Поиск максимально эффективных месторасположений предприятий торговли с помощью ГИС-технологий

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

2010. Вып. 1 БИОЛОГИЯ. НАУКИ О ЗЕМЛЕ
Использование ГИС-технологий в науках о Земле
УДК 528. 9
В. М. Габдуллин, Г. М. Кибардин
ПОИСК МАКСИМАЛЬНО ЭФФЕКТИВНЫХ МЕСТОРАСПОЛОЖЕНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ТОРГОВЛИ С ПОМОЩЬЮ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ
Рассматриваются вопросы применения ГИС в маркетинговых исследованиях в целях повышения эффективности ведения бизнеса, в частности торговли электронными товарами. Приложения этой технологии в сфере бизнеса разнообразны. Основные решаемые с ее помощью задачи можно сгруппировать по ответам на базовые вопросы: «Где?», «Кто (или Что)?» и «Как?». Впрочем, эти вопросы общие, они присутствуют и в других областях применения ГИС, а не только в сфере бизнеса, поскольку большая часть информации в явном или в неявном виде привязана к определенному месту или конкретной территории.
Ключевые слова: ГИС, платежеспособность, плотность населения, транспортная доступность, бизнес, торговля.
Геоинформационные системы (ГИС) — автоматизированные информационные системы, предназначенные для обработки пространственно-временных данных, основой интеграции которых служит географическая информация. В ГИС осуществляется комплексная обработка информации — от ее сбора до хранения, обновления и визуализации, в связи с этим ГИС можно рассматривать с различных позиций.
С применением ГИС в области экономических дисциплин появляется возможность обеспечить принятие решений по оптимальному управлению различными сферами хозяйственной деятельности, как-то: городским хозяйством, транспортом, розничной торговлей и др. При этом принятие решений в числе других всегда будет основываться на картографических данных.
На данный момент мы находимся на этапе развития экономики, на котором необходима всё большая наукоёмкость хозяйственной деятельности для продолжения ее эффективного развития. Эта наукоёмкость должна обеспечиваться внедрением новых научных технологий. Одной из областей внедрения таких технологий является маркетинг и другие аналитические отделы экономики. Применение технологии ГИС в маркетинге создает возможность для визуализации и представления в наиболее наглядном и понятном виде сухих данных анализа, проводимого маркетологами.
ГИС и бизнес. Бизнес — это деятельность, направленная на получение прибыли, то есть наличие дохода является главным критерием его успешности. На то, будет ли дело прибыльным или нет, влияет множество факторов. Проанализировав их и найдя сбалансированное решение, бизнесмен может рассчитывать на доход от своего предприятия. Если же его анализ был не полным или недостаточно ясным для принятия решения, то успех будущего бизнеса ставится под вопрос [1].
ГИС, являясь инструментальным средством для управления информацией любого типа с точки зрения ее пространственного местоположения [2], может помочь делать успешный (доходный) бизнес. Приложения этой технологии в сфере бизнеса разнообразны. Основные решаемые с ее помощью задачи можно сгруппировать по ответам на базовые вопросы: «Где?», «Кто (или Что)?» и «Как?». Впрочем, эти вопросы общие, они присутствуют и в других областях применения ГИС, а не только в сфере бизнеса, поскольку большая часть информации, с которой имеется дело, в явном или в неявном виде привязана к определенному месту или конкретной территории.
При применении же ГИС в экономике появляется возможность решать такие базовые для частного бизнеса задачи, как: определить ареалы проживания потенциальных клиентов- дать им характеристику- узнать, каковы их потребности и финансовые возможности- определить расположение существующих и перспективных торговых точек — как собственных, так и конкурентов- узнать, как точнее направить маркетинговую активность и как получить от нее наибольшую отдачу- как оптимизировать области продаж и смоделировать последствия принимаемых решений- подобрать недвижимость для покупки с учетом транспортной доступности для потребителей из удаленных микрорайонов. Без правильного решения вышеперечисленных задач невозможно применение СЛМ-технологии, а значит, и целенаправленное ведение бизнеса с получением максимально возможной прибыли.
ГИС позволяют с большей эффективностью и определенностью отвечать на подобные запросы, чем любые другие информационные технологии, интегрируя широкий набор данных, хранящихся в электронных таблицах и других видах документов, в одном удобном и легком для понимания формате — карте [3]. С помощью ГИС можно получить наиболее наглядное представление об этих данных. Можно выделить наиболее интересные данные, меняя значки соответствующих символов, их цвет и их значения в таблицах баз данных. Можно создать и поместить на карту или рядом с ней поясняющие диаграммы, графики, таблицы, чертежи и снимки. Можно совместно отобразить разные типы данных в одном географическом пространстве либо выделить из базы данных и отобразить на карте данные, связанные с конкретной тематической задачей. И наконец, отобразив нужные данные на карте или нескольких картах, провести их полноценный сопряженный анализ. ГИС позволяют создавать и изменять карты в режиме реального времени, моментально переходить от объекта или слоя карты к соответствующей строке или таблице базы данных и от записи в базе данных к связанному с ней объекту на карте.
Эффективность решения стоящих перед бизнесменами задач с помощью ГИС значительно повышается. Этому способствует все большая доступность и достоверность исходных данных, а также появление все более мощных и одновременно достаточно дешевых персональных компьютеров и простых в использовании современных программных продуктов.
Но не стоит предполагать, что ГИС просто отображает данные на карте. ГИС объединяет средства обычных пакетов картографического отображения, функции тематического представления информации на основе привязки табличных данных к адресам и улицам, возможности анализа географических местоположений с учетом дополнительной информации по находящимся в этих местах объектам. Эта технология связывает воедино инструменты графического отображения, работу с электронными таблицами, базами и хранилищами данных [4]. Функции пространственного анализа позволяют, например, с помощью ГИС решить, где следует открыть новый торговый объект, аптеку или отделение банка, основываясь на новых демографических данных и планах развития города. То есть нужную информацию об объекте можно получить сразу — щелкнув на нем на электронной карте, либо создав и отобразив карту на основе информации, выбранной в базе данных. Причем связь карты с данными динамическая. Созданные карты не привязаны к отдельному моменту времени. В любой момент можно обновить информацию, привязанную к карте, и внесенные изменения автоматически отразятся на карте.
ГИС позволяет создавать новые информационные данные, легко обращаться к уже существующим бизнес-данным и связывать их с пространственной информацией, чтобы выявлять те особенности и взаимосвязи, которые не видны из таблиц, диаграмм и графиков. Недостающие для детального бизнес-анализа данные, например, о населении, расположении предприятий, банков, объектов недвижимости, можно быстро добавить в ГИС, получив их от партнеров или иных источников.
ГИС позволяет создавать картографические отображения и геоизображения для презентаций просто указав на них и сделав щелчок кнопкой мыши. ГИС позволяет отображать и анализировать бизнес-информацию новыми методами, выявлять скрытые ранее взаимосвязи, примеры и тренды.
Подводя итог сказанному о применении геоинформационных систем в предпринимательской деятельности, можно отметить, что современным деловым людям приходится иметь дело с огромными объемами информации о продажах, клиентах, партнерах и конкурентах, демографии жителей, списках рассылки и многом другом. В основе этой информации лежит географическое расположение: адрес, почтовый индекс, граница зоны обслуживания, область сбыта продукции, маршрут доставки. При применении ГИС вся эта информация может быть отображена на карте, и ею можно управлять в интерактивном режиме, что значительно облегчает и, самое главное, повышает эффективность экономической деятельности.
ГИС создавались с целью показать возможности ГИС-технологий при использовании их в экономической деятельности, а конкретно — провести исследование по выявлению факторов и закономерностей размещения предприятий торговли электроникой на территории г. Ижевска. Для достижения этой цели вся работа была разбита на ряд этапов.
I. Определение факторов, влияющих на размещение предприятия торговли. В западной практике методом оценки места расположения, который чаще всего используется, является комбинированный метод Берри и Парра (Berry and Parr), а также Боулби, Брехени и Фута (Bowlby, Breheny and Foot) [5].
Такой комбинированный метод включает в себя две стадии оценки места расположения:
1) оценку макрорасположения-
2) оценку микрорасположения.
Показатели, которые рассматриваются на этапе оценки макрорасположения, представляют собой краткие сведения о состоянии экономики и демографической ситуации в регионе на момент исследования. Для оценки демографической ситуации в регионе, как правило, рассматриваются следующие показатели: численность и плотность населения, количество трудоспособного населения, уровень безработицы и уровень доходов населения. Экономическая ситуация характеризуется следующими факторами: объемом и динамикой ВВП- прямыми иностранными инвестициями в страну и город, который рассматривается- объемом промышленного производства- инвестициями в основной капитал. Важным показателем является уровень и динамика розничного товарооборота в стране и в городе, поскольку он характеризует платежеспособность населения в целом.
Оценка микрорасположения включает в себя несколько разделов: а) географическое положение участка, его физические характеристики, в т. ч. визуальную доступность объекта- б) транспортную инфраструктуру микрорайона, то есть доступность объекта для потенциальных покупателей (в рамках такого исследования изучаются объем и структура пассажиропотоков и транспортных средств, улично-дорожная сеть, возможность размещения парковки) — в) социальную инфраструктуру микрорайона.
При оценке влияния объектов социальной инфраструктуры на будущий торговый объект необходимо проанализировать, как соотносится посещение этих объектов с посещением торгового центра, и возможно ли привлечь за счет них потоки посетителей. С точки зрения дополнительного привлечения покупателей любой объект, пребывающий на территории, может влиять на торговый центр как позитивно, так и негативно, а также может оказывать нейтральное влияние. Например, размещение недалеко от продовольственного магазина заведения азартных игр может отпугнуть домохозяек. Промышленные предприятия могут негативно влиять на посещаемость торгового центра с точки зрения экологии, но их работники являются потенциальными посетителями торгового центра. Неоднозначное влияние на торговлю могут оказывать места отдыха на природе (парки, пляжи), поскольку их посещение зависит от погодных условий и сезонности. Места развлечений, спортивные, зрелищные или культурные центры не всегда обеспечивают высокую посещаемость торговых центров большой площади. Часть потребителей после массовых мероприятий не желают тратить много времени на посещение торгового центра. В то же время родители, которые сопровождают детей в учебные, спортивные и культурные учреждения, ценят возможность сделать покупки, пока ребенок пребывает на занятиях. Присутствие большого количества детских образовательных учреждений положительно влияет на торговлю в микрорайоне. Наличие различных инфраструктурных объектов позволяет спрогнозировать привлекательность микрорайона для большого количества покупателей. Можно предположить, что именно детские и молодежные образовательные учреждения будут определять тенденции развития торговли на ближайшую перспективу.
Размещение в непосредственной близости от торгового объекта крупных транспортных узлов (ж/д вокзалов, автовокзалов и др.), а также остановок общественного транспорта имеет позитивное влияние. Однако заполнение общественного транспорта в часы пик только посетителями торгового центра может вызвать недовольство жителей района. Иногда открытие большого торгового комплекса влечет за собой изменение графика движения общественного транспорта или организацию дополнительного оптимизирующего маршрута [6].
Таким образом, из всех факторов, оказывающих влияние на успешность торгового объекта, для создания модели в первом приближении были выбраны три фактора, имеющие основное значение: это так называемая платёжеспособность населения, плотность населения в данном микрорайоне города и развитие транспортной сети.
Эти факторы являются определяющими, так как обосновывают вероятность совершения покупки, а значит, и прибыльность месторасположения того или иного торгового объекта. Так, чем пла-тёжеспособнее население, проживающее в непосредственной близости от торгового объекта, тем больше вероятность того, что его посетят люди, способные сделать покупки. Рассуждая о факторе плотности населения, можно сказать, что при наличии одинакового процента платёжеспособных людей в исследуемых микрорайонах, в густонаселенном микрорайоне таких людей будет больше, а значит, и вероятность посещения торгового центра будет выше. Транспортная доступность определяет то количество потенциальных покупателей, которые могут добраться до торгового центра из других
микрорайонов. Этот фактор актуален для всех территорий, но особенно для микрорайонов, где невысокие плотность и платёжеспособность населения.
II. Сбор информации по интересующим факторам. Для построения модели необходима определенная информация, на основании которой можно дать пространственную характеристику того или иного фактора. Все выбранные факторы различны по своей природе, поэтому и сбор данных для их характеристики будет различным.
Платёжеспособность населения. В последние десятилетия в нашей стране активно развивается рыночная экономика. Для нее характерны определенные законы и алгоритмы. Определить реальные доходы гражданина — задача практически неразрешимая. В связи с этим для определения распределения по территории города платёжеспособности населения было принято решение основываться на распределении по территории стоимости квадратного метра жилья (на рис. 1 в виде трехмерного рельефа). Это решение можно обосновать следующим образом. В микрорайоне с дорогим жильём с большой вероятностью проживает население с большей платёжеспособностью, нежели в районе с дешёвым жильём, так как более обеспеченные люди предпочитают жить в более дорогих домах. Конечно, могут быть и исключения, например, пенсионеры, получившие квартиры в советский период в микрорайоне, в котором на данный период жильё пользуется большим спросом и соответственно имеет большую цену.
Рис. 1. Распределение по территории стоимости квадратного метра жилья
Сбор информации о ценах на жильё также имеет свои особенности. Так как рынок недвижимости не является централизованным, как, например, рынок ценных бумаг, информация о сделках и их ценах
не становится моментально доступной сразу всем участникам рынка. Одна из специфических особенностей рынка недвижимости состоит в дефицитности и адекватности рыночной информации, что обусловлено географическим разделением рынка с локализацией спроса и предложения, нерегулярным получением информации продавцами и покупателями по мере потребности в ней, а также тем фактом, что некоторые сделки осуществляются исходя из соображений, не связанных с ценой.
Нельзя также полностью решить проблему недостатка информации даже покупая услуги профессиональных консультантов, так как особые индивидуальные характеристики каждого объекта затрудняют точную классификацию. Хотя и существуют условные идентификационные категории объектов, в каждой категории индивидуальные объекты имеют только им присущие характеристики. К тому же некоторые позиции сделок являются коммерческой тайной. Любая оценка всегда носит элемент субъективности, а обоснованность ее определяется в основном уровнем профессиональной квалификации оценщика.
В данной работе в качестве источника информации о ценах использовалась газета «Из рук в руки». Так как цены на жилье значительно меняются с течением времени, было решено анализировать объявления за максимально короткий период (октябрь-ноябрь 2008 г.).
Для получения более адекватных результатов было принято решение собирать данные о стоимости двухкомнатных квартир по всему городу. В результате удалось собрать базу данных из 200 объявлений, первоначально сведенных в Ехсе1-таблицу.
Рис. 2. Распределение плотности населения
По каждому объявлению собирались следующие данные:
— адрес квартиры (улица и номер дома) —
— район города, в котором находится дом-
— общая площадь квартиры-
— цена квартиры в рублях-
— стоимость одного квадратного метра.
Плотность населения. В идеальном случае требуется знать количество населения на как можно более дробных участках территории города, то есть в каждом доме. В этом случае появляется возможность построения наиболее точной карты плотности населения — в виде изолиний плотности населения (рис. 2). Это нужно для обеспечения наибольшей точности дальнейшего анализа.
В данной работе были использованы данные переписи 2002 г. о проживающем населении в девятнадцати микрорайонах Ижевска. Информация первоначально была занесена в Ехсе1-таблицу.
Транспортная сеть. Транспортная доступность, определяющая количество потенциальных покупателей, способных приехать в торговый объект из других микрорайонов, основывается на уровне развития транспортной сети в районе этого объекта. Транспортная сеть представляет собой сеть улиц различной величины и соответственно загруженности (рис. 3). За основу была взята карта города масштаба 1: 25 000 с выделением основных магистралей и с разделением их по градациям в зависимости от нагрузки.
Рис. 3. Транспортные потоки Ижевска
Предприятия торговли. Так как основным объектом исследования была выбрана рациональность распределения по территории города предприятий торговли электроникой, требовалось произвести сбор данных по их расположению на территории города и объему представленной продукции. В ходе выполнения «полевых» работ были выявлены все месторасположения предприятий торговли электроникой с присвоением им баллов, величина которых соответствует ассортименту и количеству представленной продукции. По полученным данным были построены псевдоизолинии1 объема торговли электроникой (рис. 4).
Анализ полученных данных. После проведения всех необходимых технических операций была получена модель, отображающая факторы, влияющие на успешность размещения торгового объекта. В первую очередь нужно отметить слой, отображающий платёжеспособность населения. Он представлен в виде трехмерного рельефа, где возвышенностям соответствуют области с предполагаемой высокой платёжеспособностью, а понижениям — области с низкой. Анализируя полученную 3Б-модель, отметим, что области повышенной платежеспособности тяготеют к микрорайонам: «Север», частично «Северо-западный», восточная часть «Культбазы», «Восточный», «Центр», «Аэропорт», северная часть «Южного» и коттеджный поселок «Шунды». Области средней платежеспособности находятся в микрорайонах «Буммаш», частично «Северо-западный», «Автопроизводство», «Строитель» и «Привокзальный».
Рис. 4. Псевдоизолинии объема торговли электроникой
1 Изолиниями называются линии на карте, проходящие по точкам с одинаковыми значениями каких-либо количественных показателей. Используются для явлений, имеющих сплошное распространение. Изолинии, построенные для дискретных явлений, — псевдоизолинии.
БИОЛОГИЯ. НАУКИ О ЗЕМЛЕ 2010. Вып. 1
Анализируя слой плотности населения, можно увидеть, что население по территории Ижевска распределено неравномерно. Высокой плотностью отличаются микрорайоны «Северо-западный», «Север», восточная часть «Культбазы», «Восточный», «Центр», «Аэропорт» и северная часть «Южного». При наложении слоев плотности населения и платёжеспособности обнаруживается преимущественное совпадение областей наибольшей платёжеспособности с областями наибольшей плотности населения.
Добавив слои, отражающие транспортную сеть и размещение объектов торговли электроникой, мы можем провести анализ целесообразности размещения новых предприятий торговли на территории города. Итак, наибольшая плотность размещения торговых объектов наблюдается в микрорайонах «Центр», северная часть «Южного», «Север», «Восточный», то есть в микрорайонах с наибольшей плотностью населения, наибольшей платёжеспособностью и хорошей транспортной доступностью. Как представляется, недостаточная плотность предприятий торговли электроникой в микрорайонах «Аэропорт» и «Северо-западный». Помимо этого, можно отметить, что все крупные объекты торговли находятся в непосредственной близости от основных транспортных магистралей.
Относительно распределения величины балла торговых объектов прослеживается следующая тенденция. В периферийных микрорайонах расположено по одному крупному или среднему торговому центру. В микрорайоне «Центр» располагается несколько торговых объектов, но меньших по объему. Это можно объяснить выбранной предпринимателями стратегией развития: соотношением потенциальной выгоды и величиной вложений в размещение торгового объекта. То есть окупаемость небольшого предприятия торговли в центре больше, чем крупного торгового центра. В отдаленных же микрорайонах создание крупного торгового центра обходится значительно дешевле.
В целом созданная модель выявила структуру размещения предприятий торговли электроникой по территории города Ижевска и дала представление о влиянии основных социально-экономических факторов на месторасположение объекта торговли, а также позволила выявить точки для размещения новых предприятий торговли.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Современный маркетинг / под ред. В. Е. Хруцкого. М.: Финансы и статистика, 1991. 256 с.
2. Кузнецов О. Л., Никитин А. А. Геоинформатика. М.: Недра, 1992. 302 с.
3. Королев Ю. К. Общая геоинформатика. Ч. 1: Теоретическая геоинформатика. М.: СП ООО & quot-Дата+"-, 1998. 118 с.
4. Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование. М.: Астрея, 1997. 63 с.
5. Маркетинг / под ред. Э. А. Уткина. М.: Тандем-ЭКМОС, 1998. 320 с.
6. Ильенкова Н. Д. Спрос: анализ и управление. М.: Финансы и статистика, 2000. 252 с.
Поступила в редакцию 25. 02. 10
У.М. Gabdullin, candidate of geography, head of laboratory й.М. Kibardin, student
Ssearching for greatly efficient sites of trading by GIS-technology
GIS as a tool for management of any spatial information types helps to lead successful business. Uses of GIS-technology in business are different. The main problems solved with its help answer the basic questions: & quot-Where?"-, & quot-Who (or What)?& quot- and & quot-How?"-. The use of GIS in the economics allows to solve basic problems: to define residential areas of prospective clients- to give them characteristics- to define their needs and financial possibilities- to define locations of trading rooms — the both own and rivals- to define more efficient directions of marketing activity- how to optimize sales- to predict the consequences of decisions made- to select premises for buying and to define the briefest route to the necessary place.
Keywords: GIS, solvency, density of population, transport accessibility, business, trading.
Габдуллин Василь Миннахметович, кандидат географических наук, заведующий геоэкологической лабораторией ГОУВПО «Удмуртский государственный университет» 426 034, Россия, г. Ижевск, ул. Университетская, 1 (корп. 4) E-mail: vmg@udm. ru
Кибардин Григорий Михайлович, студент
ГОУВПО «Удмуртский государственный университет»
426 034, Россия, г. Ижевск, ул. Университетская, 1 (корп. 4)

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой