К количественной оценке изменений управления развитием бизнес-процессов предприятий и производственных комплексов

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

ко установить величину нормативной себестоимости, но и в дальнейшем контролировать формирование фактической себестоимости путем выявления отклонения от нормативных затрат по всем статьям. Нормативные затраты не постоянны, они изменяются в ходе совершенствования техники, технологии, тарифов на ресурсы. Нормативный метод позволяет учитывать многие факторы и их изменения в перспективе.
Расчет экономических показателей всех этапов от производств до реализации в рамках интегрированного предприятия мясного подкомплекса, направлен на оптимизацию внутренних и внешних факторов ценообразования.
Переход к различным формам хозяйствования, применение ценовой политики и политики паритетного распределения ресурсов и прибыли между участниками интегрированного объединения направлен в первую очередь на укрепление и развитие интеграционных связей и процессов возникших в результате слияния. Именно крепкие и развитые интеграционные связи между участниками объединения позволяют им почувствовать себя звеньями одной цепи и динамично развиваться.
Список литературы:
1. АПК России: новый хозяйственный механизм. — М.: Росагропром-издат., 1990 — 494 с
2. Архипов А. И., Шмелев Г. И. Аграрный комплекс в переходных условиях. // Экономика. — Издательство «Проспект». — М., 1998.
3. Гордеев А. В. сельское хозяйство: итоги, проблемы, перспективы. // кономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -2006. — № 3. — С. 4.
4. www. agro-business. ru.
К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ ИЗМЕНЕНИЙ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЙ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ
© Яковенко А. М. Ф
Челябинский институт (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета, г. Челябинск
Статья посвящена проблеме управления развитием торгово-производственных систем с применением современных концепций и
* Доцент кафедры Менеджмента и мировой экономики, кандидат технических наук
научных подходов. Внимание уделено методам многомерной системной структуризации бизнеса и количественной оценки изменений управления развитием.
Повышение производительности является определяющим условием конкурентоспособности российских предприятий [3, С. 5, 15]. Внешне очевидным источником роста производительности является техническое перевооружение бизнес-процессов на основе мировых достижений. Однако эффект при этом только временный и значительно меньше прогнозируемого [5, С. 9].
Для успеха технического перевооружения необходимо задействовать весь комплекс внутренних источников развития. Для этого важно иметь принципиально новое понимание управленческой ситуации, выходящее за пределы традиционно сложившихся представлений о бизнесе только как совокупности самостоятельных предприятий и компаний или отдельных процессов.
Современный взгляд на модель эффективного бизнеса формируется под воздействием ряда обстоятельств. Это глобализация в кооперации и конкуренции бизнеса, это глобальная информатизация [1, С. 272−279], это концепция взаимодействия [4, С. 50−53], это процессный и технологический подходы. В целом это новая экономическая среда в виде высокоорганизованных, согласованных технологических кластеров бизнес-процессов, образующих сквозные технологии от проектирования и конструирования до выпуска и доведения товара до потребителя [2].
Высокоорганизованный технологический кластер, прежде всего, как согласованная торгово-производственная система, в пространстве информационной сети и 1Т-технологий [1, С. 272−279] технологически объединяет в единое целое дом (семью потребителя) — разработку и производство товара — торговую сеть — дороги и транспорт — логистические системы — сервис и утилизацию использованного товара. В его структуре образу -ются нетрадиционные и весьма перспективные источники роста производительности и эффективности бизнеса за счёт:
— распознавания и сравнения многомерных образов товаров и процессов-
— индивидуальной работы по изучению интересов потребителя и применение массовых технологий производства на индивидуальный заказ-
— массового привлечения потребителей к формированию новых признаков товаров и разработке инноваций-
— более полного использования уже имеющихся в мире производственных мощностей за счёт более быстрого развития связей кооперации-
— упрощения процедуры выбора и заказа товара потребителем и ускорения его доставки посредством транспортных коридоров и логистических систем-
— высокой доступности в информационной сети системно обоснованных образовательных баз знаний, данных, алгоритмов и программных продуктов, существенного улучшения условий для обучения и самообучения-
— устранение излишних уровней управления и ускорение развития товаров и бизнес-процессов в результате перехода на более продуктивное процессное и технологическое управление и др.
