Моделирование структуры занятости молодежи в регионе

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

2. Коновалова В. Поддержка самых работоспособных или как правильно разработать кадровую политику // Кадровик. Кадровый менеджмент. -2007. — № 1.
3. Мансуров Р. Е. Повышение эффективности компании за счет вовлечения персонала // Управление развитием персонала. — 2012. — № 1 (29).
4. Аллин О. Н., Сальников Н. И. Кадры для эффективного бизнеса. — М., 2005.
5. Веснин В. Р. Практический менеджмент персонала: пособие по кадровой работе. — М., 1998.
6. Ковалев С. В. Управление качеством работы персонала: учебно-методическое пособие. — М., 2009.
МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ЗАНЯТОСТИ МОЛОДЕЖИ В РЕГИОНЕ
© Гелета И. В. *
Кубанский государственный университет, г. Краснодар
Занятость населения одна из важнейших социально-экономических проблем, играющая определяющую роль в обеспечении уровня жизни. Особый интерес представляет проблема занятости молодежи как одной из слабозащищенных на рынке труда групп населения. В этой связи особо актуально проведение исследования современного состояния и моделирования структуры занятости молодежи в регионе.
Состояние рынка труда как одного из основных индикаторов эффективности функционирования человеческой составляющей потенциала общества играет существенную роль при рассмотрении проблем экономического развития страны. Основными ключевыми показателями рынка труда являются безработица, занятость и экономическая активность. В зависимости от их уровня, структуры и динамики можно судить не только об экономической ситуации в регионе и стране, но и о стабильности национальной экономики в мировом пространстве. Занятость следует рассматривать не только в статике как состояние или уровень на какой-то момент времени, сколько в динамике как социальный процесс. Динамический характер занятости обусловлен, с одной стороны, сменой поколений рабочей силы или трудового потенциала, а с другой — изменяющимися условиями общественной жизни или системы социального действия (общественного развития), а также интенсивностью и направленностью регулирующего воздействия.
* Доцент кафедры Прикладной экономики и управления персоналом, кандидат экономических наук, доцент.
Основным нормативно-правовым актом в сфере занятости является Закон Российской Федерации «О занятости населения в Российской Федерации» от 19 апреля 1991 г. Настоящий закон определяет правовые, экономические и организационные основы государственной политики содействия занятости населения, в том числе гарантии государства по реализации конституционных прав граждан РФ на труд и социальную защиту от безработицы. Согласно статье 1 данного закона «занятость — это деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству РФ и приносящая им, как правило, заработок, трудовой доход» [1, с. 6]. Занятость — макроэкономическая категория, интегрирующая в себе важнейшие социальные и экономические показатели экономического развития страны [2, с. 35]. В целом, занятость это экономическая и очень важная социальная проблема, играющая определяющую роль в обеспечении того или иного уровня жизни населения страны, формировании и развитии профессиональных возможностей каждого человека, становлении и раскрытии личности.
Особый интерес представляет проблема занятости молодежи как одного из слабозащищенных слоев населения. Перспективы страны в большой степени зависят от уровня образованности, социализации, профессионализма, гражданской зрелости сегодняшних молодых людей. Молодежь — исключительно важный ресурс производительных сил общества, поскольку является не только энергичной и работоспособной, но и быстро обучаемой рабочей силой [3, с. 19]. Профессиональное становление личности начинается еще во время учебы в школе — именно тогда формируются предпосылки, определяющие выбор будущей профессии. К сожалению, для молодых людей, которые получили профессиональное образование и вышли на рынок труда в поисках первой работы, характерно сочетание высокого уровня теоретической подготовки и отсутствия практических навыков и производственного опыта. Именно данный аспект делает молодежь малопривлекательной для большинства работодателей. В то же время осознание молодым человеком своей хорошей подготовленности и наличие определенных профессиональных амбиций формируют у молодежи завышенные требования к будущему рабочему месту с точки зрения характера, условий, содержания и оплаты труда. Также немаловажным аспектом проблемы трудоустройства молодежи является несбалансированность между спросом и предложением рабочей силы, так как учебные заведения зачастую не успевают реагировать на изменения потребностей работодателя, из года в год, выпуская специалистов одного и того же профиля, что усиливает дисбаланс на рынке труда. В этой связи особо актуально проведение исследования современного состояния структуры занятости молодежи.
Во время проведения комплексного анализа показателей рынка труда Краснодарского края, нами был выявлен ряд взаимосвязей. Так была отмечена высокая связь между показателями валового регионального продукта и
численности занятой молодежи в крае, что наглядно отражается корреляционной матрицей (табл. 1).
Таблица 1
Матрица кросс-корреляций между показателями валового регионального продукта и численности занятой молодежи в Краснодарском крае [5, с 11- 6, с. 601]
Показатели ОИР гдк MOL
ОКР 1. оооооо 0. 947 521
гдк моь 0. 947 521 1. оооооо
Подобное значение корреляционного коэффициента (индекс корреляции равен 0. 948) дает основание ожидать высокой взаимопредсказывающей способности указанных показателей, форму которой представляется интересным проанализировать в виде регрессионной модели. Таким образом, объектом исследования являются следующие сводные экономические показатели: валовой региональный продукт (ВРП), численность занятой молодежи в Краснодарском крае. ВРП, формируясь как рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых на территории региона, количественно связан с численностью населения, занятого в экономике. Очевиден положительный характер подобной взаимозависимости.
Введя обозначения исследуемых показателей GRP — валовой региональный продукт (ВРП) и ZAN_MOL — численность занятой молодежи в Краснодарском крае, получим аналитическую форму эконометрической модели (предполагая линейную форму взаимосвязи):
GRP = во + А ¦?ЛЫ_МОЬ + и
где во и в1 — коэффициенты регрессии- и — случайная составляющая.
Массивом входной информации являются статистические данные, собранные и приведенные нами к сопоставимому виду (табл. 2).
Таблица 2
Сводные экономические показатели Краснодарского края за 2000−2010 гг. [5, с 11- 6, с. 601]
Показатели ВРП, млн. руб. Численность занятых в экономке до 29 лет, тыс. чел.
2ооо 137 125.3 5о8. 7
2оо4 313 623.6 522. 7
2оо5 372 929.8 531. 2
2ооб 483 95о.7 571. 2
2оо7 648 211.3 596. 9
2оо8 8о3 834.1 618. 6
2оо9 779 719.1 582. 2
2о1о 822 6О3.6 6о2
Сравнение данных по ВРП и численности занятой молодежи в крае показывают, что оба показателя по годам рассматриваемого периода в среднем увеличиваются, что свидетельствует о наличии между ними однонаправленного линейного (криволинейного) типа корреляции.
Для выявления вида корреляционной зависимости дополним визуальный анализ графическим (построим график точек рассеивания). Для этого выберем произвольную систему координат, где Y — результативный показатель, Х — один из показателей факторов. На основе собранных статистических данных построим соответствующие координатные точки [4, с. 82]. График точек рассеивания для корреляционной зависимости ВРП от численности занятой молодежи в экономике, подтверждает наличие высокой корреляции ВРП от численности занятой молодежи. Подтверждается также вывод о виде уравнения: линейное или экспоненциальное.
Графический анализ можно провести и на ПЭВМ с использованием электронных таблиц (например, MSExcel) или статистического пакета прикладных программ (например, EViews). Построение эконометрических моделей требует выполнения множества расчетов по определению параметров и характеристик. Все расчеты могут быть выполнены в рамках встроенных статистических функций специализированного пакета прикладных программ. В частности, для этой мы цели используем EViews.
По вышерассмотренным данным получены следующие эконометриче-ские модели:
— линейного вида:
GRP = 5967. 80 306 746•ZAN_MOL — 2 836 629. 71 289
— экспоненциального вида:
LOG (GRP) = 0. 139 437 393 648•ZAN_MOL + 5. 16 944 743 725
Из характеристик, рассчитываемых для эконометрических моделей, наибольший интерес представляют стандартная ошибка,статистика, а также коэффициент детерминации. Значения, рассчитанные длястатистики, превышают их критические значения в случае обеих моделей, что говорит о необходимости отвержения нулевой гипотезыстатистики (об отсутствии объясняющей силы). Однако истатистика и коэффициент детерминации, показывающие объясняющую силу уравнения, демонстрируют преимущество линейной модели перед экспоненциальной. Так коэффициент детерминации линейной модели равен почти 90%, в то время как экспоненциальной -только 84%.
Таким образом, результатом моделирования будем рассматривать линейную модель: GRP = 5967. 80 306 746•ZAN_MOL — 2 836 629. 71 289.
Эконометрические модели применяются для прогнозирования. Для этого вне модели различными методами определяются численные значения
показателей — факторов на прогнозируемый период- эти значения подставляются в построенное уравнение корреляционной зависимости, и рассчитывается прогнозируемое значение результативного показателя- определяются доверительные интервалы. Выводом, основанном на проведенных расчетах служит то, что молодежь, являясь социально незащищенной группой, чутко реагирует на этапы роста, падения и, вообще, цикличность экономического развития, что отражается через взаимосвязь валового регионального продукта и численности занятой молодежи. Конечно, экономически некорректно интерпретировать рассчитанные Р-коэффициенты как пропорции взаимного роста, то есть некорректным будет сказать, что увеличение занятой молодежи на 1 тыс. человек приведет к увеличению ВРП на 5967,80 306 746 млн. рулей. Однако изменение численности молодежи, занятой в экономике может служить индикатором динамики развития и устойчивости экономики, что и доказывает полученная модель. Для определения достоверного значения р-ко -эффициента (коэффициента регрессии) необходимо изучить взаимосвязь валового регионального продукта и общей численности занятого населения в Краснодарском крае.
Таблица 3
Матрица кросс-корреляций между показателями валового регионального продукта и общей численности занятого населения в Краснодарском крае [6, с. 601- 7]
GRP ZAN ТОТ
GRP 1. 0 0. 981 355
ZAN ТОТ 0. 981 355 1. 0
Согласно построенной матрице индекс корреляции равен 0. 981, что говорит о высокой связи между показателями валового регионального продукта и общей численности занятого населения. Графический анализ также подтверждает наличие высокой корреляции ВРП и общей численности занятого населения.
По представленным данным, рассмотрим эконометрическую модель линейного типа: GRP = 1857. 47 711 907•ZAN_TOT — 3 767 394. 25 022-статисти-ка и коэффициент детерминации показывают высокую объясняющую силу рассчитанного уравнения. Так коэффициент детерминации равен 96%. Таким образом, в соответствии с линейным уравнением зависимости ВРП от занятости населения, увеличение занятого населения в крае на 1 тыс. человек приведет к увеличению ВРП на 1857,47 711 907 млн. рублей, при сохранении описываемой уравнением тенденции. Выявление описанных взаимосвязей способствует разработке на их основе практических рекомендаций по совершенствованию существующей системы управления занятостью молодежи в Краснодарском крае.
Список литературы:
1. ФЗ «О занятости населения в Российской Федерации» // Российская газета. — 1996. — № 84.
2. Боровик В. С. Занятость населения: учеб. пособие. — Ростов н/Д: Феникс, 2001. — 318 с.
3. Дунаева Н., Салахутдинов Р. Эффективная занятость российской молодежи — стратегическая проблема // Человек и труд. — 2010. — № 2. — С. 19−23.
4. Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. — М.: ГУ ВШЭ, 2001. — 122 с.
5. Занятость и безработица молодежи Кубани 2010. Информационный бюллетень. — Краснодар, 2011. — 40 с.
6. Российский статистический ежегодник. 2010: стат. сб. / Росстат. — М., 2011. — 813 с.
7. Тенденции на рынке труда (аналитический материал) // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www. gks. ru/bgd/regl/B 1104/IssWWW. exe/Stg/d03/2--rin-trud. htm.
УПРАВЛЕНИЕ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
© Куликова Т. А. *
Национальный исследовательский Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
В статье произведен анализ управления трудовыми ресурсами на промышленном предприятии. Выявлено ключевое значение инновационного потенциала в успехе промышленного предприятия. Представлена методика выбора стратегии развития технологической инновации на промышленном предприятии.
Стратегической целью промышленного предприятия является обеспечение интенсивного инновационного развития. Достижение поставленной цели обеспечивается путем эффективного управления трудовыми ресурсами, в связи с чем возникает необходимость разработки инструментов и методов управления трудовыми ресурсами и планирования инновационного развития.
Тракторная промышленность России представляет собой одну из отраслей сельскохозяйственного машиностроения в машиностроительном комплексе страны. В период кризиса 90-х годов предприятия сельскохозяйственного машиностроения пережили тяжелые времена. Сократилось производство продукции сельского хозяйства, т.к. сельскохозяйственные предприя-
* Аспирант кафедры Экономики фирмы и рынков.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой