Операционный и кластерный анализ как инструменты управления издержками в вузе

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Ю. В. Чистилин
Операционный и кластерный анализ как инструменты управления издержками в вузе
Аннотация: В статье рассматриваются методические подходы к анализу возможности сокращения издержек в ВУЗ. Предлагается использовать подход, основанный на операционном анализе и подход, основанный на кластерном анализе. Излагается суть обоих подходов, их возможности и трудности, связанные с их практическим применением. Предлагаемые подходы рассматриваются как альтернативные таким методом экономии издержек как секвестр расходов, замораживание затрат в условиях инфляции, лимитирование отдельных статей расходов.
Ключевые слова: издержки переменные, издержки постоянные, операционный анализ, кластер, управление, нулевая точка.
Предоставляя платные образовательные услуги, вуз должен поддерживать такое соотношение между своими доходами и расходами, когда доходы превышают расходы, обеспечивая некоторый запас финансовой прочности. Инструментарий операционного анализа позволяет определить нулевую точку -то минимальное количество внебюджетных учащихся, при котором суммарные издержки вуза на их обучение будут равны его выручке от платных образовательных услуг. В составе переменных издержек то есть издержек, вырастающих прямо пропорционально числу учащихся, выделим затраты на оплату аудиторных и внеаудиторных занятий студентов с преподавателями. Нулевая точка будет тем раньше достигнута, чем быстрее растет выручка по сравнению с переменными издержками. Таким образом можно достигать сокращения количества студентов, соответствующих нулевой точке (рис. 1) двумя способами:
• Повышение платы за обучение (рост выручки) —
• Сокращение переменных издержек учебного процесса (сокращение суммарных издержек).
Вуз может добиваться сокращения переменных издержек, оптимизируя значения нескольких параметров учебного процесса:
• Число специализаций на потоке-
• Число студентов в группе-
• Соотношение аудиторной и внеаудиторной нагрузки студентов и преподавателей при фиксированных часах на изучение дисциплины в госстандарте-
• Дифференцирование оплаты труда преподавателя за различные формы занятий и другие.
Формирование выручки вуза от основной деятельности определяется размером платы за обучение,
поэтому в условиях существующего в России рынка образовательных услуг, объявляемая вузом стоимость обучения по тем или иным специальностям формируется, как правило, в результате серьезного маркетингового исследования с учетом:
• стоимости обучения, объявляемой вузами-конкурентами-
• качества образовательной услуги, которое вуз способен обеспечить-
• рейтинга Вуза.
Чистилин Юрий Владимирович, профессор кафедры менеджмента и корпоротивной культуры Московского государственного университета культуры и искусств (МГУКИ). e-mail: chistilin@inbox. ru
Рисунок 1. Выявление нулевой точки.
Таким образом рынок образовательных услуг накладывает жесткие ограничения на рост выручки и соответственно как на рентабельность вуза, так и на запас его финансовой прочности, определяемой расположением его нулевых точек для различных специализаций.
Зависимость издержек вуза на оплату труда преподавателей от числа студентов следует признать прямой, но линейной она будет только для индивидуальных и мелкогрупповых занятий. В общем же случае она будет носить случайный характер. Поэтому этот вид издержек следует считать условнопеременным.
К постоянным издержкам Вуза, которые также более правильно считать условно-постоянными, следует отнести прежде всего расходы на администрацию вуза и на коммунальные услуги.
Взаимосвязь переменных затрат, постоянных затрат и выручки может быть представлена уравнением:
Переменные
затраты
Постоянные
затраты
Прибыль
Выручка
Для суммы постоянных затрат и прибыли принято использовать понятие «валовая маржа» Валовая маржа = Постоянные затраты + Прибыль Теперь уравнение (1) можно записать в виде:
Переменные + затраты +
Валовая
маржа
Выручка
Известно, что прибыль появляется у вуза после того, как число студентов превысит нулевую точку и у вуза появится запас финансовой прочности.
При фиксированной выручке и переменных издержках валовая моржа также будет постоянной и, следовательно, прибыль будет тем больше, чем меньше постоянные издержки. Одновременно следует отметить, что снижение затрат на администрацию вуза, то есть на управление — это снижение постоянных издержек. На рис. 1 видно, что если суммарные издержки вуза падают, то график, отражающий их, опускается ниже и нулевая точка смещается влево. Это, в свою очередь, будет означать увеличения запаса финансовой прочности. Теперь вуз может эффективно работать при меньшем количестве студентов.
Важной задачей для вуза является рост выручки. Из теории операционного анализа известно, что в результате действия операционного рычага увеличение выручки на один процент ведет к кратному, то есть на несколько процентов, увеличению прибыли. Увеличения выручки можно добиться либо увеличением стоимости обучения, либо увеличением количества студентов, если технические возможности вуза позволяют это осуществить. Будем исходить из того, что как правило, возможности первого пути, то есть повышения стоимости обучения, уже исчерпаны. Зато относительно небольшое снижение стоимости
+
+
обучения может привлечь в вуз такое количество студентов дополнительно, которое позволит не только компенсировать некоторое снижение платы за обучение, но и существенно увеличить выручку.
Рассмотрим пример. Пусть средняя зарплата работника администрации вуза составляет 20 тыс. руб. в месяц. Тогда его годовая зарплата составит 240 тыс. руб., а с учетом единого социального налога этот работник обойдется вузу примерно в 300 тыс. руб.
Пусть оплата обучения в вузе составляет 50 тыс. руб. в год. С учетом налога на добавленную стоимость и пренебрегая коммунальными расходами и отчислениями в амортизационный фонд, можно утверждать, что на содержание одного работника администрации вуза будет затрачен доход, который приносят 7,5 студентов.
Из примера видно, что налоги (ЕСН и НДС) с двух сторон оказывают давление на нулевую точку, быстро сокращая запас финансовой прочности вуза при увеличении численности его администрации. Если опасность потери финансовой устойчивости вузу не угрожает, то вуз может проводить агрессивную маркетинговую политику, а именно, пойти на снижение стоимости своих образовательных услуг, и в пределах релевантного диапазона цен, то есть когда не требуются значительные капиталовложения (дополнительные затраты, на оборудование новых учебных помещений, на увеличение численности профессорско-преподавательского состава) попытаться увеличить свою долю рынка образовательных услуг.
Риск, связанный с выбором такой стратегии заключается в возможности снижения качества управления вузом, что может повлиять на качество организации учебного процесса. Оптимального соотношения значения всех используемых параметров управления можно достигнуть методом итераций. Для этого необходимо последовательно, пошагово изменять управляющие параметры и для каждой итерации оценивать эффективность функционирования вуза в новых условиях.
Следует отметить, что такие итерационные процессы можно проследить в наиболее динамично развивающихся вузах России. При этом просматриваются две противоположные стратегии поиска оптимального соотношения управляющих параметров.
— В негосударственных образовательных учреждениях, созданных относительно недавно, как правило, изначально численность административного аппарата была минимальна, и вузы наращивали ее, добиваясь оптимального соотношения управляющих параметров, обеспечивающего при необходимом уровне качества учебного процесса, максимальную эффективность вуза.
— В государственных вузах, в тех из них, где широко предлагаются платные образовательные услуги, наоборот, нередко численность администрации неоправданно велика, и сокращая ее, вуз ищет оптимальный вариант структуры своей системы управления.
Использование инструментов операционного анализа позволяет более обоснованно принимать решения по инвестированию вузом ресурсов в развитие тех или иных специальностей, так как позволяет учесть различный уровень требований к:
• количеству и стоимости учебного оборудования-
• количеству учебных помещений-
• количеству индивидуальных и мелкогрупповых занятий, что в конечном итоге сводится к различному уровню издержек при увеличении числа студентов.
В то же время и плата за обучение по разным специальностям существенно отличается. Из этого следует, что расположение нулевой точки или порога рентабельности для разных специальностей в одном вузе будет различаться.
Однако динамичное развитие в стране экономики, социальной сферы, культуры, требует от вузов и создавать диверсифицированную линейку предлагаемых специальностей, и быть готовыми к ее изменению в соответствии с требованиями рынка.
Как правило, появление в линейке специальностей новых, ранее не предлагавшихся вузом, требует прямых инвестиций, то есть реальных затрат. Как следствие, возникают инвестиционные риски. Эти риски для вуза могут состоять в неэффективности или недостаточной эффективности выбранного проекта. Наибольшую угрозу представляет возможность недостаточного спроса на вновь предложенную образовательную услугу. Низкий уровень выручки ведет к увеличению доли в ней постоянных издержек и падению финансовой устойчивости.
Если новая специальность предложена удачно и спрос на новую образовательную услугу постоянно растет, вуз может столкнуться с другой угрозой — возможностью выхода спроса за пределы релевантного диапазона, когда число желающих воспользоваться образовательной услугой оказывается таким, что необходимо водить новые объекты капитального строительства, создавать новые подразделения и тому подобное. Издержки резко возрастают и ситуацию надо оценивать в новых условиях.
При анализе переменных издержек будем исходить из гипотезы о возможной информационной избыточности учебного плана. Такая избыточность возможна, если существует параллелизм при изучении одних и тех же понятий и методов, многократно рассматриваемых в ряде дисциплин. В данном случае не ставится вопрос о полном исключении возможности повторов, так как нередко очень полезным при-
знается «возвратное» изучение одних и тех же компетенций в новом контексте. В других дисциплинах это может быть необходимо для глубокого усвоения излагаемого в них материала, но, на наш взгляд, «возвратное» изучение одного и того же материала должно быть контролируемым. Контролируя объем аудиторного времени, затрачиваемого на «возвратное» изучение материала, можно оценить резервы сокращения переменных издержек и предлагать студентам логичный и взвешенный учебный план, минимизированный по переменным издержкам как основу учебного процесса.
В излагаемой постановке вопрос может быть сформулирован применительно к учебному плану на любом из используемых уровней: бакалавр, специалист, магистр. Для каждого из этих уровней в соответствии с системой количественных критериев, разрабатываемых совместно экспертами-специалистами отрасли и вуза, складывается модель специалиста отрасли, который должен быть, с одной стороны, отраслью востребован, а с другой стороны, для отрасли подготовлен по учебному плану, дающему возможность освоить необходимые компетенции.
Учебный план, в соответствии с требованиями госстандарта, включает набор дисциплин обязательных и дисциплин по выбору и дает краткую характеристику содержания каждой обязательной дисциплины, а также указывает объем ресурса времени на аудиторное и внеаудиторное изучение каждой обозначенной дисциплины. В рамках представленных ограничений у преподавателя, составляющего учебно-тематический план изучения дисциплины и впоследствии его реализующего, остается достаточно возможностей проявить авторский подход при насыщении дисциплины теми или иными кластерами и распределении между ними учебного времени.
Предлагаемое к использованию понятие кластера применяется при решении широкого круга задач. В данном случае под кластером предлагается понимать совокупность умений, составляющих определенную технологию, или знаний из определенной области теории, включенных в обозначенную выше модель специалиста. Тогда модель специалиста можно представить как совокупность кластеров, сгруппированных в предполагаемых в рамках данного учебного плана дисциплинах, причем каждой дисциплине соответствует отведенное на ее изучение учебное время (аудиторное и внеаудиторное).
Поскольку теоретически одни и те же кластеры могут встречаться в разных дисциплинах, а практически это, как известно, происходит постоянно, то можно сформулировать задачу об оптимизации учебного плана по количеству аудиторного и внеаудиторного времени, затраченного на его освоение. Далее, используя оценки экспертов, следует выявить, какие именно кластеры изучаются в каждой дисциплине, то есть, по сути, представить каждую дисциплину как совокупность кластеров. Затем, используя учебнотематические планы, можно оценить, сколько аудиторного и внеаудиторного времени предполагается затратить на изучение каждого кластера в отдельно взятой дисциплине и каково суммарное время, затраченное на изучение каждого кластера во всей совокупности дисциплин учебного плана, если кластер рассматривается в нескольких дисциплинах. В результате исследования итогов проделанной работы, отражающих мнения экспертов вуза и мнения экспертов отрасли, могут быть выявлены следующие недостатки рассмотренного учебного плана:
• неоправданный параллелизм в изучении одних и тех же кластеров в разных дисциплинах-
• несоответствие значимости кластера в модели специалиста и суммарного времени, отведенного в учебном плане на его изучение-
• несоответствие между значимостью кластера для модели специалиста и временем, отведенным в учебном плане на изучение дисциплины, где он рассматривается.
Последовательность выполнения этапов кластерного анализа учебного плана:
Этап 1. Все дисциплины учебного плана выстроим в приоритетный ряд в порядке убывания учебного времени, отведенного на их изучение.
Этап 2. Определим совокупность кластеров, изучаемых в рамках данного учебного плана. Этот этап является центральным в методике. Каждый кластер должен представлять собой имеющий самостоятельное значение цельный раздел модели специалиста. Кластеры должны быть соизмеримы по значимости в пределах одной дисциплины и на междисциплинарном уровне. Разделы теоретических знаний, технологии, включающие практические умения или их сочетания, должны иметь «физически» понятные наименования. Исходя из этих требований, состав кластеров должен быть сформирован на кафедрах экспертами кафедр, уточнен группой межкафедральных экспертов, дополнен группой вневузовских экспертов. При этом эксперты должны ориентироваться на определенную модель специалиста.
На всех трех уровнях работы экспертов кластеры должны быть ранжированы. Поскольку трудно свести в приоритетный ряд всю совокупность кластеров из разных дисциплин с разных кафедр можно выделить несколько уровней важности кластеров (например, пять уровней).
Этот шаг алгоритма выполняется предположении о том, что наличия избыточности учебного времени следует ожидать прежде всего в дисциплинах наиболее обеспеченных таковым.
Этап 3. Составим матрицу 1 «Кластер — Дисциплина». По вертикали перечислим кластеры, по горизонтали — дисциплины. И то, и другое — в порядке убывания важности (см. этапы 1 и 2).
Поставим единицы на пересечении дисциплины с теми кластерами, которые в ней изучаются. При этом часть кластеров, особенно внесенных вневузовскими экспертами, может оказаться не учтенной действующим учебным планом, хотя, по мнению тех же экспертов, их присутствие необходимо, так как это вытекает из современных требований к модели специалиста. Такие кластеры могут быть учтены в дисциплинах «по выбору».
В то же время наличие отдельных кластеров одновременно в нескольких различных дисциплинах позволит выявить параллелизм в содержании этих дисциплин.
Этап 4. Определив кластеры, изучаемые в каждой дисциплине, следует оценить, какую долю учебного времени, выделенного в учебном плане на дисциплину в целом, преподаватель отводит на изучение каждого кластера. В интересах наглядности следует сначала сделать это в долях (матрица 2), а затем — в часах (матрица 3).
По вертикали сумма долей в каждом столбце матрицы 2 должна быть равна единице. В матрице 3 сумма часов в каждом вертикальном столбце составит суммарное учебное время, выделенное в учебном плане на изучение данной дисциплины. Сумма часов по горизонтали показывает, сколько часов составит суммарное время, выделенное преподавателям при реализации учебного плана, на изучение данного кластера. Этап 3 и этап 4 эксперты отрасли и эксперты кафедр выполняют независимо друг от друга.
Этап 5. На пятом этапе следует сопоставить результаты, полученные в матрице 3 экспертами кафедр и экспертами отрасли. Результаты каждой группы экспертов отражают представление о модели специалиста в вузе и в отрасли, при этом первое составляется с учетом возможностей Вуза, а второе — исходя из потребностей отрасли. Такое сопоставление и является методической целью алгоритма. Для достижения цели сведем в матрице 4 результаты, полученные в матрице 3 экспертами кафедр и экспертами отрасли,
расположив их в каждой клетке матрицы кластер/дисциплина через косую черту в порядке кафедра/ отрасль.
Матрица 5. Сопоставление учебного времени, необходимого на изучение дисциплины и класте-
Результаты, полученные в матрице 5, позволяют реализовывать основные принципы создания эффективного учебного плана, его секвестра, если издержки слишком велики, или, наоборот, его расширения в случае необходимости.
К таким принципам следует отнести:
• гласность (имеется в виду, что в развернутом учебном плане должна быть кратко сформулирована сущность каждой дисциплины) —
• баланс учебного времени, то есть согласование аудиторной и внеаудиторной учебной нагрузки с реальными ресурсами времени среднего студента-
• обратную связь, то есть систематическое проведение согласования действующего учебного плана с моделью специалиста на основе изложенного выше алгоритма.
Алгоритм кластерного анализа нацелен на получение следующих результатов:
1) Выявление параллелизма при изучении одного и того же кластера в различных дисциплинах.
2) Получение количественной оценки времени на изучение каждого кластера в каждой дисциплине.
3) Сопоставление значимости кластера и его места при изучении дисциплины.
4) Сопоставление количественных и качественных оценок по кластеру, предоставленных экспертами вуза, с одной стороны, и экспертами отрасли, корпорации — с другой.
Необходимо отметить, что кластеризация учебного плана требует в момент ее проведения значительных трудозатрат, а при изменении госстандарта потребуется вносить коррекцию в кластерную структуру. Но трудозатраты на последующие коррекции будут относительно невелики. В то же время кластерный анализ позволяет отслеживать развитие модели специалиста, согласование ее с вызовами научнотехнического прогресса в режиме, близком к режиму естественного времени.
Финансовый успех, финансовая устойчивость вуза зависят в значительной мере от воздействия таких факторов внешней среды, как государственная политика в сфере высшего образования, демографическая ситуация в стране, деятельность конкурирующих вузов. В те периоды, когда складывается особенно неблагоприятная ситуация, вуз вынужден идти на резкое сокращение издержек, используя такие приемы, как фиксация зарплаты в условиях инфляции, сокращение всех издержек методом секвестра или вводя лимитирование отдельных статей расходов. Опасность таких непопулярных в преподавательской среде приемов заключается прежде всего в том, что часть преподавателей вынуждена уйти, при чем первыми уходят как раз лучшие, наиболее подготовленные, креативные. Восстановить утраченный потенциал, наладить механизм пополнения и обновления преподавательского корпуса — задача, не поддающаяся мгновенному решению. Предложенные выше методы сокращения издержек на основе операционного и кластерного анализа нацелены на предотвращение необходимости использовать методы, ведущие к деградации Вуза, на использование гармонизированной системы управляющих воздействий.
Литература:
1. Финансовый менеджмент: теория и практика: Ф59 Учебник/ Под ред. Е. С. Стояновой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во «Перспектива», 2000.- 656с.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой