Разработка математической модели управления показателями бизнес-процессов на предприятии

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Проблемы экономики и менеджмента
МА ТЕМА ТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
УДК 338. 984
Д.Д. Воторопин
магистрант, кафедра экономики и управления, Уральский институт ФГБОУВПО «Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»
РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯМИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА ПРЕДПРИЯТИИ
Аннотация. Исследование основывается на применение эконометрических инструментов для прогнозирования макроэкономических индикаторов, а так же на методе нечетких множеств для разработки математической модели менеджмента показателей. В результате исследования был сформирован полноценный математический аппарат, позволяющий принимать решения о корректировке показателей отдельных бизнес-процессов на предприятии. Помимо этого, модель дает возможность менеджменту организации закладывать ожидаемый риск, способствуя превентивному управлению.
Ключевые слова: менеджмент, эконометрика, математическая модель, бизнес-процессы.
D.D. Votoropin, Ural department of Russian Academy of National Economy and Public Administration
CREATING QUANTITATIVE MODEL FOR MANAGING INDICATORS OF BUSINESS ACTIVITIES
Abstract. The research is based on using tools of econometrics for making a macroeconomic indicators' forecast and fuzzy sets for creating a quantitative management model. As a result appears the model that management could use to improve the efficiency of the whole business by managing its indicators of single processes. Additionally this model allows management include expected level of risk, showing the weakness and strength of different activities of business.
Keywords: management, econometrics, quantitative model, business activities.
Одной из основ менеджмента является контроль эффективности. Важно не только оценивать результативность управления бизнес-процессами де-факто, но и использовать превентивные инструменты. В качестве таковых может выступать метод, основная задача которого сводится к управлению показателями деятельности предприятия. Менеджмент показателей основан на анализе математических моделей развития предприятия и макроэкономической среды, в результате которого принимается решение о корректировке конкретных величин с целью повышения эффективности деятельности всего бизнеса на выбранный период времени. Аппарат математического прогнозирования в экономике получил своё развитие в эконометрике, став одним из наиболее востребованных инструментов в современном бизнесе.
Важно подчеркнуть, что развитие аналитического подхода, основанного на математических моделях, гораздо чаще применяется в макроэкономических исследованиях, нежели в работах, посвященных деятельности предприятия или отрасли [1]. Ввиду специфики научного инструментария эконометрики, оценки статистических
84
№ 2 (30) — 2014
Проблемы экономики и менеджмента
массивов, одним из наиболее важных условий является объём и достоверность выборки факторных параметров. На практике, в случае с макроэкономическими показателями объем статистических данных для построения модели является колоссальным. В случае с построением математической модели для оценки экономической деятельности предприятия, объём статистических данных, как правило, ограничен и не предоставляет возможности построить эконометрическую модель с высокой степенью доверия.
Приведенное выше различие в методологии использования математического аппарата для оценки макроэкономических показателей и показателей деятельности отдельно взятого предприятия или отрасли, отражает коллизию взаимоотношений эконометрических инструментов в менеджменте. Микросистема предприятия неразрывно связана с системой макроэкономических процессов, поскольку является её составной частью. Однако обе эти системы не могут быть оценены с помощью эконометрической модели с одинаковой степенью достоверности. Возникает необходимость в интеграции двух систем оценок.
Математические интеграционные комбинации, как правило, снижают эффективность модели, значительно затрудняя расчеты, поэтому лучше прибегнуть к методу нечетких множеств, чей функционал по существу близок к аппарату эконометрики, моделирующему поведение макроэкономических систем. Метод нечетких множеств — один из наиболее адаптированных к практической применимости методов экономического планирования. Он позволяет не только учитывать присущую рынкам стохастичность, но и закладывать в предполагаемый результат ожидаемые риски. В то же время методология использования данного аппарата относительно проста и доступна.
В качестве примера можно смоделировать зависимость условного показателя эффективности деятельности предприятия (а) от условного макроэкономического индикатора (fi). В качестве допущения предположим, что зависимость
результативного признака от факторного является функциональной. То есть:
где к — свободный коэффициент функции.
В этом случае, прогнозируя с помощью регрессионной модели значения параметра fi, мы сможем также найти для него величину стандартного отклонения, которую обозначим как а. Как мы понимаем, прогнозное значение параметра fi не изменяет функцию самой модели, так что величина стандартного отклонения остаётся неизменной. Эта величина позволяет нам определить разброс вероятных значений относительно спрогнозированной величины fi, что также можно представить в виде нечеткого множества:
Как ясно из представленного примера, практически любую эконометрическую
а = к * fi,
№ 2 (30) — 2014
85
Проблемы экономики и менеджмента
модель, сформированную с помощью регрессионного анализа с целью получения прогнозного значения, можно привести к виду нечетких множеств. В этом случае, искомый результативный признак, а может быть также представлен в виде спектра возможных значений:
к * (?+ст) —
а = 1
1к * (Р~°У
В итоге наша локальная задача сводится к определению взаимозависящих факторов — макроэкономических индикаторов и внутренних показателей экономической деятельности предприятия. Методика определения влияющих на эффективность бизнеса макроэкономических индикаторов довольно распространена в теоретических исследованиях, например, является одним из возможных вариантов оценки чувствительности проекта [2, с. 68−69].
Для создания математического аппарата по управлению показателями деятельности предприятия необходимо решить несколько теоретических задач. Первой важной задачей представляется определение самих показателей.
Любое предприятие можно представить в виде совокупности бизнес-процессов [3]. В результате получается комплекс узкоспециализированных отделов с конкретными задачами, которые вместе образуют операционный бизнес. Каждый бизнес-процесс имеет свою отправную и конечную точки (рис. 1). В результате движения от первой ко второй решается определенная задача. Решение этой задачи имеет как минимум три количественные характеристики: временной интервал, трудозатраты, себестоимость [4].
Так, например, финансовую часть бизнеса по предоставлению займов населению можно разбить на совокупность различных процессов: привлечение финансирования, управление финансами, субсидирование. В результате эмпирических наблюдений, можно составить статистически правила для каждого из процессов, которые будут отражены в показателях: себестоимость, трудозатраты и временной интервал. Так, условно говоря, привлечение финансирования в размере N единиц в 95% случаев
86
№ 2 (30) — 2014
Проблемы экономики и менеджмента
проходит за T дней, имеет себестоимость S единиц и занимает L единиц трудозатрат. Все эти показатели могут выступать самостоятельно, либо, будучи сгруппированными, представлять собой индикативную величину.
Из этого следует, что для каждого бизнес-процесса внутри предприятия можно определить фактическое значение количественных показателей, характеризующих выполнение определенной задачи. В зависимости от рода деятельности предприятия и типа выполняемой конкретным бизнес-процессом задачи, количественные характеристики могут быть сгруппированы в индикативные показатели. Такая группировка может иметь место как внутри совокупности показателей одного бизнеспроцесса, так и между ними. Например, финансовый показатель прибыли предприятия учитывает совокупную сумму показателей затрат и доходов различных бизнеспроцессов. В то же время, показатель выручки, например, для продуктового магазина, складывается внутри одного бизнес-процесса (реализация товара).
Второй теоретической задачей является ранжирование найденных показателей по степени важности для предприятия. Эта задача напрямую связана со стратегическими планами развития предприятия, поскольку степень важности того или иного показателя эффективности бизнес-процесса будет зависеть в первую очередь от стратегических задач, поставленных перед компанией [5]. Так, например, для компании со стратегической целью увеличения занимаемой доли на рынке, показатели операционной прибыли будут менее значимы, чем показатели роста выручки. Ранжирование показателей по степени важности позволяет балансировать деятельность компании в зависимости от поставленных приоритетов.
Таблица 1 — Совокупность показателей отдельно взятых бизнес-процессов,
ранжированных по приоритету
При- ори- тет Биз- нес- про- цесс По- каза- тели Период Последнее значение (а) Мо- дель Закла- дыва- емый риск (гг) Прогноз М Э Индикатора (Р) Прогнозное значение (а)
1 БП 1 № 1 1 2200 а=к*р 10% 100 110 1980 2662
№ 2 X x x x x x x x
2 БП 2 № 1 X X X X X X X X
№ 2 X X X X X X X X
№ 3 X X X X X X X X
3 БП 3 № 1 X X X X X X X x
№ 2 x x x x x x x X
Третья теоретическая задача — привязка выбранных показателей к математической модели. Для каждого выбранного показателя необходимо найти определяющий индикатор. В таблице (табл. 1) представлена совокупность показателей отдельно взятых бизнес-процессов, ранжированных по приоритету. Каждому показателю соответствует не только конкретный индикатор, но и статистически определенная модель зависимости, а также уровень закладываемого риска,
№ 2 (30) — 2014
87
Проблемы экономики и менеджмента
методология определения которого индивидуальна для каждого предприятия. В результате, в последнем столбце, мы получаем спектр вероятных значений искомого показателя, скорректированный на ожидаемый риск. Такая привязка позволяет не только получить общую картину деятельности предприятия и оценить эффективность проводимого управления де-факто, но и заранее стимулировать работу отдельно взятых процессов.
Менеджмент показателей делает возможным постановку работы математического аппарата для анализа и прогнозирования деятельности предприятия. Данный метод позволяет использовать модели макроэкономического развития для ведения превентивного и оперативного управления на предприятии. Подход учитывает только конкретные количественные показатели, предоставляя объективную картину для принятия решения. Важным аспектом данного метода является прогнозная составляющая, позволяющая заложить в бизнес-процессы не только присущую экономике стохастичность, но и возможные риски.
Список литературы:
1. Айвазян С. А. Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики / С. А. Айвазян, Б. Е. Бродский // Прикладная эконометрика. — 2006. — № 2.
2. Бочаров В. В. Финансовый анализ: краткий курс. — 2-е изд. — СПб.: Питер, 2009. — 240 с.
3. Назаров Д. М. Применение нечетко-интервального подхода к оценке эффективности бизнес-процессов / Д. М. Назаров, А. Ю. Голошумов // Изв. Урал. гос. экон. ун-та. — 2010. — № 1 (27).
4. Гарина Е. П. Исследование состава и количества выделенных бизнеспроцессов в зависимости от применяемой модели управления / Е. П. Гарина, А. П. Гарин // Экономика и социум. — 2013. — № 4 (9).
5. Назаров Д. М. Оценка эффективности передачи бизнес-процесса на аутсорсинг / Д. М. Назаров, Е. В. Давыдкин // Изв. Урал. гос. экон. ун-та. — 2011. — № 4 (36).
88
№ 2 (30) — 2014

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой