Использование структурного подхода при разработке систем интеграции информационных ресурсов

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Кибернетика


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

нения выделенного монолита, то это же распределение работ оптимально по критерию (5).
Доказательство. Пусть имеется распределение, оптимальное по критерию (6), где загрузка п — 2 прибора представляет собой монолит, а другие два загружены остальными заданиями (рис. 2).
г ш1 + и12+ а-2 = т Г (
Г
'-¦ тЛ щ=1& lt- т"=1& lt- к
Рис. 1. Распределение с произвольным п и п — 2 монолитами
Как и в вышеприведенном случае срабатывают теоремы 1 и 2 из [2]. Добавление к двухприборному распределению п — 2 монолита также не позволяет перераспределить задания, чтобы уменьшить критерий (5).
,.
Выводы. Обоснованный в статье результат дает возможность получать еще более значительный выигрыш в ресурсах системы, поскольку время получения точного решения намного превосходит аналогичный показатель для двухприборной и трехприборной системы.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Нейдорф Р А., Радченко В. М., Кобак В Т. Критериальная инвариантность распределительных задач в однородных двухприборных системах // Изестия вузов «Электромеханика». — 2003, № 2. — С. 59−61.
2. .,..
// «-
«. — 2005, 3. -. 60−65.
3. .,.. -
//. — 2005, 2.
— С. 162−169.
4. Кобак В Т. Модели и свойства распределений независимых заданий в технических системах: монография. — Ростов-на-Дону: Изд-во ДГТУ, 2006.
УДК 004. 9
Т иек Ленг
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТРУКТУРНОГО ПОДХОДА ПРИ РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМ ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ
. -
ства немыслимы без использования информационных ресурсов, которые собираются из огромного количества разнородных электронных источников [3]. Идея интеграции разнородных информационных ресурсов в одну базу может получить
развитие в Интернете. При этом получается еще большее сжатие информационного поля до уровня, приемлемого не только при нынешних объемах информации в Интернете, но и на ближайшее десятилетие при нынешнем росте информационного наполнения сети. Пользователю уже необходимо работать не с десятком дублирующих друг друга навигационных ресурсов, а всего с одним, который будет включать в себя механизмы взаимодействия со всеми базами Интернета. Взаимодействие с несколькими разнородными ресурсами скрыто от пользователя, который работает только с одним навигатором, выполняющим всю рутинную работу за пользователя. За счет работы не с собственной базой знаний Интернета, а с несколькими автономными базами, достигается упрощение настройки и поддержки единого навигатора, т.к. в его базе десятки, а не миллиарды объектов, которые просто невозможно физически обработать качественно, не говоря уже о проверке человеком. Следовательно, один навигатор позволяет использовать более качественные и трудоемкие методы для фильтрации результата. При рассмотрении специфических областей знаний можно четко определить основные базы информаци-, -сурсов по определенной тематике.
Типовые рекомендации при создании структуры СИИР. Общей чертой всех рассмотренных систем является использование промежуточного представления данных — кэш, составляемого программой-роботом, автоматически интегрирующей информационные среды в основном по принципу исчерпывающей интеграции. Отдельным подходом к проведению интеграции информации [4] является выполнение интеграции информационных ресурсов непосредственно при их обработке (р^личного рода интегрированные роботы, основанные на самостоятельных интеграциях в коллекции ресурсов) при рассмотрении набора выходных данных. Обработка информационных требований пользователей осуществляется независимо от операции составления кэша, с помощью кластера высокопроизводительных рабочих станций, способных «просмотреть» обширный кэш за доли секунды.
Иллюстрируемая рис. 1 структура классической СИИР является эволюционным развитием СИИР предыдущего поколения, которые были ориентированы на
()., -ентированные на работу полноты ХД, имеют некоторые отличные архитектурные.
Рис. 1. Структура классической системой интеграции информации
,, в интегрированиях ресурсов, до уровня централизованной (или распределенной на большом числе компьютеров) коллекции регулярных информационных ресурсов.
, -ной задаче коллекции информации в мощной, но вполне интегрированной базе (,
). -лось быстро построить работающие СИИР.
На рисунке (см. рис. 1) использованы следующие обозначения: П — пользователь- БД — база данных- ИТ — информационное требование- СИИР — система интеграции информационных ресурсов- ИИД — источник интегрированных данных.
Функция принадлежности для ключевых слов. При решении проблемы создания интегрированных хранилищ информационных ресурсов естественным образом возникает задача согласования потребностей ресурсов и характеристик интегрированных информационных моделей.
Традиционно пользователей разбивают на группы, каждая из которых имеет приблизительно одинаковые свойства. В этой связи в данной работе при решении задачи интеграции информационных ресурсов предлагается использовать специ,
свойства для заданного множества групп пользователей.
Естественно считать важнейшей характеристикой для пользователей их ин-.
виде ключевых слов (К] & amp- К2) и дополнений (Б] & amp- Б2).
Ключи и дополнения отделяются разделителями. Примем следующее допу-, -мент структуры — либо один ключ, либо одно дополнение. Поиск по информационному требованию ведется в классической форме, а именно: по логическому совпадению одной или нескольких букв. Чтобы решить задачу интеграции информационных ресурсов зададим максимальное количество букв в термах и для ключей и для дополнений — пять букв.
Рассмотрим общий вариант, когда в информационном требовании указаны общие ключи и дополнения. Тогда значение функции принадлежности [2] для п букв рассчитаем по формуле:
п ____
g (п) = ^ аг (К'-) + аг (Бк) — ^ -Ъ к е 1 П * (1)
I = 1
где аг (К'-) — значение веса для 1-ой буквы ключа К} - аг (Бк) — значение веса
для 1-ой буквы дополнения Бк- '-* к — номер ключевого и дополнительного слов.
,, К]
Б] (п=10- ]=] и к=1). Тогда получим:
10
g (10) =? [аг (К,) + а1 (Б1)] = 0,0077 + 0,0155 + 0,031 + 0,0619 + 0,1239 +
/=1
+0,0032 + 0,0065 + 0,0129 + 0,0258 + 0,0516 = 0,34
Полученные результаты сведем табл. 1. График функции для данных табл. 1. 2.
1
Вариант
Количество букв Значение функции принадлежности
1 0,0077
2 0,0232
3 0,0542
4 0,1161
5 0,2400
6 0,2432
7 0,2497
8 0,2626
9 0,2884
10 0,3400
Функция принадлежности для ключей и дополнтельных слов я 0,4000
I 0,2000
ав 0,0000
со
1 23 456 789 10 Количество букв
Рис. 2. Значение частот по К] и Б]
,
. -
таем по формуле:
п
gк (П) = Е аг (К'-) (2)
г=1
, , —
чу к] для трех 3 букв (п=3*'-=]). Тогда получим:
3
gк (3) =? а1 (К 1) = 0,0077 + 0,0155 + 0,031=0,0542.
г = 1
, —
. 2.
. 2. 3.
2
Вариант К1
Количество букв Значение функции принадлежности
1 0,0077
2 0,0232
3 0,0542
4 0,1161
5 0,2400
,
.
рассчитаем по формуле:
п
gD (п) = Е аг (Бк) (3)
г=1
, , —
чу Б] для трех 5 букв (п=5*]=1). Тогда получим:
5
gD (5) =? аг (Б1) = 0,0032+0,0065+0,0129+0,0258+0,0516=0,1.
г=1
, —
,. 3.
. 3. 4.
3
Вариант Б,
Количество букв Значение функции принадлежности
1 0,0032
2 0,0097
3 0,0226
4 0,0484
5 0,1
Значения функция принадлежности для дополнительных слов
0,1200 0,1000 0,0800
к
5 0,0600 0,0400 0,0200 0,0000
1 2 3 4 5
Количество ОУКВ
Рис. 4. Значение частоты по Б]
Из графика (см. рис. 4) видно, что функция принадлежности не является гладкой функцией. Это означает, что при решении конкретных задач поиска в интегрированных структурах по функции принадлежности следует использовать интервальное оценивание [1].
В результате работы системы получается постоянно расширяющееся и обновляющееся хранилище информации. При решении задачи интеграции информационных ресурсов предлагает использовать специальные функции, которые и будут задавать управляющей программе нечеткие свойства для заданного множества. -ляцию информационных ресурсов по требуемым критериям на подразделение кэш, .
Заключение. Рассмотренный в данной статье подход позволяет разработчику изменять структуры СИИР таким образом, чтобы в зависимости от особенностей анализа информационных элементов запроса пользователя, повышалась эффектив-. ,
требований пользователя процедурами адресации к конкретному элементу струк-.
,.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКЙИ СПИСОК
1. Черный А. И. Введение в теорию информационного поиска. — М.: Наука, 1975. — 235 с.
2. Мелихов AM., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. — М. Наука, 1990. — С. 76−88.
3. -
нии распределенных данных // Технологии Microsoft в теории и практике программирования. Труды V-ой Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Южный регион, Таганрог, марта 2008 г. — Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008.
— С. 80−85.
4. // -
Microsoft. V- -
ференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Южный регион, Таганрог, март 2008 г. — Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. — С. 59−62.
УДК 621. 03
.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К СИНТЕЗУ КРИТЕРИЕВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ОБЪЕКТОВ
Системный подход к формированию интегрального критерия эффективности информационных систем базируется на совокупности частных критериев, которые структуризуются в отдельные, но, вместе с тем, связанные этапы системных исследований путем иерархического их вхождения в соответствующий интегральный (обобщенный) критерий эффективности [1].
Структурирование в виде этапов системных исследований определяется тем, что отдельные этапы логически вытекают из иерархии задач синтеза, которые включают высший уровень, средний уровень, низший уровень. Соответственно

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой