Анализ влияния возрастной структуры населения и укомплектованности врачебными кадрами поликлиник на уровень заболеваемости по основным классам болезней

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Медицина


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Si лее I'-SiS
The journal o (-cicntilic urtidcs
Health
¦ & amp- millennium
Education
УДК [614. 253. 1:331. 108. 22]:[616−053. 89/9:314. 14]
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ВОЗРАСТНОЙ СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ И УКОМПЛЕКТОВАННОСТИ ВРАЧЕБНЫМИ КАДРАМИ ПОЛИКЛИНИК НА УРОВЕНЬ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ОСНОВНЫМ КЛАССАМ БОЛЕЗНЕЙ
Н. Х. Шарафутдинова, Т. Э. Салахов, А. Б. Латыпов, P.M. Халфин, М.А. Шарафутдинов
Башкирский государственный медицинский университет г. Уфа, Россия
Аннотация. В статье анализированы уровень общей и первичной заболеваемости населения по отдельным нозологическим формам заболеваний. Для анализа заболеваемости населения выбраны 14 самостоятельных поликлиник г. Уфы. С целью выявления причин, обуславливающих различия в уровнях заболеваемости по поликлиникам, определены доля лиц трудоспособного возраста и показатели укомплектованности поликлиник врачами-специалистами (физическими лицами). Проведен корреляционный анализ показателей общей заболеваемости по классам болезней с уровнем укомплектованности врачами и удельным весом лиц старше трудоспособного возраста в структуре прикрепленного населения. В основном выявлено наличие средней силы прямой корреляционной взаимосвязи доли лиц старше трудоспособного возраста и общей заболеваемости и заболеваемости отдельными классами заболеваний. Корреляционная зависимость уровня заболеваемости отдельными заболеваниями и укомплектованности поликлиник врачами была обратной и средней силы.
Ключевые слова: население, заболеваемость, укомплектованность врачебными кадрами, лица старше трудоспособного возраста
Актуальность. Заболеваемость является одним из основных показателей здоровья населения. Достижение целевых уровней показателей заболеваемости по отдельным классам болезней является индикативным показателем работы медицинских организаций и основой планирования системы здравоохранения [4]. В связи с этим определение факторов, влияющих на уровень заболеваемости, является актуальной задачей научных исследований в области общественного здоровья и здравоохранения. Заболеваемость является многофакторным показателем, на нее оказывают влияние множество групп причин, как медико-биологического характера, так и социального, организационного, экономического [7]. Возрастная структура
населения является одним из основных факторов, влияющих на уровень заболеваемости. Динамика демографической структуры населения, проживающего в районе обслуживания городских поликлиник, характеризуется увеличением доли лиц старше трудоспособного возраста [3]. Заболеваемость некоторыми болезнями среди лиц старше трудоспособного существенно выше, чем в других возрастных группах [8]. Важной составляющей, влияющей на качество медицинской помощи, является ресурсное обеспечение системы здравоохранения, в том числе врачебными кадрами [2]. Ряд авторов отмечает наличие связи между кадровым обеспечением отдельными специальностями и уровнем заболеваемости определенным классом
----
~ 459 ~

заболевания [5]. Применение инструментов статистического анализа позволяет дать численную оценку изучаемым явлениям, в том числе и медицинским, независимо от их природы [6]. При оп-ределении наличия взаимосвязи между явлениями в медицинской науке наиболее применим корреляционный анализ [1]. Таким образом, проведенные данные литературы выявили актуальность анализа влияния возрастной структуры населения и укомплектованности врачебными кадрами поликлиник на уровень заболеваемости по основным классам болезней с использованием корреляционного анализа.
Цель исследования: определить степень влияния на уровень показателя общей заболеваемости и заболеваемости по отдельным классам болезней возрастной структуры населения и укомплектованности врачебными кадрами амбулаторно-по-ликлинических учреждений.
Материалы и методы исследования. На первом этапе были собраны данные о заболеваемости по обращаемости по данным отчетной формы Ф. № 12 «Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у больных, проживающих в районе обслуживания лечебного учреждения» 14 самостоятельных амбулаторно-поликлинических учреждений г. Уфы, оказывающих медицинские услуги взрослому населению за 2012, 2013 и 2014 годы и формы Ф. № 30 «Сведения о медицинской организации». Определены среднегодовой показатель численности прикрепленного населения, доля лиц трудоспособного и старше трудоспособного возрастов для каждой из поликлиник. Произведен расчет показателя укомплектованности врачами (физическими лицами) в целом по медицинской организации и по отдельным специальностям. На втором этапе был проведен расчет усредненных за три исследуемых года показателей общей и первичной заболеваемости, общей заболеваемости по 12 наиболее значимым классам болезней. Далее был проведен расчет коэффициента Спир-мена для установления взаимосвязи между общей заболеваемостью, а также заболеваемостью 12 наиболее значимыми классами болезней и долей лиц старше трудоспособного возраста и укомплектованностью врачами, с использованием программы ВЮ8ТАТ. На третьем этапе проведен анализ полученных данных и оформление результатов, сделаны выводы.
Результаты и их обсуждение. При проведении анализа статистических данных исследуемых поликлиник нами была выявлена неоднородность обслуживаемого населения, по возрастной структуре, и укомплектованности врачами. Так в поликлиниках № 47 и № 43, которые обслуживают территории новостроек, доля лиц старше трудоспособного возраста составляет соответственно 15,6% и 19,6%, а в поликлинике № 48, расположенной в историческом центре города, — 34,2%. Существенная неоднородность была выявлена в показателях общей и первичной заболеваемости, а также заболеваемости по отдельным классам болезней. Так, уровень общей заболеваемость был низким в поликлинике № 44 (97 891,7 в расчете на 100 тыс. населения), высоким — в поликлинике № 51 (230 045,1). Первичная заболеваемость была минимальна в поликлинике № 38 г. Уфы (32 217,2 в расчете на 100 тыс. человек), максимальна в поликлинике № 32 (104 977,3). Разница между наибольшим и наименьшим показателями общей заболеваемости по поликлиникам составляет 2,4 раза, первичной — 3,3 раза. Показатель укомплектованности врачами (физическими лицами) всех специальностей находился в пределах от 45% в поликлинике № 43, до 87% в поликлинике № 46.
В результате проведенного исследования, нами было выявлено наличие средней прямой корреляционной взаимосвязи доли лиц старше трудоспособного возраста и общей заболеваемости (р = 0,420, р = 0,132) (табл. 1), заболеваемости злокачественными новообразованиями (р = 0,354 при р = 0,209), болезнями глаза и его придаточного аппарата (р = 0,349, р = 0,215), болезнями системы кровообращения (р = 0,376, р = 0,181), болезнями органов дыхания (р = 0,336, р = 0,233), болезнями кожи и подкожной клетчатки (р = 0,332, р = 0,240), болезнями мочеполовой системы (р = 0,402, р = = 0,150). Обратная слабая связь была выявлена между долей лиц старше трудоспособного возраста и показателями заболеваемости болезнями эндокринной системы (р = -0,270, р = 0,341) и нервной системы (р = -0,152, р = 0,594). Однако статистической достоверности во всех этих случаях не было выявлено. При корреляционном анализе зависимости показателей заболеваемости по отдельным классам болезней с укомплектованностью врачами
----
~ 460 ~
-----
нами было выявлено наличие обратной средней взаимосвязи показателя заболеваемости только болезнями нервной системы (р = -0,398, р = 0,155). Слабая обратная связь была определена для показателей заболеваемости болезнями уха и сосце-
видного отростка (р = -0,202, р = 0,436), органов дыхания (р = -0,293, р = 0,302), мочеполовой системы (р = -0,251, р = 0,374). Статистической достоверности этой взаимосвязи не установлено.
Таблица 1
Укомплектованность физическими лицам врачебных ставок по отдельным специальностям поликлиник города Уфы в 2012—2014 гг. (%)
Врачи Поликлиника
1 2 32 33 38 40 43 44 46 47 48 50 51 52
неврологи 55 100 57 80 80 60 42 67 71 83 33 100 42 80
общей практики (семейные) 100 — - - - - - 17 — - - - - -
оториноларингологи 50 33 100 29 100 — 40 63 89 60 50 36 40 33
офтальмологи 50 67 100 100 100 100 71 67 100 50 50 67 43 71
терапевты — 80 60 58 91 69 67 61 57 100 74 71 75 48 67
всего
из них: терапев- 100 54 60 97 78 67 58 71 100 84 59 91 70 100
ты участковые
травматологи-ортопеды 59 50 47 100 — - 29 — 100 33 — - - 100
урологи 100 80 100 50 100 — 29 57 44 44 — - 33 —
хирурги 53 80 67 80 100 100 56 50 100 50 67 40 27 100
эндокринологи 80 75 50 100 50 100 45 89 89 80 50 80 44 100
В общем, по всем 75 66 67 78 82 80 45 59 87 64 55 70 43 83
специальностям
Таблица 2
Корреляционная связь показателей заболеваемости по классам болезней с показателями удельного веса лиц старше трудоспособного возраста и с показателями укомплектованности врачами поликлиник г. Уфы
Класс болезней Коэффициент корреляции Спирмена между заболеваемостью и удельным весом лиц старше трудоспособного возраста (р) Значимость (Р) Коэффициент корреляции Спирмена между заболеваемостью и укомплектованностью врачами (р) Значимость (Р)
Злокачественные новообразования 0,354 0,209 — -
эндокринной -0,270 0,341 0,032 0,904
нервной -0,152 0,594 -0,398 0,155
глаза и его придаточного аппарата 0,349 0,215 -0,129 0,648
----
~ 461 ~
-¦---
Окончание таблицы 2
Класс болезней Коэффициент корреляции Спирмена между заболеваемостью и удельным весом лиц старше трудоспособного возраста (р) Значимость (Р) Коэффициент корреляции Спирмена между заболеваемостью и укомплектованностью врачами (р) Значимость (Р)
уха и сосцевидного отростка 0,288 0,310 -0,202 0,436
системы кровообращения 0,376 0,181 0,021 0,940
органов дыхания 0,336 0,233 -0,293 0,302
органов пищеварения 0,095 0,735 0,010 0,964
кожи и подкожной клетчатки 0,332 0,240 — -
костно-мышечной системы 0,279 0,325 -0,054 0,844
мочеполовой системы 0,402 0,150 -0,251 0,374
травмы и отравления 0,046 0,868 0,188 0,512
Всего 0,420 0,132 0,005 0,976
Выводы. В результате исследования нами было выявлено наличие средней прямой корреляционной взаимосвязи между показателем доли лиц старше трудоспособного возраста и показателями общей заболеваемости, заболеваемости злокачественными новообразованиями, болезнями мочеполовой системы, кожи и подкожной клетчатки, органов дыхания, системы кровообращения, глаза и его придаточного аппарата. Также при корреляционном анализе было определено наличие слабой обратной связи между укомплектованностью врачами (физическими лицами) по отдельным специальностям и показателем заболеваемости болезнями уха и сосцевидного отростка, органов дыхания, мочеполовой системы.
ЛИТЕРАТУРА
1. Артемов М. А., Кириченко Д. О., Рудалев В. Г. Сереженко Н.П. Оперативная аналитическая обработка и исследование корреляционных связей факторов заболеваемости населения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2012. № 2. С. 80−86.
2. Вагин В. А., Капитоненко H.A. Состояние кадровых ресурсов учреждения здравоохранения и возможности их улучшения (на примере Холмской больницы
ДВОМЦ) // Дальневосточный медицинский журнал. 2007. № 4. С. 83−85.
3. Гонохова Л. Г. Особенности медико-демографической ситуации района обслуживания городской поликлиники на современном этапе // Дальневосточный медицинский журнал. 2008. № 3. С. 97−99.
4. Макаров В. Ю., Лазарева Е. В., Шильнико-ва Н. Ф. Анализ заболеваемости по обращаемости как основа планирования реабилитационной помощи на уровне субъекта РФ // Вестник общественного здоровья и здравоохранения Дальнего Востока России. 2015. № 2. С. 1−5.
5. Попова O.E., Бадаев Ф. И., Яблонская Л. Я. Заболеваемость болезнями глаз и ресурсное обеспечение офтальмологической службы в Свердловской области // Вестник Ивановской медицинской академии. 2014. Т. 19. № 1. С. 5−8.
6. Румянцев П. О., Саенко В. А., Румянцева У. В., Чекин С. Ю. Статистические методы анализа в клинической практике // Проблемы эндокринологии. 2009. № 6. С. 48−56.
7. Шитов A.B. Использование факторного анализа для выявления роли различных факторов в изменении заболеваемости населения Республики Алтай // Мир науки, культуры, образования. 2007. № 3. С. 23−28.
8. Шляфер С. И. Заболеваемость населения старше трудоспособного возраста Российской Федерации // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2014. № 1. С. 16−27.
----
~ 462 ~
----
ANALYSING INFLUENCE OF POPULATION AGE STRUCTURE AND DOCTORS STAFFING LEVEL OF POLYCLINICS ON AN INCIDENCE AND PREVALENCE OF THE MAIN DISEASE CLASSES
N.K. Sharafutdinova, T.E. Salakhov, A.B. Latypov, R.M. Khafin, M.A. Sharafutdinov
Bashkir State Medical University, Ufa
Annotation. The paper describes findings of analyses of incidence and prevalence level over different clinical entities. Fourteen independent polyclinics were chosen for the research. In order to understand differences in prevalence and incidence level, working and elderly age population rate and doctor'-s staffing level were derived from the policlinics. Subsequently, the correlation analysis was performed. The findings showed that association of elderly age population and prevalence rate of different disease had a middle power positive correlation. Whereas, prevalence rate of diseases and staffing level in the polyclinics had demonstrated a middle power negative correlation.
Key words: population, prevalence, incidence, doctors staffing level, working age population, elderly age population
REFERENCES
1. Artemov M.A., Kirichenko D.O., Rudalev V.G., Serezhenko N.P. Analytical processing and correlation investigation of morbidity factors. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sistemnyj analiz i informacionnye tekhnologii, 2012, no. 2, pp. 80−86 (in Russian)
2. Vagin V.A., Kapitonenko N.A. Condition of personnel resources of establishment of public health services and opportunity of their improvement (on example Holmsk hospital FEDMC). Dal'-nevostochnyj medicinskij zhurnal, 2007, no. 4, pp. 83−85 (in Russian).
3. Gonohova L.G. Peculiarities of medical-demographic situation of municipal polyclinic'-s services. Dal'-nevostochnyj medicinskij zhurnal, 2008, no. 3, pp. 97−99 (in Russian).
4. Makarov V. YU., Lazareva E.V., SHil'-nikova N.F. Analysis of morbidity level as the basis for planning rehabilitation aid at the level of the subject of the Russian
Federation. Vestnik obshchestvennogo zdorov'-ya i zdra-voohraneniya Dal'-nego Vostoka Rossii, 2015, no. 2, pp. 1- 5 (in Russian).
5. Popova O.E., Badaev F.I., YAblonskaya L. YA. The morbidity with eye diseases and resources supply of ophtalmological service in Sverdlovsk region. Vestnik Iva-novskoj medicinskoj akademii, 2014, vol. 19, no. 1, pp. 5−8 (in Russian).
6. Rumyancev P.O., Saenko V.A., Rumyanceva U.V., CHekin S. YU. Statistical analysis methods in clinical practice. Problemy ehndokrinologii, 2009, no. 6, pp. 48−56.
7. SHitov A.V. Factors analysis use for revealing of the various natural factors'- role activating sickness rate of the people in Altai Republic. Mir nauki, kul'-tury, obrazo-vaniya, 2007, no. 3, pp. 23−28 (in Russian).
8. SHlyafer S.I. Morbidity of population above working age in the Russian Federation. Sovremennye problemy zdravoohraneniya i medicinskoj statistiki, 2014, no. 1, pp. 16−27 (in Russian).
INF0BA5E '-
INDEX
фссмюмт OAJI (T) ULRICMSWEB
E li i T ! с s i I nc* .-. -
GoggleCiteFactor ^ |$ЙЁИ_ Щ

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой