Эффективность ингибиторов коррозии в системе нефтесбора

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Медицина


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Рыбакова А. С1., Нуриева Э. Н2. Шарафутдинов Р. Н3.
'-Магистрант, 2студент, 3доцент, кандидат биологических наук Набережночелнинского института Казанского федерального
университета
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНГИБИТОРОВ КОРРОЗИИ В СИСТЕМЕ НЕФТЕСБОРА
Аннотация
Показаны сравнительно высокие эксплуатационные качества ингибитора ТНСХ — 4 М по сравнению с ингибиторами Амфикор-Н и СНПХ1004Р по результатам промышленных испытаний и в сравнении ТНСХ — 4 М и СНПХ1004Р по результатам лабораторных экспериментов в агрессивной среде (пластовые воды).
Ключевые слова: коррозия, нефть, пластовая вода, ингибитор.
Rybakova A. S1., Nurieva E.N.2 Sharafutdinov R.N.3 1Master student, 2student, 3associate Professor, Branch of Kazan Federal University in Naberezhnye Chelny EFFECIENCY OF CORROSION INHIBITORS IN OIL COLLECTING SYSTEM
Abstract
It is shown that inhibitor TNCHS-4M has better operating performances than inhibitor Amfikor-N and SNPK 1004R as a result of industrial testing and better operating performances than TNGHS-4M and SNPK 1004R as a result of laboratory experiments in the corrosive medium (deposit water).
Keywords: corrosion, oil, deposit water, inhibitor.
Трубопроводы системы нефтесбора подвергаются внутренней коррозии из-за высокой агрессивности добываемых и сточных вод. Значительная часть коррозионных повреждений трубопроводов обусловлена жизнедеятельностью сульфатовосстанавливающих бактерий (СВБ). Одним из методов защиты от внутренней коррозии является метод ингибирования. Ингибитор (лат. inhibe — задерживать) — вещество, замедляющее или предотвращающее течение какой-либо химической реакции: коррозии металла, старения полимеров, окисления топлива и смазочных масел, пищевых жиров и др. 1, c. 228−229] В нефтегазодобывающей промышленности применяются различные ингибиторы.
В целях защиты трубопроводов от воздействия агрессивных компонентов, а так же СВБ и сокращение затрат на использование ингибитора коррозии были проведены испытания ингибиторов коррозии: СНПХ-1004, Амфикор-Н, серии ТНХС-4М. Ингибиторы коррозии серии ТНХС-4М предназначены для антикоррозионной защиты нефтепромыслового оборудования и трубопроводов систем сбора и транспорта обводненной нефти, утилизации сточных вод и поддержания пластового давления. Представляет сложную композицию азотсодержащих катионоактивных и неионогенных поверхностно активных соединений и растворителя. Растворителем является смесь метанола, ароматических растворителей и воды в различных соотношениях.
Методика эксперимента
Скорость коррозии определяли гравиметрически лабораторным и промышленным методами.
Промышленный метод заключался в установке в узлах коррозионного контроля металлических пластин (образцов-свидетелей), сделанных из материала трубопровода или приближенные к нему, погруженные в агрессивную среду на 1 месяц. Через месяц образцы снимались на обработку, взвешивание и расчет эффективности ингибиторной защиты. 2, c. 7].
В испытаниях использовали металлические пластины — образцы из материала Ст 20. Эффективность исследуемых ингибиторов сравнивали с эффективностью применяемого на данном объекте ингибитора коррозии Амфикор-Н. Для ингибитора ТНХС-4М были испробованы разные дозы с целью их сравнительного изучения.
В лабораторных испытаниях оценку защитного действия ингибиторов коррозии проводили также гравиметрическим методом.
Метод заключается в определении потери массы металлических образцов за время их пребывания в ингибированной и неингибированной испытуемых средах с последующей оценкой защитной способности ингибитора по изменению скорости коррозии. Испытуемой агрессивной средой также была взята пластовая вода нефтяных месторождений, то есть водная часть воднонефтяной среды.
В качестве исследуемых были взяты металлические пластины прямоугольной формы размером 70×35×0,5 мм из СТ 20 ГОСТ 1050–74. Для активации поверхности перед испытанием образцы погружали на 1 минуту в раствор 15%-ной соляной кислоты (HCl), затем тщательно промывали проточной и дистиллированной водой, высушивали фильтровальной бумагой, упаковывали в нее и выдерживали в эксикаторе с влагопоглотителем в течение 1 часа. Непосредственно перед испытанием образцы взвешивали на аналитических весах с погрешностью не более 0,0001 г. Образцы навешивали на подвеску, помещали в стеклянный сосуд. Для создания динамических условий в растворы перемешивали. В циркулируемую среду ингибиторы вводили в виде 1% водного раствора.
Для определения потери массы образцовых поверхность очищали от продуктов коррозии бензином, спиртом и мягкой антикорризионой резинкой, тщательно промывали водопроводной и дистиллированной водой, высушивали фильтровальной бумагой. После часовой экспозиции в эксикаторе проводили взвешивание на аналитических весах с точностью до 0,0001 г.
Результаты и обсуждение
Коррозионный мониторинг нефтепромыслового оборудования и коммуникаций начинается с исследования агрессивности среды, который включает в себя: количественное определение агрессивных компонентов и факторов: кислорода, сероводорода, углекислого газа, СВБ, pH, минерализации (табл. 1).
Таблица 1. Показатели агрессивности исследуемой среды (пластовая вода)
Место отбора пробы pH p, г/см Fe общ, мг/л FeS, мг/л СО2, мг/л Н^, мг/л
Кустовая насосная станция 6,00 1,140 11,17 6,59 325,6 195,5
Показатели агрессивности пластовых вод свидетельствуют о слабокислой среде, которая может быть результатом действия сульфатвосстанавливающих бактерий, что также видно из таблицы по наличию в этой среде продуктов их жизнедеятельности: сероводорода, сульфида железа, углекислоты. Такие условия достаточны для выявления коррозионных свойств исследуемой среды в наших испытаниях.
Результаты испытаний в промышленных условиях представлены в таблице № 2. Наилучшие показатели ингибиторной защиты из трех опробованных вариантов выявлены у ТНХС-4М. Причем снижение дозы у последнего из них до 20 г/м3 приводило к небольшому усилению защитного эффекта. Поскольку эксперименты продолжаются, то возможно дальнейшее снижение величины применяемой дозы в целях более экономичного его использования.
86
Таблица 2. Результаты стендовых испытаний
Марка реагента Дозировка, г/м3 Скорость коррозии, ммгод Защитный эффект, %
Средняя контрольная скорость коррозии Средняя скорость коррозии с ингибитором
Амфикор-Н 40 0,0960 0,0520 46
СНПХ-1004 Р 25 0,0960 0,0300 69
ТНХС-4М 30 0,0120 0,0009 92
ТНХС-4М 25 0,0130 0,0008 94
ТНХС-4М 20 0,0150 0,0006 96
В лабораторных условиях сравнительные эксперименты с СНПХ-1004 Р и ТНХС-4М показали схожий с промышленным испытанием результат — существенно лучшие показатели с последним ингибитором (табл. 3).
Таблица 3. Результаты лабораторных испытаний
Варианты Потеря массы в результате коррозии, %
СНПХ-1004 Р 0,0276
ТНХС-4М 0,0135
Выводы
По результатам испытаний наилучшую эффективность по защите материала из стали Ст 20 от корродирующего действия пластовых вод нефтяного месторождения проявил ингибитор ТНХС-4М с наименьшей из испытанных дозировок — 20 г/м3.
Литература
1. Краткая химическая энциклопедия / Кнунянц И. Л. (гл. редактор) — М.: Советская Энциклопедия, 1961−1967 гг. — Т. 2, С. 228−229.
2. РД 153−39. 0−323−04 «Инструкция по коррозионному мониторингу трубопроводов и нефтепромыслового оборудования».
References
1. Kratkaya chimicheskaya enciklopediya / Knunyanc I.L. (gl. Redaktor) — M.: Sovetskaya Enciklopediya, 1961−1967 g.g. — T. 2, S. 228−229.
2. RD 153−39. 0−323−04 «Instrukciya po korrozionnomu monitoringu truduprovodov I neftepromyslovogo oborudovaniya».
Шаховська Н.Б.1 Швороб 1.Б. 2
'-Доктор техшчних наук, 2Астрант, Нацюнальний ушверситет «Л^вська полтгехтка» ГНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВИЗНАЧЕННЯ СТУПЕНЮ СПТВПАДТННЯ ТЕКСТ1В
Анотацш
В cmammi розглянуто розроблення ттелектуальног системы для пошуку плагiату за рахунок об’еднання двох amopuiwuie пошуку нечтких дублiкaтiв.
Ключовi слова: штелектуальна система, пошук плагiату, сигнатури.
Shakhovska N.B.1 Shvorob I.B. 2
1Doctor of Technical Sciences,Postgraduate student, Lviv Polytechnic National University THE INTELLIGENT SYSTEM OF DETERMINE THE DEGREE OF RESEMBLANCE OF THE TEXTS
Abstract
The development of the intelligent system for searching for plagiarism by combining two algorithms of searching fuzzy duplicate is considered in this article
Keywords: intellectual system, searching for plagiarism, signatures.
The Internet is the biggest source of information in our time. Now People can easily search, get access and browse the web to get the information they need. Just imagine how difficult it would be to scientific research without the Internet and web space. Furthermore, due to the size and digital structure of the internet, it is easy to illegally use someone else'-s work now.
The problem of plagiarism has a direct relationship with the scientific community. The most common plagiarism of written text document which is formed by copying some or all parts of the original document, sometimes with some modifications. Identification of documents which were copied is stressful and time-consuming process to humans due to the large number of documents which have to be analyzed. The documents in digital format make the process of plagiarism quite simple, it means that such cases of plagiarism can be traced automatically.
Two algorithms of searching for fuzzy duplicates named Lex Rand and Opt Freq are used in developing the system to search for plagiarism [3].
Lex Rand algorithm implemented in the following way. At first, the dictionary for the collection is created and the words with the largest and smallest values of IDF are removed. Then based on the dictionary generated 10 additional dictionaries that contain approximately 30% fewer words than the original. The words are removed at random.
11I-Match signatures are built for each document. Documents which have at least one the same signature considered duplicate. Such approach greatly increases the fullness of duplicate detection when the relative accuracy is reduced by only 14% [1,3].
Opt Freq algorithm implements the method of & quot-optimal search frequency& quot- and its used to search for similar documents in a wide range of applications, from web to clustering news. The gist of it is this. Instead of classical metrics TF*IDF a modified version of it is proposed. We introduce a heuristic concept of «optimal frequency» for the word «equal" — ln (10/1 000 000)=11.5 which means «the optimal» entering of word in 10 documents from 1 000 000. If the real value of IDF is less than & quot-optimal"-, then it slightly (by law parabola) rises to IDF_opt = SQRT (IDF/11. 5), and if it is greater it significantly (as hyperbole) reduces to IDF_opt = 11. 5/IDF.
For the collection the dictionary is created. This dictionary puts every word in accordance with the number of documents in which this word occurs at least once. (df). Then the frequency dictionary for document is built and the «weight» wt of each word is calculated by the formula:
wt = TF *IDF_opt, where
TF = 0.5 + 0. 5*tf/tf_max
IDF = -log (df/N)
IDF_opt = SQRT (IDF/11. 5), if IDF is less than 11. 5, else
IDF_opt=11. 5/IDF
Then the 6 words with the largest values of wt are selected and concatenated in alphabetical order into the string. The checksum of the resulting line is calculated as the signature of document [3].
Figures 1a and 1b shows the software implementation of the developed system and the results of its implementation.
87

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой