Нечеткие математические модели обоснования и планирования объема кредитования малых сельскохозяйственных предприятий

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость новой

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 303. 732. 4
UDC 303. 732. 4
НЕЧЕТКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБОСНОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ ОБЪЕМА КРЕДИТОВАНИЯ МАЛЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ1
Барановская Татьяна Петровна д. э. н., профессор
Ефанова Наталья Владимировна к.э.н., доцент
Симонян Р. Г. ст. преподаватель
Кубанский Государственный Аграрный Университет, Краснодар, Россия
В статье приведены результаты экономикоматематического моделирования процессов, протекающих в производственных цепях малых сельскохозяйственных предприятий с использованием теории нечетких множеств. Разработаны нечеткие математические модели обоснования эффективности использования кредитных средств
Ключевые слова: МОДЕЛЬ, ПРОИЗВОДСТВО, СИСТЕМА, МАЛОЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ПОТОКОВАЯ СХЕМА, ИНТЕРВАЛ ДОСТОВЕРНОСТИ, ТРЕУГОЛЬНОЕ НЕЧЕТКОЕ ЧИСЛО
INDISTINCT MATHEMATICAL MODELS SUBSTANTIATION AND PLAN VOLUME OF CREDITING OF SMALL AGRICULTURAL BUSINESS
Baranovskaya Tatyana Petrovna Dr. Sci. Econ., professor
Efanova Natalya Vladimirovna Cand. Econ. Sci., assistant professor
Simonyan R.G.
Senior lecturer
Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia
In this article outcomes of economic-mathematical modeling of the processes, which are flowing past in manufacturing chains of the small agricultural business, are resulted. The structure of a developed complex of models of planning and production management in farms is featured. The Indistinct mathematical models substantiation efficiency use of credit funds is developed
Keywords: MODEL, PRODUCTION, SYSTEM, SMALL AGRICULTURAL BUSINESS, COST EFFICIENCY, DATA-FLOW PLAN, INTERVAL OF RELIABILITY, TRIANGULAR INDISTINCT NUMBERS
Основу любого бизнеса составляет собственный капитал, но в сельскохозяйственных предприятиях объем используемых заемных финансовых средств значительно превосходит объем собственного капитала. Поэтому привлечение и использование заемных финансовых средств является важнейшим аспектом финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий, направленной на достижение высоких конечных результатов хозяйствования.
В рамках государственного регулирования согласно Г осударственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и
1 Выполнено при поддержке РГНФ (проект № 10−02−174а
продовольствия на 2008−2012 годы утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007 г. № 446 (далее Программа) планируется повышение финансовой устойчивости сельского хозяйства. Согласно Программе финансовая неустойчивость отрасли, обусловленная нестабильностью рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, накопленной декапитализацией, недостаточным притоком частных инвестиций на развитие отрасли, слабым развитием страхования при производстве сельскохозяйственной продукции.
Для достижения финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий, согласно Программе, необходимо повышение финансовой устойчивости сельского хозяйства за счет мер по расширению доступа сельскохозяйственных товаропроизводителей к кредитным ресурсам на льготных условиях и повышению удельного веса застрахованных площадей посевов в общей площади до 40 процентов.
Для организаций выдающих кредит необходимо оценить эффективность сельскохозяйственного производства для принятия решения о выдаче кредита. Так, например, ОАО «Россельхозбанк» предоставляет кредиты на проведение сезонных работ под залог продукции будущего урожая сельскохозяйственным
товаропроизводителям (юридическим лицам или физическим лицам, имеющим статус индивидуального предпринимателя) либо иным субъектам хозяйственной деятельности, осуществляющим производство продукции растениеводства. Для получения кредита заемщику необходимо предоставить информацию об эффективности производства.
Сельскохозяйственному предприятию также необходимо запланировать эффективность производства и рассчитать объем денежных средств на компенсацию затрат сельскохозяйственного производства включающих как собственные так и заемные средства.
В данной статье представлены нечеткие математические модели оценки и планирования эффективности и расчета объема денежных затрат для производства сельскохозяйственной продукции.
При прогнозировании часто используют приближенные значения показателей. Такой инструмент теории нечетких множеств как нечеткие числа позволяет учесть неопределенность не только значения показателя, но и мнения экспертов. В связи с этим задача построения нечетких чисел для различных экономических показателей представляется актуальной.
К наиболее распространенным типам нечетких чисел относятся треугольные нечеткие числа (ТНЧ) [1]. Общий вид функции
принадлежности ТНЧ представлен на рисунке 1.
Жт 1
а
О й а+(Ъ-а)а Ь с+(Ь-с)а: с ?:
Рисунок 1 — Функция принадлежности треугольного нечеткого
числа
fD (х, ^ Ь, с) = & lt-
0, х & lt- a х — a
Ь — a c — х
c — Ь 0, х & gt- c
a & lt- х & lt- Ь Ь & lt- х & lt- c
(1)
Фермерское
мультипродуктовое
хозяйство
СІ2
1->(СІ11 > Агро продукция 1 Мц > Реализация 1 СІ21
СІ12 ь. кц кгі СІ22 М
Агро продукция 2 Мі2 ^ Реализация 2
г кіг к22
СІщ
Агро продукция п Мщ > Реализация п СІ2п | J
кіп кгп
Рисунок 2. Схема материально-денежных потоков в мультипродуктовом малом сельскохозяйственном предприятии.
На рис. 2 приведена разработанная нами схема денежно-
материальных потоков в малом мультипродуктовом сельскохозяйственном предприятии. Схема показывает процесс преобразования этих потоков. Исходный денежный поток d1, компенсации затрат на производство сельскохозяйственной продукции, разделяется на несколько составляющих гї12,…, d1n), каждая из которых компенсирует затраты на производство конкретного вида продукции и складывается из собственных и заемных средств. Материальный поток полученной агропродукции (М11, М12,…, М1п) поступает на свой сегмент рынка, где реализуется и превращается в денежный поток выручки по данному виду продукции21, гї22,…, d2n). Потоки выручки складываются в суммарный поток выручки по предприятию ^2). При этом к1 — коэффициент преобразования денежного потока на компенсацию затрат в материальный поток полученной агропродукции, к2 — коэффициент преобразования объема полученной продукции в денежный поток выручки от реализации продукции.
Математический анализ материально-денежных потоков данной схемы позволил рассчитать денежный поток от реализации готовой продукции и создать детерминированную модель оценки и планирования эффективности малых мультипродуктовых сельскохозяйственных предприятий [2]:
п ^ п ^ п ^ р
й2 = 2 й21 = 2 РГМ1 (2)
1=1 1=1 1 =1 С/1
Э =
л С й, (3)
^ / и
Где Эц- эффективность 1-го производственного потока-
РГ1 — цена реализации единицы произведенной агропродукции 1-го
вида-
СГ1 — затраты малого сельскохозяйственного предприятия на производство единицы агропродукции 1-го вида-
п — количество видов производимой агропродукции.
Общая эффективность мультипродуктового малого сельскохозяйственного предприятия равна:
= I ЭЛ
/т 1−1 /11, (4)
г=1
а й11
где (5) Общая эффективность мультипродуктового малого сельскохозяйственного предприятия Э/т складывается из произведений эффективностей цепей производства и реализации видов агропродукции Эл и соответствующих коэффициентов ?¦.
Коэффициент, показывающий какая доля от финансового
потока ^ идет на компенсацию затрат при производстве I — го вида агропродукции.
При этом если Э^& lt-1, то предприятие несет убытки. При Э^& gt-1 предприятие получает прибыль.
Данная модель детерминированная, т. е. модель не учитывает случайный характер сельскохозяйственного производства, и может быть использована только для оценки эффективности.
При производстве сельскохозяйственной продукции неопределенной величиной является урожайность. Построим ТНЧ для прогнозируемой величины урожайности. Ось абсцисс характеризует степень уверенности эксперта, ось ординат — значение величины урожайности и. На рисунке 3 представлено ТНЧ наиболее вероятного значения урожайности и (треугольник АВС). Вершина В характеризует значение и — наиболее вероятный объем урожайности. Вершины, А и С -левая и правая граница полученного ТНЧ, которые характеризуют, соответственно, минимальный итт и максимальный итах объем урожайности.
Рисунок 3 — ТНЧ наиболее вероятного значения урожайности. http: //ej. kubagro. ru/2011/07/pdf/44. pdf
атт — коэффициент предельного неблагополучия, отах -коэффициент предельного везения. Данные коэффициенты необходимы для получения числовых значений итт и итах: итт=и-иОтт=и (1-Сщп)
итах=и+иотах=и (1+0 тах)
По мере приближения к точкам, А и С уверенность эксперта в достижении предельных значений для урожайности падает. Это связано с тем, что отах надо рассчитывать при наиболее благоприятных условиях, а Ощш — при самых неблагоприятных условиях, а вероятность наступления самых наилучших или самых наихудших условий стремится к нулю. В общем случае отщ Ф отах, причем отах & lt- атщ. Это закономерно, так как принято при прогнозировании закладываться на худшее в большей степени, чем на лучшее. Таким образом, получаем треугольное нечеткое число и=(ит1п- и- итах) — «Значение урожайности равно примерно и и однозначно лежит в диапазоне [ит-п- итах]».
Урожай вовсе может погибнуть, следовательно, можно уточнить левую границу ТНЧ. При этом получаем ТНЧ значения урожайности:
и=(0- и- итах) — «Значение урожайности равно примерно и и однозначно лежит в диапазоне [0- итах]». Таким образом, учтена неопределенность производства сельскохозяйственной продукции.
Рисунок 4 — а-сечение ТНЧ наиболее вероятного значения
урожайности.
Используем понятие а-сечения в теории нечетких множеств применительно к ТНЧ наиболее вероятного значения урожайности для сужения его интервала достоверности. а-сечением (или множеством а-уровня) нечеткого множества «Значение урожайности равно примерно и» называется подмножество универсума «Все возможные значения урожайности», элементы которого имеют степени принадлежности большие или равные а. Значение, а называют а-уровнем, в данном случае, а равно заданному уровню уверенности эксперта в том, что реальные условия для получения планируемой урожайности соответствуют прогнозируемым условиям [1]. Например, при, а = 0,7 интервал достоверности для и равен [и^иЯ (рис. 4).
Рассчитаем затраты малого сельскохозяйственного предприятия на производство единицы продукции 1-го вида с учетом интервала достоверности нечеткого множества «Значение урожайности равно примерно и».
В [2] материальный поток объема производства I — й полеводческой культуры рассчитывается как:
Мь =, (6)
где X! — площадь посева 1 — й полеводческой культуры-
и! — урожайность 1 — й полеводческой культуры.
И:
М — ^1-
М1 — С (7)
С учетом (6) и (7) получаем
С*=Хх (8)
I I
С учетом интервала достоверности нечеткого множества «Значение урожайности равно примерно и» имеем значение затрат малого
сельскохозяйственного предприятия на производство единицы агропродукции 1-го вида:
СЯ- ст ]- г ^ ь (9)
К %]* х
Следующим шагом проводимого исследования стала разработка нечеткой модели планирования денежного потока выручки и эффективности малого сельскохозяйственного предприятия. Для этого воспользуемся постулатами теории нечетких множеств:
• действительное число есть частный случай ТНЧ-
• сумма ТНЧ есть ТНЧ-
• ТНЧ, умноженное на действительное число, есть ТНЧ
Подставив рассчитанное значение затрат малого
сельскохозяйственного предприятия на производство единицы
агропродукции 1-го вида (9) в (2) получим нечеткую модель планирования денежного потока выручки:
Р),}, I (ь ы* х, * Р,)
ы, /, р V ы
I=1 ,=1
(10)
Аналогично, учитывая (3), (4) и (5), получаем нечеткую модель планирования эффективности малого сельскохозяйственного предприятия:
[Э /тЬ — Э /, тЯ ]
п
I
,=1
п
I
,=1
^1) ^ V ^ Р
ия, л, г а
d1
У-1
(11)
Эта модель эффективности учитывает неопределенность производства сельскохозяйственной продукции, что более соответствует реальным условиям функционирования экономических систем.
Далее рассчитаем объем денежных средств, компенсирующих затраты на производство с учетом интервала достоверности нечеткого множества «Значение урожайности равно примерно и» и заданным уровнем эффективности.
Учитывая (3), (4) и (5), (9) получаем интервал достоверности расчета объема денежных затрат на производство сельскохозяйственной продукции:
I (ьЬ, * X * Р/,) I (ьЯ, * X * Р/,)
,=1
,=1
Э

Э

(12)
При расчете по данной модели используется значение эффективности мультипродуктового сельскохозяйственного предприятия рассчитанного с помощью детерминированной модели расчета эффективности — (4).
Приведем пример работы с представленными моделями.
Допустим, предприятие занимается выращиванием сахарной свеклы, подсолнечника, картофеля, кукурузы и моркови столовой. Экспертами предприятия заполняется таблица с исходными данными следующего вида:
Таблица 1. Известные величины для расчета эффективности.
Наименование, а и X РЙ, руб/т, а и Р dli, руб
Сахарная свекла 1,5 1639 297,1 65 453
Подсолнечник 5 11 252 19 87 420
Картофель 2 10 799 108,6 221 025
Кукуруза 4 4440 31 31 240
Морковь столовая 1,3 10 651 140,8 112 540
Далее производятся расчеты эффективности мультипродуктового предприятия согласно (4) с учетом (3), (5) и (8). В идеальных условиях эффективность предприятия будет соответствовать следующему значению:
Эт = 1,284
Рассчитаем эффективность с помощью нечеткой модели. Для этого экспертам необходимо добавить к существующим данным еще и данные по максимально возможной урожайности (итах) и собственной уверенности в том, что урожайность будет равна наиболее вероятной урожайности, т. е. задать а-уровень для каждого вида продукции (Таблица 2).
Таблица 2. Задаваемые величины для расчета эффективности
Наименование хі, га Ре, руб/т, а /г Р б у Л 43 uimax, ц/га а
Сахарная свекла 1,5 1639 297,1 65 453 463,3 0,7
Подсолнечник 5 11 252 19 87 420 24 0,75
Картофель 2 10 799 108,6 221 025 225 0,8
Кукуруза 4 4440 31 31 240 54 0,9
Морковь столовая 1,3 10 651 140,8 112 540 331,3 0,7
Левая и правая границы интервала достоверности урожайности рассчитываются по формулам, указанным на рисунке 1 и равны соответственно иь = иа, ия = итах + (и — итах). Рассчитанные значения интервала достоверности ТНЧ «Значение урожайности равно примерно и и однозначно лежит в диапазоне [0- итах]» представлены в таблице 3.
Таблица 3. Расчет значений интервала достоверности ТНЧ.
Наименование иіі, ц/га иік, ц/га
Сахаpная свекла 207,97 346,96
Подсолнечник 14,25 20,25
Картофель 86,88 131,88
Кукуруза 27,9 33,3
Морковь столовая 98,56 197,95
Произведем расчеты эффективности мультипродуктового предприятия с учетом интервала достоверности для урожайности согласно (11). В условиях неопределенности эффективность предприятия будет находится в следующем интервале:
[Э/ть Э/тя]=[0,975−1,579]
Таким образом, при урожайности равной левой границы интервала достоверности предприятие будет нести убытки, так как Э/тЬ& lt-1.
Рассчитаем инвестиции в агропроизводство с учетом интервала достоверности нечеткого множества «Значение урожайности равно примерно и» и заданным уровнем эффективности.
Из предыдущих расчетов нам известно, что в идеальных условиях Э/т=1,284. Используя данные таблиц 2, 3 и (12) интервал достоверности для денежного потока компенсации затрат на производство сельскохозяйственной продукции будет равен:
[й^я]=[393 389,5- 636 706,2]
Таким образом, чтобы получить Э/т=1,284 при минимальной урожайности из интервала достоверности (игЬ) необходимо затратить
636 706,2 руб. При максимальной урожайности из интервала достоверности (ия) необходимо затратить 393 389,5 руб.
Выводы
В результате проведенного анализа схемы денежно-материальных потоков в малом мультипродуктовом сельскохозяйственном предприятии с применением теории нечетких чисел нам удалось построить ТНЧ для прогнозируемого значения урожайности агропродукции. С
использованием интервала достоверности нечеткого множества «Значение урожайности равно примерно и» рассчитаны доверительные интервалы ТНЧ затрат малого сельскохозяйственного предприятия на производство единицы агропродукции. Получены интервалы достоверности для финансового потока выручки от реализации агропродукции. Разработана модель обоснования эффективности использования кредитных средств, учитывающая неопределенность производства агропродукции, которая более соответствует реальным условиям функционирования экономических систем. Разработана нечеткая модель расчета объема денежных затрат для производства сельскохозяйственной продукции.
Литература
1. Ефанова Н. В., Лойко В. И. Модели и методики управления рисками в производственных системах АПК: Монография (научное издание). — Краснодар: КубГАУ, 2008. — 217 с.
2. БарановскаяТ.П., Лойко В. И., Симонян Р. Г. Модели управления экономикой фермерских хозяйств (часть 1) // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2010. — № 63(09).

Показать Свернуть
Заполнить форму текущей работой