Нелинейные модели взаимосвязи распространения Inonotus obliquus (Pers.) Pil. С бонитетом и возрастом березового леса.
Влияние ряда морфологических характеристик насаждений на встречаемость базидиального макромицета

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Сельскохозяйственные науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 632. 928 М.Э. Баландайкин
НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ВЗАИМОСВЯЗИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ INONOTUS OBLIQUUS (PERS.) PIL.
С БОНИТЕТОМ И ВОЗРАСТОМ БЕРЕЗОВОГО ЛЕСА. ВЛИЯНИЕ РЯДА МОРФОЛОГИЧЕСКИХ
ХАРАКТЕРИСТИК НАСАЖДЕНИЙ НА ВСТРЕЧАЕМОСТЬ БАЗИДИАЛЬНОГО МАКРОМИЦЕТА
Показаны регрессии двух параметров таксации на пространственную организацию факультативного сапротрофа в насаждениях Betula pendula Roth. Рассмотрены особенности влияния некоторых биоэко-логических факторов на миграцию гриба.
Ключевые слова: Inonotus obliquus (Pers.) Pil., Betula pendula Roth., аппроксимация, бонитет, возраст.
M.E. Balandaykin
NONLINEAR MODELS OF INONOTUS OBLIQUUS (PERS.) PIL. DIFFUSION INTERRELATION WITH THE BIRCH FOREST QUALITY OF LOCALITY AND AGE. THE INFLUENCE OF SOME PLANTATION MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS ON THE BASIDIUM MACROMYCETE OCCURRENCE
The regressions of two taxation parameters on the dimensional organization of optional saprotroph in Betula pendula Roth. plantations are shown. The influence peculiarities of some bioecological factors on fungi migration are considered.
Key words: Inonotus obliquus (Pers.) Pil., Betula pendula Roth., approximation, quality of locality, age.
Введение. Развитие наук о жизни, и в первую очередь экологии, показало ограниченность линейных представлений о мире. Выяснилось, что для всех сложных природных систем характерны свойства, описываемые лишь с помощью нелинейных моделей, для которых естественны ограниченность решений, колебательные и мультистационарные режимы, квазистохастическое пространственное и временное поведение, т. е. необходима замена парадигмы линейного мышления. Действительно, живые системы являются открытыми по веществу и энергии и удалены от состояния термодинамического равновесия, а невоспроизводимые явления также могут быть объектом научного исследования. Признание современной наукой парадигмы нелинейного мышления знаменует конец представления о всесилии знания и возможности предсказания даже в случае полного понимания структуры системы. Решения, найденные природой за миллионы лет, оптимальны и имеют громадную ценность. Попытки перекроить природу в угоду потребностям человека в конечном счете приводят к созданию искусственных экосистем с энергетической эффективностью, гораздо меньшей, чем у природных. Необходимость изучения и описания систем с нелинейным поведением или с нелинейной динамикой в начале 70-х годов XX века привела к возникновению особого междисциплинарного направления научных исследований, сформировавшегося в комплексную науку — синергетику [6].
Лесотаксационные показатели служат для оценки производительности лесов, предваряют проведение в последних тех или иных хозяйственных мероприятий, определяют уровень воздействия на лесонасаждения биоэкологических факторов. Указывая на динамику развития древостоя во времени и на каждом этапе его становления, позволяя осуществлять субъектам лесного хозяйства контроль за продуктивностью насаждений, в целом, как качественно, так и количественно, способны выражать влияние отдельных биотических и абиотических факторов на леса. Патогенный гриб? попоив оЬНциив, выбирая для своего развития подходящий ему трофический субстрат, количественно находящийся в зависимости от производительности насаждений, будет непременно видоизменять свою пространственную организацию в связи с изменением силы, дозы, продолжительности воздействия какого-либо организующего фактора среды, а также, подчиняясь естественным законам обратных связей, формировать и численность популяции самого питающего растения.
Цель и задачи исследования. Учитывая вышеизложенное, мы в настоящей работе попытаемся произвести оценку влияния таких основных лесоводственно-таксационных признаков березняков, как класс возраста, видовой состав, полнота древостоя, бонитет и степень рекреационной дигрессии насаждений, тип лесорастительных условий, на характер миграции патогена в лесах Ульяновского региона. Кроме того, на примере классов бонитета и возраста попробуем осуществить корреляционно-регрессионный анализ численности популяции ксилотрофа ?. оЬНциив в березовых насаждениях отдельно для бонитета и возраста древостоя и построить адекватные модели встречаемости патогена.
Объекты и методы исследования. По лесоустроительным материалам определялись наиболее распространенные в разрезе таксационных характеристик березняки, проводилась их рекогносцировка на территории Барышского, Вешкаймского и Ульяновского лесничеств, основная цель которой сводилась к подбору мест для натурного оформления пробных площадей. Необходимо особо отметить, что рассматриваемые лесные хозяйства в целом в достаточной мере отражают специфику природных условий субъекта Федерации. В отдельных испытаниях варьировал лишь один, в данный момент изучаемый параметр лесотак-сации, остальные же оставались константными. В зависимости от анализируемого таксационного показателя по степени его влияния на встречаемость трутового гриба в сериях сравниваемых совокупностей сохранялись относительно постоянными следующие таксационные характеристики березовых насаждений: форма -простая одноярусная, происхождение — естественное семенное, формула видового состава 6Б4С, класс возраста IV или V, класс бонитета 1а либо I, полнота 0,7, типы леса — березняки мелкотравный (Б мтр), орля-ковый (Б орл), типы условий местопроизрастания — В2, С1, 1-я либо 2-я стадия рекреационной дигрессии.
Эксперимент ставился на безразмерных пробных площадях с 1000 экземпляров деревьев на каждой. Как правило, на одну градацию параметра таксации по две пробы размещались в Вешкаймском и Ульяновском лесничествах, 3 — Барышском. На всех безразмерных пробных площадях производился сплошной пересчет деревьев с подразделением их на здоровые и пораженные. Установление степени влияния таксационных показателей на степень распространенности ?. оЬНциив осуществлялось в весенне-летний период. Кратность воспроизведения испытаний составляла семь раз, т. е. на каждой пробе учету подлежало 7 тыс. штук березы повислой. Таксация насаждений опиралась на глазомерный и глазомерно-измерительный способы, обеспечивающие закрепленную Лесоустроительной инструкцией 2008 г. нормативную точность определения таксационных признаков лесов [1, 4]. Пробные площади закладывались с соблюдением ОСТ 56−6983 «Пробные площади лесоустроительные. Метод закладки» [7]. Для бонитировки лесонасаждений использовалась шкала классов бонитета, предложенная в 1911 году профессором М. М. Орловым [9, 10]. Класс бонитета устанавливался по средним возрасту и высоте основного элемента леса. Также обеспечивалась увязка классов бонитета с типами леса, типами условий местопроизрастания. Возраст древостоя рассчитывался как средневзвешенная величина пропорционально представительству сумм площадей поперечных сечений отдельных совокупностей деревьев в их общей сумме [11].
Статистическая обработка данных основывалась на библиографических руководствах по теории вероятностей [2, 3, 5, 8, 12]. Вводилась поправка Бонферрони. Дисперсионный анализ проводился методом однофакторных комплексов. В работе осуществлялся и корреляционно-регрессионный анализ.
Эмпирический корреляционный коэффициент рассчитывался по формуле
і~У ^ - случайная ошибка оценки его генерального параметра р = 4(~г21& lt-1 -2у, критерий проверки нулевой гипотезы при числе степеней свободы
к = п-2 — согласно аналитическому неравенству їнабл = г-^4}-2^г2 ї. Линейная зависимость переменных У и X описывалась уравнением общего вида ух = а + Ьху + сх2 + сіх3 +…, где а, Ъ, с, … — параметры уравнения, показывающие соотношения между аргументами х^ х2, х3, …, хт и
функцией ух. Коэффициент регрессии Ъ вычислялся как: Ъух -«I ху
коэффициент сдвига, а — аух = ?у^х2 -^х^ух^і^х2 — ?]х^ - ошибка выборочного коэффициента регрессии У по X — по формуле яь = у! ((г2 — у1 ^ - 2 & quot-У'- С, ~ а ее достовер-
ность — покритерию Стьюдента їнабл = ЬІ5ь. Для проверки значимости полученной формализации, т. е. адекватности результатам эксперимента, употреблялся критерий Фишера Рнабл =, теоретическое
п
обоснование которого отводилось по таблице Фишера Р 4 $, п-, п-2^. Регрессия признавалась адекватной опытным данным при Рнабл & gt-Ркр-
Результаты и их обсуждение. Полученные результаты по распространенности I. оЬИциив в березняках, разнящихся по таксационным параметрам, отображены в таблице.
Встречаемость I. obliquus в зависимости от морфологических характеристик березовых древостоев,
шт/1 тыс. деревьев
Классы бонитета 1а I II III V Среднее
X±Sx 0,14±0,14 0,14±0,14 0,29±0,18 0,29±0,29 0,43±0,20 0,26±0,09
Классы возраста IV V VI VII VIII Среднее
X±Sx 0,14±0,14 0,14±0,14 0,29±0,29 0,43±0,20 0,71±0,36 0,34±0,11
Стадии рекреационной дигрессии 1 2 3 4 Среднее
X±Sx 0,14±0,14 0,14±0,14 0,29±0,29 0,57±0,20 0,29±0,10
Полнота 0,6 0,7 0,8 0,9 Среднее
X±Sx 0,43±0,30 0,14±0,14 0,29±0,18 0,00±0,00 0,21±0,09
Породный состав 6С4Б 6Б4С 8Б2С 10Б Среднее
X±Sx 0,00±0,00 0,14±0,14 0,29±0,29 0,43±0,20 0,21±0,09
Тип леса Б брзм Б орл Б мтр Б сняс Среднее
X±Sx 0,43±0,43 0,14±0,14 0,14±0,14 0,29±0,18 0,25±0,12
Судя по данным, содержащимся в таблице, в целом на степень встречаемости трутового гриба в березовых лесах региона с разной силой оказывают влияние их таксационные признаки. Причем воздействие отдельных экологических факторов, выражаемых параметрами лесотаксации, на насаждения в случае с каждой группой выборок носит особый характер, о чем свидетельствуют математические ожидания последн

Статистика по статье
  • 27
    читатели
  • 12
    скачивания
  • 0
    в избранном
  • 0
    соц. сети

Ключевые слова
  • INONOTUS OBLIQUUS (PERS.) PIL,
  • АППРОКСИМАЦИЯ,
  • БОНИТЕТ,
  • ВОЗРАСТ,
  • BETULA PENDULA ROTH,
  • APPROXIMATION,
  • QUALITY OF LOCALITY,
  • AGE

Аннотация
научной статьи
по сельскому и лесному хозяйству, автор научной работы & mdash- Баландайкин М. Э.

Показаны регрессии двух параметров таксации на пространственную организацию факультативного сапротрофа в насаждениях Betula pendula Roth. Рассмотрены особенности влияния некоторых биоэкологических факторов на миграцию гриба.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой