Анализ и прогнозирование производства зерна в Оренбургской области

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Анализ и прогнозирование производства зерна в Оренбургской области
Л. А. Дурицкая, аспирантка, Оренбургский ГАУ
Зернопродуктовый подкомплекс АПК — это сложная производственно-экономическая система, развитие которой зависит от эффективности реализации функций управления. Экономико-математические методы исследования позволяют объективно оценить состояние и перспективы развития зерновой отрасли. Влияние факторов на
производство зерна в Оренбургской области определено с помощью прикладных программ БТАТІБТІСА. По кластерному анализу была получена многомерная группировка районов Оренбургской области и образованы три кластера, отражающих специфику ситуации производства зерна на 2003 год. Основные экономические показатели, характеризующие образованные кластеры, представлены в табл. 1.
1. Экономические показатели производства зерна в Оренбургской области по кластерам
Экономические показатели 1 кластер 2кластер 3 кластер
Количество районов в 1 12 22
кластере Средняя урожайность 15,1 10,1 8,8
зерна, ц/га Посевная площадь по 149,9 1219,7 1104,5
группе, тыс. га Валовой сбор по группе, 240,9 1213,6 1275,7
тыс. т
Средняя себестоимость 1 ц 138 167 179
зерна по группе, руб. Затраты на производство 297 247 1 604 655 1 716 777
зерна по группе, тыс. руб. Прибыль от реализации 253 397 443 677 308 255
зерна по группе, тыс. руб. Уровень рентабельности 85,2 27,6 18,0
производства зерна по
группе, %
Лидирующими позициями по производству зерна в Оренбургской области обладает Адамовс-кий район — 1 кластер. Все основные показатели по данному району достаточно высоки: урожайность зерна составила 15,1 ц/га, затраты на производство зерна — 297 247 тыс. руб., себестоимость 1 ц зерна — 138 руб., выручка от реализации зерна — 473 569 тыс. руб. В результате отмеченных показателей в 2003 г. сформировалась прибыль в размере 253 397 тыс. руб. Уровень рентабельности производства зерна составил 85,2%, что положительно характеризует производственную деятельность района.
Во второй кластер вошли 12 районов области: Светлинский, Кваркенский, Саракташский, Оренбургский, Кувандыкский, Соль-Илецкий, Акбулакский, Переволоцкий, Илекский, Поно-маревский, Новосергиевский, Ташлинский. Данный кластер характеризуется наибольшим удельным весом пашни — 49,3%, что составляет 1219,7 тыс. га. Валовой сбор зерна составляет 1213, 6 тыс. ц, что на 5% ниже уровня третьего кластера. Показатели эффективности следующие: затраты на производство зерна — 1 604 655 тыс. руб., прибыль от реализации зерна — 443 677 тыс. руб., соответственно уровень рентабельности -27,6%.
В третий кластер вошли 22 района области: Александровский, Грачевский, Красногвардейский, Курманаевский, Матвеевский, Октябрь-ский, Первомайский, Тоцкий, Беляевский, Гайский, Дом-баровский, Новоорский, Ясненский, Абдулинский, Асекеевский, Бугурусланский, Бузулукский, Сак-марский, Северный, Сорочинский, Тюльганский, Шарлыкский. По данной группе районов наблюдается более низкий уровень производства зерна, чем во втором кластере. Средняя урожайность зерна составляет 8,8 ц/га, что на 12,8% ниже уровня второго кластера и 41,7% - уровня первого кластера. Остальные показатели также сниже-
ны в сравнении с показателями предыдущих кластеров.
По результатам проведенного кластерного анализа с использованием основных экономических показателей эффективности использования земельных ресурсов была построена карта эффективности производства зерна на территории Оренбургской области. Адамовский район является лидирующим районом производства зерна восточной зоны Оренбургской области.
Для изучения влияния факторов на производство зерна в Адамовском районе, наряду с применением метода многомерной группировки, использовался метод корреляционно-регрессионного анализа. Проведение данного вида анализа позволило оценить влияние совокупности факторов на величину и динамику валового сбора зерна, определить резервы его увеличения.
Результаты анализа производства зерна и продуктов его переработки используются в планировании и прогнозировании. Построение модели кор -реляционной зависимости валовых сборов зерна от наиболее значимых факторов с помощью табличного редактора MS Excel XP позволило рассчитать тренды валового сбора зерна для Адамовс-кого района и получить прогнозные величины валовых сборов на 2004−2006 гг. (табл. 2).
2. Прогнозные значения валового сбора зерна в Адамовском районе восточной зоны Оренбургской области, тыс. т
Район Модель Годы Величина прогноза Нижняя граница прогноза Верхняя граница прогноза
V = 2004 225 170 280
Адамов- + 00 V 2005 226 166 285
скии 202,04 2006 228 163 293
Наиболее адекватно динамику валового сбора зерна описывает уравнение тренда в форме прямой, т.к. коэффициент аппроксимации (Я2), равный 0,62 (рис. 1).
Рис. 1 — Прогнозирование валового сбора зерновых в Адамовском районе на 2004−2006 гг.
Таким образом, проведенный корреляционнорегрессионный анализ позволяет сделать вывод,
что за анализируемый период сложилась тенденция снижения валовых сборов зерна. Факторы, влияющие на валовые сборы зерновых культур, условно подразделяются на две большие группы: природные и экономические. К природным факторам относятся метеорологические и климатические условия, состояние и качество почв. Природные факторы в большей степени влияют на валовые сборы зерна. Возможности управления ими ограничены.
В экономических факторах можно выделить условно объективные и субъективные, к первым относятся оснащенность средствами произвол-
ства и нормы внесения удобрений. Субъективные факторы — это качество и сроки выполнения работ по посеву, уходу и уборке культур. Для достижения прогнозируемых уровней урожайности зерновых культур следует управлять экономическими факторами производства, что позволит повысить эффективность производства.
Литература
1. Гатаулин А. М. Система прикладных статистико-математи-ческих методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. — М.: Издательство МСХА, 1992. — 4.2.
2. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В. В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 2002. — 391 с.
3. Елисеева И. И. Эконометрика. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой