Имитационное моделирование технической реализации плана непрерывного выборочного контроля acsp-1 в спиртоводочном производстве

Тип работы:
Реферат
Предмет:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 658. 562:621. 9
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА НЕПРЕРЫВНОГО ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ ACSP-1 В СПИРТОВОДОЧНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
А. С. Горелов, С.А. Лисицын
Рассмотрены результаты имитационного моделирования предложенной ранее схемы технической реализации плана автоматизированного непрерывного выборочного контроля модели АС8Р-1 в спиртоводочном производстве, доказывающие адекватность использования плана.
Ключевые слова: имитационное моделирование, автоматизированный непрерывный выборочный контроль, спиртоводочное производство, план контроля.
Ранее [1] рассмотрена схема технической реализации одностадийного плана автоматизированного непрерывного выборочного контроля модели AСSP-1 с разбраковкой накопителя в спиртоводочном производстве [2, 3], для которой были подобраны объемы накопителя и частоты контроля в соответствии с требованиями, заложенными в действующих ГОСТ на спиртоводочную продукцию [4−6].
Адекватность использования плана ACSP-1 при подобранных объемах накопителя и частоты контроля в соответствии с требованиями, заложенными в действующих ГОСТах на спиртоводочную продукцию, проверялась с помощью программы имитационного моделирования.
Характеристика среднего уровня дефектности после контроля q для плана ACSP-1 (контроль без замены с разбраковкой накопителя) определялась через уровень дефектности продукции q и параметры плана -объем накопителя i и частоту контроля f:
— 1 — f — ifq
q = q---%. (1)
1 — fq — ifq
В системе МаШСаё был составлен алгоритм программы имитационного моделирования работы плана ACSP-1 (рис. 1).
Рассчитывалось значение среднего уровня дефектности после контроля q по формуле (1). Результат записывался в текстовый файл с помощью оператора APPENDPRN ('- '-qe'-'-)= q.
Генерировались результаты выборочного контроля с помощью оператора mf = rbinom (N ¦ f, 1, q). При m? = 0 изделие считалось годным, и в
потоке оставалось генерируемое число дефектных изделий, выпущенных в
межпроверочный период, m^ f = rbinom (1, — -1, q).
f
Известия ТулГУ. Технические науки. 2015. Вып. 4
Рис. 1. Алгоритм имитационного моделирования среднего уровня дефектности после контроля по плану модели ЛС8Р-1
Экспериментальную точку среднего уровня дефектности после кон-
_ I тх_ у
троля определяли по формуле че =---.
N _ I т^ _ I ту
Цикл повторялся к раз, и полученные результаты усреднялись:
I Че
Че = к
к
Результат записывали в текстовый файл с помощью оператора АРРЕИОРтС Се'-'-) = Се.
Полученные графики экспериментальных и теоретических зависимостей среднего выходного уровня дефектности представлены на рис. 2 — 4.
0,0?
0,045
0,04
0,035
0,03
0,025
0. 02
0,015
0,01
0,005




2


/


0 0. 005 0. 01 0. 015 0,02 0. 025 0,03 0. 035 0. 04 0. 045 0. 05 0,055 0,06 0,065 Ч
а
0,06
0. 05
0,04
0,03
0. 02
0,01


и" /
1 V / ^ /О ** -1


0 0,005 0,01 0,015 0,02 0,025 0,03 0,035 0. 04 0,045 0,05 0,055 0,06 0,065 & lt-3
б
Рис. 2. Экспериментальная и теоретическая зависимости среднего выходного уровня дефектности плана ЛС8Р-1 для объема партии N = 1000 шт. при частотах:
а — / = 0,33- б — / = 0,025- 1 — Се- 2 — С
0. 05 0. 045 0. 04 0. 035 0. 03 0. 025 0. 02 0. 015 0. 01 0. 005 0

уЗ
2

1
V




0 0. 005 0. 01 0. 015 0. 02 0. 025 0. 03 0. 035 0. 04 0. 045 0. 05 0. 055 0,06 0. 065 Ч
а
0. 06
0. 05
0. 04
0. 03
0. 02
0. 01



хх9
1

0 0. 005 0. 01 0. 015 0. 02 0. 025 0,03 0. 035 0. 04 0. 045 0. 05 0. 055 0. 06 0. 065 Я
б
Рис. 3. Экспериментальная и теоретическая зависимости среднего выходного уровня дефектности плана ЛС8Р-1 для объема партии N = 10 000 шт. при частотах: а — / = 0,33- б -/ = 0,025-
1 — Яв-2 — Я







1


О 0. 005 0,01 0,015 0. 02 0,025 0. 03 0,035 0. 04 0,045 0,05 0,055 0,06 0,065 Ч
а
б
Рис. 4. Экспериментальная и теоретическая зависимости среднего выходного уровня дефектности плана ЛС8Р-1 для объема партии N = 100 000 шт. при частотах: а — / = 0,33- б -/ = 0,025-
1 — Чв-2 — Ч
Известия ТулГУ. Технические науки. 2015. Вып. 4
Экспериментальные значения среднего уровня дефектности де сравнивали с теоретическими значениями д, полученными по формуле (1).
Рассчитывали критерий %2 по всему диапазону значений д:
%
X
(Че — д)2 д
N.
Результаты расчетов приведены в таблице.
2
Результаты расчетов % - критерия
Объем партии водки, шт. I %2%2р
1000 0,25 1,149
0,33 1,323
10 000 0,25 0,157 21,026
0,33 0,181
100 000 0,25 0,01
0,33 0,069
С помощью оператора дсЫ^ъд для числа степеней свободы, соответствующего числу экспериментальных точек г и доверительной вероятно-
2
сти 0,95, определяли значение %кр с использованием оператора
22
дс^/^д (0. 95, г — 2). При соблюдении неравенства % & lt-%кр считали, что
экспериментальная зависимость соответствует теоретической.
2
Для всех трех объемов партии значения % - критерия (см. таблицу) не превышают критического, следовательно, можно сделать вывод о том, что экспериментальные зависимости соответствуют теоретическим.
Таким образом, для предложенной схемы технической реализации одностадийного плана автоматизированного непрерывного выборочного контроля модели AСSP-1 с разбраковкой накопителя и объемов партий водочной продукции была доказана адекватность его использования.
Авторы выражают искреннюю благодарность профессору В. В. Прейсу за ценные замечания при подготовке рукописи и научное редактирование статьи.
Список литературы
1. Горелов А. С., Лисицын С. А. Теоретическое обоснование технической реализации плана непрерывного выборочного контроля ACSP-1 в спиртоводочном производстве // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2015. Вып. 2. С. 3 — 12.
18
2. Горелов А. С., Прейс В. В., Сосков В. Б. Системы отбора и подготовки проб для автоматизированного статистического контроля качества нештучной продукции / под. ред. В. В. Прейса. Тула: Изд-во ТулГУ. 2006. 104 с.
3. Автоматизация статистического контроля качества пищевой продукции в массовых производствах / А. С. Горелов [и др. ]- под науч. ред. В. В. Прейса. 2-е изд. перераб. и доп. Тула: Изд-во ТулГУ. 2011. 140 с.
4. Горелов А. С., Прейс В. В., Сосков В. Б. Теоретические основы синтеза структур автоматизированных систем отбора и подготовки проб нештучной продукции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2008. Вып. 1. С. 234−248.
5. Лисицын С. А., Морозов В. Б., Прейс В. В. Задачи статистического моделирования процедур непрерывного (выборочного) контроля параметров розлива и упаковки напитков // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 1: в 2 ч. 2009. Ч. 1. С. 205−211.
6. Лисицын С. А., Морозов В. Б., Прейс В. В. Обеспечение качества розлива ликероводочной продукции на роторных (карусельных) машинах // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 2: в 2 ч. 2010. Ч. 1. С. 196−204.
Горелов Александр Стефанович, канд. техн. наук, доц., asgorelov@rambler. ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,
Лисицын Сергей Александрович, инженер, serzhlis@yandex. ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет
SIMULATION MODELLING OF THE ENGINEERING IMPLEMENTATIONS OF THE SCHEDULE OF CONTINUOUS SAMPLING ACSP-1 IN ALCOHOL AND VODKA PRODUCTION
A.S. Gorelov, S.A. Lisitsyn
Outcomes of simulation modelling of the engineering implementation of the schedule of the computerised continuous sampling of model AСSP-1 tendered before the scheme in alcohol and vodka the production, usages of the schedule proving adequacy are considered.
Key words: the simulation modelling, the computerised continuous percentage inspection, alcohol and vodka production, the monitoring schedule.
Gorelov Alexander Stefanovich, candidate of technical scienses, the senior lecturer, asgorelov@rambler. ru, Russia, Tula, Tula State University,
Lisitsyn Sergey Aleksandrovich, the engineer, serzhlis@yandex. ru, Russia, Tula, Tula State University

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой