Адаптивно-ландшафтная трансформация малопродуктивных и деградированных земель Волгоградского Заволжья

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Сельскохозяйственные науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

АГРОНОМИЯ И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО
УДК 631. 617:631. 11
АДАПТИВНО-ЛАНДШАФТНАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ МАЛОПРОДУКТИВНЫХ И ДЕГРАДИРОВАННЫХ ЗЕМЕЛЬ ВОЛГОГРАДСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ
К. Н. Кулик, академик Россельхозакадемии Н. А. Ткаченко, аспирант
Всероссийский научно-исследовательский институт агролесомелиорации
Проведена комплексная оценка состояния деградированных и малопродуктивных земель Заволжья Волгоградской области с использованием ГИС-технологий для целей адаптивно-ландшафтного землепользования.
Ключевые слова: малопродуктивные сельскохозяйственные угодья, трансформация земель, аэрокосмические снимки.
За последние 50−60 лет на территории Волгоградского Заволжья из-за недостаточного и нерегулярного атмосферного увлажнения, засоленности почвогрунтов и нерационального природопользования резко возросла экологическая напряженность и снизилась продуктивность сельскохозяйственных угодий, большая часть деградировала до стадии опустынивания. С целью рационального использования сельхозугодий, необходимы научное обоснование адаптивно-ландшафтной трансформации малопродуктивных и деградированных сельскохозяйственных угодий и рекомендации по их использованию.
Территорию Заволжья с незапамятных времен использовали под отгонный выпас скота. С конца XIX века появился еще один вид землепользования — падинное переложное земледелие (после снятия нескольких урожаев землю оставляли без обработки на 8−15 лет для восстановления плодородия почвы и переходили на другой участок). Основные деструктивные изменения в этот период приходились на пастбищные земли и связаны с перевыпасом вокруг поселений.
С середины 50-х годов XX века, в связи с «целинным бумом» сельское хозяйство было переориентировано. Прежнее скотоводческое хозяйство с очагами земледелия по падинам приобрело скотоводческо-земледельческий характер. Это привело к нарушению рациональной экологической структуры пашни, т. к. пахотные земли перестали «привязывать» к падинам.
Процесс укрупнения пахотных массивов сопровождался негативными явлениями. Пашня с плодородных черноземовидных (темноцветных) почв была переведена на менее плодородные засоленные почвы. Многолетний бессистемный выпас скота вызвал прогрессирующую дигрессию пастбищ. Из-за дефляции и смыва нередко обнажались почвообразующие суглинки. Произошли заметные фитоценотические смены растительного покрова: уменьшилось количество видов, изменился ботанический состав, снизились высота, проективное покрытие, фитомасса.
Таким образом, при сохранении традиционных форм хозяйствования становится невозможным восстановление коренных ассоциаций, сохранение в регионе видового, ценотического и ландшафтного разнообразия, а отсюда возникает необходимость оперативного решения вопросов рационального природопользования в регионе и прогнозирование динамичных процессов деградации почвенно-растительного покрова. Решить эти вопросы можно с помощью аэрокосмического мониторинга.
В настоящее время возникла необходимость в оценке состояния сельскохозяйственных земель Заволжья Волгоградской области, установлении уровня их деградации, определении вида деградационных процессов. Картографирование деградированных и малопродуктивных земель Заволжья с использованием геоинформационных (ГИС) технологий и аэрокосмических методов исследований является наиболее перспективным для изучения состояния агролесоландшафтов.
Оценка деградации почв в агроландшафтах основывается на использовании многопараметрического анализа данных различного типа: атрибутивных, картографических и аэрокосмических фотоснимков. Источниками информации являются: 1) топографические карты (1: 25 000, 1: 50 000) — 2) геоморфолого-литологические карты (1: 50 000) — 3) почвенные карты (1: 25 000, 1: 50 000) — 4) аэрофотоснимки черно-белые (1: 25 000- 1: 35 000) — 5) космические снимки с пространственным разрешением от 2 до 30 м- 6) материалы полевого эталонирования.
Топографические карты масштабов 1: 25 000 и 1: 50 000 необходимы в качестве основы, к которой привязываются все геоинформационные слои (тематические карты, космофотоинформация, данные полевых исследований), что позволяет получить выходной материал высокой точности.
Геоморфологическая карта позволяет выявить различные геоморфологические районы и участки с разным литологическим составом подстилающих пород. Это помогает проследить за особенностями протекающего процесса деградации почв и прогнозировать его дальнейшее развитие. Почвенная карта нужна для определения типа и состава почв на участках, которые выступают индикаторами исходного уровня деградации.
Для оценки состояния почв (содержание в ней гумуса) используется аэрокосмическая съемка открытых участков поверхности почвы в масштабе 1: 25 000 — 1: 200 000 в ранний весенний период до появления травянистой растительности или в поздний осенний период после проведения полевых работ. Осуществляется преобразование изображения в формат данных для обработки на ЭВМ сканированием аэрокосмических фотоснимков или изображений, полученных в электронном виде. На полученных изображениях выделяются уровни серого цвета этих поверхностей по шкале от 0 до 255. Далее производится разделение общей площади на контуры, соответствующие выделенным уровням фототона, и вычисляют их площади.
Осуществляется сопряженный анализ фотоизображения с топографической и почвенной картами, и выполняется трансформация, наносится атрибутивная информация. Для каждого выделенного контура определяется тип почвы и оценивается содержание гумуса (в процентах) в почвенном покрове контуров по формуле
Г= V -0,0276f Г Ктах е
где Г — процентное содержания гумуса в почве- Ктах — коэффициент, учитывающий тип почвы- f — текущее значение уровня серого цвета по аэрокосмической информации).
Коэффициент, учитывающий тип почвы (Ктах), находящейся в воздушно-сухом состоянии, представлен в табл. 1.
Таблица 1 — Значения коэффициентов К^х для некоторых типов почв
Тип почвы Ктах
Каштановые суглинистые 57,40
Светло-каштановые супесчаные 45,75
Бурые пустынно-степные 55,06
Бурые лугово-степные 65,78
Солончаки 38,03
Лугово-болотные 59,95
Аллювиально-луговые 69,14
Пески 42,85
По содержанию гумуса и форме контуров оценивается степень деградации почв. Таким образом, данная методика позволяет без дополнительных наземных исследований определить степень тенденции развития деградации почв, координаты деградаци-онно-опасных зон [1].
Определение состояния почвенно-растительного покрова пастбищ по фототону является одним из основных способов выявления уровней их деградации. Комплексность пустынно-степных пастбищных ландшафтов находит отражение на космоснимках в виде отличающихся по тону и рисунку участков поверхности.
Одним из опаснейших процессов деградации пастбищ является опустынивание территорий, сопровождающееся образованием очагов открытых подвижных песков или «скальпированных почв». Выявление очагов деградации и опустынивания по космоснимкам производится на основе анализа фототона изображения и сравнения с ним фототона, установленного для открытых, скальпированных почв при фотоэталонировании.
Анализ соотношения продуктивности пастбищ и проективного покрытия выявляет регрессионные связи между этими параметрами и устанавливает надежные критерии определения продуктивности пастбищ по космофотоснимкам (табл. 2).
Таблица 2 — Продуктивность и проективное покрытие _____________пастбищных фитоценозов________________
Пастбищные фитоценозы Продуктивность, т/га Проективное покрытие, %
Ковыльные 0,32−0,42 45−50
Житняковые 0,31−0,58 40−45
Белополынные 0,29−0,39 25−30
Однолетниковые 0,11−0,24 25−40
Белополынно-злаковые 0,42−0,54 40−45
Оценка деградации проводится по величине проективного покрытия почвы травянистой растительностью, вычисляемой по формуле
Sпп = 100/1+ехр (А+БГ),
где БПП — проективное покрытие, %, Г — текущее значение уровня серого цвета по аэрокосмическому фотоснимку, А, Б — коэффициенты, учитывающие влияние типа почвы на величину фототона [2].
Оценка продуктивности фитоценозов пастбищ осуществляется при помощи регрессионных уравнений, описывающих ее зависимость от проективного покрытия, определяемого по средним статистическим значениям фототона изображения поверхности, отнесенной при дешифрировании к пастбищам.
Эталонирование состояния пастбищ как объектов хозяйственного использования проводится методом компьютерного сравнения гистограмм распределения фототона изображения участка пастбища на аэрокосмофотоснимке и соответствующих этому участку состояния почвы и величины проективного покрытия, полученных в результате полевых исследований.
При предварительном эталонировании по цифровой карте, созданной на основе космоснимка, с достаточной достоверностью устанавливаются площади, конфигурация и взаиморасположение пастбищ. Площади, периметры и координаты выделенных полигонами пастбищ вычисляются автоматически и заносятся в электронную базу данных. По результатам предварительного эталонирования составляются библиотеки космоснимков, отражающих структуру пастбищных угодий с описанием характерных объектов.
Полевое эталонирование необходимо проводить на ключевых участках, на которых определяется состав и состояние растительности, тип и состояние почвы, а также рельеф местности с построением ландшафтных профилей. Производится фотосъемка участков, и по полученным снимкам устанавливаются зависимости характеристик растительности от величины фототона на базе компьютерных методов.
Применение методики эталонирования повышает достоверность результатов исследований и картографирования деградации пастбищ на основе космоснимков в интересах агролесомелиорации и обеспечивает системность в изучении динамики деграда-ционных процессов, создает базу дешифровочных признаков, которые служат основанием для выявления параметрических характеристик, дают возможность выявить их состояние и оценить динамику протекающих процессов.
При проведении картографирования уточняются дешифровочные признаки, устанавливается проективное покрытие деградированных пастбищ в соответствии с фототоном изображения аэрокосмического снимка, а также диапазоны фототона для преобладающих типов почв и фитоценозов на оцениваемых площадях.
На основе сопряженного комплекса данных (карты топографические, почвенная М 1: 400 000, геоморфологическая, космофотоснимков Landsat-7 и Quick Bird, полевых исследований) нами составлена почвенная карта Волгоградского Заволжья в целях разработки экологически обоснованных решений, обеспечивающих рациональное использование малопродуктивных и деградированных земель Заволжья путем трансформации их в экономически выгодные и социально значимые агролесоландшафты (рис. 1).
Установлено, что в настоящее время в регионе имеется свыше 50% сильно или очень сильносбитых пастбищ, около 20% богарной пашни является малопродуктивной, урожайность зерновых на таких полях составляет всего 5−6 ц/га в лучшие по осадкам годы. Активно проявляются такие негативные процессы, как дефляция пашни и пастбищ, вторичное засоление и заболачивание орошаемых земель.
Для повышения продуктивности и экологической безопасности сельскохозяйственного производства территории Заволжья Волгоградской области рекомендуем провести адаптивно-ландшафтную трансформацию части сельхозугодий.
Почвы: 1 — Светлокаштановые- 2 — Каштановые- 3 — Темнокаштановые- 4 — Луговые-
5 — Солоди луговые- 6 — Солончаки- 7 — Аллювиальные луговые насыщения- 8 — Пески. Комплексы почв: 9 — Каштановые с солонцами каштановыми- 10 — Солонцы каштановые с каштановыми- 11 — Луговые с солонцами луговыми- 12 — Аллювиальные луговые насышенные с солонцами луговыми. 13 — Механический состав: а — глинистые- б — тяжелосуглинистые: в — среднесуглинистые- г — легкосуглинистые- д — супесчаные- е — песчаные.
14 — Мощность гумусового горизонта:! — маломощные (до 30 с) — 11- среднемощные (30 — 50 см) — III — мощные (свыше 50 см). 15 — Мощность надсолонцового горизонта: СН| - мелкие- СН|| -
сильносмытые- слабодефлируемые- среднедефлированные-$& lt- - сильнодефлирован-
Рисунок 1 — Почвенная карта Волгоградского Заволжья
Малоплодородные земли с содержанием гумуса в почве & lt-1%, применяемые для выращивания зерновых культур, целесообразнее вывести из интенсивного полеводства и трансформировать в кормовые угодья. Это относится к средней части Быковского, частично Палласовского и северной части Старополтавского районов.
Особое внимание необходимо уделить опасным в дефляционном отношении легким почвам и песчаным массивам (Быковский, Николаевский, Старополтавский районы). Они должны использоваться комплексно, с учетом их гранулометрического состава и плодородия. Тяжелые супеси с содержанием гумуса более 1% могут быть использованы в полеводстве или для выращивания многолетних насаждений. Легкие супеси, связнопесчаные почвы должны быть трансформированы в пастбища. Молодые песчаные почвы и пески в районах с годовым количеством осадков & lt-350 мм также могут быть использованы под пастбища, а при большем количестве осадков — под лесоразведение. При этом выпас скота на развеваемых песках должен быть исключен.
Почвы в пределах гидрографической сети, подверженные эрозии в средней и сильной степени, должны использоваться как сенокосы.
Сильнозасоленные почвы IV и V класса засоления с содержанием солей 0,7% и выше, требующие специальных мелиоративных мероприятий, целесообразнее использовать как кормовые угодья. Солончаки в районах неорошаемого земледелия могут быть отведены под малопродуктивные пастбища.
Каштановые сильносолонцеватые, светло-каштановые солонцеватые почвы с высоким содержанием солонцов имеют неудовлетворительные агропроизводственные свойства. Они должны быть трансформированы в пастбища с созданием травостоя из засухо- и солеустойчивых культур (донник, люцерна, житняк и др.).
Таким образом, картографический подход к исследованию природных систем и их антропогенной трансформации с использованием аэрокосмической, картографической и статистической информации являются наиболее информативным, перспективным и объективным в современных ландшафтных исследованиях.
Библиографический список
1. Способ определения состояния почвы, подверженной деградации [Текст]: пат. 2 265 839 РФ, МКИ в 01 N 33 / 24, в 01 V 9 / 00. /К.Н. Кулик, В. Г. Юферев, А С. Рулев, К Б. Ба-курова- заявитель и патентообладатель ГУ276.
2. Юферев, В. Г. Геоинформационные технологии в агролесомелиорации [Текст] / В. Г. Юферев [и др.]. — Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. — 102 с.
Е-шаП: vnialmi@avtlg. ru

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой