Моделирование кинетики сушки, деформации и минимизация трещинноватости риса

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
1
УДК 664. 729
МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ СУШКИ, ДЕФОРМАЦИИ И МИНИМИЗАЦИЯ ТРЕЩИННОВАТОСТИ РИСА
Подгорный Сергей Александрович к.т. н
Косачев Вячеслав Степанович д.т.н., профессор
Кошевой Евгений Пантелеевич д.т.н., профессор
Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Россия
В статье рассмотрены вопросы моделирования кинетики сушки, деформации и минимизации трещинноватости риса при различных параметрах режимов сушки
Ключевые слова: СУШКА РИСА, ДЕФОРМАЦИЯ, КИНЕТИКА, ТРЕЩИННОВАТОСТЬ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
UDC 664. 729
MODELLING THE KINETICS OF DRYING, DEFORMATION AND MINIMIZATION OF RICE CRACK FORMATION
Podgornyy Sergey Alexandrovich Cand. Tech. Sci.
Kosachev Vyacheslav Stepanovich Dr. Sci. Tech., professor
Koshevoy Evgeniy Panteleevich Dr. Sci. Tech., professor
Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia
The article studies the issues of drying, deformation and minimization of rice crack formation according to different parameters of drying modes
Key words: RICE DRYING, DEFORMATION, KINETICS, CRACK FORMATION, MATHEMATICAL MODELLING
Изменения основных параметров процесса сушки во времени, имеют большое практическое значение как для управления процессом и определения режимов обеспечивающих качество продукта так и расчета энергетических затрат на проведение данного процесса [1]. При этом качество получаемого продукта определяется минимальной трещинноватостью семян риса после проведения этого процесса. Учет этого показателя осуществляли по экспериментальным данным деформации семян риса в процессе сушки от текущей кинетической влажности по формуле (1):
V (А)= V0
+ b
(1)
Как видно из формулы объем зависит от влажности в данный момент X (t) времени определяемый моделью, и параметр b, величина которого определяется режимами сушки. Для идентификации параметров модели
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
2
использовали экспериментальные данные по сушки семян риса в тонком слое (Рисунок 1).
Время, час
¦ T50 Xexp, кг/кг ¦ T60 Xexp, кг/кг 4T70 Xexp, кг/кг • V23 Xexp, кг/кг ж V28 Xexp, кг/кг XW132 Xexp, кг/кМ- W66 Xexp, кг/кг
Рисунок 1 — Кинетика сушки риса
В этих данных (Рисунок і) представлены только кинетические кривые сушки семян риса и параметры режимов сушки (Таблица 1).
Таблица 1 Параметры режимов сушки семян риса в тонком слое
t, 0С 50 60 70 50 50 70 70
We 0,32 195 0,3 068 0,2 914 0,32 195 0,32 195 0,2 914 0,2 914
Wo 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25
F, м2 0,049 0,049 0,049 0,049 0,049 0,049 0,049
r, кг/м3 541,27 541,27 541,27 541,27 541,27 541,27 541,27
V, м/с 2,5 2,5 2,5 2,3 2,8 2,8 2,8
W, кг 1,32 1,32 1,32 1,32 1,32 1,32 0,66
h, м 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
3
В качестве исходных данных использовались кинетические экспериментальные зависимости (точки Рисунок і) получая в качестве модельных кривых зависимости от 9 кинетических параметров (2) минимизируя сумму относительных отклонений экспериментальных данных (точки Рисунок і) от соответствующих расчетных кривых (линии Рисунок і) для данных экспериментальных значений времени.
Идентификация параметров производилась по методу Нелдера — Мида, также известного как метод деформируемого многогранника и симплексметод, метод безусловной оптимизации функции от нескольких переменных, не использующий производной (точнее — градиентов) функции, а поэтому он легко применим к негладким и/или зашумлённым функциям [2,3]. Для идентифицированных параметров рассматривали зависимости от основного фактора — скорости сушильного агента. В качестве исходных данных использовались кинетические экспериментальные зависимости (точки Рисунок і), а в качестве
модельных кривых систему дифференциальных уравнений потоков тепла и массы [4]:
dX (-r) dr
Am ¦ И, _ ]n Ы" • Pw [T (-]'-
m j * p (T)
s I r a г wn a /
d_
dr
{[
cs +
c
і
* X -)]* T-)}
AX *t — t -)]
ms
A * l * h
* In
m
jdB • Pwn [T-)]
j * p (t)
wn
(2)
Следовательно, изменение объема определяется температурой и скоростью сушильного агента, а также нагрузкой слоя семян. Изменение объема важно не само по себе, а в связи с трещинноватостью [5], определяемой по регрессионной формуле (3):
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
4
Тр & quot- X (0)-X (Tmax)'- = 0. 0952 • Ln & quot- X (0) — X (T"")'-
max T max
+ 0. 4487
(3)
где X (0) — начальная влажность- X (imax) — конечная влажность- Tmax — время сушки, час.
Учитывая высокую адекватность модели и значительную вариабельность её параметров, было принято решение об использовании двумерных сплайнов по температуре сушильного агента и его скорости с линейной интерполяцией этих сплайнов по нагрузке слоя [6,7]. Результаты сплайн — модели представлены в виде температурных зависимостей (Рисунок 2). В заключении отметим, что температурная кривая полностью восстановлена с помощью математической модели по данным кинетики сушки (Рисунок 2).
335
330
325
320
315
ш
і 310
305
300
295
0,0
-T50
0,1
-T60
0,2
-T70
0,3 0,4
Время, час
•-V23 -Ж-У28
0,5
0,6
0,7
-W132
-W66
Рисунок 2 — Восстановленные модельные зависимости температурной кинетики
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
5
В диапазоне скорости воздуха от 2,3 м/с до 2,8 м/с отмечены зависимости для параметров сжимаемости b- параметр n также меняется. Коэффициент конвективной передачи пара hm практически меняется на 50%. Зительно меняется и коэффициент конвективной теплопередачи ht от скорости сушильного агента, его температуры и нагрузки. Учитывая значительную нелинейность кинетических параметров и высокую адекватность модели, в исследуемых интервалах экспериментальных режимах сушки, было принято решение об использовании интерполяционных многомерных сплайнов для описания этих зависимостей. Анализируя формулу трещинноватости, получаем
возможность определения режимов сушки, при которых эта величина была бы минимальной, а именно при заданном съеме влаги трещинноватость должна быть минимальна. Следовательно, исходя из формулы (3) имеем функцию цели (4):
Z (t, v, w, t) := 0. 0952• ln
(0. 25
V
Xt (t, v, w, t) ^ t)
+ 0. 4487
(4)
Где 0. 25 — начальная влажность семян, при которой проводились опыты. Минимум функции (4), которой при заданном ограничении на съем влаги обеспечивает минимальную трещинноватость семян риса. Для расчета этих режимов необходимо ограничить пространство варьирования параметров процесса сушки областью экспериментальных данных (5):
t & gt- min (tc) v & gt- min (Vms)
t & lt- max (tc) v & lt- max (Vms)
w & gt- min (0. 66, 1. 32) Xt (t, v, w, t) = x^n
w & lt- max (0. 66, 1. 32)
Эти ограничения в численном выражении в данном исследовании имеют вид:
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
6
min (tc) = 50 min (Vms) = 2.3 min (0. 66,1. 32) = 0. 66
max (tc) = 70 max (Vms) = 2.8 max (0. 66,1. 32) = 1. 32
Минимизируя целевую функцию относительно центра факторного пространства:
f t & gt-
v
w
V t J
mean (t^
mean (Vms)
mean (0. 66, 1. 32)
t
var
ґ 60 Л
2. 533
0. 99
V 0. 21 J
(7)
Варьируя начальное приближение по времени (xvar), таким образом, чтобы оно соответствовало времени сушки до необходимой минимальной влажности. Результаты оптимизации представлены в зависимости от этой величины (Т аблица 2).
Таблица 2 Минимизация трещинноватости
xmin t v w T Z
0,050 50,012 2,300 1,320 15,375 3,76%
0,075 50,603 2,300 1,320 8,343 8,08%
0,100 52,357 2,630 1,003 2,993 16,37%
0,125 50,000 2,588 1,055 1,423 21,72%
0,150 50,000 2,300 1,320 0,533 28,93%
0,175 52,633 2,300 1,320 0,275 32,48%
0,200 50,000 2,481 1,320 0,139 35,14%
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
7
Как видно из представленных данных минимальная трещинноватость в значительной степени зависит от времени сушки, которая в значительной степени определяется остаточной влажностью. Учитывая численный характер модельного решения, провели расчет изменения объема от текущей влажности (Рисунок 3).
Влажность, кг/кг
Рисунок 3 — Аппроксимация объема от влажности при режимах
минимальной трещинноватости.
Используя упрощенную модель трещинноватости, провели моделирование процесса сушки в условиях минимальной трещинноватости в исследуемом диапазоне (Рисунок 4). Для контроля провели расчет модельной кинетики влажности, в данном режиме сушки риса совмещенной с изменение объема (Рисунок 4).
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
8
Оттах = 7,5 час X, кг/кг Оттах = 7,5 час V, м3
1. 2E-06
1,0E-06
8,0E-07
6,0E-07
4,0E-07
2,0E-07
0,0E+00
CO
2
2'-
Ф
(O
О
Рисунок 4 — Аппроксимация объема и влажности от времени при режимах минимальной трещинноватости.
Как видно из представленного графика (Рисунок 4) численное решение устойчиво на временном интервале от 1 сек до 8 часов. Более длительный режим не поддается модельному описанию в связи с его неустойчивой расчетной схемой. Следовательно, значимыми режимами могут считаться температуры сушильного агента от 50 до 53 OC, его скорости от 2.3 до 2.6 м/сек, нагрузке от 1. 00 до 1. 32 кг. В этом случае будет достигаться минимальная трещинноватость семян риса. Графически эти зависимости представлены ниже (Рисунок 5).
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
9
з-
Ф
О.
• Время АТрещинноватость
Рисунок 5 — Аппроксимация трещинноватости и влажности от времени при режимах минимальной трещинноватости.
Вывод
Трещинноватость зависит от остаточной влажности и от времени сушки. Представленные зависимости позволяют прогнозировать качество семян риса в процессе сушки.
Литература
l. Srikiatden J., Roberts J. S. Moisture transfer in solid food materials: a review of mechanisms, models, and measurements. International Journal of Food Properties, 10, 2007. 739−777.
2. Khanali M., Rafiee Sh., Jafari A., Hashemabadi S.H., Banisharif A. Mathematical modeling of fluidized bed drying of rough rice (Oryza sativa L.) grain. Journal of Agricultural Technology 2012 Vol. 8(3): 795−810
3. Chen Chiachung- Wu Po-Ching. Thin-layer Drying Model for Rough Rice with High Moisture Content. J. agric. Engng Res. (2001) 80(1), 45−52
4. Лыков А. В. Тепломассообмен (Справочник). М.: Энергия, 1971. 560 с.
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf
Научный журнал КубГАУ, № 103(09), 2014 года
10
5. Коновалов В. И., Кудра Т., Гатапова Н. Ц. Современные вопросы теории переноса при сушке. Вестник ТГТУ. 2008. Том 14. № 3. 538−559.
6. Подгорный С. А., Кошевой Е. П., Косачев В. С. Математическое моделирование процессов сушки и кондиционирования зерна. Потенциалы массопереноса LAMBERT Academic Publishing, 2012
7. Kowalski S.J., Mierzwa D. Numerical analysis of drying kinetics for shrinkable products such as fruits and vegetables. Journal of Food Engineering 114 (2013) 522−529.
References
1. Srikiatden J., Roberts J. S. Moisture transfer in solid food materials: a review of mechanisms, models, and measurements. International Journal of Food Properties, 10, 2007. 739−777.
2. Khanali M., Rafiee Sh., Jafari A., Hashemabadi S.H., Banisharif A. Mathematical modeling of fluidized bed drying of rough rice (Oryza sativa L.) grain. Journal of Agricultural Technology 2012 Vol. 8(3): 795−810
3. Chen Chiachung- Wu Po-Ching. Thin-layer Drying Model for Rough Rice with High Moisture Content. J. agric. Engng Res. (2001) 80(1), 45−52
4. Lykov A.V. Teplomassoobmen (Spravochnik). M.: Jenergija, 1971. 560 s.
5. Konovalov V.I., Kudra T., Gatapova N.C. Sovremennye voprosy teorii perenosa pri sushke. Vestnik TGTU. 2008. Tom 14. № 3. 538−559.
6. Podgornyj S.A., Koshevoj E.P., Kosachev V.S. Matematicheskoe modelirovanie processov sushki i kondicionirovanija zerna. Potencialy massoperenosa LAMBERT Academic Publishing, 2012
7. Kowalski S.J., Mierzwa D. Numerical analysis of drying kinetics for shrinkable products such as fruits and vegetables. Journal of Food Engineering 114 (2013) 522−529.
http: //ej. kubagro. ru/2014/09/pdf/59. pdf

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой