кредитного портфеля коммерческого банка
Соколов В. С.
Соколов Василий Сергеевич /Sokolov Vasilij Sergeevich — студент, кафедра теории кредита и финансового менеджмента, экономический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет, г. Санкт-Петербург
Аннотация: статья посвящена рассмотрению вопроса сущности кредитного портфеля коммерческого банка. Можно предположить, что кредитный портфель является не просто пассивно сложившимся набором требований, а результатом активных действий банка. Он является выражением кредитной политики, которая является частью общей стратегии его развития.
Ключевые слова: кредитный портфель коммерческого банка, банковская сфера, кредитные требования банка.
Кредитование — основной вид деятельности коммерческого банка. Именно кредитные операции дают банку возможность получать наибольшую сумму доходов при условии правильной и рациональной кредитной политики. Во многом, поэтому кредиты занимают основной удельный вес в активных операциях коммерческих банков. Эффективность проводимой коммерческими банками кредитной политики зависит от качества формируемого кредитного портфеля. Не секрет, что низкое качество кредитного портфеля — основная причина банкротства многих банков. В современных условиях развития банковского дела качество кредитного портфеля становится определяющим для выживания и успеха банка как коммерческого предприятия. Из мировой практики банковского дела известно, что если доля плохих активов в активах превышает 7%, то будущее банка проблематично. Поэтому банки должны путем внедрения комплекса организационных и технологических мероприятий достигать адекватного уровня качества кредитного портфеля. Наличие большого объема проблемных кредитов в портфеле российских банков является, как показывает практика, не только отражением проблем в экономике, но и свидетельством несовершенства кредитных процедур, организационной структуры, подбора и расстановки кадров, т. е. свидетельством некачественного управления кредитным портфелем.
43

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой