Имитационное моделирование системы широкополосного доступа стандарта IEEE 802.
11p в среде MATLAB/Simulink

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Общие и комплексные проблемы естественных и точных наук


Узнать стоимость новой

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

25 декабря 2011 г. 3: 55
ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
ftc. & amp- Частота появления ошибочных пакетов BPSK по косшу AWGN
2 77 1−4-2//^
-число о
= ?JE v+s. '-
где К — число символа бита, а м это
C. Vft
SXR
(3)
(4)
Сравнение между закодированным и незакодированным каналом AWGN
Рисунок 5 показывает зависимость BER от E^/N^ закодированной и незакодированной передачи по каналу AWGN для схемы модуляции BPSK. Начальная точка зависимости BER от для незакодированной передачи — BER=0,024, Eb/N0= 1 дБ BER уменьшается умеренно до Еь/Nq = 5дБ, и BER достигает значения 7×1 O'-3. Начальная точка зависимости BER от ЕЬ/NO для закодированной передачи — BER = 0,079, что является на 5% меньше, чем в случае незакодированной передачи. BER для незакодированной передачи продолжает резко падать, по сравнению с закодированной передачей. BER=4,5×102, Eb/N0 * 2,5дБ для незаксдированной передачи, а для закодированной передачи BER = 5,5×1 fr4, Ef//NQ= 2,5 дБ. Из-за обнаружения и исправления ошибок у циклического кодера, результаты моделирования с кодированием имеют меньшую ошибку, по сравнению с результатами моделирования без кодирования (см рис. 5).
Вычисление частоты появления ошибочных пакетов
Рисунки 6 и 7 показывают зависимость PER от отношения сигнал-шум закодированной и незаксдированной передачи более чем 50 последних кадров. В результате моделирован", чем больше отношение си тал-шум, тем меньше PER. Из сравнения рисунков 6 и 7 видно, что закодированная передача имеет меньшее значение PER в отличие от результатов моделирования для незакодированной передачи.
ОТМОШ4М4МО см*мпл/шум (дБ)
FV"c 7. Частота появления ошибочных пакетов BPSK по ксиалу AWGN для эакодирововюй передо*"
Результат моделирования многолучевого замирания Релея и канала AWGN с различной задержкой сигнала
При многолучевом распространении, сигнал, отражаясь от различных мест, достигает приемника различными путями, на которых он испытывает различные задержки и потери. Чтобы определить канал с различными задержками сигнала замирающего канала, используется модель сигнала, которую называют, ITU (Международный союз электросвязи, МСЭ) транспортный канал, А [3]. Это модель импульсной характеристики канала, основанная на выявлении зсщержки Модель определена числом сигналов, временной задержкой относительно первого сигнала и средней мощностью относительно самого сильного сигнала. Модель настроена согласно табл. 1.
Сравнение результатов моделирования BER для транспортного канала, А с QPSK при AWGN и замирании, приведены на рисунке 8. Коэффициент исправления — такой же, как прежде Результаты моделирования в этой части немного различаются, что соответствует больше чем одной задержки сигнала транспортного канала А.
Максимальная избыточная задержка транспортного канала 2,510 мкс & gt- 1,6 мкс (циклический префикс), среднеквадратическая длительность задержки 604,1 не, средняя избыточная задержка 466,10 не. Среднеквадратическая длительность задержки в этом случае — меньше чем циклический префикс
Средняя избыточная и среднеквадратическая задержки, [6],
Средняя избыточная задержка
Но/**. «
Среднеквадратическая задержка =
zi. HjUIluL
L-. /xn)
где К — число путей.
(5)
(6)
И
ITU модель транспортного канала (Канал А) [3]
Таблица 1
Сигма.) Относительная тадсржка. мс Средняя мощность. дБ
1 0 0. 0
2 310 -I. 0
3 710 -9. 0
4 1090 -10,0
5 1730 -15. 0
6 2510 -20,0
При модуляции В РБК ½, результат моделирования зависимости ВЕР от ЕЬ/ЫО для канала ДУУСМ в сравнении с теоретической кривой очень схож Из сравнения результатов моделирования замирания Релея и канала А'-Л'-СИ с теоретической кривой для ОРБК ½ видно что, кривые располагаются близко друг к другу. Следовательно, наше моделирование выполнено верно.
Т-Comm, # 10−2011
79

Показать Свернуть
Заполнить форму текущей работой