Информационно-аналитическая основа научного обеспечения промысла в период сайровой путины

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость новой

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

2006
Известия ТИНРО
Том 145
УДК 639. 239. 001. 8
В.Н. Филатов
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОСНОВА НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫСЛА В ПЕРИОД САЙРОВОЙ ПУТИНЫ
Современное научное обеспечение сайрового промысла ТИНРО-центром базируется на знаниях, полученных в результате многолетних исследований, и включает в себя: оценку общего состояния и перспектив промысла на ближайший месяц, контроль действующих и поиск новых скоплений рыбы в течение естественного синоптического периода (3−10 сут), обеспечение капитанов информацией для принятия решений на предстоящий промысловый цикл (ночь) и ближайшие 2−3 сут, индивидуальную помощь в поиске скоплений и облове сайровых косяков капитанам, имеющим малый опыт работы на сайровом промысле. Реализация перечисленных задач ведется на основе соответствующего информационно-аналитического обеспечения, которое в последние годы претерпело существенное качественное изменение. Основа научного обеспечения промысла — метеорологическая, океанологическая, биологическая и промысловая информация. На базе этой информации непосредственно в море оценивается общее состояние и перспективы промысла в масштабе месяца и его текущее состояние (от синоптического масштаба до суток), формируются краткосрочные промысловые прогнозы и рекомендации. На сегодняшний день на промысле сайры создана иерархическая система сбора и обработки данных, анализа промысловой обстановки и ее краткосрочного прогнозирования, являющаяся составной частью полномасштабного научного обеспечения, которое позволило не только восстановить сайровый промысел после упадка в конце 1990-х гг., но и достигнуть рекордных показателей в объемах и эффективности добычи в 2003—2005 гг. Опыт реализации полномасштабного научного обеспечения промысла сайры может быть использован на экспедиционных промыслах других объектов (сельдь, минтай, пелагические кальмары и т. п.).
Filatov V.N. Informational and analytic maintenance of the saury fishery // Izv. TINRO. — 2006. — Vol. 145. — P. 235−246.
Scientific maintenance of the saury fishery, the same as other fishery objects, is targeted to assist the decision-makers to answer the questions: when, where and how to find the object, what will be the catch value, what fishing gears are appropriate, and what kind of production can be produced? Recently, in TINRO-Center it is based on the knowledge obtained in many years researches, which includes:
— Estimation of general conditions of the fishery and its prospects on the nearest month-
— Monitoring of fish congestions and search of the new ones within a synoptic period (3−10 days) —
— Providing of the fishing boats captains by the information necessary for their decisions in the coming fishing cycle (a night) and the nearest 2−3 days-
— Individual assistance with searching of the saury congestions and fishing operations for the captains with insufficient experience on the saury fishing.
These tasks are realized on the base of appropriate informational and analytic facilities, which were changed considerably in last years. The reasons of the changes
were, on the one hand, lack of research vessels and airplanes able to collect oceano-graphic information, on the other hand, new opportunities of communication techniques, in particular for data receiving and transmission by Internet web, and using the monitoring system on fishing operations & quot-Rybolovstvo"-.
The informational basis of the saury fishery maintenance includes meteorological, oceanographic, biological, and fisheries information necessary for estimation the conditions and prospects of the fishery in the scales from a day to a month directly in the sea, and for elaboration the short-term fishery forecasts and recommendations.
Now a hierarchical system is created of the information collecting and processing, fishing conditions analysis and short-term forecasting, that is an important component of the saury fishery scientific maintenance. Active scientific maintenance in recent times allowed to restore the saury fishery after its decline in late 1990s, and to reach the record-breaking values of total catch and CPUE in 2003−2005. This experience could be used for other kinds of expeditionary fisheries, as the fishing of herring, pollock, pelagic squids, etc.
Научное обеспечение промысла сайры, как и многих других объектов, имеет целью помочь промысловикам получить ответы на вопросы: с какой эффективностью можно добыть, где и когда, как обнаружить объект, как его обловить и какие новые продукты произвести из добытого сырца? Современное научное обеспечение сайрового промысла ТИНРО-центром базируется на знаниях, полученных в результате многолетних исследований (Новиков, 1966, 1967- Бочаров, 1982, 1990- Каредин, Фукс, 1985- Филатов, 1989, 1992). Научное обеспечение, реализуемое специалистами ТИНРО-центра непосредственно в море, включает в себя следующие направления.
1. Оценка общего состояния и перспектив промысла на ближайший месяц.
2. Контроль действующих и поиск новых скоплений рыбы в течение естественного синоптического периода (3−10 сут).
3. Обеспечение капитанов информацией для принятия решений на предстоящий промысловый цикл (ночь) и ближайшие 2−3 сут.
4. Индивидуальная помощь в поиске скоплений и облове сайровых косяков капитанам, имеющим малый опыт работы на сайровом промысле.
Реализация перечисленных задач ведется на основе соответствующего информационно-аналитического обеспечения, которое в последние годы претерпело существенное качественное изменение. С одной стороны, на него повлияло отсутствие специализированных научно-поисковых судов и самолетов авиаразведки, способных вести комплексный сбор океанологической информации, с другой — возможность использования достижений коммуникационной техники, в первую очередь для получения и передачи данных посредством сети Интернет, а также использование мониторинговой системы & quot-Рыболовство"-. Информационная основа, на которую опирается научное обеспечение сайрового промысла, включает в себя метеорологическую, океанологическую, биологическую и промысловую информацию.
Метеоинформация включает в себя ежедневные стандартные метеоданные, собираемые штурманским составом плавбаз, на которых находятся специалисты научной группы, в стандартные сроки, а также данные, получаемые из карт приземного давления Токийского гидрометеоцентра (глубина и положение центров циклонов и антициклонов, направление и сила ветра).
Океанологическая информация включает данные измерений поверхностной температуры, производимых штурманским составом промысловых судов, с дискретностью 1−15 миль, данные факсимильных гидрологических карт Токийского гидрометеоцентра по району 40−47° с.ш. 143−156° в.д., данные измерений температуры поверхности океана японских добывающих и научно-исследовательских судов, получаемые с сайта международного проекта NEAR-GOOSE (NorthEast Asia Regional Global Ocean Observing System). Используются данные спутниковых альтиметрических измерений поверхности океана, получаемые с сайта
Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR) по каналам Интернета в реальном масштабе времени. Эти данные представляются в виде карт, отображающих топографию уровенной поверхности океана.
Биологическая информация включает данные ежедневных биологических анализов и промеров сайры, проводимых на плавбазах и добывающих судах, на которых находятся специалисты научной группы, а также данные промеров сайры из уловов японского флота, передаваемых Японским рыболовным агентством по радиоканалу в факсимильном виде. Для увеличения достоверности оценки физиологического состояния сайры ведется инструментальное определение толщины подкожного слоя жира (Филатов, Швыдкий, 1988). Она определяется не менее чем у 30 экз. в каждом из трех интервалов (21−22 см, 26−27, 31−32 см), соответствующих размерным группам сайры (мелкой, средней и крупной).
Промысловая информация включает данные о положении добывающих судов России, результатах их промысловой и поисковой деятельности в течение промыслового цикла (ночи) с дискретностью 2 ч. Используются данные о дислокации и результатах промысловой деятельности судов Японии, Республики Корея и КНР (Тайвань), работающих в водах России. Эти данные получают из мониторинговой системы & quot-Рыболовство"- и оперативно передают из ТИНРО-цен-тра по электронному каналу. Кроме того, используются данные о положении и результатах промысловой деятельности японского флота, передаваемые Японским рыболовным агентством по радиоканалу в факсимильном виде.
На основе перечисленной информации непосредственно в море производится оценка общего состояния, перспектив промысла в масштабе месяца и текущего состояния (от синоптического масштаба до суток), формируются краткосрочные промысловые прогнозы и рекомендации.
Оценка общего состояния и перспектив промысла в масштабе месяца включает в себя:
• диагностику положения основных гидрологических структур, к которым приурочены скопления нагульной сайры, для данного термического типа года-
• оценку динамики подходов и распределения рыб различных размерно-возрастных групп.
Диагностика положения основных гидрологических структур, к которым приурочены скопления нагульной сайры, для данного термического типа года. Ведется путем сравнения атласов распределения поверхностной температуры со среднедекадными картами распределения поверхностной температуры, построенными по фактическим данным. При этом положение основных гидрологических фронтов сравнивается с положением этих фронтов в сходные по типу годы, которые предварительно определяются путинным и квартальным прогнозами (Зуенко и др., 1997).
Оценка динамики подходов и распределения рыб различных размерно-возрастных групп. Ведется на основе представления о том, что нагульная часть популяции тихоокеанской сайры в августе-октябре представлена 3 группами рыб: весеннего нереста — малоразмерная (менее 24 см) — зимнего нереста — среднеразмерная (24−29 см) — осеннего нереста — крупноразмерная (более 29 см). Собственно приход-уход определяется по изменению состава рыб определенной степени жирности в каждой размерно-возрастной группе. Появление или исчезновение рыб с той или иной степенью жирности может свидетельствовать о распаде или пополнении облавливаемого скопления. Например, снижение среднего размера сайры в уловах может свидетельствовать как об уходе из скопления косяков крупноразмерной сайры, так и о приходе косяков мелкоразмерной сайры. Если при этом структура соотношения степени жирности в перечисленных группах не изменилась, то делается заключение, что происходит уход косяков крупноразмерной сайры. В противоположность этому приход косяков мелкоразмерной рыбы в большинстве случаев будет ознаменован появлением
особей с иной структурой соотношения степени жирности в этой группе, чем это наблюдалось ранее. В первом случае идет процесс распада скопления, а во втором, наоборот, его уплотнения. В случае, когда выявляется и подтверждается процесс распада скопления, предпринимаются меры по поиску новых участков с благоприятными для формирования скоплений сайры условиями.
Оценка текущего состояния (от синоптического масштаба до суток), формирование прогнозов и рекомендаций включает в себя:
• контроль погодных условий-
• оценку приуроченности скоплений к локальным гидрологическим неодно-родностям-
• оценку состояния кормовой базы в пределах района скоплений-
• контроль размерно-возрастного состава облавливаемого скопления и биологического состояния рыб-
• оценку перспективности облавливаемых и поиск новых скоплений-
• суточный прогноз.
Контроль погодных условий. В виду отсутствия в промрайоне синоптической группы используются полусуточные, суточные и двухсуточные прогнозы приземного давления Токийского гидрометеоагенства. При этом особое внимание обращается на положение циклонических образований, которые могут вызвать в районе промысла шторм. Кроме того, приближение глубоких циклонов к району может вызывать резкое ухудшение реакции на искусственные источники света и снижать эффективность промысла (Новиков, Филатов, 1992- Филатов, 1993). Также обращается внимание на степень облачности в периоды полнолуния. Такие периоды при низкой степени облачности также характеризуются ухудшением реакции сайры на искусственные источники света и снижением эффективности лова (Филатов, 1993).
Оценка приуроченности скоплений к локальным гидрологическим неоднородностям. На основе ежесуточных карт распределения поверхностной температуры, включающих данные измерений трех предшествующих суток, выявляются локальные неоднородности (участки фронтов, отдельные вихри и т. п.), к которым приурочены скопления сайровых косяков. Выявляется и отслеживается тенденция их смещения, что служит основанием для формирования суточного прогноза положения промысловых участков.
Оценка состояния кормовой базы в пределах района скоплений. Ввиду отсутствия необходимых инструментальных измерений оценка состояния кормовой базы ведется по характеру поведения сайровых косяков. Так, при наличии больших концентраций кормового зоопланктона в пределах промыслового участка реакция сайровых косяков будет очень слабой в первой половине ночи и улучшится к утру (Филатов, 1988, 1993). При отсутствии достаточного для полного насыщения рыбы кормового зоопланктона реакция сайры будет очень хорошей в течение всей ночи. Эффективность работы флота в такие периоды может быть очень высокой, однако в последующие дни скопление, как правило, распадается. Обычно повышенное содержание пищи в желудках выловленных рыб отмечается в августе и первой половине сентября, что отражает естественный ход сезонных процессов в океане (Филатов, 1989, 1992).
Контроль размерно-возрастного состава облавливаемого скопления и биологического состояния рыб. На основе ежедневных промеров и биологических анализов рыб из уловов добывающих судов оцениваются изменения размерного состава в плане прихода-ухода групп косяков определенного размера, о чем упоминалось выше. Кроме того, оценивается биологическое состояние рыб в отношении степени накормленности и состава пищи. При высокой степени наполнения желудков мелким планктоном могут возникать проблемы с переработкой сайры. В связи с этим флот ориентируется на облов скоплений, в пределах которых накормленность рыб не очень высокая.
Оценка перспективности облавливаемых и поиск новых скоплений.
На основе анализа распределения основных гидрологических структур, эффективности промысла и оценки динамики размерно-возрастного состава делается заключение о перспективности облавливаемых скоплений и, при необходимости, формируется схема поиска новых скоплений сайры. Такая схема включает в себя участие нескольких добывающих судов и одной-двух плавбаз. Предварительно по картам распределения поверхностной температуры уточняются районы наиболее вероятного нахождения скоплений. Таковыми являются участки у хорошо выраженной части гидрологических фронтов, а также традиционные районы сай-рового промысла у побережья о-вов Шикотан, Кунашир и Итуруп. При этом внимание обращается в первую очередь на участки, расположенные аналогично размещению в сходные по гидрологическому типу годы. Каждому судну дается конкретное задание, включающее гидроакустический поиск в течение светлого времени и визуальный поиск вместе с гидроакустическим поиском в течение темного времени суток (Филатов, 1987). Использование данных альтиметричес-ких измерений, введенное в практику в 2002 г., позволило существенно ограничить район поиска (Старицын и др., 2003). При этом вдвое-втрое сократились временные затраты и уменьшилось количество задействованных судов.
Особенно наглядным является момент перевода всей экспедиции из района промысла у южных Курильских островов в океанические районы. Этот этап сайровой экспедиции — один из самых затратных в плане расходования топлива и потерь времени. В поисках скоплений в океанических районах ранее участвовало до 50% всех добывающих судов. Обычно отдельным судам и группам судов давались направления поиска либо указывалось положение фронтальных зон, к которым приурочены скопления сайры в данный период. Суда двигались галсами, пересекая зону гидрологического фронта (рис. 1). По такой схеме понадобилось бы использовать не менее 6 добывающих судов. Временные затраты составили бы 3−5 сут. Применение альтиметрических данных позволило исключить из поиска большую часть таких зон. В качестве наиболее вероятных для формирования скоплений выбирались участки фронта, совпадающие с зоной уровня океана в диапазоне от плюс 3 до минус 3 м (рис. 2) (Старицын и др., 2004). По предложенной схеме 2 судна в течение суток обнаружили сайровое скопление (рис. 3). Еще через сутки на этот участок перешли почти все отечественные суда и продолжили добычу сайры с очень высокими промысловыми показателями (рис. 4).
Суточный прогноз. На основе анализа ежесуточных карт распределения поверхностной температуры, суточного метеопрогноза и оценки промобстановки данных суток формируется прогноз на предстоящие сутки, включающий в себя направление смещений облавливаемого скопления, вероятное поведение рыбы и размерный состав скопления, а также рекомендации по ведению поиска и особенностям облова косяков. Такого рода прогноз дается в устной форме, когда нет возможности обеспечить капитанов добывающих судов необходимой информацией для принятия самостоятельного решения на предстоящую ночь, либо как дополнение к промысловым планшетам в периоды осложнения промысловой обстановки, когда осуществляется поиск новых скоплений.
Промысловый планшет является наиболее информативной и наглядной формой представления текущей промысловой обстановки и результатов деятельности добывающих флотилий (см. рис. 1−4). Формирование промысловых планшетов — наиболее трудоемкая часть деятельности научной группы в море, требующая от исполнителей достаточного опыта работы на сайровом промысле и хороших навыков работы с компьютерными программами по обработке больших массивов данных и их графического представления. Планшет предназначен в первую очередь для внутреннего использования специалистами группы. Однако в силу большой информативности и наглядности он оказался очень полезным
Погода: ветер 180°-200° 4−10 м/с давление 1024−1027 мб волна 0. 5−1.0 м облачность 0−3 б
Примечание: Полнолуние
Средний размер = 25.6 см
Респ. Китай (Тайвань) Зона России: 0 судов, вылов От. Нараст. 1597 т
Средний размер = 29.6 см
i / .1 —
Условные обозначения:
— места постановки ловушек судов России
промысловые участки флота Японии, флота Республики Корея, флота Республики Китай (Тайвань)
Япония
Всего: 116 судов вылов 5418 т Нараст. 153 772 т
Итог за сутки
Всего судов
Судов на лову
Кол-во ловушек
Улов за сутки
Сдано за сутки
Нарастающий вылов за месяц за год
Россия
22 466
поисковые галсы
46 45
44
Рис. 1. Распределение поверхностной температуры 7−9 октября и положение сайрового флота 9 октября 2003 г.
Fig. 1. Sea surface temperature distribution in October 7−9, 2003 and positions of the saury fishing fleet in October 9, 2003
Рис. 2. Распре-деление поверхностной температуры 7−9 октября и положение сайрового флота 9 октября 2003 г.
& quot-44 с положением границы нулевого уровня океана
Fig. 2. Sea sur-face temperature distribution in October 7−9, 2003 and positions of the saury fishing fleet in Octo--42 ber 9, 2003 coupled with the line of zero anomaly of the ocean surface level
-41
144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156
Погода ¦ветер 180°-200° 4−10 м/с ¦давление 1024−1027 мб ¦волна 0. 5−1.0 м
¦ облачность 0−3 б
Примечание:
¦ Полнолуние
Япония
Всего: 116 судов вылов 5418 т Нараст. 153 772 т
Погода
¦ ветер 260°-280° 4−10 м/с ¦давление 1027−1029 мб
¦ волна 0. 0−0.5 м
¦ облачность 0−3 б
Примечание:
¦ Полнолуние
Рис. 3. Распределение поверхностной температуры 8−10 октября и положение сайрового флота 10 октября 2003 г.
Fig. 3. Sea surface temperature distribution in October 8−10, 2003 and positions of the saury fishing fleet in October 10, 2003
144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156
Погода
¦ ветер 160°-200° 5−9 м/с ¦давление 1010−1014 мб ¦волна 0. 5−1.5 м ¦облачность 6−10 6
Примечание:
¦ Полнолуние
3
Рис. 4. Распределение поверхностной температуры 11−13 октября и положение сайрового флота 13 октября 2003 г.
Fig. 4. Sea surface temperature distribution in October 11−13, 2003 and positions of the saury fishing fleet in October 13, 2003
144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155
для капитанов добывающих судов и плавбаз, руководителей флотилий и рыбодо-бывающих организаций. В дополнение к планшету формируется итоговая таблица результатов суточной промысловой деятельности добывающих и обрабатывающих судов, которой обеспечиваются руководители флотилий и рыбодобываю-щих организаций (см. таблицу). Эти документы на сегодняшний день наилучшим образом визуализируют результаты суточной работы сайровой экспедиции в целом и каждого судна в отдельности.
Кроме задач, выполняемых в целом для всей экспедиции, в рамках научного обеспечения ведется работа по оказанию индивидуальной помощи капитанам добывающих судов в течение промыслового цикла (ночи). Ее осуществление включает в себя определение локального района предстоящей работы с учетом текущего местоположения судна и суточного прогноза. В дальнейшем каждые 2−3 ч на сеансах радиосвязи производится уточнение направления поиска с учетом наблюдений данного судна и информации, поступившей от других судов. Эта работа требует значительных временных затрат и большого опыта поисковой работы исполнителей. Кроме того, индивидуальная помощь оказывалась капитанам, не имеющим достаточного опыта работы на промысле сайры. Ее осуществление, кроме перечисленного выше, включало консультативную помощь в оснастке ловушки и светового вооружения, тактике поиска и особенностям облова косяков с разной реакцией на искусственные источники света. Такая работа требует присутствия на борту судна специалиста, имеющего достаточно большой опыт поисковой работы.
Таким образом, на сегодняшний день на промысле сайры создана иерархическая система сбора и обработки данных, анализа промысловой обстановки и ее краткосрочного прогнозирования, являющаяся составной частью полномасштабного научного обеспечения. Полномасштабное научное обеспечение позволило не только восстановить сайровый промысел после упадка в конце 1990-х гг., но и достигнуть рекордных показателей в объемах и эффективности добычи в 20 032 005 гг. (рис. 5). Опыт реализации полномасштабного научного обеспечения промысла сайры может быть использован на экспедиционных промыслах других объектов (сельдь, минтай, пелагические кальмары и т. п.).
Рис. 5. Динамика вылова тихоокеанской сайры флотом России Fig. 5. Dynamics of the saury catch by Russian fleet
Результаты российского промысла тихоокеанской сайры 6 октября 2005 г. Results of the saury fishing by Russian fleet in October 6, 2005
Итоги промысла тихоокеанской сайры Всего судов Судов на лову Количество усилий Улов за сутки Сдано сырца за сутки Сырца на борту Вылов за месяц Вылов за год 06. 10. 2005
ИТОГО Россия 33 27 112 1017 537 1027 4684 29 205 ПОГОДА: — ветер 230−340° 4−8 м/с — давление 1012−1017 мб — волна 0. 5−1.0 м — облачность 2−4 б Примечание: — туман
Приморский край 21 18 71 607 390 607 3206 18 733
Камчатская обл. 2 0 0 0 50 0 355 2633
Сахалинская обл. 8 7 33 335 97 345 971 6561
Хабаровский край 2 2 8 75 0 75 153 1278
Место лова Причины отсутствия на лову Сдача сырца Добывающие суда
Широта Долгота
4140 14 920 переход 32.0 0 235.3 1295.5 Архипелаг
4223 14 745 18.2 0 119.2 1337.4 Карымский
4307 14 640 Р К Островной 1 5.0 62.5 5 161.2 1668.5 Салма
4225 14 740 Р К Островной 7 45.0 0.0 45 36.0 984.8 Лазарево
4059 14 929 Самообработка 5 38.0 0.0 38 27.1 408.9 Муром
4235 14 722 Посейдон 1 2.0 0.0 2 131.5 1058.0 Потапово
4219 14 812 Самообработка 1 5.0 24.5 5 59.3 623.6 Сланцы
4232 14 740 Гр. Диденко 2 10.0 0.0 10 186.1 1361.9 Спитак
4228 14 751 Гр. Диденко 2 7.0 0.0 7 285.6 1450.1 Огни
4227 14 752 Гр. Диденко 3 20.0 0.0 20 242.0 913.9 Стерлядь
4230 14 752 П. Житников 4 10.0 4.0 10 242.0 942.6 Рейнеке
4236 14 748 Содружество 2 10.0 0.0 10 233.8 1243.8 Суровск
4227 14 755 П. Житников 5 50.0 0.0 50 245.0 1147.0 Садовск
4236 14 803 Содружество 10 60.0 1.0 60 141.0 544.4 Иматра
4238 14 742 переход 138.0 0 296.2 1160.5 Амур
4221 14 814 переход 101.2 0 110.2 841.7 Кировка
4235 14 740 Сов. Приморье 5 50.0 6.0 50 42.9 734.9 М. Романча
4236 14 742 Сов. Приморье 5 80.0 4.0 80 81.9 728.9 Климовка
4230 14 750 Сов. Приморье 3 30.0 26.0 30 138.0 424.6 Сазоново
4226 14 752 Залив Восток 8 100.0 100 319.0 1217.1 Дм. Шевченко
4241 14 754 Залив Восток 2 15.0 0.0 15 54.5 492.4 Кострома
4227 14 748 Камчатский Шельф 5 70.0 22.8 70 173.0 682.0 Чапаево
4226 14 752 наладка промвооружения 0.0 0 0.0 0.0 Гладиолус
4231 14 745 Вс. Сибирцев 7 60.0 19.8 60 29.8 1129.8 Солонцы
4225 14 800 Гуцул 5 45.0 16.0 45 151.0 1268.7 Мильково
4230 14 740 Содружество 3 25.0 0.0 25 191.0 1139.3 Багратионовк
4226 14 752 Камчатский Шельф 3 30.0 0.0 30 74.0 353.0 Жаркий
4255 14 730 Дальмос 7 80.0 56.4 80 230.2 1408.3 Кишиневка
4229 14 752 Гуцул 3 60.0 4.4 60 186.0 426.7 Советское
4230 14 740 сдача улова предшествующих суток 0.0 10 29.0 305.0 Экзотика
4229 14 750 ЗАО Гидрострой 5 35.0 530.0 35 80.0 530.0 Стар-1
4230 14 759 Р К Островной 3 25.0 0.0 25 74.0 731.7 Тумнинский
4227 14 747 Дальмос 5 50.0 0.0 50 78.6 546.6 Черняево
Закончил промысловую деятельность 25. 09. 2005 0.0 103.0 Удобное
Итоги работы иностранного флота в ИЭЗ России Рыбоперерабатывающие суда и предприятия К приему на 05: 00, т Принято за сутки, т Нарастающий за год, т
П. Житников 60 5 161
Страна Кол. судов Вылов за сутки, т Нарастающий, т Содружество 95 0 4036
Р. Корея Лов завершен 2512 Гр. Диденко 37 0 3814
Р. Китай (Тайвань) 4 0 1865 ЗАО & quot-РК Островной& quot- 75 64 4466
Япония Лов завершен 28 510 ЗАО & quot-Гидрострой"- 0 0 1350
С. Харвестер 0 32 841
Флот России Посейдон 2 0 829
6 октября 2004 г. Гуиул 105 20 1327
Всего судов 37 Сов. Приморье 160 36 1991
Вылов за сутки, т 1816 Патриарх 0 20 364
Нарастающий, т 33 049 Залив Восток 115 0 1710
Мыс Буйнак 0 138 897
Дальмос 130 56 1318
Камчатский Шельф 100 23 765
Рамзай, Ольга 0 0 217
Вс. Сибириев 60 0 326
Пахача 0 0 110
Самообработка 43 75 1715
Каратаево завершил работу 27. 09. 05 116
Атлантик Квин завершил работу 13. 09. 05 1090
Литература
Бочаров Л. Н. Краткосрочное рыбопромысловое прогнозирование. Системный анализ проблемы // Математические методы исследования промысловой обстановки. — Владивосток, 1982. — С. 3−25.
Бочаров Л. Н. Системный анализ в краткосрочном рыбопромысловом прогнозировании. — Л.: Наука, 1990. — 208 с.
Зуенко Ю. И., Новиков Ю. В., Глебова С. Ю. и др. Прогнозирование промысла сайры с месячной заблаговременностью // Рыб. хоз-во. — 1997. — № 4. — С. 37−40.
Каредин Е. П., Фукс В. Р. Классификация фоновых и промысловых ситуаций как метод краткосрочного промыслового прогнозирования // Исследования и рациональное использование ДВ морей СССР. — Владивосток, 1985. — С. 119−120.
Новиков Ю. В. Основные черты биологии и состояние запасов тихоокеанской сайры // Изв. ТИНРО. — 1967. — Т. 56. — С. 3−50.
Новиков Ю. В. Условия образования промысловых скоплений сайры // Тр. ВНИ-РО. — 1966. — Т. 60. — С. 143−149.
Новиков Ю. В., Филатов В. Н. Влияние циклонов на промысел сайры // Океанологические основы биологической продуктивности северо-западной части Тихого океана. — Владивосток, 1992. — С. 137−147.
Старицын Д. К., Филатов В. Н., Фукс В. Р. Опыт использования спутниковой альтиметрической информации для оценки океанологических условий промысла сайры // Тез. докл. Междунар. конф. & quot-Рациональное природопользование и управление морскими биоресурсами: Экосистемный подход& quot-. — Владивосток: ТИНРО-центр, 2003. — С. 185−189.
Старицын Д. К., Филатов В. Н., Фукс В. Р. Основы использования спутниковой альтиметрической информации для оценки условий формирования промысловых скоплений сайры // Изв. ТИНРО. — 2004. — Т. 137. — С. 398−408.
Филатов В. Н. Влияние штормов на образование и распад скоплений нагульной сайры // Биол. моря. — 1993. — № 1. — С. 67−74.
Филатов В. Н. Лов сайры на свет // Рыб. хоз-во. — 1988. — № 4. — С. 58−60.
Филатов В. Н. Океанологические и гидробиологические особенности формирования скоплений нагульной сайры в водах Курильских островов // Результаты исследований по прогнозированию промысловой обстановки на Дальнем Востоке. — Владивосток: ТИНРО, 1989. — С. 5−16.
Филатов В. Н. Организация и способы поисков сайры // Рекомендации по поиску и промыслу сайры (пособие для рыбаков). — Владивосток, 1987. — С. 28−40.
Филатов В. Н. Сезонные особенности формирования скоплений нагульной сайры // Океанологические основы биологической продуктивности северо-западной части Тихого океана. — Владивосток: ТИНРО, 1992. — С. 125−136.
Филатов В. Н., Швыдкий Г. В. Сезонная динамика физиологического состояния и размерного состава сайры в период ее промысла у южных Курильских островов // Биол. моря. — 1988. — № 5. — С. 61−64.
Поступила в редакцию 15. 11. 05 г.

Показать Свернуть
Заполнить форму текущей работой