Технологический кластер можно отнести к сложным управляемым системам. Целостная системная структура технологических кластеров с точки зрения известных принципов системного анализа и современных инструментальных средств бизнес-реинжиниринга может быть представлена в виде признаков [5, С. 23−25- 95−101]:
— нового качества системы, определяющего целесообразность развития с точки зрения принципиально новых базовых корпоративных ценностей-
— каскадов подсистем, состоящих из совокупности процессов, подпроцессов, компонентов и их управляемых элементов-
— каскадов целей и критериев — различных проекций ключевых показателей эффективности КР1 (ключевых индексов), отражающих многомерное пространство состояния подсистем и их управляемых элементов-
— внутренних, внешних, прямых и обратных связей, установленных в форме зависимостей между критериями успеха и эффективности технологического кластера в целом и критериями состояния отдельных подсистем, компонентов и управляемых элементов, его образующих.
Принципиальным вопросом является выбор исходной схемы системной структуризации бизнеса. В результате выполненного нами сравнительного анализа [5, С. 27−29] нами обоснована схема каскадно-кластер-ной методологии декомпозиции [5, С. 29−33].
В ней современные предприятия и производственные комплексы представляют в виде подсистем (каскадов), образующих технологические кластеры процессов. Это бизнес-платформа (разработка, производство и доведение товара или услуги до потребителя), бизнес-архитектура (социальные институты и процессы управления), корпоративная информационная платформа (информационные системы и 1Т-технологии).
Наиболее естественная, чёткая структуризация и синтез будущего состояния технологических кластеров осуществляется, на наш взгляд, с помощью иерархических алгоритмов кластерного анализа. Данные алгорит-
мы подразделяются на дивизионные алгоритмы анализа и агломеративные алгоритмы синтеза [5, С. 118−140].
Дивизионные алгоритмы в нашем случае в представлениях процессного и технологического подхода последовательно разделяют региональную (национальную, транснациональную) социально-экономическую систему, частью которой является предприятие на подсистемы и элементы бизнес -платформы:
— технологические кластеры бизнес-процессов-
— структура бизнес-процессов технологического кластера, образованная на технологиях производства товара или услуги-
— структура подпроцессов-
— функции бизнес-процессов-
— компоненты (группы признаков) функций бизнес-процессов и технологических процессов-
— управляемые элементы компонентов функций бизнес-процессов процессов и технологических процессов.
В качестве компонентов функций (групп признаков), структурируемых на управляемые элементы можно принять:
— цели выполнения функции в экономической системе-
— обрабатываемые ресурсы-
— технологические правила выполнения функции-
— машины и технологическое оборудование-
— персонал, выполняющий функции-
— организационные правила выполнения функций-
— правила управления выполнением функций и др.
Таким образом, в результате декомпозиции могут быть распознаны каскады подсистем, компонентов и управляемых элементов технологических кластеров. А, исходя из базовых корпоративных ценностей, объединяющих всех участников, могут быть каскадированы и цели управления развитием, которые преимущественно в качественном содержании в совокупности образуют диаграммы причин и следствий, т. е. стратегическую карту в различных проекциях.
Полученное в результате декомпозиции описание структурных схем технологических кластеров в виде каскадов подсистем и целей экспертно может быть продиагностировано с помощью так называемого ландшафтного анализа. Нами определён класс диагностических задач:
— согласованности существующих целей и критериев бизнес-про -цессов в технологическом кластере-
— выбор приоритетной структуры рыночного пространства-
— определение места предприятия (бизнес-процесса) в структуре рыночной среды-
— исследование динамики адаптации внутренней среды предприятия к монопольному или конкурентному рыночному пространству для определения целесообразных границ предприятия в структуре технологического кластера-
— диагностика состояния функций бизнес процессов-
— дифференциация предприятий по упорядоченности бизнес -процессов в технологическом кластере.
Таким образом, применение дивизионного алгоритма структуризации бизнес-платформы и её ландшафтного анализа позволяет определить варианты состояния структуры системы и получить исходные представления для синтеза целесообразной модели технологического кластера.
Агломеративные алгоритмы последовательно объединяют однотипные объекты во все более крупные группы и позволяют вести синтез многомерной структуры технологического кластера как системы из усовершенствованных отдельных элементов, уже имеющих измерение. Для технологического кластера методически агломеративные алгоритмы могут быть реализованы на наш взгляд несколькими вариантами.
Во-первых, путём построения на основе ландшафтного анализа схемы связей между бизнес-процессами. Путём полевых наблюдений, сбора и обработки информации о составляющих потерь времени в бизнес-процессах технологического кластера могут быть установлены проблемные связи и решена задача количественной оценки, которая заключается в определение звена или партнера, наносящего технологическому кластеру в целом наибольший ущерб.
Во-вторых, методом синтеза многомерной структуры бизнес-платформы технологического кластера как объекта нечисловой природы. Структурные характеристики технологического кластера как системы эмпирически могут рассматриваться как совокупность статистических, дискретных величин различного измерения и качественных признаков, пока ещё не имеющих измерения. В этом случае все характеристики приводятся в единое измерение посредством построения шкал. Результатом такого синтеза являются каскады глобальных и структурных измеряемых признаков, определяющих сферы деятельности людей в технологических процессах [5, С. 94−114].
В-третьих, построением многомерной структуры технологического кластера как многоуровневой системы [5, С. 141−143, 158−161]. Синтез бизнес-платформы происходит из усовершенствованных функций процессов. При этом учитывается их соподчиненность во влиянии на эффективность системы в целом. Экономико-математическая модель, разрабатывается с учётом параметров состояния функций процессов и параметров связи между ними. Это позволяет осуществлять количественное сравне-
ние вариантов преобразований управления развитием на основе оптимизации (бескомпромиссной минимизации) критерия суммы затрат и потерь.
Результаты синтеза многомерной структуры технологического кластера можно использовать для выбора целей, расчёта и балансировки ключевых показателей эффективности (ключевых индексов) в нескольких проекциях управления (стратегической, организационной, функциональной, финансовой, маркетинговой, инновационной и т. д.).
В заключение следует отметить, что для формирования эффективных согласованных технологических кластеров нужна совокупность специальных знаний и критериев, распознающих системный контекст бизнеса. Они должны образовать профессиональные компетенции особого вида специалистов-экспертов. Это менеджеры по стратегическому планированию и управлению, эксперты по методологии и менеджеры проектов управления системным развитием бизнес-процессов предприятий и производственных комплексов, инновационные и категорийные менеджеры.
Список литературы:
1. Информационные технологии в бизнесе. Энциклопедия / Под ред. М. Желены. — СПб., 2002.
2. Оценка конкурентоспособности экономики России: отраслевой и кластерный анализ. Доклад экспертной группы Комитета Российского союза промышленников и предпринимателей (работодателей) по промышленной политике и конкурентоспособности (май 2005 г.). Руководитель В. П. Евтушенков [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www. derrick. ru
3. Российская промышленность на перепутье. Что мешает нашим фирмам стать конкурентоспособными: доклад ГУ ВШЭ о конкурентоспособности обрабатывающей промышленности России по результатам партнерского проекта со Всемирным банком при финансовой поддержке Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации / В. Голикова, К. Гончар, Б. Кузнецов, А. Яковлев- науч. рук. проекта Е. Ясин. — М., 2007.
4. Современная модель эффективного бизнеса. Книга 4 / Под общ. ред. С. С. Чернова. — Новосибирск, 2009.
5. Яковенко А. М. Методология диагностики и управления развитием бизнес-процессов промышленных предприятий: монография. Избранные труды Российской школы по проблемам науки и технологий. — М.: РАН, 2008.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой