Применение инновационных технологий для оценки современного состояния и систематизации данных по торфяным месторождениям Томской области

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 622. 331
ПРИМЕНЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И СИСТЕМАТИЗАЦИИ ДАННЫХ ПО ТОРФЯНЫМ МЕСТОРОЖДЕНИЯМ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ
Ю.А. ХАРАНЖЕВСКАЯ, кандидат геолого-минерало-гических наук, зав. лабораторией СибНИИСХиТ Россельхозакадемии E-mail: kharan@yandex. ru
Резюме. В условиях развала торфяной отрасли в России осушенные торфяные болота, ранее активно использовавшиеся для добычи, стали в основном бросовыми землями во многом пожароопасными. Поэтому возникла необходимость в инвентаризации торфяного фонда, а также в оценке современного состояния торфяных ресурсов и перспектив развития отрасли в регионе. Для структурирования такой информации созданы геоинформацион-ные базы данных. При их разработке выполнена систематизация торфяного фонда, предложена электронная интерактивная карта торфяных месторождений Томской области в формате ГИС, сформирован банк данных предприятий — возможных потребителей торфяной продукции, разработана предположительная схема территориального развития отрасли на примере Томского района, выделены перспективные для добычи торфа месторождения по районам Томской области. Базы данных предназначены для учета, оценки и оперативного информирования пользователей о состоянии торфяных ресурсов Томской области и могут применяться в производственной деятельности предприятий в сфере недропользования, торфодобычи и торфопереработки, при экономической оценке вариантов использования торфяных ресурсов и оценке экологического ущерба.
Ключевые слова: геоинформационные технологии, базы данных, торфяные ресурсы, анализ, использование, направления, Томская область.
На территории России сосредоточена значительная часть мировых ресурсов торфа. Общая площадь торфяных месторождений составляет более 80 млн га, а их разведанные запасы и прогнозные ресурсы по разным оценкам варьируют от 162,7 [1] до 175 млрд т (НП «Ро-сторф», 2012). При этом большая часть запасов приходится на Западно-Сибирскую равнину, которая представляет собой крупнейший торфяной регион мира. Центральную часть этой равнины занимает Томская область, территория которой характеризуется значительной заболоченностью (50%), высокой заторфованностью (35,6%) и преобладанием крупных торфяных месторождений [2, 3]. С конца 90-х гг. ХХ в. в связи с изменением экономических условий торфяная промышленность в Томской области практически прекратила свою деятельность [4, 5]. В результате, ранее активно используемые для добычи торфа, осушенные болота стали в основном бросовыми землями во многом пожароопасными. Сегодня возникла необходимость в инвентаризации торфяного фонда, оценке современного состояния имеющихся ресурсов и перспектив развития отрасли в регионе.
Анализ тенденций экономического развития Томской области свидетельствует о том, что заинтересованность в использовании торфа растет с каждым днем, но реальные мероприятия до сих пор находятся на начальном этапе. Это связано с такими проблемами, как несостоятельная законодательная база в области торфодобычи, недооценка ресурсов и слабая изученность показателей качества торфяного сырья из-за отсутствия адекватных подходов, высокая степень износа оборудования, потери традиционных рынков сбыта, недостаток профессиональных кадров и др. В последние годы благодаря развитию науки и техники
появились новые возможности для использования инновационных технологий при оценке торфяных ресурсов. Так, современные геоинформационные системы (ГИС) позволяют создавать универсальные каталоги территориально привязанной информации, в которых можно легко найти необходимые сведения и обработать имеющиеся материалы математическими или статистическими способами. Поэтому для структурирования данных о месторождениях, разработки плана территориального развития торфяной отрасли и оценки ее перспектив в регионе были разработаны геоинформационные базы данных («Торфяные ресурсы Томского района и их использование», свидетельство о регистрации № 2 009 620 081 от 16. 02. 2009 г., «Торфяные ресурсы Томской области», свидетельство о регистрации № 2 010 620 113 от 16. 02. 2010 г.). При их создании решали следующие основные задачи:
разработка базы данных по торфяным ресурсам в формате ГИС-
создание схемы распределения торфяных месторождений по направлениям использования-
формирование банка данных предприятий — возможных потребителей торфяной продукции-
разработка предположительной схемы территориального развития торфяной отрасли в Томском районе области.
Условия, материалы и методы. Методика исследований включала работы по выделению и систематизации фондовых материалов [3], разработке электронных карт торфяных месторождений в программе Агс01Б. При работе над базой данных по Томскому району также проводили уточнение месторасположения торфяных месторождений с использованием результатов дистанционного зондирования земной поверхности.
При создании цифровой картографической основы использовали топографические карты 1: 100 000, 1: 200 000 и мелкого масштаба, отчеты геологических изысканий и отчеты о НИР, выполненные сотрудниками СибНИИСХиТ.
Результаты и обсуждение. На первом этапе перспективы развития торфяного направления в экономике региона было решено рассмотреть на примере одного из наиболее финансово обеспеченных районов Томской области — Томском районе. Он расположен на юго-востоке области недалеко от таких промышленных центров, как Новосибирск, Кемерово, Новокузнецк, Красноярск. Анализ торфяных ресурсов Томского района позволил выявить 109 торфяных месторождений общей площадью более 64 тыс. га с запасами торфа 40%-ной влажности около 314 млн т. Доля детально разведанных торфяных ресурсов в районе составляет 24%, прогнозно — 51%. В основном они сосредоточены на 13 крупных торфяных массивах площадью более 1000 га, площадь остальных 96 месторождений не превышает 1000 га.
В ГИС-модели района отражены: категория разведки торфяных месторождений, запасы и ресурсы торфа, тип залежи, наличие подготовленных к эксплуатации площадей, направление использования и др. (см. рисунок).
Кроме того, отмечены границы сельских поселений, инфраструктура (дороги, железнодорожные станции)
вания сырьевых баз со значительными запасами торфа. Первая из них (более 82,2 млн т) расположена на севере Томского района и включает месторождения Клюквенное и Большое Клюквенное.
Вторая сырьевая база также находится на севере района и включает ряд мелких и средних месторождений с суммарными запасами торфа 40%-ной влажности 64 млн т. Торф этих месторождений можно использовать в коммунально-бытовом теплоснабжении, для производства гуминовых препаратов, стимуляторов роста растений, удобрений, в качестве подстилки для животных и в тепличном хозяйстве.
Третья сырьевая база (более 90,8 млн т) расположена на юге и представлена множеством мелких месторождений. Их торф характеризуется преимущественно высокой зольностью и степенью разложения поэтому его можно использовать преимущественно в качестве удобрения.
На втором этапе по аналогичной схеме была разработана база данных «Торфяные ресурсы Томской области».
При этом были систематизированы данные по торфяным ресурсам Томской области, обозначено около 48 перспективных для освоения месторождений, выполнена детальная характеристика его запасов и направлений использования сырья.
Выводы. Разработанные геоинформационные базы данных содержат сведения о торфяных месторождениях Томской области и их пространственном расположении. Практическое применение таких информационных систем возможно при территориальном планировании экономического развития на уровне региона, районов или муниципальных образований.
Они предназначены для учета, оценки и оперативного информирования пользователей о состоянии торфяных ресурсов Томской области, и могут быть полезны в производственной деятельности предприятий в сфере недропользования, торфодобычи и торфопереработке, для исследователей и инвесторов, при экономической оценке вариантов использования торфяных ресурсов и оценке экологического ущерба.
Литература.
1. Уланов Н. Н. Торфяная сырьевая база России (перспективы добычи и использования) // Геологическое изучение и использование недр: Научно-технический информационный сборник. — М.: Геоинформмарк, 2000. — Вып. 4. — С. 32−34.
2. Инишева Л. И., Архипов В. С., Маслов С. Г., Михантьева Л. С. Торфяные ресурсы Томской области и их использование. -Новосибирск, 1995. — 88 с.
3. Торфяные месторождения Томской области. Справочник по состоянию изученности на 01. 01. 1996 г. — Новосибирск: СНИИГИМС, 1997. — 405 с.
4. Бернатонис П. В., Боярко Г. Ю., Бернатонис В. К. Эффективность разработки торфяных месторождений Томской области в современных условиях// Вестник Томского государственного университета. — 2011. — № 344.- C. 195−199.
5. Бернатонис В. К. Концепция освоения ресурсов торфа в современных экономических условиях (на примере Томской области) // Известия Томского политехнического университета. — 2010. — Т. 316. — № 1. — С. 161−163.
6. Седнев И. С., Харанжевская Ю. А. Геоинформационная база данных торфяных месторождений Томского района //Проблемы изучения и использования торфяных ресурсов Сибири: Материалы международной научно-практической конференции. — Томск: Изд-во «Ветер», 2009. — С. 85−89.
7. Харанжевская Ю. А., Седнев И. С. Планирование территориального развития торфяной отрасли в Томской области с применением ГИС-технологий// Проблемы региональной экологии. — 2011. — № 4. — С 138−142.
APPLICATION OF INNOVATIVE TECHNOLOGIES FOR ESTIMATION OF MODERN CONDITION AND SYSTEMATIZATION OF PEAT DEPOSITS DATA IN TOMSK REGION J.A. Kharanzhevskaya
Summary. In conditions of peat, branch collapse in Russia earlier actively used for extraction, the drained peatlands became badlands in many respects fire-dangerous. In this connection, now there was a necessity to lead inventory of peat funds, to estimate a modern state of peat resources and perspectives of peat industry development in the region. Therefore, for peat deposits data structuring and creating the plan of peat branch territorial development, an estimation of its perspectives in region have been developed geoinformation databases. By development of databases ordering of peat fund has been executed, the electronic interactive map of peat deposits of Tomsk area in format GIS was developed, the databank of the enterprises — possible consumers of peat production was generated, the presumable scheme of territorial development of peat branch on an example of Tomsk area was developed, were allocated perspective peatlands for extraction of peat in Tomsk region. Databases are intended for the account, an estimation of a condition and operative informing of users on a condition of peat resources of Tomsk region, and can be applied in industrial activity of the enterprises in sphere of subsoil use, pear cutting and peat processing, at an economic estimation of variants of peat resources use, at an estimation of ecological damage.
Key words: geoinformation technologies, databases, peat resources, analysis, use, directions, Tomsk region.
Рисунок. Фрагмент геоинформационной базы данных «Торфяные ресурсы Томского района и их использование» [6].
и предприятия района (с указанием возможных направлений использования торфа — в качестве топлива, в сельском хозяйстве и строительстве).
Учитывая высокую степень разведки и большие запасы торфа в Томском районе в первую очередь возможна эксплуатация месторождений, которые уже были освоены и осушены. Общая схема предполагает их использование в качестве сельскохозяйственных угодий, а также с целью добычи торфа для коммунально-бытового теплоснабжения, создания композиционных материалов, жилищного и дорожного строительства, производства препаратов сельскохозяйственного и медицинского назначения. Наиболее эффективное развитие отрасли в Томском районе возможно путем создания небольших предприятий по добыче и комплексной переработке торфа с гибкой системой переналадки оборудования, быстрым сроком окупаемости и использованием современного оборудования [7].
В пределах Томского района можно выделить несколько перспективных для хозяйственного использо-

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой