Прогнозирование хронической обструктивной болезни легких с помощью показателей внешнего дыхания

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Медицина


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 616. 24−008. 46: 613. 84: 615. 036
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХРОНИЧЕСКОИ ОБСТРУКТИВНОЙ БОЛЕЗНИ ЛЕГКИХ С ПОМОЩЬЮ ПОКАЗАТЕЛЕЙ внешнего дыхания
Анна Владимировна Дзюбайло Городская больница № 8 (главврач — А.Ю. Изотов), г. Самара, e-mail: adzyubajlo@yandex. ru
Реферат
Проводилось исследование функции внешнего дыхания путем пневмотахометрии с применением метода форсированных осцилляций. С помощью нелинейного анализа разработана статистическая модель для прогнозирования формирования и прогрессирования хронической обструктивной болезни легких.
Ключевые слова: табакокурение, показатели функции внешнего дыхания, хроническая обструктивная болезнь легких, логистический регрессионный анализ.
Согласно официальной медицинской статистике, в нашей стране проживают около одного миллиона больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), однако по результатам подсчетов с использованием эпидемиологических маркеров, — 11 миллионов человек [1]. По данным Европейского респираторного общества, на ранних стадиях выявляется только 25% случаев ХОБЛ [4]. Болезнь обычно диагностируют лишь при развернутой клинической картине, вынуждающей больного обращаться за медицинской помощью. Проблема ХОБЛ является актуальной для Российской Федерации, в том числе для Среднего Поволжья России, характеризующегося развитой промышленностью и, как следствие, неблагоприятной экологической обстановкой [2, 3].
Цель исследования: оценить возможность использования показателей функции внешнего дыхания для оценки риска формирования ХОБЛ.
Обследовано 86 курильщиков, ранее не леченных по поводу заболеваний бронхолегочной системы, в возрасте от 18 до 79 лет. Отбор пациентов проводился методом случайной выборки, отвечающей требованиям репрезентативности по отношению к изучаемой совокупности. Контрольную группу составили 58 практически здоровых не курящих лиц в возрасте от 21 до 63 лет. Все пациенты прошли функциональное обследование, соответствующее протоколам «единого подхода к диагнос-
© 39. «Казанский мед. ж. «, № 3
тике и лечению неспецифических заболеваний легких» с применением различных методов параметрической и непараметрической статистики. Поскольку процессы, протекающие в биологических системах, носят не только вероятностный, но и преимущественно нелинейный характер, для дальнейшего анализа были применены методы нелинейной оценки.
С помощью логистического регрессионного анализа осуществлялся поиск связи показателей функции внешнего дыхания (ФВД) с наличием или отсутствием ХОБЛ.
Логистический регрессионный анализ позволяет «строить» статистическую модель для прогнозирования вероятности наступления события по имеющимся данным. В отличие от линейной множественной регрессии, в логистической регрессии зависимым признаком является не само значение зависимого признака (Р), а его логит-преобразование: logit (P) = ln (P/(1-P). Значение Y в уравнении логистической регрессии — это натуральный логарифм отношения шансов для каждого из соответствующих признаков X. Вероятность этого события для каждого конкретного объекта исследования вычисляется по формуле (Реброва О.Ю., 2002): P-e^(1+ey). Эти зависимости нелинейны и с высокой степенью статистической значимости описываются логит-регресионными уравнениями (метод оценивания Квази-нью-тоновский):
1) Взаимосвязь ХОБЛ с FVC (%2 = 50,0- р=0,0001):
е11,3−2,35 FVC
ВХ°БЛ- 1 +*11, 3−2, 35FVC.
2) Взаимосвязь ХОБЛ с FEV1 (%2 — 85,6- р-0,0001):
^^-^VFEV!
ВХОБЛ= 1+e17,3−4, 87FEV1 '-
у=ехр (11,29+(-2,35)*х)/(1 +ехр (11,29+(-2,35)*Х)) х?=50, р=0,000
у=ехр (17,32+(-4,87)*х)/(1 +ехр (17,32+(-4,87)*Х)) Х2=85,6, р=0. 000
у=ехр (63,15+1−80,39)'х)/(1+ехр (63,15+(-80,39)*х)) х? =105,9, р=0,ООО
^ N N



4
у=ехр (4,74+(-1,60)'х)/(1+ехр (4,74+(-1,60)*х)) Х2=8,69, р=0,003
Рис. 2. Логит-регрессионная модель взаимосвязи показателей вязкостного дыхательного сопротивления с вероятностью формирования ХОБЛ у курильщиков.
3) Взаимосвязь ХОБЛ с FEV1/VC (X2 = 105,9 р=0,0001):
e63,3−80,4FEVi/VC
ВХОБЛ= ____________________.
OyVWDJ! i+e63,3−80,4FEVi/VC
4) Взаимосвязь ХОБЛ с FEV1/VC (X2 = 8,69 р=0,003):
e4,74-i, 60MEF25/FVC
ВХОБЛ= _______________________.
OyVWDJ! i+e4,7^i, 60MEF25/FVC
Во всех формулах ВХОБЛ — вероятность формирования ХОБЛ (отн. ед.), е — основание натурального логарифма. Как следует из моделей 1−4, вероятность возникновения ХОБЛ увеличивается с уменьшением FVC, FEV1, FEV/VC, MEF25/FVC в интервале 0& lt-р<-1,0.
Полученные нами логит-регрессион-ные модели можно использовать в клинической практике с целью прогнозирования вероятности возникновения ХОБЛ у курящих мужчин и женщин.
ЛИТЕРАТУРА
1. Авдеев С. Н. Хроническая обструктивная болезнь легких как системное заболевание//Пульмонология. — 2007. — № 2. — С. 104−116.
2. Айсанов З. Р., Калманова Е. Н. Результаты исследования TORCH: новая эпоха в терапии ХОБЛ // Пульмонология. — 2007. — № 5. — С. 88−93.
3. Бетанели Т. Ш. Усенко С. В. Хроническая обструктивная болезнь легких. / Под ред. Е. Г. Зарубиной. — Самара, 2004. — 143 с. :
4. Васильева О. С. Хроническая обструктивная болезнь легких и профессиональные факторы // Пульмонология. — 2007. — № 6. — С. 5−11.
Поступила 11. 05. 10.
PROGNOSTICATION OF CHRONIC OBSTRUCTIVE
PULMONARY DISEASE BY THE INDICES OF EXTERNAL RESPIRATION FUNCTION
A.V. Dzyubaylo
Summary
Conducted was a study of external respiratory function by pneumotachometry using the method of forced oscillations. With the use of nonlinear analysis developed was a statistical model for prognosticating the formation and progression of chronic obstructive pulmonary disease.
Key words: indices of external respiration function, chronic obstructive pulmonary disease, logistic regression analysis.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой