Особенности математической обработки эффективности внедрения инновационного студенческого виртуального бизнес-инкубатора в образовательное учреждение

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 330 ББК 22. 1
Трубецкая Галина Александровна
кандидат педагогических наук, доцент
кафедра математических дисциплин Южно-Уральский институт управления и экономики
г. Челябинск Trubetskaya Galina Alexandrovna Candidate of Pedagogics,
Assistant Professor The Chair of Mathematical Disciplines The South Ural Institute of Management and Economics
Chelyabinsk Коробейникова Ирина Юрьевна кандидат педагогических наук, доцент
кафедра математических дисциплин Южно-Уральский институт управления и экономики
г. Челябинск
Korobeynikova Irina Yurievna Candidate of Pedagogics,
Assistant Professor The Chair of Mathematical Disciplines The South Ural Institute of Management and Economics
Chelyabinsk
Особенности математической обработки эффективности внедрения инновационного студенческого виртуального бизнес-инкубатора
в образовательное учреждение Peculiarities of Mathematical Treatment of Innovative Student Virtual Business Incubator (ISVBI) Effective Implementation into Educational Institution В статье рассмотрены особенности математической обработки эффективности внедрения инновационного студенческого виртуального бизнес-инкубатора (ИСВБИ) в образовательное учреждение. Доказана достоверность статистических характеристик и определено, что данная методика может служить инструментарием для использования статистической обработки эффективности внедрения ИСВБИ в образовательное учреждение.
The peculiarities of mathematical treatment of innovative student virtual business incubator (ISVBI) effective implementation into educational institution are considered in the article. Authenticity of statistical characteristics is proved and it is determined that the given method could be the tools for using statistical processing of ISVBI effective implementation into educational institution.
Ключевые слова: виртуальный бизнес-инкубатор, образовательное учреждение, математическая обработка.
Key words: virtual business incubator, educational institution, mathematical treatment.
Одной из форм возможного развития инновационной инфраструктуры образовательного учреждения, способствующей выпуску высокопрофессиональных компетентных кадров, востребованных на рынке труда является создание инновационного студенческого виртуального бизнес-инкубатора (ИСВ-БИ).
Количественная оценка эффективности функционирования инновационного студенческого виртуального бизнес-инкубатора (далее ИСВБИ) проводилась методом соотношения, то есть по процентному соотношению студентов, на начало и конец вхождения в ИСВБИ, осуществляя научноисследовательскую и предпринимательскую деятельность и занимающихся в СНО. Для оценки динамики результатов оценки эффективности функционирования процесса формирования опыта научно — исследовательской и предпринимательской деятельности в ходе работы ИСВБИ, были использованы следующие показатели динамических рядов:
— средний показатель (СП), отражающий количественную оценку занимающихся научно-исследовательской и предпринимательской (производственной) деятельностью студентов в ИСВБИ и СНО:
СП _ а +2 В +3с, (1)
100
где а, в, с — % низкий, средний, высокий уровень сформированности опыта научно-исследовательской деятельности студентов.
— показатель темпа роста (У), который отражает качественный рост исследуемого показателя и вычисляется по формуле 2:
Y _ у1 + 2у2 + 3Уз (2) х1 + 2×2 + 3х3
— показатель абсолютного прироста (О), который отражает разность начального и конечного значения уровня развития исследуемого показателя. Показатель абсолютного прироста вычисляется по формуле 3:
О = СП (кон) — СП (нач) (3)
где СП (нач) — начальное значение показателя, СП (кон) — конечное значение показателя-
— коэффициент эффективности экспериментальной методики, который вычисляется по формуле 4:
КЭфф = СПэг/СПкг (4)
Приведенные выше критерии оценки результатов эксперимента позволяют судить об эффективности процесса формирования опыта научноисследовательской и производственной деятельности у инновационноориентированных специалистов.
Распределение студентов по уровням опыта научно-исследовательской деятельности можно осуществить с помощью непараметрического критерия «хи-квадрат» Пирсона, это критерий согласия, отражающий однородность выборки в эксперименте.
, _ N (0и022 — О12О21)2 (5)
Х N1 N2(011 + 021)0 + О22),
где N — общее количество студентов СНО и ИСВБИ, ^ - количество студентов ИСВБИ, N2 — количество студентов СНО, 01021 — количество студентов ИСВБИ и СНО соответственно, на начало эксперимента, 012, 022 — количество студентов, скорректированное на показатель практической реализации научно-исследовательских разработок и бизнес-проектов экспериментальной группы ИСВБИ и контрольной группы СНО соответственно, на конец эксперимента.
Для статистического анализа полученных данных необходимо выполнить перевод эмпирически наблюдаемых индикаторов показателей сформированно-сти опыта научно — исследовательской деятельности в количественные эквиваленты. это потребовало разработать специальную шкалу оценки выделенного комплекса показателей. Механизм оценки баллов каждого показателя представлен в таблице 4.
Таблица 4
Система оценки уровня сформированности опыта научно-исследовательской __________________________деятельности студентов___________________________
Показатели Уровни и баллы по каждому
Низкий (0 баллов) Средний (1 балл) Высокий (2 балла)
Мотивация
Самореализация (В.И. Андреев) 1−4 5−13 14−18
Научная самореализация (М.И. Ситникова) 18−60 61−102 103−162
Приоритетность целей (М.И. Марьин) К & lt- 1,5 1,5 & lt- К & lt- 4,85 К & gt- 4,85
Научные мотивы, интересы Не выражены Слабо выражены Ярко выражены
Активность К & lt- 0,74 0,75 & lt- К & lt- 0,84 0,85 & lt- К & lt- 1,0
Научно-исследовательские знания
Полнота усвоения объема и практических действий К & lt- 0,8 0,8 & lt- К & lt- 0,9 0,9 & lt- К & lt- 1,0
Прочность К & lt- 0,8 0,8 & lt- К & lt- 0,9 0,9 & lt- К & lt- 1,0
Научно-исследовательские умения
Полнота овладения К & lt- 0,8 0,8 & lt- К & lt- 0,9 0,9 & lt- К & lt- 1,0
Прочность К & lt- 0,8 0,8 & lt- К & lt- 0,9 0,9 & lt- К & lt- 1,0
Осознанность К & lt- 0,8 0,8 & lt- К & lt- 0,9 0,9 & lt- К & lt- 1,0
Рефлексия
Рефлексивный анализ К & lt- 0,8 0,8 & lt- К & lt- 0,9 0,9 & lt- К & lt- 1,0
Самооценка способности к НИД 1−41 42−121 122−162
Результаты научно-исследовательской деятельности
Оригинальность исследования, анализ литературы внедрение результатов, качество оформления, и др. К & lt- 12 12 & lt- К & lt- 20 21 & lt- К & lt- 24
Обобщенный результат
Уровень сформированности опыта НИД высокий 0−6 средний 7−19 низкий 20−26
Обобщенный результат определяется: суммарный балл по показателям меняется в пределах от 0 до 26 (13×0 — 13×2). Выбор интервалов при группировке данных распределения совокупности студентов по уровням осуществлялся на основе методики А. А. Кыверялга, согласно которой средний уровень оп-
ределяется 25% отклонением оценки от среднего по диапазону оценок балла, тогда оценка из интервала от Я (шт) до 0,25Я (тах) позволяет констатировать низкий уровень формирования опыта. О высоком уровне свидетельствуют оценки, превышающие 75% максимально возможных. Уровни определялись интервалами, указанными в таблице 4.
Эффективность внедрения ИСВБИ в образовательное учреждение можно рассчитать по уровню опыта научно-исследовательской деятельности студентов (на примере ЧОУ ВПО «Южно-Уральский институт управления и экономики») (Таблица 5)
Таблица 5
Данные по уровню опыта научно-исследовательской деятельности студентов
Группа Уровни опыта научно-исследовательской деятельности студентов СП Кэф
Низкий Средний Высокий
Кол- во % Кол-во % Кол- во %
Экспериментальная группа — 12 человек 9 75 2 16 1 9 1,34 0,97
Контрольная группа — 14 человек 10 71 3 21 1 8 1,37
Х2=0,004, Х2крит=5,991 Ц/=2, 1=0,05
Х2=26*(9*1−10*1)2/12*14*(9+10)*(1+1)=26*1/6584=0,004 Распределение по уровням одинаково, следовательно, расчет Х показал, что различия между экспериментальной и контрольной группами незначительно. Поэтому принимается гипотеза об однородности группы.
Для установления статистической реальной значимости разницы определяем среднюю ошибку среднего ожидаемого количества баллов, характеризующих уровень сформированности опыта научно-исследовательской деятельности студентов (В), которая рассчитывается по формуле 6:
В=±Ж (6)
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле 7:
5 = -
1
1((-М)2
N
(7)
Средний ожидаемый балл уровня рассчитывается по формуле 8:
(8)
N
При этом должно выполняться следующее неравенство, рассчитав средние ожидаемые баллы уровня экспериментальной и контрольной групп:
мэг -мг & gt- з*Л/ВЭ^~В2г (9)
В таблице 6 представлены баллы, характеризующие уровень опыта научно-исследовательской деятельности студентов.
Таблица 6 — Уровни опыта научно-исследовательской деятельности сту-
дентов
Уровни опыта научно-исследовательской деятельности студентов
Низкий Средний Высокий
0−6 баллов 7−19 баллов 20−23 баллов
X 3 13 23
Если выполняется неравенство Мэг — Мкг & gt- 3 В2г + В, то количественные
характеристики имеют достоверные различия. Матрица данных вычисления средней ошибки разницы даны в таблице 4.
Средний ожидаемый балл уровня экспериментальной группы:
5*23 + 7*13 115 + 91
= 17,2 балла
12 12
Средний ожидаемый балл уровня контрольной группы:
1*23 + 6*13 + 7*3 23 + 78 + 21
М," = ¦
= 8,7 балла
14 14
Среднее квадратическое отклонение экспериментальной группы:
$эг =
(23 -17,2)2 *5 + (13 -17,2)2 *7 = /168,2 +123,4~8 = = 49
12 V 12, = ,
12 V 12
Среднее квадратическое отклонение контрольной группы:
(23 — 8,7)2 *1 + (13 — 8,7)2 *6 + (3 — 8,7)2 * 7 [204,49 +105,84 + 227,43 1537,76
14 ^ 14 14
5 =.
кг = 6,2
Средняя ошибка среднего ожидаемого количества баллов, характеризующих уровень сформированности опыта научно-исследовательской деятельности студентов экспериментальной группы:
49 49
В эг =--= = - = 1,4 л/12 3,46
Средняя ошибка среднего ожидаемого количества баллов, характеризующих уровень сформированности опыта научно-исследовательской деятельности студентов экспериментальной группы:
Ви = ^ ^ = 1,76 ч/Й 3,74
3д/ В 2 г + В 2 г = 31, 96 + 2,76 = ^д/4,72 = 3 * 2,17 = 6,5
В таблице 7 показаны результаты расчета уровней сформированности опыта научно-исследовательской деятельности студентов от эксперимента экспериментальной и контрольной групп.
Таблица 7 — Результаты, отражающие уровень сформированности опыта научно-исследовательской студентов экспериментальной и контрольной групп на начало и конец эксперимента
Группа Этап Уровни опыта научно-исследовательской деятельности студентов СП Кэф
Низкий Средний Высокий
Кол- во % Кол- во % Кол- во %
Экспериментальная группа — 12 человек Начало 9 75 2 16 1 9 1,34 0,97
Конец — 0 7 58 5 42 2,42 1,53
Контрольная группа — 14 человек Начало 10 71 3 21 1 8 1,37
Конец 7 50 6 42 1 8 1,58
Качественный темп роста уровня сформированности опыта научноисследовательской деятельности студентов экспериментальной и контрольной групп от эксперимента:
2,42
Yx = - = 1,8
1,34
В 1,8 раз повысилась эффективность опыта научно-исследовательской
деятельности студентов экспериментальной группы.
Y. = 158 = 1,15
1,37
В 1,15 раз повысилась эффективность опыта научно-исследовательской деятельности студентов контрольной группы.
Анализ результатов, представленных в таблице 7, показал, характеристики уровня сформированности опыта научно-исследовательской деятельности у студентов в экспериментальной и контрольной группах достоверно различны, так как сумма ошибок равна 2,17, а разница между ожидаемыми средними количества баллов равна 8,5. Сумма ошибок в 3 раза меньше разницы между ожидаемыми средними количествами баллов, характеризующих уровень сфор-мированности опыта научно-исследовательской деятельности студентов. Это подтверждает, что достоверно различие рассчитанных статистических характеристик. Таким образом, данная методика может служить инструментарием для использования статистической обработки эффективности внедрения инновационного студенческого виртуального бизнес-инкубатора в образовательное учреждение.
Библиографический список
1. Инновационная деятельность как фактор конкурентоспособности фирмы [Текст] / Ю. О. Антипов, А. А. Балашов // Маркетинг и маркетинговые исследования. — 2009.- № 3. — с. 212−221. -
2. Белоусов, В. Л. Эффективность инвестирования производственной программы диверсифицируемого предприятия [Текст] / В. Л. Белоусов, В. А. Сажин // Автоматизация и современные технологии. — 2007. — № 3. — с. 44−45. -
3. Зобов, П. В. Теория инновационного менеджмента: анализ и уточнение понятийного аппарата [Текст] / П. В. Зобов, Л. В. Лапицкая // Инновации. — 2008. — № 8. — с. 39−46-
4. Трубецкой, С. В. Разработка финансового механизма функционирования бизнес-инкубатора Челябинской области [Текст] / С. В. Трубецкой. — г. Челябинск: ЮУрГУ, 2005. -125с. -
Bibliography
1. Antipov, Yu.O. Innovation Activity as a Factor of a Firm’s Competitive Ability / Yu.O. Antipov, A.A. Balashov // Marketing and Marketing Research. — 2009. — № 3. — P. 212−221.
2. Belousov, V.L. Efficiency of the Production Programme at a Diversified Enterprise / V. L Belousov, B.A. Sazhin // Automatization and Modern Technologies. — 2007. — № 3. — P. 44−45.
3. Trubetskoy, S.V. Working Out the Financial Mechanism of the Business Incubator Functioning in Chelyabinsk Region / S.V. Trubetskoy. — Chelyabinsk: the South Ural State University, 2005. — 125 p.
4. Zobov, P.V. Innovative Management Theory: Analysis and Specification of the Conceptual Framework / P.V. Zobov, L.V. Lapitskaya // Innovations. — 2008. — № 8. — P. 39−46.

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой