Информативность ISSR-маркеров для выявления генетического разнообразия клена остролистного на Южном Урале

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Биология


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 575. 17: 582. 632. 2
Янбаев Ю. А. 1, Боронникова С. В. 23, Ахметов А. Р. 4, Нечаева IO.C. 23, ПришнивскаяЯ.В. 23
1Башкирский государственный университет, e-mail: Yanbaev_ua@mail. ru 2Пермский государственный национальный исследовательский университет, e-mail: svboronnikova@yandex. ru 3Естественнонаучный институт Пермского государственного национального исследовательского
университета, e-mail: Yulianechaeva@mail. ru 4Башкирский государственный аграрный университет, e-mail: bear. ah@mail. ru
ИНФОРМАТИВНОСТЬ ISSR-МАРКЕРОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ КЛЕНА ОСТРОЛИСТНОГО НА ЮЖНОМ УРАЛЕ
С применением ISSR-анализа исследован полиморфизм 9 популяций клена остролистного (Acer platanoides L.) Южного Урала. Доля полиморфных фрагментов ДНК, в зависимости от праймера, изменялась от 0,800 до 0,926 и в среднем составила 0,861. Проведенный анализ не выявил каких-либо географических закономерностей в генетическом разнообразии популяций. Сделаны рекомендации по охране и рациональному использованию генетических ресурсов вида в регионе.
Ключевые слова: клен остролистный, популяция, Южный Урал, ISSR-маркеры, полиморфизм популяций.
На восточной части ареала на Южном Урале, где имелось около 90% эксплуатационного запаса кленовников бывшего СССР, в последние четыре десятилетия наблюдалось почти двукратное уменьшение (с 271 до 161 тысячи гектаров) лесопокрытых площадей клена остролистного. Такое сокращение вызвано главным образом не антропогенной деятельностью, а комплексом неблагоприятных климатических факторов. Оно создает угрозу для устойчивости широколиственных лесов Южного Урала, где Acer platanoides L. является, наряду с липой Tilia cordata Mill., дубом черешчатым Quercus robur L. и видами ильмовых Ulmus L., ключевым видом. Это обстоятельство требует знаний о состояния генофонда клена остролистного в регионе, а их отсутствие препятствует разработке научно обоснованных мер по охране и рациональному использованию генетических ресурсов вида на Южном Урале. К сожалению, до сегодняшнего времени не имеются исследования генетики популяций Acer platanoides L., выполненных с применением современных молекулярно-генетических методов. Исходя из вышеизложенного, в настоящей работе поставлена цель — провести оценку информативности молекулярно-генетических маркеров для последующего их использования для популяционно-генетического и экологического изучения клена остролистного. В качестве метода был избран ISSR-анализ (Inter Simple Sequence
Repeats). Он основан на использовании полимеразной цепной реакции (ПЦР) с одним или несколькими праймерами (длиной 15−24 нуклеотида), состоящими из тандемных коротких 2−4 нуклеотидных повторов и одного селективного нуклеотида на 3'--конце. В геномах растений и животных количество микросателлитных повторов очень велико, что делает этот метод удобным для генетического анализа. Микроса-теллитные последовательности окружают многие гены и могут быть использованы как якорные последовательности к ним. Метод не требует предварительного клонирования и секве-нирования фрагментов ДНК для подбора праймеров и хорошо воспроизводим [1].
Материал и методы исследований
На территории Республики Башкортостан образцы для анализа были собраны с растений на пробных площадях в насаждениях клена остролистного, условно обозначенных Ap1 (Миш-кинский район, 55. 590 846 с.ш., 55. 600 944 в.д.), Ap2 (Калтасинский район, 55. 990 671 с.ш., 55. 174 831 в.д.), Ap3 (Аскинский район, 55. 939 444 с.ш., 56. 611 059 в.д.), Ap4 (Куюргазин-ский район, 52. 781 621 с.ш., 55. 836 891 в.д.), Ap5 (Ишимбайский район, 53. 245 329 с.ш., 55. 979 297 в.д.), Ap6 (Альшеевский район, 53. 983 732 с.ш., 54. 796 708 в.д.), Ap7 (Туймазинский район, 54. 529 813 с.ш., 53. 590 570 в.д.), Ap8 (Уфимский район, 54. 771 547 с.ш., 55. 731 663 в.д.), в Пермс-
ком крае взята выборка Ap9 (Куединский район, 56. 554 042 с.ш., 55. 709 419 в.д.).
Выделение ДНК проводили по методике С. Роджерса [1] с отличием того, что в качестве сорбента вторичных метаболитов использован поливинилполипирролидон. Для проведения молекулярно-генетического анализа [1] была выделена ДНК из свежих листьев с 31−32 деревьев с каждой пробной площади. Навеска одного образца составляла 100 мг. Анализ полиморфизма ДНК проведен у 286 проб ДНК с пятью праймерами посредством полимеразной цепной реакции. Концентрацию и качество ДНК определяли на спектрофотометре «NanoDrop 2000» (ThermoFisherScientific, США) и выравнивали до 10 нг/мкл.
Для полимеразной цепной реакции (ПЦР) использована реакционная смесь, включающая 2 единицы Tag-полимеразы, 2,5 мкл стандартного 10х буфера для ПЦР, 25 пМ праймера, 2,5 мМ Mg2+, 0,25 мМ dNTP, 5мкл геномной ДНК. Амплификация проведена в Gene Amp PCR System 9700 (Applied Biosystems, США) по программе: предварительная денатурация 94 °C, 2 мин.- первые пять циклов 94 °C, 20 сек.- t° отжига, 10 сек.- 72 °C, 10 сек.- в последующих тридцати пяти циклах 94 °C, 5 сек.-отж., 5 сек.- 72 °C, 5 сек. Последний цикл элонгации длился 2 мин при 72 С. Температура отжига в зависимости от G/С-состава праймеров варьировала от 52 до 64 °C. В качестве отрицательного контроля в реакционную смесь добавляли вместо ДНК 5 мкл деионизированной воды. ПЦР повторяли не менее трех раз. Продукты амплификации разделяли путем электрофореза в 1,7% агарозном геле в 1х ТВЕ буфере. Гели окрашивали бромистым этидием и фотографировали в проходящем ультрафиолетовом свете в системе Gel-Doc XR («Bio-Rad», США). Для определения длины фрагментов ДНК использовали маркер молекулярной массы (100 bp+1. 5+3DNALadder, «ООО-СибЭнзим-М»). Определение длин фрагментов проводилось с использованием программы QuantityOne в системе гель-документации Gel-Doc XR («Bio-Rad», США). Для компьютерной обработки полученные данные представлены в виде матрицы бинарных данных. В ней наличие или отсутствие в спектре одинаковых по размеру фрагментов ДНК рассматривается как состояние 1 или 0, соответственно. При этом учитывали только воспроизводимые в повторных
экспериментах фрагменты, изменчивость по интенсивности не учитывалась. Компьютерный анализ полученных данных проведен с помощью программы POPGENE1. 31 [2] и с помощью специализированного макроса GenAlEx6 [3] для MS-Excel.
Для выявления уровня полиморфизма ДНК были протестированы 22 ISSR-праймера: (АС)^, (АС)8СС, (АС)8СТ, ^А)8С, (СА)^, (АСС)^, (АСС)6С, (АСС)^, (АС)8Т ^)8АА, ^)^С, ^)8СА, ^)^, (СТС)6С, (GAG)6C, (ACG)7G, (ATG)7C, (СТ)/ТС, (СА)^Т, ^А)^, ^Т)^, ^А)6СС.
Результаты исследований
При сравнительном изучении установлено, что праймеры Х10 (нуклеотидная последовательность 5'-& gt- 3'- (AGC)6C, длина фрагментов 180−1750 пн), М27 (^)8С, 190−1020 пн), М3 ((АС)8СТ, 150−2150 пн), ISSR-10 ((ATG)7C, 210−1040 пн) и CR-215 ((СА)^Т, 140−900 пн) являются наиболее информативными для достижения цели работы.
При использовании отдельных праймеров суммарной выборке растений установлены следующие характеристики: Х10 (число фрагментов 20, в т. ч. полиморфных — 16, частота последних 0,800), М27 (22, 19, 0,864), М3 (27, 25, 0,926), ISSR-10 (16, 13, 0,813) и CR-215 (16, 14, 0,861). Число фрагментов варьировало в целом, таким образом, составило 101, полиморфных — 87 (частота 0,861) от 13 до 25. Доля полиморфных ло-кусов в выборке в зависимости от ISSR-праймера колебалась от 0,800 до 0,926 и в среднем составила 0,861.
Нам не известны другие популяционно-генетические исследования клена остролистного с применением молекулярно-генетических методов, основанных на ПЦР. Ранее нами приведено [4] описание изменчивости аллозимов ферментов (аспартатаминотрансферазы, диафора-зы, шикиматдегидрогеназы, лейцинаминопеп-тидазы, аминопептидазы, малатдегидрогеназы, кислой фосфатазы, пероксидазы, неспецифических эстераз, NADHдегидрогеназы, алкогольде-гидрогеназы, изоцитратдегидрогеназы, 6-фос-фоглюконатдегидрогеназы, формиатдегидроге-назы и глутаматдегидрогеназы), которые контролируются не менее чем 25 локусами. Изменчивость выявлена в 13 локусах — в них полиВЕСТНИК ОГУ № 6 (167)/июнь'-2014 95
Таблица. Число и частота ISSR-маркеров ДНК в выборках клена остролистного
Праймеры Выборки
Ар1 Ар2 Ар3 Ар4 Ар5 Ар6 Ар7 Ар8 Ар9
Х10 4 6 6 5 4 3 8 4 8
(0. 400) (0. 462) (0. 500) (0. 417) (0. 333) (0. 250) (0. 533) (0. 333) (0. 533)
27 6 9 10 10 8 12 4 5 10
(0. 500) (0. 600) (0. 667) (0. 714) (0. 500) (0. 632) (0. 364) (0. 294) (0. 526)
М3 12 10 6 15 17 16 1 4 5
(0. 632) (0. 500) (0. 500) (0. 833) (0. 773) (0. 727) (0. 100) (0. 364) (0. 625)
ISSR-10 7 4 10 7 8 10 5 3 5
(0. 583) (0. 400) (0. 769) (0. 700) (0. 571) (0. 769) (0. 385) (0. 250) (0. 417)
CR-215 7 3 5 8 6 6 4 5 9
(0. 583) (0. 273) (0. 556) (0. 615) (0. 545) (0. 600) (0. 364) (0. 385) (0. 818)
36 32 37 45 42 47 22 21 37
(0. 554) (0. 464) (0. 607) (0. 672) (0. 560) (0. 618) (0. 367) (0. 323) (0. 569)
Примечание: В скобках указана доля полиморфных локусов.
морфизм выявлен не менее чем у одного образца. Доля полиморфных локусов может составлять составляет 52%. Эта величина снижается, если использовать 95%-ный критерий полимор-фности. Обнаруженные различия результатов изоферментного и ISSR-анализов могут быть связаны с тем, что они характеризуют функционально отличающиеся части генома.
Число полиморфных фрагментов изменяется (таблица) в зависимости от выборок от 21 до 40, их частота — от 0,323 до 0,672. Анализы не выявили какой-либо закономерности клиналь-ной изменчивости в направлении север-юг, ее зависимости от приуроченности групп кленов-ников к разным растительным или экологическим условиям. Таким образом, причины повышенного или пониженного генетического разнообразия тех или иных популяций требуют дополнительного исследования. Следует отметить, что изоферментные маркеры также не позволили выявить [4] пространственные закономерности в уровне полиморфизма локусов клена остролистного в различных популяциях Южного Урала. Возможно, между кленовника-ми территории существует достаточно сильный поток генов, нивелирующий генетические различия популяций. В пользу этого предположения служит почти повсеместная встречаемость А. рЫапо1ёвзс раной долей участия в составе широколиственных лесов западного макросклона южно-уральских гор и Предуралья. В этом случае вид, если рассматривать его как объект охраны и использования генетических ресурсов, не требует дифференцированного подхода при
проведении природоохранных и лесохозяйственных мероприятий в регионе.
Выводы
Представляется, что нами обнаружено генетическое разнообразие ISSR-маркеров клена остролистного, близкое к максимально имеющемуся в регионе. В качестве аргументов можно сравнительно большую исследованную территорию (расстояния между крайними местообитаниями более 500 и 200 км в направлениях север-юг и запад-восток), особенности расположения изученных кленовников в части ареала вида (пробные площади заложены в том числе на крайних северной, восточной и южной его границах), экологическое разнообразие региона (изученные насаждения расположены в растительных зонах: боре-альнолесная с подзоной сосновых и березовых лесов, широколиственнолесная с подзоной широколиственно-хвойных лесов, широколиственнолесная с подзоной широколиственных лесов, лесостепная), а также сравнительно большой размер суммарной выборки (генотипированы 286 деревьев). Обнаруженный высокий полиморфизм ISSR-маркеров, а также выровненность вычисленной доли полиморфных локусов (параметр изменяется в достаточно узком диапазоне от 0. 800 до 0,926) делает их удобным и информативным инструментом для широкого спектра генетических, ботанических и экологических исследований, на основе которых можно разработать меры по охране и рациональному использованию генетических ресурсов клена остролистного.
29. 04. 2014
Работа выполнена при финансировании задания 2014/153 государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части государственного задания Минобрнауки России ФГБОУ ВПО «Пермский государственный национальный
исследовательский университет»
Список литературы:
1. Боронникова С. В. Исследование генетической изменчивости популяций редкого вида Урала Adenophora lilifolia (L.) A. DC. на основании анализа полиморфизма ISSR-маркеров // Генетика. — 2009. — Т. 45. — № 5. — С. 652−655.
2. POPGENE, the Microsoft Windows-based user-friendly soft warefor population geneticanaly sisofco-dominant and dominant markers and quantitat ivetraits / F.C. Yeh, R.C. Young, J. Maoet al. // DepartmentofRenewableResources, Univ. ofAlberta, Edmonton. — Alta, 1999. — 238рp.
3. PeakallR., Smouse P.E. GenAlEx6: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. // Mol. Ecol. Not. — 2006. — V. 6. — P. 288−295.
4. ЯнбаевЮ.А., КосаревМ.Н., Бахтиярова Р. М. и др. Генетические аспекты сохранения биологического разнообразия. -Уфа БГУ, 2000. — 108 с.
Сведения об авторах
Янбаев Юлай Аглямович, проректор по учебной работе Башкирского государственного университета,
доктор биологических наук, профессор 450 076, г. Уфа, ул. З. Валиди, д. 32, тел. (347)2736774, e-mail: Yanbaev_ua@mail. ru
Боронникова Светлана Витальевна, заведующий кафедрой ботаники и генетики растений Пермского государственного национального исследовательского университета, доктор биологических наук, профессор 614 990, г. Пермь, ул. Букирева 15, е-mail: svboronnikova@yandex. ru
Ахметов Артур Рамирович, аспирант кафедры лесоводства и ландшафтного дизайна Башкирского государственного аграрного университета 450 001, г. Уфа, ул. 50 лет Октября, д. 34, e-mail: bearah@mail. ru
Нечаева Юлия Сергеевна, младший научный сотрудник Естественно-научного института Пермского государственного национального исследовательского университета 6 140 990, г. Пермь, ул. Генкеля 4, е-mail: yulianechaeva@mail. ru
Пришнивская Яна Викторовна, инженер-исследователь Естественно-научного института Пермского государственного национального исследовательского университета 614 000, г. Пермь, ул. Куйбышева 68, е-mail: yana_prishnivskaya@mail. ru

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой