Информационные технологии как основа принятия управленческих решений

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОСНОВА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
© Ефремова Л. И/
Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева,
г. Саранск
В статье изложено формирование информационной системы промышленного предприятия, показана необходимость включения в нее хранилища данных как специальной базы, предназначенной для накопления временных рядов тех данных, которые непосредственно используются для принятия решений. Рассмотрены два подхода к построению хранилища данных.
Управленческая деятельность руководителя подразумевает принятие решений на всех этапах деятельности организации, а именно на этапе планирования, организации деятельности, контроля, учета и сдачи выполненных работ.
Для наиболее эффективного функционирования организаций необходимо не только определить основные процессы деятельности, но и руководить данными процессами, а именно учесть и отобразить все взаимосвязи между ними. Часто выход одного процесса образует непосредственно вход другого процесса. Систематическая идентификация и общее руководство различными процессами, работающими в организации, и особенно руководство взаимодействиями между ними, могут считаться «подходом как к процессу» с целью общего руководства информационной системой организации.
Такой подход позволяет достичь эффективного функционирования организации благодаря определению многочисленных взаимосвязанных и взаимодействующих процессов проектной деятельности и обеспечению управления ими.
В настоящее время ключевой задачей стратегии нового времени является специализация в сферах информационных технологий и менеджмента, то есть способность оценить ситуацию в организации в целом и принять конкретные комплексные решения, направленные на улучшение динамики бизнес-процессов в соответствии с требованиями рынка и постоянного его изменения в сфере информационных систем. С увеличением сложности ведения бизнес-процессов появляется высокий спрос на уникальные решения поддержки бизнеса через информационные технологии.
Таким образом, сегодня основным и наиболее реальным способом повышения эффективности принятия управленческих решений на любом
¦ Доцент кафедры Информационных систем в экономике и управлении, кандидат экономических наук
предприятии является внедрение информационных технологий в основные и наиболее сложные сферы деятельности. Это выступает базой оперативных возможностей и комфортных условий для высшего руководства и ведущих специалистов при принятии обоснованных решений, соответствующих миссии предприятия, а также его стратегическим и тактическим целям. Совокупность накопленной информации должна превратиться в единую информационную модель экономического объекта.
Одной из главных особенностей развития различных сфер деятельности является использование информационных ресурсов, доступных через распределенные сетевые структуры и среды. В связи с этим необходимо решить задачу системного анализа информации и хранения данных.
Пока хранилища данных воспринимаются как экзотика и излишество не только пользователями информационной системы, но и ИТ-специалистами. А между тем хранилище данных — специальная база, предназначенная для накопления временных рядов тех данных, которые непосредственно используются для принятия решений. Однажды загруженные в хранилище, они никогда не изменяются, не удаляются и служат единым источником достоверных сведений для всех заинтересованных лиц.
На данный момент к хранилищам обращаются неохотно, поскольку считается, что незачем создавать промежуточную информационную прослойку между производственной сферой и руководством, если можно из внешних приложений напрямую обращаться к оперативной базе данных. Это утверждение справедливо, но со временем оперативная база данных становится большой, запросы к ней сложными, а информационная система с такой архитектурой оказывается крайне медлительной и неповоротливой. Кроме того, данные оперативной системы о параметрах эксплуатации постоянно изменяются, что нежелательно при подготовке перспективных решений.
Существуют разные подходы к построению хранилища данных. Это так называемая корпоративная информационная фабрика (CIF) и хранилище данных с архитектурой шины (BUS). Рассмотрим каждый из них подробнее.
Работа нормализованного хранилища с пространственными витринами итоговых данных начинается со скоординированного извлечения данных из источников. После этого загружается реляционная база данных с третьей нормальной формой, содержащая атомарные данные. Получившееся нормализованное хранилище используется для того, чтобы наполнить информацией дополнительные репозитории презентационных данных, т. е. данных, подготовленных для анализа. Эти репозитории, в частности, включают специализированные хранилища для изучения и «добычи» данных (Data Mining), а также витрины данных. Data Mining, или анализ данных, расширяет границы традиционных статистических методов как за счет использования новых шаблонов и техник анализа, так и за счет
отказа от ряда предпосылок классической статистики, которые трудно проверить на практике.
При таком сценарии конечные витрины данных создаются для обслуживания бизнес-отделов или для реализации бизнес-функций и используют пространственную модель для структурирования суммарных данных. Атомарные данные остаются доступными через нормализованное хранилище данных. Очевидно, что структуры атомарных и суммарных данных при таком подходе существенно различаются.
В качестве отличительных характеристик первого подхода к архитектуре хранилищ данных можно назвать следующие:
1. использование реляционной модели организации атомарных данных и пространственной — для организации суммарных данных-
2. использование итеративного, или «спирального», подхода при создании больших хранилищ данных-
3. использование третьей нормальной формы для организации атомарных данных, что обеспечивает высокую степень детализации интегрированных данных-
4. хранилище данных — это проект корпоративного масштаба, охватывающий все отделы и обслуживающий нужда всех пользователей предприятия.
Рассмотрим более подробно хранилище с архитектурой шины. В этой модели первичные данные преобразуются в информацию, пригодную для использования, на этапе подготовки данных. При этом обязательно принимаются во внимание требования к скорости обработки информации и качеству данных. Как и в другой модели, подготовка данных начинается со скоординированного извлечения данных из источников. Ряд операций совершается централизованно, например, поддержание и хранение общих справочных данных, другие действия могут быть распределенными.
Область представления пространственно структурирована, при этом она может быть централизованной или распределенной. Пространственная модель хранилища данных содержит ту же атомарную информацию, что и нормализованная модель, но информация структурирована по-другому, чтобы облегчить ее использование и выполнение запросов. Эта модель включает как атомарные данные, так и обобщающую информацию в соответствии с требованиями производительности или пространственного распределения данных. Запросы в процессе выполнения обращаются к все более низкому уровню детализации без дополнительного перепрограммирования со стороны пользователей или разработчиков приложения.
В отличие от первого подхода пространственные модели строятся для обслуживания бизнес-процессов, а не бизнес-отделов. Например, данные о заказах, которые должны быть доступны для общекорпоративного использования, вносятся в пространственное хранилище данных только один раз в отличие от СШ-подхода, в котором их пришлось бы трижды
копировать в витрины данных отделов маркетинга, продаж и финансов. После того как в хранилище появляется информация об основных бизнес-процессах, консолидированные пространственные модели могут выдавать их перекрестные характеристики. Матрица корпоративного хранилища данных с архитектурой шины выявляет и усиливает связи между показателями бизнес-процессов и описательными атрибутами.
Суммируя все вышесказанное, можно отметить типичные черты подхода:
1. использование пространственной модели организации данных с архитектурой «звезда" —
2. использование двухуровневой архитектуры, которая включает стадию подготовки данных, недоступную для конечных пользователей, и хранилище данных с архитектурой шины как таковое,
3. хранилище данных с архитектурой шины обладает следующими характеристиками: а) оно пространственное, б) оно включает как данные о транзакциях, так и суммарные данные, в) оно включает витрины данных, имеющие только одну таблицу фактов, г) оно может содержать множество витрин данных в пределах одной базы данных.
4. хранилище данных не является единым физическим репозитори-ем — это коллекция витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа «звезда».
Невозможно однозначно сказать, какой подход предпочтительней. В целом оба подхода сходятся в главном — в необходимости современных средств управления информационными потоками для принятия своевременных и обоснованных решений при ведении бизнеса и, соответственно, в необходимости создания соответствующих структур для хранения данных, их координации и интеграции. Выбор того или иного технического решения определяется нуждами бизнеса и его конкретными особенностями.
Данные, поступившие в среду хранилища данных, приобретают статус неизменчивых. Процесс пополнения данных обычно включает сложные процедуры устранения несоответствия типов, размеров, кодировок и других свойств данных. В хранилище данных поддерживается модель массовой загрузки данных, производимой в заданные моменты времени, согласно установленным правилам извлечения их из источников. Вся информация о деятельности объекта исследований собрана в одном месте и доступна для исследования единым набором аналитических инструментов.
К функциям информационной системы, работающей с использованием хранилища данных, относятся: сбор информации по расписанию в автоматическом режиме, обработка полученной информации с целью выделения полезной составляющей, оформление результатов работы в соот-
ветствии с заранее оговоренным видом, предоставление единого пользовательского интерфейса для управления и настройки.
Система должна состоять из четырех основных модулей: модуль интерфейса, модуль планировщика, модуль управления данными, модуль передач.
Завершающий этап процесса поиска — формирование и выдача результатов пользователю. Информация о сформированном запросе и найденных на него документах должна сохраняться в системе и может быть импортирована по желанию пользователя в файл или, например, распечатана.
Внедрение такой информационной системы дает возможность значительного сокращения временных затрат и повышения качества аналитических работ.
В заключении требуется отметить, что природой бизнес-системы предопределено, что ее информационная система обязана быть сложной и включать в себя средства обработки текущих операций и подготовку аналитической информации для принятия стратегических решений. Природа человека как участника производственных и управленческих отношений такова, что информационная система будет работать устойчиво только в той конфигурации, в которой заинтересовано критическое большинство руководителей, включенных в пирамиду принятия решений. Если устройство бизнес-системы диктует некую «оптимальную» архитектуру информационной системы, но руководители верхнего уровня не способны вникнуть в механизм работы ее «умного» слоя, то какими бы ценными ни были выводы, полученные с помощью интеллектуальных информационных технологий, они не будут оказывать никакого влияния на принимаемые хозяйственные решения.
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА ПРОЦЕССУАЛЬНОЙ КОМПАНИИ, ОРИЕНТИРОВАННОЙ НА КЛИЕНТА
© Исопескуль О. Ю/
Пермский филиал Государственного университета «Высшая школа экономики», г. Пермь
Тенденции изменения внешней среды предприятия, обусловленные глобализацией, остро ставит вопрос о необходимости коренного
¦ Декан факультета Менеджмента, доцент кафедры Стратегического менеджмента, кандидат экономических наук

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой