Разработка методики количественной оценки выраженности анемии у беременных и родильниц

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Медицина


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Современная медицина: актуальные вопросы № 10−11 (43), 2015 г
СибАК
www. sibac. info
СЕКЦИЯ 1.
КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА
1.1. АКУШЕРСТВО И ГИНЕКОЛОГИЯ
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ВЫРАЖЕННОСТИ АНЕМИИ У БЕРЕМЕННЫХ И РОДИЛЬНИЦ
Верес Ирина Анатольевна
канд. мед-х наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии, Белорусская медицинская академия последипломного образования,
Республика Беларусь, г. Минск Е-mail: ira 1985@bk. ru
DEVELOPMENT OF METHODOLOGY OF QUANTITATIVE ESTIMATION OF EXPRESSED OF ANEMIA FOR PREGNANT AND POSTPARTUM WOMEN
Irina Veres
candidate of medical sciences, assistant of department of obstetrics and gynecology, Belarussian medical academy of postgraduate education,
Republic of Belarus, Minsk
АННОТАЦИЯ
Разработана интегрированная методика определения количественной оценки выраженности анемии у беременных и родильниц с помощью последовательного статистического анализа Вальда, формулы Байеса и информационной меры Кульбака. Новая методика позволяет определить выраженность клинических проявлений анемии у беременных и родильниц в баллах до и после проведения лечения
7
ifC СибАК
Современная медицина: актуальные вопросы www. sibac. info________________________________________№ 10−11 (43), 2015 г
и количественно выразить эффективность лечения с вычислением критериев достоверности. Методика дает возможность объективно сравнивать разные способы терапии и проводить контролируемое испытание согласно международным стандартам.
ABSTRACT
It has developed an integrated method of determining the quantitative assessment of the severity of anemia in pregnant and postpartum women using sequential Wald statistical analysis, Bayesian formula and Kullback information measure. The new method allows to determine the severity of the clinical manifestations of anemia in pregnant and postpartum women in scores before and after treatment, and quantify the effectiveness of treatment with the computation of reliability criteria. The technique makes it possible to objectively compare different methods of therapy and to conduct controlled trial according to international standards.
Ключевые слова: методика- оценка- анемия- беременные-
родильница- баллы- признаки.
Keywords: methodology- assessment- anemia- pregnant- postpartum women- scores- signs.
Благодаря совершенствованию методов лечения в последние годы достигнуты успехи в снижении заболеваемости анемией у беременных и родильниц. Однако эта патология все еще остается широко распространенной.
В литературе опубликованы различные методики для оценки анемии, основывающиеся как на субъективных, так и объективных признаках. Этой проблеме посвящены работы российских исследователей (А.Л. Тихомирова, Д. О. Осипчук, И. А. Жабченко, В. С. Петухова, З. М. Стригалевой и др.) а также белорусских ученых (Н.Н. Силивончик). Согласно международным стандартам методика должна позволять количественно определять выраженность заболевания до и после проведения лечебных мероприятий и изучать его динамику, т. е. осуществлять контролируемое исследование эффективности тех или иных методов терапии. Следует отметить, что в опубликованных методиках имеется ряд недостатков. Как правило, авторами предложено недостаточно градаций признаков, что снижает чувствительность шкалы, нет ранжировки по их клиническому значению и соответствующей балльной оценки (баллы признаку назначаются эмпирически). Общей недостаточностью для всех методик является субъективная определяемая самим исследователем балльная оценка признака, т. е. отмечается повсеместное пренебре-
8
Современная медицина: актуальные вопросы № 10−11 (43), 2015 г
СибАК
www. sibac. info
жение к статистическим и математическим методам исследования. Таким образом, это не позволяет определить выраженность клинических проявлений в баллах и количественно выразить эффективность лечения с вычислением критериев достоверности. Также авторами не используется экспертный метод, позволяющий применять для этих целей клинический опыт ведущих специалистов по изучаемой патологии.
Все эти недостатки и проблемы послужили поводом для разработки новой методики, позволяющей проводить контролируемое клиническое испытание эффективности предлагаемых способов лечения. С целью обработки данных нами применен наиболее широко распространенный последовательный статистический анализ Вальда, формула Байеса и информационная мера Кульбака. Согласно этому методу первоначально исследуют частоту встречаемости всех имеющихся клинических признаков заболевания.
На количестве 60 больных послеродовой анемией осуществлен частотный анализ объективных, субъективных и анамнестических признаков заболевания.
Определение количественной значимости отобранных признаков проведено двумя методами: вероятностным статистическим
и экспертным.
1. Метод экспертных оценок
Основное достоинство метода — возможность использования клинического опыта ведущих специалистов по данной проблеме. Экспертам предлагали с помощью шкалы баллов (от 0 до 9) оценить значимость признаков. Чем выше балл, тем большая значимость признака.
Назначенные каждым врачом экспертные оценки называются индивидуальными. Поскольку мнения экспертов могут расходиться, то их оценки значимости каждого признака усредняли. Характеристики, найденные по совокупности индивидуальных оценок, называли обобщенными или средними.
2. Последовательный статистический анализ Вальда
Определение вероятностных количественных оценок признаков
заболевания проводили последовательным статистическим анализом Вальда в модификации А. А. Генкина и Е. В. Гублер [1- 2]. В основе методики лежит теорема Т. Байеса, которая позволяет вычислять вероятность какого-либо события на основе вероятностей (частот встречаемости) признаков, характеризующих данное событие. Например, по набору признаков (симптомов, признаков) можно
9
www. sibac. info
Современная медицина: актуальные вопросы ______________________№ 10−11 (43), 2015 г
с заданным уровнем значимости отнести конкретного пациента в одну из дифференцируемых групп.
Формула Байеса имеет следующий вид:
Р (Ак/ s)
Р (АкУР (Ак/ s)
SfcLl P (Ak/syp (Ak/s)'
где: Ак, к= -
т
m — число возможных исходов-
Р (Ак) — априорная вероятность каждого исхода-
P (s/ Лк) условная вероятность симптомокомплекса при исходе, А к,
Р (Ак/ s) — условная вероятность исхода Ак при наличии у больного симптомокомплекса S.
Симптомокомплекс S состоит из набора независимых симптомов (признаков, факторов риска) xt, i = - каждый симптом может принимать несколько значений (градаций) Xjt, нумеруемых индексом j.
Тогда
P (S/A) = пUP& amp-ji /Ак).
Частным вариантом использования формула Байеса является задача распознания двух возможных исходов, А и В. В этом случае рассматривается отношение вероятностей исходов:
P (A/S) Р (А)¦ U?=iP (Хл/А)
Р V/S) Р (В) ¦ П"=1 Р Vjj/B)
Эта формула используется для принятия прогностического решения (распознавания). Для удобства вычислений она преобразуется к виду:
10 lg
PjA/S) Р (B/S)
= 10 lg
PjA)
Р{В)
+
n
У 10 lg
1 = 1
РУл/А)
Р (Х},/В)
Обучающая выборка формируется из объектов с априорно известной принадлежностью к группе, А или В. Дальнейшая статистическая обработка производится по следующим этапам:
1. Определение частот встречаемости P (Xj, / А) и Р (Ад / В) исследуемой градации j признака Xt в группах, А или В.
10
Современная медицина: актуальные вопросы № 10−11 (43), 2015 г
СибАК
www. sibac. info
2. Вычисление диагностических коэффициентов (ДК) для каждой градации
DK (хп) = 10 lg[CР (ХЛ /А) /Р (Хл / В)]
3. Вычисление информационной меры Кульбака для каждой градации
I (Х1Я) = DK (хл) 0,5[СР (Хл /А) /Р (Хл / В)]
4. Определение информативности признака
j
5. Упорядочение признаков по убыванию информативности, построение диагностической таблицы.
Таким образом, под диагностическими коэффициентами в данном контексте подразумеваются вероятностные (частотные) величины, полученные в процессе статистического анализа. В ряде работ эти показатели называются прогностическими. Мы применили терминологию, предложенную авторами алгоритма (Е.В. Гублер, А. А. Генкин, 1973). По аналогии итоговая таблица названа ими диагностической, поскольку позволяет классифицировать объекты в зависимости от имеющихся признаков. Исходя из удобства практического использования, полученные значения диагностических коэффициентов округлены до целых чисел.
В работе нами использованы последовательный статистический анализ Вальда, формула Байеса и информационная мера Кульбака. В зависимости от выраженности заболевания сформированы «легкая» (30 чел.) и «тяжелая» (30 чел.) группы. С помощью алгоритма была составлена таблица, включающая балльную оценку градаций 50 признаков, которые ранжированы в соответствии с их информативностью. Таблица включала градации признаков, диагностические коэффициенты, информативность признаков и оценку градаций по 9-ти балльной шкале. Балльная значимость возрастает в связи с утяжелением градаций признаков.
В качестве экспертов анкетным методом мы использовали опыт ведущих специалистов по данной проблеме. При этом всем экспертам были розданы анкеты, включающие отобранные формализованные признаки с рекомендацией оценить каждый из них от 0 до 9 баллов
11
www. sibac. info
Современная медицина: актуальные вопросы ______________________№ 10−11 (43), 2015 г
в зависимости от клинического значения. Для каждой градации в последующем находили среднее значение в баллах. Эти величины явились окончательными экспертными оценками, которые сопоставляли с результатами вероятностных оценок. Для некоторых признаков сделана поправка, устранены дублирующиеся. Итоговая балльная оценка признаков сведена в таблицу количественной оценки выраженности анемии (табл. 1).
Таблица 1.
Оценка выраженности признаков анемии
Признак и его градации Количественная оценка (балл)
1. Жалобы на общую слабость
1) нет 0
2) незначительная 2
3) умеренная 4
4) выраженная 7
2. Одышка и/или сердцебиение
1) нет 0
2) есть при физической нагрузке 3
3) есть в покое 6
3. Извращение вкуса и/или обоняния
1) нет 0
2) есть 2
4. Обильные месячные
1) нет 0
2) есть 2
5. Эндометрит после родов
1) нет 0
2) есть 3
6. Изменение кожи и ее придатков
1) нет 0
2) незначительные (бледность, сухость кожи и
слизистых) 2
3) умеренные (дополнительно: желтушность,
выпадение волос) 5
4) выраженные (дополнительно: иктеричность
склер, ломкость ногтей) 8
7. Гемоглобин крови
1) 110 г/ли выше 0
2) 109−90 г/л 3
3) 89−70 г/л 5
4) ниже 70 г/л 9
8. Эритроциты крови
1) 4,7−3,7×1012/л 0
12
Современная медицина: актуальные вопросы № 10−11 (43), 2015 г ^ СибАК www. sibac. info
2) 3,6−2,8×1012/л 4
3) менее 2,8×1012/л 8
9. Гематокрит
1) 47−39 0
2) 38−33 2
2) менее 33 3
10. Средний объем эритроцита
1) 97−84 мкм3 (норма) 0
2) более 97 мкм3 (макроцитарная анемия) 2
3) менее 84 мкм3 (микроцитарная анемия) 3
11. Цветной показатель
1) 0. 85 и более 0
2) менее 0. 85 4
12. Сывороточное железо
1) 32−12.0 мкмоль/л 0
2) 11,0−6,0 мкмоль/л 4
3) менее 6,0 мкмоль/л 7
13. Вторичные сердечные изменения
1) нет 0
2) усиление верхушечного толчка 4
3) снижение зубца ST 7
4) систолический шум аускультативно 9
Таблица включает 13 признаков заболевания: 5 субъективных и 7 объективных. Ввиду того, что таблица предназначена для исследования изменений выраженности заболевания в процессе лечения, в нее включены признаки, которые более «чувствительны» в отражении динамики клинических проявлений. Выраженность заболевания оценивают по следующим признакам: общая слабость, одышка и/или сердцебиение, извращение вкуса и/или обоняния, изменение кожи и ее придатков- наличие обильных месячных, вторичных сердечных изменений, эндометрита после родов- уровень гемоглобина, эритроцитов, сывороточного железа- гематокрит, средний объем эритроцита, цветной показатель. При использовании таблицы суммируют коэффициенты, соответствующие признакам болезни, выявленным у больной. Величина суммарной балльной оценки позволяет установить степень выраженности заболевания до и после лечения, найти эффективность лечения и при необходимости произвести статистическую обработку данных.
Таким образом, разработанная интегрированная методика позволяет определить выраженность клинических проявлений в баллах до и после проведения лечения и количественно выразить эффективность лечения с вычислением критериев достоверности. Это дает возможность объективно сравнивать те или иные способы
13
ifC СибАК
Современная медицина: актуальные вопросы
www. sibac. info_________________________________________№ 10−11 (43), 2015 г
терапии и проводить контролируемое испытание согласно
международным стандартам.
Список литературы:
1. Вальд А. Последовательный статистический анализ. — М.: Физматгиз, 1960. — 328 с.
2. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. — Л.: Медицина. Ленингр. отд-ние, 1978. -294 с.
3. Жабченко И. А. Анемия в послеродовом периоде. Репродуктивное
здоровье. Восточная Европа: международный научнопрактический
журнал. 2012. № 3. С. 9−16. Библиогр.: с. 15 (30 назв.)
4. Силивончик Н. Н., Е. А. Воронко. Анемии в общей врачебной практике: метод. пособие — Минск: ДокторДизайн, 2010. — 47 с.
5. Смирнова Л. А., Силява В. Л., Лакотко Н. Н. — Анемия беременных (оптимизация методов диагностики, профилактики и лечения): VII съезд акушеров-гинекологов и неонатологов Республики Беларусь. Т.2. -Гродно, 2002. — С. 115−118.
ФАКТОРЫ РИСКА И ОСОБЕННОСТИ КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ ГНОЙНО-ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПРИДАТКОВ МАТКИ В ВОЗРАСТНОМ АСПЕКТЕ
Ситник Павел Алексеевич
аспирант кафедры акушерства и гинекологии № 1 Одесский национальный медицинский университет,
Украина, г. Одесса E-mail: pasha si@ukr. net
RISK FACTORS AND CLINICAL FEATURES OF PELVIC INFLAMMATORY DISEASES IN THE AGE ASPECT
Sytnik Pavel
PhD student of the department of obstetrics and gynecology № 1
Odessa National Medical University, Ukraine, Odessa
14

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой