Байесовские подходы к определению кариесогенных стрептококков в зубной бляшке у детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом лечении

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Медицина


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2013 УДК 616. 341−089. 23−053. 2−078
В.А. Чесноков2, М.Г. Чеснокова1, А.Ю. Миронов4, Д.В. Турчанинов1, А.С. Крига3 байесовские подходы к определению кариесогенных стрептококков в
зубной бляшке у детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом
лечении
1ГБОУ ВПО Омская государственная академия, 644 043, Омск- 2БУЗОО & quot-ДСП № 1,644 042, Омск- 3Управление Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 644 001, Омск- 4ГБОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава Р Ф, 119 991, Москва
Получение значений конечной, или апостериорной, вероятности наличия микроба, например, S.. sanguis у пациентов, находящихся на ортодонтическом лечении, для каждого симптома и диагноза является важным шагом при использовании теоремы Байеса в медицинской диагностике. Эта величина выражает существенность данных симптомов для обнаружения наличия микроба. В проведенных исследованиях теорема Байеса применялась для оценки вероятности наличия определенного микроба в определенной концентрации (степени обсемененности, СО) при конкретном симптомокомплексе. Используя частоты, вычисляли вероятность наличия кариесогенных стрептококков S. mutans и S. sanguis у предполагаемого пациента (частоты были рассчитаны для группы с несъемными ортодонтическими аппаратами). Высокая степень риска возникновения кариеса у детей, находящихся на ортодонтическом лечении, обусловлена комплексом существующих неблагоприятных факторов, присутствующих в полости рта и обеспечивающих мощный негативный потенциал, создающий выраженную кариесогенную ситуацию в полости рта. Проведен анализ медицинских данных пациентов с дисталь-ной окклюзией с помощью теоремы Байеса с точки зрения их диагностической ценности. Установлены 36 симптомов, признаков, факторов риска, а также фоновые заболевания, характерные для дистальной окклюзии у детей, определена вероятность их обнаружения и отношение правдоподобия при различной степени концентрации кариесогенных стрептококков Streptococcus mutans (S. mutans) и Streptococcus sanguis (S. sanguis) в зубной бляшке детей. Установление характера отношения правдоподобия для различного количественного содержания стрептококков при выделении из биотопа зубной бляшки позволило определить информативные признаки. Байесовская модель может использоваться в клинике в виде компьютерной программы для обработки поступающей информации о пациентах с дистальной окклюзией, находящихся на активном ортодонтическом лечении. Разработанный диагностический алгоритм является быстрым и простым способом клинического определения кариеса и установления концентрации кариесогенных стрептококков.
Ключевые слова: кариесогенные стрептококки, микробиоценоз, зубная бляшка, теорема Байеса, информативные симптомы, признаки, ортодонтическое лечение
V.A. Tchesnokov, M.G. Tchesnokova, A. Yu. Mironov, D.V. Turtchaninov, A.S. Kriga
the bayesian framework of detection of cariesgenic streptoccocus in dental plaque in children with distal occlusion under orthodontic treatment
The application of Bayes theorem in medical diagnostic includes such important step as derivation for every symptom and diagnosis data values of finite or a posteriori probability of presence of germ, for instance S. sanguis, in patients receiving orthodontic treatment. This value expresses importance of the given symptoms for detection of germ presence. In the implemented studies the Bayes theorem was applied to evaluate probability ofpresence ofparticular germ in particular concentration (degree of semination, CO) under concrete symptom group. The rates were used to calculate probability ofpresence of cariesgenic streptococcus S. mutans and S. sanguis in prospect patient. The rates were calculatedfor the group with fixed orthodontic apparatuses. The high degree of risk of development of caries in children under orthodontic treatment is conditioned by a whole complex of existing unfavorable factors present in oral cavity. Hence, a powerful negative potential to develop expressed cariesgenic situation in oral cavity is present. The analysis of medical data of patients with distal occlusion was applied using Bayes theorem from the point of view their diagnostic value. The study established 36 symptoms, factors, risk factors and background diseases common in case of distal occlusion in children. The probability to detect the mentioned characteristics and likelihood ratio under different degree of concentration of cariesgenic Streptococcus mutans and Streptococcus sanguis in dental plaque of children was considered. The establishment of character of likelihood ratio for different qualitative content of streptococcus in case of isolation from biotope of dental plaque permitted to determine the informative characteristics. The Bayesian model can be applied in clinics as a computer program to process incoming information about patients with distal occlusion under active orthodontic treatment. The developed diagnostic algorithm in a fast and simple mode of clinical detection of caries and determination of concentration of cariesgenic Streptococcus.
Key words: cariesgenic Streptococcus, microbiocenosis, dental plaque, Bayes theorem, informative symptoms, factors, orthodontic treatment
Введение. На протяжении последних десятилетий мы являемся свидетелями все более глубокого проникновения математических методов и компьютерных технологий в биологию и медицину. Многие медицинские задачи, при решении
Для корреспонденции:
Чеснокова Марина Геннадьевна, д-р мед. наук, проф. каф. микробиологии
Адрес: 644 043, Москва, ул. Ленина, 12 E-mail: chesnokova_marin@mail. ru
которых математические методы раньше не применялись вследствие огромных вычислительных трудностей, ныне стали доступными для статистического анализа и точного решения. Использование количественных методов важно здесь не только с точки зрения возможности получения более точных решений- оно является одним из средств теоретического развития этих наук [1].
Врач часто оказывается в положении, когда ему нужна более полная информация о пациенте, о возможных диагнозах и об эффективности различных планов лечения. В такой ситуации врач как человек, принимающий решение, неизбежно
сталкивается с неопределенностью. Учитывая, что неопределенность может быть измерена некоторым способом, зависящим от человеческого суждения, можно приступить к разработке технологии диагностики. Подход, лежащий в основе этой технологии и базирующийся на персоналистском взгляде на вероятность, называют байесовским подходом.
Материалы и методы. Теорема Байеса известна с 1763 г [1]. Развитие компьютерных технологий и методов обработки информации вновь стимулирует исследователей на поиски ответов на некоторые старые и трудные вопросы. Байесовские статистические методы представляют собой отличный от общепринятого подход к теории статистического вывода- для него можно сформулировать три основные идеи: 1) вероятности являются упорядоченными мнениями- 2) статистика (или любой вид обработки информации) связана с пересмотром мнений в свете новой информации- 3) теорема Байеса из теории вероятностей является оптимальным формальным правилом, которое указывает, как именно должен быть сделан такой пересмотр.
Вероятности служат для количественного выражения неопределенности, а субъективные меры вероятности позволяют выразить степень уверенности относительно данного признака, симптома или диагноза. Субъективная мера вероятности дает возможность клиницисту выразить, насколько он уверен в клиническом заключении, в терминах относительных шансов или отношений правдоподобия. Относительные шансы и отношения правдоподобия выражаются числами. Математическое определение условной вероятности симптома S при данном заболевании D таково:
P (S|D) = P (SD)/P (D), причем исключается случай P (D) = 0. (1)
Символ s обозначает любые сведения о пациенте в терминах симптомов, признаков и диагностических тестов. Все то, что мы обозначаем через s, будем называть одним термином — & quot-симптомы"-, понимая под этим комплекс симптомов, признаки, лабораторные данные и т. д. Символ D обозначает заболевание (или определенное состояние, например наличие определенного вида микроба в некоторой концентрации). Обозначение вида P (S|D) читается следующим образом: & quot-Вероятность s при данном D& quot-. Простые алгебраические преобразования уравнения (1) приводят к основной формуле Байеса:
P (D|S) = P (S|D)P (D)/P (S). (2)
при условии, что величины P (D) и P (S) не равны нулю.
P (D|S) — конечная, или апостериорная, вероятность наличия микроба, например, S. sanguis у пациентов группы с несъемными аппаратами представляет собой вероятность наличия данного микроба, & quot-условную"- по отношению ко всем предыдущим сведениям. P (S|D) формально есть вероятность того, что данные симптомы будут обнаружены, если выделение микроба действительно имеет место. Эта величина выражает существенность данных симптомов для обнаружения наличия микроба. Получение значений P (S|D) для каждого симптома и диагноза является важным шагом при использовании теоремы Байеса в медицинской диагностике. В статистических приложениях величину P (S|D) получают при помощи вычислений, основанных на так называемой статистической модели (например, на предположении о том, что наблюдаемые данные подчиняются нормальному распределению) — в других приложениях величину P (S|D) или какое-либо другое число, выполняющее ту же функцию, можно определить непосредственно из субъективного суждения. В наших исследованиях теорема Байеса применялась для оценки вероятности наличия определенного микроба в определенной концентрации (степени обсемененности, СО) при конкретном симптомокомплексе.
Используя частоты, приведенные в табл. 1 и 2, вычисляли вероятность наличия S. mutans или S. sanguis у предполагаемого пациента (частоты были рассчитаны для группы с несъемными ортодонтическими аппаратами). Если симптом
отсутствует, то при вычислении вместо P (S|D) используется величина [1 — P (S|D)].
P (Dj|S.) = P (Dj)[1 — P^JD,)] PWXl — P (S4D,)][1 -P (S5|Dj)] x [1 — P (Sg|D,)] [1 — P (S7|D1)]P (S8|D1)P (S9|D1) x [1 -Р^р^Р^цЩуЧислитель + P (D?)[1 — P (SJD2)] Р^РД1 — P (S4|D2)] x [1 — P (S5|D2)] [1 — P (SjD2)][1 — P^D^P^D) P^) x [1 — P^JD^SJD,).
Высокая степень риска возникновения кариеса у детей, находящихся на ортодонтическом лечении, часто обусловлена комплексом существующих неблагоприятных факторов [2, 3], присутствующих в полости рта и обеспечивающих мощный негативный потенциал, создающий выраженную кариесогенную ситуацию в полости рта [4−6].
Результаты и обсуждение. Используя Байесовские статистические методы, мы разработали компьютерную программу для определения наличия кариесогенных стрептококков S. mutans и S. sanguis в биотопе зубной бляшки у детей с дис-тальной окклюзией при ортодонтическом лечении несъемными аппаратами, когда повышается риск возникновения кариесогенной ситуации и интенсивность развития кариеса зубов [7−9]. Для каждой количественной степени обсеменен-ности (от низкой до высокой) биотопа существует определенная совокупность информативных признаков, симптомов и факторов риска. С помощью теоремы Байеса возможно проанализировать медицинские данные с точки зрения их диагностической ценности. Установлены 36 симптомов, признаков, факторов риска, а также фоновые заболевания, характерные для дистальной окклюзии у детей. Для каждого симптома и фактора риска установлена вероятность их обнаружения и отношение правдоподобия при различной степени концентрации кариесогенных стрептококков S. mutans и S. sanguis (от низкой до высокой) в зубной бляшке детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом лечении. Наиболее важную информацию при вычислениях по формуле Байеса несет отношение правдоподобия (точнее отношение двух правдоподобий): L = P (S/Di)/P (S/Dj) (i Ф j). Эта величина характеризует выраженность, специфичность и информативность симптома для данного заболевания.
Пациенты с дистальной окклюзией выделены в группу, (n = 87), представленную детьми, находившимися на ортодон-тическом лечении с использованием несъемной ортодонти-ческой аппаратуры. В зависимости от исходной концентрации кариесогенных стрептококков S. mutans и S. sanguis в биотопе зубной бляшки пациенты разделены на подгруппы. Низкую степень содержания микроорганизмов регистрировали при количестве менее 104 КОЕ/г. Средняя, умеренная концентрация кариесогенных стрептококков отмечалась при их количественном содержании от 104 до 106 КОЕ/г Высокую степень оценивали при титре более 106 КОЕ/г. При идентификации стрептококка в количестве более 106 КОЕ/г расценивали как высокую степень содержания данных бактерий с высокой вероятностью развития очаговой деминерализации зубов и развития и/или прогрессирования кариеса.
Результаты анализа симптомов и признаков по отношению правдоподобия L (S/D1) при низкой степени обсемененности (менее 104 колониеобразующих единиц в 1 грамме биосубстрата (КОЕ/1 г)) показал, что у таких детей наиболее специфичными и информативными симптомами (признаками), позволяющими с высокой вероятностью определить наличие S. sanguis в биотопе зубной бляшки, являлись аномалия прикрепления и строения уздечки верхней губы, прием кондитерских изделий более 5 раз, возраст пациента от 9 до 12 лет (6,750), развитие явлений катарального гингивита (5,130), индекс кп + КПУ более 5 (13,500), индекс кп + КПУ от 3 до 5 (3,375), индекс Грина-Вермильона более 1,7 (3,375), травмирующий прикус (2,250). Показатель оценки состояния пародонта индекс РМА в модификации Parma составил от 30 до 60% (1,688), хронический тонзиллит, аденоиды, заболевания желудочно-кишечного тракта, нарушение функции глотания, аномалия прикрепления уздечки языка (3,375), наличие вертикального перекрываю-
Таблица 1
Субъективные меры вероятности и отношение правдоподобия для симптомов у детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом лечении несъемными аппаратами (прогнозирование содержания S. sanguis)
Код Симптом, признак Отношение прав- Отношение прав- Отношение прав- Отношение прав-
доподобия для доподобия для доподобия для доподобия для В
СО & lt- 4 L (Dt-S) СО 4−6 L (Dt-S) СО & gt- 6 L (Dt-S) общем СО L (Dt-S)
S1 Хронический тонзилит 3,375 0,750 0,365 0,686
S2 Аденоиды 3,375 1,500 0,365 0,915
S3 Заболевания ЖКТ 3,375 0,750 0,730 0,915
S4 Пол женский 1,066 0,395 0,269 0,361
S5 Пол мужской 0,844 0,188 0,639 0,515
S6 Возраст пациента от 9 до 12 лет 6,750 1,500 0,730 1,373
S7 Возраст пациента от 12 до 15 лет 0,779 0,692 0,056 0,299
S8 Нарушение сроков прорезывания зубов 2,138 0,250 0,061 0,267
S9 Нарушение функции глотания 3,375 0,750 0,365 0,686
S10 Прием кондитерских изделий более 5 раз 6,750 3,750 0,730 2,059
S11 Прием кондитерских изделий менее 5 раз 0,810 0,480 0,234 0,348
S12 Наличие вертикального перекрывающего прикуса 2,893 1,286 0,208 0,719
S13 Скученность зубных рядов 0,355 1,105 0,576 0,723
S14 Нарушение формы зубных дуг 1,191 1,059 0,601 0,781
S15 Аномалия прикрепления и строения уздечки верхней губы 6,750 0,750 0,365 0,915
S16 Аномалия прикрепления уздечки языка 3,375 0,750 0,365 0,686
S17 Тип глотания соматический 1,069 0,750 0,091 0,362
S18 Тип глотания инфантильный 2,250 0,500 0,243 0,458
S19 Окклюзионные контакты в области боковых зубов 1,125 2,125 0,547 1,068
S20 Окклюзионные контакты в области передних зубов 1,500 2,000 0,486 1,017
S21 Наличие аномалии отдельных зубов 2,332 1,636 0,199 0,790
S22 Наличие аномалии соотношения зубных рядов 2,850 0,833 0,730 0,915
S23 Наличие аномалии апикальных базисов челюсти 2,893 1,500 0,313 0,850
S24 Лечился ли ранее у ортодонта 2,332 1,364 0,464 0,874
S25 Нарушения прорезывания зубов 1,929 1,071 0,313 0,654
S26 Некачественные пломбы 4,275 1,250 0,365 0,915
S27 Развитие кариеса 2,250 1,000 0,243 0,610
S28 Развитие явлений катарального гингивита 5,130 1,800 0,584 1,281
S29 Показатель РМА в модификации Parma менее 30% 0,587 1,109 0,381 0,617
S30 Показатель РМА в модификации Parma от 30 до 60% 1,688 1,125 0,730 0,915
S31 Индекс кп + КПУ менее 3 0,281 0,250 0,030 0,114
S32 Индекс кп + КПУ от 3 до 5 3,375 6,000 0,730 2,517
S33 Индекс кп + КПУ более 5 13,500 6,000 0,730 3,203
S34 Индекс Грина-Вермильона до 1,7 (уровень гигиены низкий и средний) 0,810 0,720 0,350 0,494
S35 Индекс Грина-Вермильона более 1,7 (неудовлетворительная гигиена) 3,375 0,750 0,365 0,686
S36 Травмирующий прикус 2,250 1,500 0,486 0,915
% ИТОГ — P (D1|Si) — вероятность обнаружения 13,50 6,00 0,73 3,20
микроба (для разной степени обсемененности) у дан-
ного пациента при данном симптомокомплексе, %
щего прикуса (2,893), наличие аномалии апикальных базисов челюсти (2,893), тип глотания инфантильный (2,250), окклю-зионные контакты в области передних зубов (1,500), наличие аномалии соотношения зубных рядов (2,850), нарушение аномалии отдельных зубов (2,332), наличие аномалии апикальных базисов челюсти (2,893), лечился ли ранее у ортодонта (2,332), нарушение формы зубных дуг (1,191), некачественные пломбы (4,275), развитие кариеса (2,250), окклюзионные контакты в области боковых зубов (1,125), нарушения прорезывания зубов (1929), нарушение сроков прорезывания зубов (2,138) (см. табл. 1).
Клинические индексы, характеризующие мужской пол пациентов, возраст пациента от 12 до 15 лет, прием кондитерских изделий менее 5 раз, скученность зубных рядов, показатель РМА в модификации Parma менее 30%, индекс Грина-Вермильона до 1,7 у данной группы детей не являлись информативными L (D1-S) & lt- 1, за исключением нарушения прорезывания зубов (1,929).
Анализ информативности признаков у детей со средней количественной степенью обсемененности зубной бляшки S. sanguis от 104 до 106 КОЕ/1г показал, что наиболее информативными индексами являлись индекс кп + КПУ от 3 до 5
Таблица 2
Субъективные меры вероятности и отношение правдоподобия для симптомов у детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом лечении (прогнозирование содержания S. mutans)
Код Симптом, признак Отношение прав- Отношение прав- Отношение прав- Отношение прав-
доподобия для доподобия для доподобия для доподобия для В
СО & lt- 4 L (Dt-S) СО 4−6 L (Dt-S) СО & gt- 6 L (Dt-S) общем СО L (Dt-S)
S1 Хронический тонзилит 1,227 1,688 0,422 0,915
S2 Аденоиды 1,227 0,844 0,422 0,686
S3 Заболевания ЖКТ 1,227 0,844 1,266 1,144
S4 Пол женский 0,904 0,799 0,400 0,602
S5 Пол мужской 1,534 0,844 0,105 0,572
S6 Возраст пациента от 9 до 12 лет 2,455 1,688 0,844 1,373
S7 Возраст пациента от 12 до 15 лет 0,850 0,779 0,227 0,493
S8 Нарушение сроков прорезывания зубов 1,432 1,125 0,211 0,686
S9 Нарушение функции глотания 1,227 0,844 0,422 0,686
S10 Прием кондитерских изделий более 5 раз 1,227 1,688 1,266 1,373
S11 Прием кондитерских изделий менее 5 раз 0,785 0,810 0,169 0,458
S12 Наличие вертикального перекрывающего прикуса 1,052 1,688 0,482 0,915
S13 Скученность зубных рядов 1,033 1,066 0,222 0,602
S14 Нарушение формы зубных дуг 1,011 0,893 0,149 0,511
S15 Аномалия прикрепления и строения уздечки верхней губы 1,227 0,844 0,422 0,686
S16 Аномалия прикрепления уздечки языка 1,227 0,844 0,422 0,686
S17 Тип глотания соматический 1,023 0,984 0,316 0,629
S18 Тип глотания инфантильный 0,818 0,563 0,281 0,458
S19 Окклюзионные контакты в области боковых зубов 0,614 1,969 0,352 0,839
S20 Окклюзионные контакты в области передних зубов 0,818 1,313 0,094 0,559
S21 Наличие аномалии отдельных зубов 1,116 1,381 0,153 0,666
S22 Наличие аномалии соотношения зубных рядов 1,909 1,875 0,188 0,966
S23 Наличие аномалии апикальных базисов челюсти 1,052 1,205 0,241 0,654
S24 Лечился ли ранее у ортодонта 1,339 1,074 0,230 0,666
S25 Нарушения прорезывания зубов 1,052 0,964 0,121 0,523
S26 Некачественные пломбы 0,818 0,844 0,281 0,534
S27 Развитие кариеса 0,818 0,563 0,281 0,458
S28 Развитие явлений катарального гингивита 0,982 1,350 0,338 0,732
S29 Показатель РМА в модификации Parma менее 30% 0,320 0,367 0,147 0,239
S30 Показатель РМА в модификации Parma от 30 до 60% 1,227 0,844 0,844 0,915
S31 Индекс кп + КПУ менее 3 0,205 0,141 0,035 0,095
S32 Индекс кп + КПУ от 3 до 5 4,909 5,063 0,844 2,746
S33 Индекс кп + КПУ более 5 7,364 6,750 0,844 3,661
S34 Индекс Грина-Вермильона до 1,7 0,884 0,743 0,169 0,458
S35 Индекс Грина-Вермильона более 1,7) 1,227 1,688 0,422 0,915
S36 Травмирующий прикус 0,818 1,688 0,281 0,763
% ИТОГ — P (D1|Si) — вероятность обнаружения 7,36 6,75 1,27 3,66
микроба (для разной степени обсемененности) у дан-
ного пациента при данном симптомокомплексе, %
(6,000), индекс кп + КПУ более 5 (6,000), прием кондитерских изделий более 5 раз (3,750), окклюзионные контакты в области боковых зубов (2,125), окклюзионные контакты в области передних зубов (2,000), наличие аномалии отдельных зубов (1,636), аденоиды (1,500), возраст пациента от 9 до 12 лет (1,500), развитие явлений катарального гингивита (1,800), аномалии апикальных базисов челюсти (1,500), травмирующий прикус (1,500), предшествующее лечение у ортодонта (1,364), наличие вертикального перекрывающего прикуса (1,286), скученность зубных рядов (1,105), нарушение формы зубных дуг (1,059), некачественные пломбы (1,250). У
пациентов с высоким идентификационным титром S. sanguis в зубной бляшке (& gt- 106 КОЕ/1г) анализ признаков по отношению правдоподобия показал иные данные, которые свидетельствуют об отсутствии информативности L (D1-S) & lt- 1. Наиболее высокие показатели выявлены при приеме кондитерских изделий более 5 раз, возрасте пациента от 9 до 12 лет, наличии аномалии соотношения зубных рядов, индексе кп + КПУ от 3 до 5, индексе кп + КПУ более 5, показателе РМА в модификации Parma от 30 до 60% (0,730), принадлежности к мужскому полу (0,639).
Сравнительный анализ полученных данных отношения
правдоподобия для В общем СО L (DpS) подтвердил высокую информативность представленных выше показателей, а также признаков — окклюзионные контакты в области боковых зубов, передних зубов, развитие явлений катарального гингивита L (DpS) & gt- 1.
При выделении кариесогенного стрептококка S. sanguis из зубной бляшки детей установлено, что уже при наличии количественного содержания менее 4 КОЕ/г отмечается высокая информативность признаков по отношению правдоподобия. Дальнейшие исследования позволили установить субъективные меры вероятности и отношение правдоподобия для симптомов у детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом лечении несъемными аппаратами (прогнозирование содержания S. mutans) (см. табл. 2.). Изучение симптомов и признаков по отношению правдоподобия L (S/D1) при низкой степени обсеме-ненности S. mutans (менее 104 КОЕ/г) показали, что у пациентов с наиболее специфичными и информативными симптомами (признаками), позволяющими с высокой вероятностью определить наличие S. mutans в составе микробиоты зубной бляшки, являлись: индекс кп + КПУ более 5 (7,364), кп + КПУ от 3 до 5 (4,909), возраст пациента от 9 до 12 лет (2,455), принадлежность к мужскому полу (1,534), нарушение сроков прорезывания зубов (1,432), хронический тонзиллит (1,227), аденоиды, заболевания желудочно-кишечного тракта (1,227), аномалия прикрепления уздечки языка (1,227), аномалия прикрепления и строения уздечки верхней губы (1,227), прием кондитерских изделий более 5 раз (1,227), нарушение функции глотания (1,227), наличие аномалии отдельных зубов (1,116), наличии аномалии соотношения зубных рядов (1,909), лечение ранее у ортодонта (1,339), показатель РМА в модификации Parma о 30 до 60% (1,227), индекс Грина-Вермильона более 1,7 (1, 227).
Идентификационные титры S. mutans от 104 до 106 КОЕ/г, зарегистрированные у детей при использовании несъемной аппаратуры, соответствовали средней степени микробной обсемененности, отличались аналогичной тенденцией выраженности симптомов и признаков по отношению правдоподобия L (S/D1). Отмечается присоединение ряда других информативных показателей ортодонтического статуса — наличие окклюзионных контактов в области боковых, а также передних зубов (соответственно 1,969 и 1,313), развитие явлений катарального гингивита (1,350), травмирующего прикуса (1,688). Установление характера отношения правдоподобия для СО & gt- 6 L (D1-S) при выделении из биотопа зубной бляшки S. mutans позволило определить лишь два информативных признака — наличие у детей обследуемой группы хронических заболеваний желудочно-кишечного тракта и прием кондитерских изделий более 5 раз в сутки (1,226).
Заключение. Учитывая все более широкое применение в медицине современных информационных технологий, практическую систему компьютерной обработки информации можно построить таким образом, чтобы с помощью компьютера собирать и обрабатывать оценки правдоподобия, придаваемые врачом каждому наблюдаемому симптому и признаку, если у пациента имеется любое из заболеваний, которое приводит к появлению этих симптомов и признаков. Такие оценки можно выражать в виде чисел различными способами в зависимости от конкретной ситуации. Когда такие оценки получены, их можно преобразовать в апостериорные распределения вероятностей по всему списку рассматриваемых заболеваний, используя теорему Байеса. Такие процедуры позволяют извлекать информацию более эффективно, чем любые другие методы, предусматривающие использование человеческого суждения, которые когда-либо применялись. Они позволяют получать данные, в первом приближении сравнимые с результатами теоретически оптимальных вычислений в случаях, когда такие вычисления возможны. Приемлемость выходных данных оценивается врачом. Байесовская модель может использоваться в клинике в виде компьютерной программы для обработки поступающей информации о пациентах с дисталь-
ной окклюзией, находящихся на активном ортодонтическом лечении. Использование этой программы позволит оптимизировать диагностический процесс за счет выявления лиц, у которых еще нет клинических проявлений кариеса, но определяется риск его формирования, рассчитанный компьютерной программой по теореме Байеса. Разработанный диагностический алгоритм является быстрым и простым способом клинического определения кариеса и установления концентрации кариесогенных стрептококков, что позволяет проводить своевременные лечебные мероприятия, направленные на улучшение микроэкологии зубной бляшки, и корректировать нарушения микробиоценоза полости рта детей, находящихся на ортодонтическом лечении.
ЛИТЕРАТУРА
1. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. М.: Мир- 1971.
2. Чесноков В. А., Сунцов В. Г., Чеснокова М. Г. Особенности динамики микробиоценоза зубной бляшки детей при коррекции препаратом 0,1% хлоргексидина биглюконат в процессе ортодонти-ческого лечения зубочелюстных аномалий. Вестник Уральской медицинской академической науки. 2011- 4 (37): 118−20.
3. Чепуркова О. А., Чеснокова М. Г., Недосеко В. Б., Миронов А. Ю. Кандида-ассоциированный пародонтит. Диагностика. Лечение. Омск: Вариант-Омск- 2012.
4. Дистель В. А., Сунцов В. Г., Вагнер В. Д. Пособие по ортодонтии. М.: Медицина- 2000.
5. Иванова Ю. А., Богатырьков Д. В., Оспанова Г. Б. Лечение пациентов с аномалиями окклюзии в период сменного прикуса несъемными ортодонтическими аппаратами. Клиническая стоматология. 2007- 1: 66−8.
6. Ламонт Р. Дж., Лантц М. С., Берне Р. А., Лебланка Д. Дж. Микробиология и иммунология для стоматологов Под ред. В. К. Леонтьева. М.: Практическая медицина- 2010.
7. Персин Л. С. Ортодонтия. Современные методы диагностики зубочелюстно-лицевых аномалий. М.: Медицина- 2007: 105−28.
8. Хорошилкина Ф. Я., Персин Л. С., Окушко-Калашникова В. П. Ортодонтия. М.: Медицина- 2005: 25−48.
9. Алимский А. В. Возрастная динамика роста распространенности и изменения структуры аномалий зубочелюстной системы среди дошкольников и школьников. Стоматология. 2002- 5: 67−72.
references
1. Lasted L. Introduction in a decision-making problem in medicine. Mosraw: Mir- 1971 (in Russian).
2. Chesnokov V.A., Suncov V.G., ChesnokovaM.G. Features of dynamics of a microbiocenosis of a tooth plaque of children at correction by a preparation of 0,1% Chlorgeksidini bigluconate in the course of orthodontic treatment of zubochelyustny anomalies. Vestnik ural'-skoj medicinskoj akademicheskoj nauki. 2011- 4 (37): 118−20 (in Russian).
3. Chepurkova O.A., ChesnokovaM.G., Nedoseko V.B., MironovA. Ju. The candida-associated periodontal disease. Diagnostics. Treatment. omsk: Variant-omsk- 2012 (in Russian).
4. Distel'- V.A., Suncov V.G., Vagner V.D. Grant on orthodontics. Mosraw- 2000 (in Russian).
5. Ivanova Ju.A., Bogatyr'-kov D.V., Ospanova G.B. Treatment of patients with anomalies of an okklyuziya in the period of a replaceable bite fixed orthodontic devices. Klinicheskaja stomatologija. 2007- 1: 66−8 (in Russian).
6. LamontR. Dzh., LantcM.S., BerneR.A., LeblankaD. Dzh. Microbiology and immunology for stomatologists. under the editorship of V.K. Leontyev. Mosraw- Prakticheskaja medicina- 2010 (in Russian).
7. Persin L.S. orthodontics. Modern methods of diagnostics of zubo-chelyustnolitsevy anomalies. Mosraw- 2007 (in Russian).
8. Horoshilkina F. Ja., Persin L.S., Okushko-Kalashnikova V.P. orthodontics. Kn. IV. Mosraw- 2005 (in Russian).
9. AlimskijA.V. Age dynamics of growth of prevalence and change of structure of anomalies of zubochelyustny system among preschool children and school students. Stomatologija. 2002- 5: 67−72 (in Russian).
Поступила 27. 02. 13

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой